Algorithms in C++, Parts 1-4 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley Professional

作者:[美] Robert Sedgewick

出品人:

页数:752

译者:

出版时间:1998-7-23

价格:USD 74.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780201350883

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• C++
• algorithm
• 计算机
• 编程
• Algorithms
• programming
• 数据结构
• C++
• 算法
• 数据结构
• 编程
• 计算机科学
• 书籍
• 教程
• 面向对象
• 时间复杂度
• 递归

《C++ 算法精粹：数据结构与核心算法详解》 这是一本致力于深入剖析 C++ 语言在算法实现方面的强大能力的书籍。它并非是简单罗列算法的目录，而是通过 C++ 这个强大的工具，带领读者构建起坚实的计算机科学理论基础，并在此基础上精通各种核心算法的实现原理与应用。本书将从最基础的数据结构入手，逐步深入到复杂算法的设计与优化，最终使读者能够独立思考并解决各种计算问题。 第一部分：基础构建——高效的数据结构 我们深知，算法的生命力源于其赖以生存的数据结构。本部分将聚焦于 C++ 标准库（STL）提供的丰富而高效的数据结构，并结合实际应用场景，深入讲解它们的内部机制、时间复杂度、空间复杂度以及适用范围。 序列容器 (Sequencing Containers)： 我们将详细探讨 `std::vector` 的动态扩容策略、内存分配机制，理解其随机访问的 O(1) 优势，以及在插入和删除元素时可能面临的性能挑战。`std::deque` 将作为双端队列的典范，分析其内存布局如何实现两端的高效操作。`std::list` 的双向链表特性将被深入剖析，揭示其在插入和删除方面的 O(1) 效率，以及随机访问的劣势。 关联容器 (Associative Containers)： `std::set` 和 `std::map` 的底层实现——通常是红黑树，将是重点讲解的对象。我们将深入理解二叉搜索树的性质，平衡二叉树（如红黑树）如何保证操作的 O(log n) 时间复杂度，以及键的唯一性和有序性所带来的价值。`std::multiset` 和 `std::multimap` 则会进一步展示允许重复键的场景。 无序关联容器 (Unordered Associative Containers)： `std::unordered_set` 和 `std::unordered_map` 的哈希表实现是本部分另一大亮点。我们将解析哈希函数的选择、冲突解决策略（如链表法或开放寻址法）以及其平均 O(1) 操作时间的背后原理。同时，也会探讨最坏情况下的性能退化及其避免方法。 容器适配器 (Container Adaptors)： `std::stack` 和 `std::queue` 的抽象数据类型特性将被讲解，并分析它们如何基于其他底层容器（如 `std::deque`）来实现。`std::priority_queue` 则会深入探讨其底层堆（heap）结构，以及如何高效地实现最大（或最小）元素的查找与移除。 第二部分：算法的基石——核心算法与遍历 在掌握了高效的数据结构之后，我们将目光投向各种经典算法。本部分将以 C++ 标准库的 `` 头文件为核心，结合实际操作，讲解各类算法的原理、实现以及在不同数据结构上的应用。 排序算法 (Sorting Algorithms)： 我们将不止于 STL 的 `std::sort`，还会深入探讨其背后可能的实现（通常是 IntroSort，一种混合排序算法）。同时，会回顾并实现其他经典的排序算法，如归并排序 (Merge Sort) 和快速排序 (Quick Sort) 的原理，理解它们的递归特性和分治思想。堆排序 (Heap Sort) 的概念也将得到阐述，与 `std::priority_queue` 的关联性将被揭示。 搜索算法 (Searching Algorithms)： 除了线性搜索，二分搜索 (Binary Search) 将是重点，它要求数据结构具有有序性。我们将分析其 O(log n) 的时间复杂度，以及在已排序序列中的强大威力。`std::find`、`std::lower_bound` 和 `std::upper_bound` 等 STL 查找算法的用法和背后的原理也将得到详细讲解。 遍历与操作 (Traversal and Manipulation)： `std::for_each`、`std::transform` 等函数式编程风格的遍历器将展示如何高效地对容器中的元素进行操作。