具体描述
本书提供了有关编程的一种与众不同的理解。其主旨是，实际的编程也应像其他科学和工程领域一样基于坚实的数学基础。本书展示了在实际编程语言(如C++)中实现的算法如何在最一般的数学背景中操作。例如，如何定义快速求幂算法，使之能使用任何可交换运算。使用抽象算法将能得到更高效、可靠、安全和经济的软件。
这不是一本很容易读的书，它也不是能提升你的编程技能的秘诀和技巧汇编。本书的价值是更根本性的，其终极目标是提升你对编程的洞察力。要想从中大获裨益，你需要从头到尾认真学习：阅读代码，证明引理，完成练习。到结束之时，你将看到如何把这里讨论的演绎式方法应用到你的程序中，保证你做出的软件部件能一起工作，并表现出它们所应该表现的行为。
书中给出的算法和需求针对某些被操作的类型。有关这些描述的代码(也可以通过Web得到)采用C++的一个小子集书写，这样做是为了让所有有经验的程序员都能理解。这个小子集可以看做一种特殊语言，是由Sean Parent和Bjarne Stroustrup一起设计的。
无论你是一位软件开发者，还是其他以编程作为一项重要活动的专业人员，或者是一名在校的学生，你都会逐渐理解本书的经验丰富的作者多年来一直在教授和阐释的道理：数学对于编程是绝好的东西，理论对于实际是绝好的东西。
作者简介
Alexander Stepanov于1967～1972年间在莫斯科国立大学学习数学，从1972年开始在苏联，1977年移民美国后在美国从事编程工作。他编写过操作系统、编程工具、编译器和各种库。他在程序设计基础方面的工作先后得到GE、Polytechnic、AT&T、惠普、Silicon Graphics的支持，2002年后是Adobe的支持。1995年因C++标准模板库的设计获Dr.Dobb的程序设计杰出贡献奖。
Paul McJones于1967～1971年间在加州大学伯克利分校学习工程数学。从1967年开始介入程序设计，涉足的领域包括操作系统、程序设计环境、事务处理系统以及企业和客户应用系统等。他先后在加州大学、IBM、Xerox、Tandem、DEC工作，2003年至今在Adobe公司。1982年他与合作者一起因其论文“The Recovery Manager of the System R Database Manager”获得ACM程序设计系统和语言论文奖。
目录信息
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读后感
p5 这个值可以卸载纸上，或者序列化后通过通信链路传输。 “通信链路” "良形式", "真部分的" 碰到这样的翻译，脑袋里过一遍还需要先转换为英文和大脑中的映像建立联系后，才能继续。 我怕是读不完了。
评分全书的内容可以用最后的一段话总结：程序设计是一种迭代式过程，研究有用的问题，发现处理它们的高效算法，精炼出算法背后的概念，再讲这些概念和算法组织为完满协调的数学理论。 说白了本书就是对STL的提炼，升华成理论。其实程序设计这种东西个人认为是一种实践经验的总结，...
评分看了六章了，看不下去了，太扯淡了，纯粹就是拿数学的皮来卖算法的肉。 数学也就那点，无非就是谓词逻辑的表述，代数（居然群环域模全扯一边，就是没说环上的自由摸）和序理论的核； 算法也就那点，无非就是一个碰撞点检测算法，各种求幂算法，排序算法，迭代器，欧几里德gcd...
评分刚刚开始翻阅这本书，虽然由于经济限制，只能看电子版。 第一感觉是清晰的结构，详细的讲解 最近一直在使用STL工作，不过尚不能得其要领，希望可以从本书中获得一些帮助
评分看了六章了，看不下去了，太扯淡了，纯粹就是拿数学的皮来卖算法的肉。 数学也就那点，无非就是谓词逻辑的表述，代数（居然群环域模全扯一边，就是没说环上的自由摸）和序理论的核； 算法也就那点，无非就是一个碰撞点检测算法，各种求幂算法，排序算法，迭代器，欧几里德gcd...
