Data Structures and Algorithm Analysis in C (2nd Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison Wesley

作者:[美] Mark Allen Weiss

出品人:

页数:600

译者:

出版时间:1996-09-19

价格:USD 95.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780201498400

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• Algorithm
• 算法
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• 编程
• Data Structures
• Algorithm Analysis
• C
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• Second Edition

深入探究算法的基石，解锁高效程序的奥秘 本书是一次对计算机科学核心领域——数据结构与算法分析——的深入探索，旨在为读者提供构建健壮、高效软件所需的核心知识和实用技能。本书并非仅仅罗列概念，而是着重于理解数据结构的设计原理、算法的内在机制，以及如何精确地分析它们的性能表现。通过清晰的阐释、精妙的示例，以及对实际应用场景的细腻描绘，本书将引领您从理论的殿堂走向实践的广阔天地。 数据结构的智慧：组织信息的艺术 在信息爆炸的时代，如何高效地组织、存储和检索数据是软件开发面临的重大挑战。本书将带领您系统地学习各种基本且关键的数据结构，并深入剖析它们的设计理念和适用场景。 线性结构： 从最基础的数组和链表开始，理解它们在内存中的表示方式，以及在插入、删除、查找等操作上的优劣。您将学习到如何灵活运用单向链表、双向链表以及循环链表来解决实际问题。 栈与队列： 掌握后进先出（LIFO）的栈和先进先出（FIFO）的队列，了解它们在函数调用、表达式求值、广度优先搜索等方面的典型应用。 树形结构： 探索树作为一种强大的分层数据组织方式。您将深入学习二叉树、二叉搜索树，理解平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树）如何通过自平衡机制保证查询效率。此外，还会介绍堆（Heap）数据结构，其在优先队列和堆排序中的核心作用。 图结构： 认识图作为表示对象间复杂关系的强大工具。本书将讲解图的邻接矩阵和邻接表表示法，并引入图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），为解决路径查找、连通性分析等问题奠定基础。 哈希表： 深入理解哈希函数的设计原则，以及冲突解决策略（如链地址法和开放寻址法），掌握哈希表实现高效查找、插入和删除的原理。 算法的精妙：解决问题的捷径 数据结构是信息组织的骨架，而算法则是处理这些信息的灵魂。本书将引导您领略算法设计的艺术，理解不同算法的执行逻辑、时间复杂度和空间复杂度。 排序算法： 从经典的冒泡排序、插入排序、选择排序，到更高效的归并排序、快速排序，再到特殊的堆排序，本书将详细分析每种算法的实现过程、稳定性以及在不同场景下的适用性。 查找算法： 学习线性查找和二分查找等基本查找方法，并理解二分查找对有序数据的强大加速能力。 递归与分治： 深入理解递归这一强大的编程范式，并学习如何运用分治策略将复杂问题分解为更小的、可管理的部分，再合并解决。 动态规划： 掌握动态规划的核心思想——将问题分解为重叠子问题，并存储子问题的解以避免重复计算。通过一系列经典的动态规划问题，您将学会如何构建最优解。 贪心算法： 了解贪心算法的基本思路，即在每一步选择局部最优解，并期望最终能得到全局最优解。本书将通过一些示例说明贪心算法的适用范围和局限性。 图算法： 学习解决图相关问题的关键算法，如Dijkstra算法用于寻找最短路径，Prim算法和Kruskal算法用于构建最小生成树。 分析的深度：量化性能，优化之道 理解数据结构和算法的理论知识固然重要，但更关键的是能够量化它们的性能，并据此进行优化。本书将贯穿始终地强调算法分析的重要性。 渐进符号： 学习使用大O、大Ω和大Θ等渐进符号来描述算法的渐进时间复杂度和空间复杂度，从而客观地评估算法的效率。 摊还分析： 掌握摊还分析技术，用于分析一系列操作的总成本，即使单个操作可能成本很高，但平均而言也具有较高的效率。 概率分析： 了解如何运用概率方法来分析某些算法的平均性能，尤其是在算法的性能依赖于输入数据的随机性时。 贯穿始终的实践与洞察 本书的设计理念是理论与实践并重。每一章都配有详实的伪代码和清晰的算法流程图，帮助读者直观理解。此外，还会探讨数据结构和算法在实际应用中的价值，例如在数据库、操作系统、编译器、网络通信以及人工智能等领域。通过学习本书，您将不仅掌握构建高效程序的工具，更将培养出解决复杂计算问题的深刻洞察力。准备好踏上这场赋能您编程生涯的知识之旅吧！

