计算机程序设计艺术

计算机程序设计艺术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:[美] Donald Knuth
出品人:
页数:268
译者:苏运霖
出版时间:2006-4
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787111180319
丛书系列:计算机程序设计艺术(双语版)
图书标签:
  • 算法
  • 计算机
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  • 软件工程
  • 计算机基础
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具体描述

《计算机程序设计艺术》(经典计算机科学著作最新版)(第1卷第1册双语版)更新了《计算机程序设计艺术,第1卷,基本算法》(第3版),并且最终将成为该书第4版的一部分。具体地说,它向程序员提供了盼望已久的MMIX,代替原来的MIX的一个以RISC为基础的计算机,并且描述了MMIX汇编语言。

《算法竞赛入门经典》(又称“白书”)是一本专注于算法和数据结构训练的经典教材,尤其适合准备参加信息学奥林匹克竞赛(IOI)或ACM国际大学生程序设计竞赛(ICPC)的读者。本书内容详实,循序渐进,从基础的排序、搜索、图论、动态规划等核心算法,到更高级的数论、计算几何、字符串处理等专题,都进行了深入浅出的讲解。 书中不仅提供了大量理论知识的梳理,更重要的是,它包含了海量的实战题目,这些题目经过精心挑选,涵盖了各类算法竞赛中常见的问题类型和难度梯度。每道例题都配有详细的代码实现和解题思路分析,帮助读者理解算法在实际问题中的应用。本书的特色在于其“厚积薄发”的学习理念,强调通过大量的练习来巩固和深化对算法的理解,最终达到熟练运用各种算法解决复杂问题的能力。 对于初学者而言,《算法竞赛入门经典》提供了坚实的基础。它从最基本的排序算法如冒泡排序、插入排序开始,逐步引入二分查找、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等,让读者能够逐步建立起算法思维。同时,书中也包含了对数据结构如数组、链表、栈、队列、二叉树、堆等的讲解,这些数据结构是构建高效算法的基础。 随着学习的深入,读者会接触到更复杂的算法和数据结构。例如,图论部分会讲解各种图的遍历方法、最小生成树(Kruskal、Prim)、最短路径(Dijkstra、Floyd)等。动态规划(DP)是算法竞赛中的重头戏,本书会系统地介绍DP的基本思想、状态转移方程的设计方法,并通过大量经典的DP问题,如背包问题、最长公共子序列、区间DP等,帮助读者掌握DP的精髓。 此外,书中还涉及了许多在竞赛中经常出现的专题。例如,数论部分会介绍质数、约数、同余、欧 চুক্ত数等概念,并讲解相关的算法,如埃拉托斯特尼筛法、扩展欧几里得算法等。计算几何是另一类重要的专题,本书会介绍点、线、面的基本操作,如距离计算、夹角计算、交点判断,以及一些经典的几何算法,如凸包、半平面交等。字符串处理也是不可或缺的一部分,读者将学习到KMP算法、Manacher算法以及后缀数组、后缀自动机等高级字符串算法。 《算法竞赛入门经典》最突出的优势在于其丰富的实战导向。本书的每一章都配有大量的习题,这些习题的难度各异,从基础练习到挑战性难题应有尽有。通过解决这些习题,读者可以将书本上学到的理论知识转化为实际的编程能力。书中对每道题目的解题思路都有清晰的阐述,并提供了优化的代码实现,这对于理解算法的精妙之处和学习高效的编码技巧至关重要。 本书的学习过程是一个不断挑战和突破自我的过程。它要求读者不仅要理解算法的原理,更要学会如何将算法应用于解决实际问题,并在此过程中培养严谨的逻辑思维和强大的代码实现能力。许多参加过算法竞赛的选手都将《算法竞赛入门经典》视为“必读书籍”,因为它提供了系统性的学习路径和宝贵的实战经验。 总而言之,《算法竞赛入门经典》是一本内容全面、讲解深入、习题丰富的算法竞赛入门教材。它能够帮助读者打下坚实的算法基础,掌握解决各种算法问题的关键技巧,为在算法竞赛中取得优异成绩奠定坚实的基础。无论是初学者还是希望提升算法能力的选手,都能从中获益匪浅。

