数学建模 在线电子书 图书标签: 数学建模 数学 数学模型 算法 计算机科学 数学建模最重要的两种能力 建模 Math
发表于2024-11-21
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花了20天读完,包括课后习题跟进。想了一下还是给三星吧,首先翻译不太好,侧重数理解释的章节勉强能应付,讲逻辑的部分读感太差了,图论和博弈论两章看得心情不好;另外神秘的附录和传说中官网的两章我一样也没见到,感觉自己很笨,心情更差了。此外似乎找出书里的两处错误。比较值得夸奖的是书的深度比较浅吧,初学者友好,书前的网站现在偶尔会看看,内容也很丰富,而且书中偶见一些关于建模的洞见,还不错。
评分竟然还有这个
评分其实流程是“拿起书——哗——读过”我会乱说?
评分看过封面和目录
评分入门好读物~~!
Frank R.Giordano,毕业于美国西点军校,曾任西点军校数学系系主任,现为美国海军研究生院教授,多年来一直是美国大学生数学建模竞赛的主要组织者,也是美国大学生数学建模竞赛组委会主任。
数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁。本书分离散建模(第1~9章)和连续建模(第10~13章)两部分介绍了整个建模过程的原理,通过本书的学习,学生将**会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。
·论证了离散动力系统,离散优化等技术对现代应用数学的发展的促进作用。
·在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中融入个人项目和小组项目,并且包含大量的例子和习题。
·本版新增了关于图论建模的新的一章,从数学建模的角度介绍图论并鼓励学生对图论进行更深入的学习。此外,在第11章增加了有关分离变量法和线性方程的讨论。
·随书光盘中包含大学数学应用教学单元(UMAP),过去的建模竞赛试题,充满活力的跨学科应用研究课题,利用电广表格(Excel)、计算机代数系统(Maple、Mathematica、Matlab)以及图形计算器(TI)等技术的广泛的例子,住实验室环境下为学生设计的例子和习题。
本书介绍数学建模的基本思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,第4版增加了图论建模的一章,并更新了部分章节。
本书对于用于的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的教学建模教材和参考书,也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
这本书中讲得最好的是差分方程和微分方程部分的内容,可谓明心见性,直指人心,远胜过国内本科教学时生硬的高数教材。 我将各章节内容进行了整理归纳,供大家参考: 对于一个离散系统,如果有稳定的函数关系存在:变化值=f(上一次的值,外来值),则可以采用初值+动力方程(递推...
评分举例翔实,简单易懂,容易入门。就是书后没有答案,一些问题没有办法参考。建议在建模前期就读读,这样再看其他书展开的讲解就简单多了。
评分举例翔实,简单易懂,容易入门。就是书后没有答案,一些问题没有办法参考。建议在建模前期就读读,这样再看其他书展开的讲解就简单多了。
评分美国的一本数学建模入门级教材,在准备国赛时基本浏览过一遍。它的切入点很好,从变量的变化到相互之间的递推关系与马尔科夫链等,在延伸到高等的离散最优,图论与微分方程,所有例证都很好理解。强烈推荐刚学建模的通读一遍。 它的优点也正是缺点:整本书容量不是特大,无...
评分这本书中讲得最好的是差分方程和微分方程部分的内容,可谓明心见性,直指人心,远胜过国内本科教学时生硬的高数教材。 我将各章节内容进行了整理归纳,供大家参考: 对于一个离散系统,如果有稳定的函数关系存在:变化值=f(上一次的值,外来值),则可以采用初值+动力方程(递推...
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