用户评价
这本《编程的本质》真是让我大开眼界！我一直觉得编程就像是给计算机下达指令，越是清晰、越是精确，它就能越好的完成任务。但这本书让我明白，编程的背后远不止于此，它是一种思维方式，一种解决问题的哲学。作者深入浅出地剖析了那些隐藏在代码之下的核心概念，比如抽象、模块化、数据结构和算法的演变。我一直以为只要学会了几种语言的语法，就能成为一个程序员，但这本书让我意识到，真正的编程功力在于理解这些底层逻辑，并能灵活运用它们来构建更强大、更优雅的解决方案。它不仅仅是教你“怎么做”，更是告诉你“为什么这么做”。书中对于不同编程范式的对比分析，让我对面向对象、函数式编程有了更深刻的认识，也理解了它们各自的优缺点以及适用场景。我之前写的很多代码，现在回想起来，都有很多可以优化的地方，这本书提供了宝贵的思路。它就像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我突破思维的局限，看到编程更广阔的天地。读完之后，我感觉自己对编程的理解提升了一个层次，不再是停留在表面的语法层面，而是开始触及到更深层的智慧。
评分老实说，拿到《编程的本质》这本书的时候，我并没有抱太大的期望。市面上关于编程的书籍汗牛充栋，大多都是针对特定语言或框架的教学，内容枯燥乏味。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。它没有从“如何写代码”入手，而是从“为什么写代码”以及“如何更好地写代码”来展开。作者将抽象、复用、可维护性等这些看似虚无缥缈的概念，通过极具说服力的案例和论证，变得触手可及。我曾经在团队协作中遇到的许多沟通障碍和理解偏差，在这本书的启发下，我找到了根源。比如，书中关于“清晰的命名”和“一致的风格”的强调，虽然看似基础，但却是在保证项目可持续性的重要基石。它让我理解，编程不仅仅是个人的技艺，更是一种团队协作的艺术。这本书教会了我如何以一种更负责任、更长远的眼光来审视我的代码。它让我明白了，优秀的代码不仅仅能解决当前的问题，更能为未来的发展奠定坚实的基础。
评分我最近沉迷于一本名为《编程的本质》的书，它彻底颠覆了我对编程的认知。我一直认为编程就是和机器打交道，是逻辑的堆砌，是冰冷的指令。然而，这本书却用一种充满诗意和哲学的方式，展现了编程的魅力。它让我意识到，编程其实是一种创造，一种构建世界的方式。作者在书中探讨了“意图”和“实现”之间的关系，以及代码如何成为我们思想的延伸。我特别被书中关于“优雅”的论述所吸引，它不仅仅是代码的简洁，更是一种解决问题的方式，一种对用户体验的深刻理解。这本书让我开始思考，如何写出不仅仅是“能工作”的代码，而是“美”的代码。它引导我去探索那些隐藏在代码背后的模式，理解“不变”的规律，以及如何通过“变化”来适应需求。我过去总是在纠结于具体实现细节，而这本书则让我跳出框架，去思考更本质的问题。它让我看到了编程的艺术性，看到了代码中蕴含的智慧和生命力。读这本书，就像是在品味一幅精美的画作，每一笔都充满了深意。
评分这本书的出现，简直是解我燃眉之急！我是一名正在摸索中的开发者，接触编程已有数年，也写过不少项目，但总感觉自己像是在“堆砌”代码，缺乏一种系统性的认知。很多时候，遇到复杂问题，我只能凭经验和运气去尝试，解决起来总是磕磕绊绊。《编程的本质》这本书，就像是为我点亮了一盏指路明灯。它没有罗列枯燥的算法和数据结构，而是从更宏观的角度，去探讨编程的“道”。作者用生动的比喻和案例，阐述了“抽象”这个概念在编程中的重要性，以及如何通过“封装”来管理复杂性。我尤其喜欢书中关于“契约”和“接口”的讲解，这让我明白了良好的软件设计不仅仅是实现功能，更在于明确的边界和可预测的行为。这种思考方式，让我开始审视自己过去的代码，很多时候是因为缺乏清晰的接口定义，导致了后续的维护和扩展变得异常困难。这本书提供了一个全新的视角，让我明白编程的艺术在于如何化繁为简，如何构建稳定、可伸缩的系统。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何“思考”编程的书。
评分这本书，真的让我有一种“醍醐灌顶”的感觉！我一直以为自己对编程已经有了相当的理解，但《编程的本质》这本书，却像是一股清流，冲刷了我之前固有的认知。它没有讲那些炫酷的技术，也没有提供“快速入门”的捷径，而是深入到了编程的“本质”——也就是那些跨越语言、跨越时代的通用原则。我尤其喜欢书中关于“信息熵”和“复杂度管理”的讨论，这让我对软件的稳定性和可扩展性有了全新的认识。过去，我常常为了追求功能的实现而忽略了代码的内在复杂度，导致后期维护困难重重。这本书提供了一种更科学、更系统的方法来应对这种挑战。它让我明白，真正的“高效”并非一味地追求速度，而是要注重设计的合理性和结构的清晰。读完这本书，我感觉自己不再是那个只会“搬砖”的码农，而是开始具备了“思考”和“设计”的能力。它让我看到了编程背后隐藏的智慧，也让我对自己的职业生涯有了更清晰的规划。
评分: TP311.1/S827
评分我的这本书有缺页。
评分实际的编程也应像其他科学和工程领域一样基于坚实的数学基础。本书展示了在实际编程语言(如C++)中实现的算法如何在最一般的数学背景中操作。
评分挺有意思的。给编程一个比较严谨的数学描述。
评分我的这本书有缺页。
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