作者简介

作者:(美国)Dald E. Kuh

Donald.E.Knuth(唐纳德.E.克努特,中文名高德纳)是算法和程序设计技术的先驱者,是计算机排版系统TEX和METAFONT的发明者,他因这些成就和大量创造性的影响深远的著作(19部书和160篇论文)而誉满全球。作为斯坦福大学计算机程序设计艺术的荣誉退休教授,他当前正全神贯注于完成其关于计算机科学的史诗性的七卷集。这一伟大工程在1962年他还是加利福尼亚理工学院的研究生时就开始了。Knuth教授获得了许多奖项和荣誉,包括美国计算机协会图灵奖(ACM Turing Award),美国前总统卡特授予的科学金奖(Medal of Science),美国数学学会斯蒂尔奖(AMS Steele Prize),以及1996年11月由于发明先进技术而荣获的备受推崇的京都奖(Kyoto Prize)。Knuth教授现与其妻Jill生活于斯坦福校园内。

访问Knuth教授的个人主页,可以获得有关本书及本系列其他未出版图书的更多信息:

www-cs-faculty.stanford.edu/knuth

目录信息

读后感

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你如果很功利,想“提高自己的编程技术”,那么止步吧。 如果你对数学没有梦幻般的热情和兴趣,那么止步吧。 这不是一本工具书,而是一本提高个人涵养的书。这本书70年代就已问世,毫无疑问很多东西在现在看来并不能用的上。所以如果你只想学“技术”,那么止步吧。 这本书适合...  

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大师的东西不用评价... 咬咬牙掏了银子买 可掏不出时间和精力读 只可惜上学的时候有时间没银子 现在是有些许银子确没有一点儿学习的时间  

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想读这本书的话, 要腾出大量的时间! 本来想每天晚上睡觉前翻翻,看看. 但发现这样不行...  

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评分仅针对于这个版本(黑皮精装英文第三版) 当然我说的质量问题不是指书的内容,说这套书是计算机科学领域中史诗般的著作真是一点也不为过。正因为我是如此喜爱这套书,才愈发的忍受不了这样糟糕的装订质量,书还没读到一半,就开始脱胶,等书读完时书芯都差不多快要掉下来...  

用户评价

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老实说,这本书的阅读门槛不低,但一旦你跨过那个门槛,你会发现一个全新的世界。它不是一本随随便便就能读完的书,需要你投入大量的时间和精力去钻研,去思考。但正是这种挑战性,才让这本书如此珍贵。作者的叙述风格非常冷静和客观,但字里行间透露出的对计算机科学的热爱却是显而易见的。书中对一些经典问题的分析,那种抽丝剥茧的推理过程,让人叹为观止。例如,关于字符串匹配算法的讲解,作者不仅介绍了各种算法的原理,还深入分析了它们在不同情况下的表现,以及如何根据实际需求选择最优的算法。这让我对“最优解”有了更深的理解,知道在编程中,“最优”是一个相对的概念,需要结合具体场景来判断。这本书对我最大的影响,是培养了我对细节的极致追求。当我开始真正理解计算机是如何工作的,我就会更加在意代码的每一个细节,因为我知道,这些细节往往决定了程序的生死。它让我从一个“代码搬运工”进化成了一个“代码工程师”,拥有了更深层次的洞察力。

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这本书就像一本编程界的“圣经”,每一页都充满了智慧的光芒。它不仅仅是一本技术书籍,更是一本关于计算机科学哲学思考的著作。作者以一种宏大的视角,审视了计算机程序设计的过去、现在和未来。我特别喜欢它对“抽象”概念的深入探讨,让我明白了为什么我们能够用如此简洁的语言去控制如此复杂的机器。书中对各种编程范式的比较和分析,帮助我理解了不同设计思想的优劣,以及它们是如何影响我们解决问题的思路的。它让我意识到,编程不仅仅是一门技术,更是一门艺术,一门需要创造力和洞察力的艺术。我曾经以为自己已经掌握了编程的精髓,但在读了这本书之后,我才发现自己之前的理解是多么的片面。它让我看到了更远大的目标,更深刻的原理,以及更广阔的可能性。这本书就像是一扇门,推开它,你就进入了一个全新的领域,一个充满挑战和机遇的领域。每一次的阅读,都是一次心灵的洗礼,都是一次对编程的全新认识。