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不知道为什么豆瓣上大力推荐这本书的人这么多？ 读到第四章，大量的内容连伪代码都没有，只是给了一个大概的解释，对于一个数据结构的初学者来说，真的可以通过这些内容来入门么？ 大量的练习题没有答案，有答案的也大多语焉不详。 Amazon上对这书的差评很多，大家可以自己去看。  

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我看的是中文版的，hash table那一章，第114頁。我就直奔主題了啊。 中文版里是這樣說的： 我們程序的一個低效之處在於第12行上的malloc執行了H->TableSize次。這可以通過循環出現之前調用一次malloc操作。 H->TheLists = malloc(H->TableSize * sizeof(struct ListNode)); ...  

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英文原版 3.4.2节： Since there are a few options for implementation, it is probably worth a comment or two in the code, if you don't use the size field. 该书的中文翻译是： 由于实现的方法有多种选择，因此如果你不使用表示大小的域，那就很有可能有必要进行一些讨...  

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这段时间又继续深入的学习了下，觉得主要收获有两个： 收获一：真正的理解了折半查找和插入查找，以前买过一本105元的书，可看了很久，就是不知道作者讲的什么，但是这本书不同，这本书的作者用形象的文字和图片的说明让人的理解入木三分。我自已也动手写了一个demo的查找：查...  

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我一直认为，要真正掌握一门技术，就必须深入理解其底层的原理，而《数据结构与算法分析（C语言描述）（第二版）》恰恰满足了我对“底层”的探索欲。这本书的深度和广度都令我印象深刻。它不仅仅停留在表面，而是深入挖掘了各种数据结构和算法的设计哲学以及数学证明。比如，在讨论哈希表时，作者详细分析了各种哈希函数的设计原则，以及如何处理哈希冲突，并提供了多种冲突解决策略的C语言实现和性能对比。我还特别喜欢书中关于“摊还分析”的讲解，这是一个非常抽象但又极其重要的概念，它能够帮助我们更准确地评估某些数据结构（如动态数组）的实际性能。作者通过形象的比喻和严谨的数学推导，将这个复杂的概念变得易于理解。读这本书的过程中，我常常有一种“醍醐灌顶”的感觉，仿佛之前对算法的一些模糊认识，在这个时候得到了清晰的解答。它让我明白，每一个算法的设计都不是凭空而来的，背后都有其深刻的数学原理和工程考量。这本书绝对是那种值得反复研读、越读越有味道的经典之作。

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对于任何想要在计算机科学领域深入发展的人来说，《数据结构与算法分析（C语言描述）（第二版）》都是一本不可或缺的宝藏。这本书最大的亮点在于它对理论知识的系统性梳理和对实践应用的清晰阐述。作者以一种非常专业且富有条理的方式，将庞杂的数据结构和算法知识体系化。从基础的数组、链表、栈、队列，到复杂的树、图、堆，再到各种经典的算法，如查找、排序、图算法、字符串匹配等，书中都进行了详尽的介绍和分析。我特别欣赏书中对算法性能的衡量标准，即时间复杂度和空间复杂度，并且书中提供了大量的数学分析来支撑这些结论。这使得我对算法的理解不再停留在“能用”的层面，而是上升到“好用”和“高效”的层面。书中的C语言代码实现，虽然是第二版，但仍然非常精炼和实用，能够帮助我将理论知识快速转化为实际的编程实践。我曾经在解决某个实际编程问题时，查阅了书中关于特定算法的章节，不仅找到了合适的解决方案，还深刻理解了其背后的原理，这对我解决问题的能力有了质的提升。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位良师益友，陪伴我在编程的道路上不断成长。

