数据结构、算法与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:（美）Sartaj Sahni

出品人:

页数:535

译者:汪诗林

出版时间:2000-01

价格:49.00

装帧:平装

isbn号码:9787111076452

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 数据结构
• C++
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• 实现

《宇宙深处：星海的奥秘与人类的远征》 这并非一本关于计算与逻辑的书籍，而是邀您踏上一场超越时空的宇宙探索之旅。我们将深入那些最遥远、最奇妙的星辰大海，揭示宇宙诞生的秘密，追溯生命的起源，并展望人类迈向星际文明的壮丽图景。 第一卷：宇宙的黎明与结构 本书的第一卷将带领读者回到宇宙诞生之初，从大爆炸的火花开始，追随宇宙膨胀的轨迹，理解宇宙的基本构成——暗物质与暗能量的神秘面纱。我们将探索星系的形成与演化，从微小的尘埃云如何凝聚成宏伟的旋臂结构，到黑洞吞噬一切的惊悚之美。你会了解宇宙的尺度是如何衡量，从近在咫尺的月球到遥不可及的类星体，数字的震撼将刷新你对空间的认知。此外，本卷还将深入探讨宇宙微波背景辐射，这如同宇宙最古老的回声，为我们揭示了宇宙早期的一些关键信息。恒星的诞生、演化和死亡，构成宇宙中最活跃的生命循环，我们将详细解析不同质量恒星的命运，以及它们如何播撒构成万物的元素。 第二卷：生命的迹象与可能性 在理解了宇宙的宏大图景之后，本书的第二卷将目光聚焦于生命这一宇宙中最珍贵的奇迹。我们将审视地球生命的起源，从简单的化学反应到复杂有机体的诞生，探讨生命所需的极端条件。然后，我们将把目光投向宇宙，审视搜寻地外生命（SETI）的努力，以及我们在其他行星和卫星上发现液态水、有机分子等潜在生命迹象的最新进展。从火星的古老河床，到木卫二冰封海洋下的可能性，我们将在浩瀚宇宙中寻找生命的可能伴侣。本书还将探讨生命存在的“宜居带”概念，以及行星大气成分分析在探测生命迹象中的作用。我们将讨论“费米悖论”，即如果宇宙中存在如此多的潜在文明，为何我们至今未曾接收到任何信号？这其中蕴含的哲学思考与科学猜想将引人入胜。 第三卷：人类的星际梦想与未来 当我们在宇宙中找到了生命的蛛丝马迹，甚至对生命的本质有了更深的理解，人类自身的未来便成为了最引人遐想的课题。第三卷将聚焦于人类迈向星际文明的宏伟梦想。我们将回顾人类早期太空探索的里程碑，从阿波罗登月到国际空间站，再到未来的火星殖民计划。本书将深入分析实现星际旅行所面临的巨大挑战，包括超光速航行、能源问题、生命维持系统以及长期太空旅行对人体生理和心理的影响。你将了解到关于曲速引擎、虫洞理论等科幻设想的科学依据与前沿研究。此外，本书还将探讨人类在宇宙中扮演的角色，以及我们如何才能成为一个负责任的星际物种。我们将思考，当人类最终踏足另一个星球时，我们是殖民者，还是守护者？对宇宙资源的合理利用，对未知文明的接触原则，都将成为本书探讨的重要内容。最后，本书将以对人类在宇宙中的终极命运的畅想作为结尾，展望一个充满希望与未知的未来。 《宇宙深处：星海的奥秘与人类的远征》，是一次关于宇宙、生命与人类未来的深度思考。它不提供代码的解决方案，却能点燃你对未知的好奇心；它不剖析逻辑的链条，却能拓展你思维的边界；它不关于效率的优化，却能让你感受到存在的宏大与渺小。这是一本献给所有仰望星空、心怀远方者的指南，邀您一同遨游于无垠的宇宙，探索属于我们的星辰大海。

评分☆☆☆☆☆

第一部分讲了一些c++的语法，但只是写给学过c++的人看的，比较粗略，简单讲解了本书用到的c++语法，另外性能分析性能测量和渐进记法也花了三个章节的篇幅，讲的比较全面。第二部分的数据结构讲的很全面:线性表，矩阵，栈，队列，跳表，哈希，二叉树，优先级队列，堆，左高树，...  