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这是一本让我重新审视编程本身的书,它不仅仅是关于“如何写代码”,更是关于“为何要这样写代码”。作者的视角非常独特,他从计算机的底层运行机制出发,解释了为什么某些编程范式会存在,为什么某些算法会比其他算法更高效。我之前一直以为“优化”是一个比较抽象的概念,但读了这本书后,我才真正理解了它的精髓。书中对内存管理、CPU调度等方面的讲解,虽然不是直接教授如何写代码,但却能让你在写代码时,脑海中有一个更清晰的图景,知道自己的代码会在底层如何被执行,从而避免一些潜在的性能陷阱。它让我对“简洁”和“优雅”有了更深的理解,那些看似简单的代码背后,往往蕴含着对复杂问题的深刻洞察。我特别喜欢书中的一些“思考题”,它们不是那种有标准答案的题目,而是引导你去探索和发现,培养你的独立思考能力。这本书就像一位智慧的长者,用一种循循善诱的方式,引导你走向更广阔的编程世界。每次阅读,都能发现新的亮点,都能获得新的启发,这是一种持续的成长体验。

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读这本书让我感觉像是在攀登一座知识的山峰,虽然过程艰辛,但登顶后的风景绝对值得。我一直以为自己对计算机的理解已经算是不错,直到我接触到这本书,才发现之前那些都只是冰山一角。它对数据结构和算法的深度挖掘,远超我之前的认知。书中对图论、动态规划等概念的阐述,逻辑清晰,条理分明,让我能够系统地理解这些高级概念是如何在实际应用中发挥作用的。印象特别深刻的是关于递归的讲解,作者用一种非常巧妙的方式,将一个看似复杂的问题分解成若干个小问题,并通过反复调用自身来解决,这种思维模式的转变,直接提升了我解决复杂问题的能力。而且,书中提到的许多算法优化技巧,对于提升程序性能有着立竿见影的效果。我曾经困扰于某个程序的运行缓慢,尝试了书中的一些方法后,效率提升了不止一个档次。这本书不是那种看完就能立刻写出高逼格代码的书,它更像是一本内功心法,需要时间和耐心去消化和吸收,但一旦练成,就会对整个武林(编程界)了然于胸。它让我明白,真正的编程高手,不仅仅是语法熟练工,更是对底层原理有深刻理解的架构师。

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这本书简直是代码世界里的史诗级巨著,每次翻开都能感受到作者深厚的功底和对计算机科学近乎宗教般的虔诚。它不像市面上那些浮光掠影的入门教程,一股脑地灌输给你一堆语法和API,而是从最根本的原理入手,像剥洋葱一样一层一层地揭示程序的本质。我特别喜欢它对算法设计思想的阐述,那种严谨的逻辑推理和对效率的极致追求,让我对“为什么这样做”有了更深入的理解,而不是简单地“怎么做”。举个例子,书中关于排序算法的讲解,不只是罗列各种算法,而是深入分析了它们的时间复杂度和空间复杂度,以及在不同场景下的适用性,这对于我这个曾经只知道冒泡排序的小白来说,简直是醍醐灌顶。而且,书中那些精妙的比喻和生动的例子,让一些原本枯燥的概念变得鲜活起来。读这本书的过程,与其说是在学习,不如说是在进行一场思想的远足,每一次探索都充满了惊喜和发现。它教会我的不仅仅是编程技巧,更是一种解决问题的思维方式,一种对技术精益求精的态度。虽然有些章节确实需要反复咀嚼,但每一次的理解都带来了巨大的成就感,感觉自己的编程功力真的在发生质的飞跃。

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绝对的经典,这个我只能当做手册,而且是the last,有时候对概念的讲解太深了。。适合做研究用。。

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绝对的经典,这个我只能当做手册,而且是the last,有时候对概念的讲解太深了。。适合做研究用。。

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绝对的经典,这个我只能当做手册,而且是the last,有时候对概念的讲解太深了。。适合做研究用。。

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大一的时候强行去读了第一章。。 可以作为参考书,数学不是这么学的。 那我读的是英文,不是这个版本啦。

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翻译极烂. 非礼勿视!

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