我们还将讲解 `std::copy`、`std::move` 等数据的复制与移动操作，以及 `std::remove`、`std::unique` 等元素的删除与去重逻辑，理解它们如何与迭代器协同工作。 数值算法 (Numeric Algorithms)： `std::accumulate`、`std::inner_product`、`std::partial_sum` 等数学运算相关的算法将展示 C++ 在处理数值问题时的便捷性。 第三部分：算法的进阶——图与树的探索 图和树作为计算机科学中最重要、最普遍的数据结构，将在本部分得到深入的探讨。我们将学习如何用 C++ 来建模和操作这些复杂结构，并掌握处理它们的经典算法。 图论基础 (Graph Theory Fundamentals)： 图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）将进行详细对比，并分析各自的优缺点。我们将重点讲解使用 C++ 类与对象来构建图模型。 图的遍历 (Graph Traversal)： 深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 是图论中最基础也是最重要的算法。我们将通过 C++ 实现来展示它们的递归或迭代方式，并讨论它们在查找连通分量、最短路径（无权图）等问题中的应用。 最短路径算法 (Shortest Path Algorithms)： 对于带权图，Dijkstra 算法将是重点，我们将分析其使用优先队列（与 `std::priority_queue` 的结合）来优化效率的原理，并讲解其限制（不能处理负权边）。Bellman-Ford 算法将作为处理负权边的解决方案进行介绍。 最小生成树 (Minimum Spanning Tree)： Prim 算法和 Kruskal 算法是构建最小生成树的两种经典方法。我们将深入理解它们的贪心策略，并用 C++ 来实现，理解它们在网络构建、连通性问题中的应用。 树形结构 (Tree Structures)： 除了二叉搜索树（已在关联容器部分涉及），我们将探索其他重要的树形结构，如堆 (Heap) 的构建与操作（与 `std::priority_queue` 的联系）。平衡二叉树（如 AVL 树或红黑树）的插入、删除和旋转操作的原理将得到更深入的理论阐述，并理解它们如何维持树的平衡，保证查找效率。 第四部分：算法的实践——高级主题与性能优化 在掌握了前三部分的基础和进阶知识后，本部分将带领读者进入更广阔的算法应用领域，并注重实际编程中的性能考量。 动态规划 (Dynamic Programming)： 动态规划作为解决许多优化问题的强大工具，将通过一系列经典示例来阐释其“最优子结构”和“重叠子问题”的原理。我们将学习如何设计状态转移方程，并用 C++ 实现，如背包问题、最长公共子序列等。 贪心算法 (Greedy Algorithms)： 贪心算法的直观性与高效性将通过实际例子展示，如活动选择问题、霍夫曼编码等。我们将分析何时可以使用贪心策略，以及其正确性的证明思路。 字符串匹配算法 (String Matching Algorithms)： 除了简单的暴力匹配，我们将深入讲解 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法，理解其利用“前缀函数”避免不必要回溯的巧妙之处。 回溯法 (Backtracking)： 回溯法作为一种系统性搜索方法，将通过解决组合问题，如 N 皇后问题、数独求解等，来展示其“尝试-撤销”的递归探索过程。 算法效率分析与优化 (Algorithm Efficiency Analysis and Optimization)： 我们将再次强调时间复杂度和空间复杂度的重要性，并教授读者如何通过分析算法的瓶颈来寻找优化方案。包括但不限于：选择更合适的数据结构、利用 STL 提供的更优算法、缓存优化、并行计算的基本概念等。 实际问题中的算法应用 (Algorithms in Real-World Problems)： 本部分将穿插介绍如何在实际项目开发中应用所学的算法知识，例如在数据分析、图形处理、系统设计等领域，帮助读者建立算法思维，将理论知识转化为解决实际问题的能力。 本书旨在成为您 C++ 算法学习道路上的得力助手。通过理论与实践的结合，我们相信读者不仅能掌握丰富的算法知识，更能培养出独立分析和解决复杂计算问题的能力，为未来的计算机科学学习和职业发展奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我大学里的专业是电气工程，毕业之后吃了计算机这口饭，而且是从写程序做起的，当初难免被人诟病，不是计算机科班出身，底子差。说实在的，这也难怪大家会这么想，我现在能想起来的，我们专业当时只有三门计算机相关的课程，《微机原理》，《Fortrun语言》和《C语言》，如果单...  