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老实说，在入手《数据结构与算法分析（C语言描述）（第二版）》之前，我对“数据结构”和“算法”这两个词汇的认知还停留在非常基础的层面，可能就是一些教科书上简单的图示和概念。但这本书彻底改变了我的看法。它就像一位经验丰富的导师，耐心地带领我一步步探索算法的奥秘。我最欣赏的一点是，书中始终强调“分析”二字，这意味着它不仅仅教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这样做”以及“这样做有什么优劣”。比如，在介绍图论算法时，书中对Dijkstra算法和Floyd算法的讲解，不仅仅是算法步骤的罗列，而是对其背后的思想、应用场景以及时间复杂度的详细推演。我记得有一章专门讨论了动态规划，虽然这个概念听起来有点抽象，但作者通过一系列精心设计的例子，从斐波那⨯数列到背包问题，将动态规划的思想巧妙地融入其中，让我逐渐理解了其“最优子结构”和“重叠子问题”的精髓。这本书的语言风格也很独特，不落俗套，充满了作者对算法的热情和思考。读起来不像是一本枯燥的技术书籍，更像是在与一位博学的智者对话。我甚至会时不时停下来，回味书中某个精妙的论证，或是某个巧妙的代码实现。

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这本《数据结构与算法分析（C语言描述）（第二版）》绝对是我近期读过的技术书籍中最具分量的一本。从我拿到它开始，就深深被其严谨的结构和深入浅出的讲解所吸引。书中并没有止步于对各种数据结构和算法的简单介绍，而是深入剖析了它们的原理、性能以及在不同场景下的适用性。例如，在讲解排序算法时，作者不仅列举了各种排序方法，还详细分析了它们的时间复杂度和空间复杂度，并给出了不同情况下的最优选择建议。更让我印象深刻的是，书中通过大量的C语言代码示例，将抽象的算法概念具象化，使得学习过程更加直观有效。我尤其喜欢作者在介绍递归和分治策略时，那种循序渐进的引导方式，让我能够从最初的迷惑到最终的豁然开朗。此外，书中对于算法分析的数学基础也做了充分的铺垫，虽然一开始会感觉有点枯燥，但坚持下来，你会发现这是理解算法效率的基石。这本书不是那种翻翻看看就能应付的入门读物，它更像是通往数据结构与算法世界的一条捷径，但这条捷径需要你付出专注和思考。每一章的内容都环环相扣，前后呼应，构建起一个完整的知识体系。读完之后，感觉自己对计算机科学的核心领域有了更深刻的认识。

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坦白讲，我是一个比较“动手”的学习者，对于纯理论的讲解往往提不起兴趣。然而，《数据结构与算法分析（C语言描述）（第二版）》却凭借其独特的魅力，成功地将我这个“动手派”牢牢吸引住。最让我感到惊艳的是，书中在讲解每一个算法或数据结构时，都配有大量的C语言代码示例。这些代码不仅仅是功能的实现，更像是一张张精美的图纸，将抽象的理论丝丝入扣地展现出来。我反复对照书中的代码，在自己的电脑上编译运行，观察它们的执行过程，感受不同算法在效率上的差异。例如，在学习树结构时，书中对各种遍历算法（前序、中序、后序）的C语言实现，以及平衡二叉树（AVL树、红黑树）的插入和删除操作，都写得非常详细，并且附带了详细的解释，让我能够清晰地理解每一步操作背后的逻辑。这种“代码驱动”的学习方式，极大地增强了我的学习动力和理解深度。我发现，很多之前难以理解的概念，在结合了具体的C语言代码后，就变得豁然开朗。这本书的价值在于，它不仅传授了知识，更教会了我如何将知识转化为实际的编程能力。

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教材，mark之

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4.5分，非常经典，本书清晰明了但不十分简单，入门上手很适合，算法分析部分没怎么用力看... 但讲的比较直观。所有的ADT已经发明好了，想重新制作的时候脑袋里就是书里的东西。真的很棒。不过有些章节讲的有点不知所云，算法时间复杂度的分析有点潦草... 以及不忍吐槽Muti-way那里，个人觉得写的有点含糊…… 不过问题都能从csdn以及stack exchange解决。本书配合source code使用效率极佳。课后习题不错，但只跳着写了。之前刚刚开学配合Pointer on C刷很有感觉。可惜因申请季时间不够我也只维持一个月。

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纸质书# 3.7 分。

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介绍算法和数据结构，讲解很深入。但有些部分的讲解有些过于概括，不容易理解。

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正文毫不含糊 习题给自己深深虐了三个月 单看这本基本上脑袋大 需用算法导论压