评分☆☆☆☆☆

我大学里的专业是电气工程，毕业之后吃了计算机这口饭，而且是从写程序做起的，当初难免被人诟病，不是计算机科班出身，底子差。说实在的，这也难怪大家会这么想，我现在能想起来的，我们专业当时只有三门计算机相关的课程，《微机原理》，《Fortrun语言》和《C语言》，如果单...  

评分☆☆☆☆☆

我大学里的专业是电气工程，毕业之后吃了计算机这口饭，而且是从写程序做起的，当初难免被人诟病，不是计算机科班出身，底子差。说实在的，这也难怪大家会这么想，我现在能想起来的，我们专业当时只有三门计算机相关的课程，《微机原理》，《Fortrun语言》和《C语言》，如果单...  

评分☆☆☆☆☆

我大学里的专业是电气工程，毕业之后吃了计算机这口饭，而且是从写程序做起的，当初难免被人诟病，不是计算机科班出身，底子差。说实在的，这也难怪大家会这么想，我现在能想起来的，我们专业当时只有三门计算机相关的课程，《微机原理》，《Fortrun语言》和《C语言》，如果单...  

评分☆☆☆☆☆

这是一本好书，像所有好书一样，这本书也有自己的定位与特点。书中涉及的算法十分全面，在广度上来说应该是市面上比较全的，但这本书在具体算法的描述与分析上面却略显局限，所谓的局限就是分析较少，而是直接给出答案。总的来说，这本书介绍的算法比较全、也比较实用，跟实...

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事软件开发的工程师，我深知算法的重要性。虽然我接触过不少算法书籍，但始终觉得自己在某些方面不够深入。这本书的出现，让我看到了进一步提升自己的机会。我比较关注书中在处理复杂算法方面的深度。例如，我希望它能详细讲解字符串匹配算法（如 KMP 算法）、图论中的一些高级算法（如最小生成树算法，如 Prim 算法和 Kruskal 算法），以及一些与并发和分布式系统相关的算法。我希望作者能够提供对这些算法的深入分析，包括它们的原理、效率以及适用场景。另外，我更希望书中能够探讨一些更具挑战性的算法设计模式，例如回溯法、分支限界法等，并提供实际的 C++ 实现。对于我来说，一本能够拓展我的算法视野，并且能够帮助我解决实际工程中遇到的复杂问题的书籍，才是最有价值的。我期待这本书能够在我积累的知识体系之上，添砖加瓦，让我对算法的理解更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

我对计算机科学的各个领域都有着广泛的兴趣，而算法无疑是其中的核心。这本书的标题“Algorithms in C++, Parts 1-4”一下子就吸引了我，因为它涵盖了算法的广度和深度，并且提供了 C++ 的实现。我希望这本书能够在我已经有一定编程基础的情况下，系统地梳理和深化我对算法的理解。我尤其期待书中能够对一些数据结构有独到的讲解，比如 B 树、AVL 树等平衡二叉搜索树，以及散列表（哈希表）的各种实现方式和应用。在算法方面，我对时间复杂度和空间复杂度的分析方法有着强烈的学习意愿，希望书中能够提供清晰的指导，让我能够准确地评估算法的效率。此外，我也对一些更高级的算法主题，例如 NP 完全问题、近似算法以及一些随机化算法感兴趣。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式，引导我深入了解这些概念，并且能够通过 C++ 的示例代码，让我能够动手实践，加深理解。对我来说，一本能够激发我对算法更深层次探索的书籍，无疑是无价的。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，掌握算法是成为一名优秀程序员的必经之路，而 C++ 又是实现高效算法的绝佳语言。这本书的出现，正合我意。我希望它能成为我深入理解算法世界的一扇窗户。我特别关注书中对数据结构与算法之间关系的阐述。毕竟，一个好的算法往往离不开高效的数据结构支持。我希望作者能够系统地介绍各种基本的数据结构，并结合 C++ 的特性，展示如何优雅地实现它们。在算法方面，我对经典算法如递归、分治、动态规划、贪心算法等有很大的学习热情。我希望书中能够通过清晰的逻辑推导和具体的代码示例，带领我一步步理解这些算法的设计思想和实现方法。尤其是动态规划，我一直觉得它是一个既强大又有些难以捉摸的领域，如果这本书能在这方面提供深刻的见解，那将是巨大的福音。此外，我也希望书中能够包含一些关于算法分析的内容，例如如何评估算法的时间复杂度和空间复杂度，以及如何选择最优的算法来解决特定问题。对我而言，一本好的算法书，不应仅仅是算法的罗列，更应该是一种解决问题的思维方式的培养。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，那种深邃的蓝色背景配上银色字体，仿佛在预示着一个充满智慧与挑战的旅程。我一直对算法领域抱有浓厚的兴趣，但又常常被那些抽象的数学公式和理论吓退。拿到这本书的时候，我抱着试试看的心态，希望它能成为我理解算法世界的敲门砖。我尤其期待书中能够深入浅出地讲解那些经典的算法，比如排序、搜索，以及图算法等，并且能通过 C++ 这种强大的语言来加以实现。这对我来说至关重要，因为只有亲手实践，才能真正将理论内化为自己的知识。我希望作者能够用清晰的逻辑和丰富的例子来阐述每一个概念，避免那些冗长晦涩的解释。同时，我也希望书中能够包含一些实际的应用场景，让我看到算法是如何在现实世界中发挥作用的，比如在数据结构、人工智能、网络安全等领域。一个好的算法书籍，不仅仅是理论的堆砌，更应该是思维方式的启迪，能够帮助我培养解决问题的能力，锻炼我的逻辑思维。我相信，如果这本书能够做到以上几点，它一定会成为我学习算法路上的一位良师益友。

评分☆☆☆☆☆

我最近购买了这本书，主要是因为我一直对计算机科学的核心领域——算法，充满了好奇。作为一名正在学习编程的学生，我深知扎实的算法基础对于提升编程能力的重要性。市面上的算法书籍琳琅满目，但我被这本书的标题所吸引：“Algorithms in C++, Parts 1-4”。这似乎暗示着它覆盖了从基础到进阶的广泛内容，并且是用我比较熟悉的 C++ 语言来讲解，这让我感到非常亲切。我非常期待书中能够清晰地介绍各种基本数据结构，例如数组、链表、栈、队列、树和图，以及它们各自的特性和应用场景。更重要的是，我希望能看到对各种排序算法（如冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序）和搜索算法（如线性搜索、二分搜索）的详细解释，包括它们的实现细节、时间复杂度和空间复杂度分析。此外，我对图算法，例如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及最短路径算法（如 Dijkstra 算法）也充满了期待，因为它们在很多实际问题中都有广泛的应用。这本书能否用通俗易懂的语言，结合生动的图示和代码示例，将这些复杂的算法概念化繁为简，是我最为关注的。

评分☆☆☆☆☆

很赞，把各个算法有机地织成了一个整体，结合实际问题阐释算法设计的来龙去脉。个人认为新人上手算法应该在算法导论前先读这一本。Balanced Search Trees是大亮点，不愧是高德纳的学生！老爷子真赞！

评分☆☆☆☆☆

很赞，把各个算法有机地织成了一个整体，结合实际问题阐释算法设计的来龙去脉。个人认为新人上手算法应该在算法导论前先读这一本。Balanced Search Trees是大亮点，不愧是高德纳的学生！老爷子真赞！

评分☆☆☆☆☆

很赞，把各个算法有机地织成了一个整体，结合实际问题阐释算法设计的来龙去脉。个人认为新人上手算法应该在算法导论前先读这一本。Balanced Search Trees是大亮点，不愧是高德纳的学生！老爷子真赞！

评分☆☆☆☆☆

很赞，把各个算法有机地织成了一个整体，结合实际问题阐释算法设计的来龙去脉。个人认为新人上手算法应该在算法导论前先读这一本。Balanced Search Trees是大亮点，不愧是高德纳的学生！老爷子真赞！

评分☆☆☆☆☆

很赞，把各个算法有机地织成了一个整体，结合实际问题阐释算法设计的来龙去脉。个人认为新人上手算法应该在算法导论前先读这一本。Balanced Search Trees是大亮点，不愧是高德纳的学生！老爷子真赞！