评分☆☆☆☆☆

讲的还行吧，但是345页应该是有一个错误，我看了一整晚上没看懂，最后把代码敲到我的编译器里，发现果然是错的。日了狗。讲的还行吧，但是345页应该是有一个错误，我看了一整晚上没看懂，最后把代码敲到我的编译器里，发现果然是错的。日了狗。讲的还行吧，但是345页应该是有一...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

第一部分讲了一些c++的语法，但只是写给学过c++的人看的，比较粗略，简单讲解了本书用到的c++语法，另外性能分析性能测量和渐进记法也花了三个章节的篇幅，讲的比较全面。第二部分的数据结构讲的很全面:线性表，矩阵，栈，队列，跳表，哈希，二叉树，优先级队列，堆，左高树，...  

评分☆☆☆☆☆

第一部分讲了一些c++的语法，但只是写给学过c++的人看的，比较粗略，简单讲解了本书用到的c++语法，另外性能分析性能测量和渐进记法也花了三个章节的篇幅，讲的比较全面。第二部分的数据结构讲的很全面:线性表，矩阵，栈，队列，跳表，哈希，二叉树，优先级队列，堆，左高树，...  

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在思考如何才能更有效地学习编程，提高自己的代码质量和解决问题的能力。偶然间看到了《数据结构、算法与应用》这本书，它的内容深深吸引了我。我一直觉得，很多时候编程遇到瓶颈，并不是因为我不会写代码，而是因为我对底层的数据组织方式和解决问题的策略不够了解。这本书就像一本“武功秘籍”，为我揭示了许多我之前闻所未闻的“内功心法”。我尤其对书中关于“堆”和“优先队列”的讲解非常感兴趣。我之前写过一些需要处理优先级任务的程序，但总是用一些比较笨拙的方式来实现。读了这本书，我才了解到原来堆结构是如此高效地解决了这个问题，能够以O(log n)的时间复杂度进行插入和删除操作。书中的配图和伪代码，也让我能够清晰地理解这些抽象的概念是如何转化为实际代码的。此外，书中对各种查找算法的深入分析，比如二分查找、哈希查找，让我明白了在不同的数据场景下，选择合适的查找方式能带来多大的性能提升。我甚至尝试着自己去实现书中的一些算法，并且在本地环境中进行测试，这种实践过程让我对算法有了更直观的认识。这本书不仅仅是知识的堆砌，更是一种思维方式的引导，让我开始从更宏观的角度去审视我的代码和我的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

最近在工作之余，我总感觉自己在处理复杂问题时，思考方式有些单一，总是习惯性地往某个方向钻牛角尖，而不是跳出来看看有没有更巧妙的解决方案。这让我萌生了要好好学习一下算法的念头。而《数据结构、算法与应用》这本书，正好提供了这样一个绝佳的学习平台。我尤其对书中的“分治法”和“动态规划”这两个章节印象深刻。在解决一个非常棘手的性能优化问题时，我总是倾向于一步一步地去优化，耗时耗力效果还不一定好。读了这本书，我才意识到，很多复杂的问题，其实都可以拆分成更小的、相似的子问题来解决，然后通过合并子问题的解来得到原问题的解。这种“分而治之”的思想，让我眼前一亮。在学习动态规划时，我也体会到了“以空间换时间”的精妙之处。书中通过几个经典的例子，比如斐波那if数列、背包问题等，详细地讲解了如何识别问题的最优子结构和重叠子问题，并如何构建状态转移方程。我尝试着将这些思想应用到我最近的一个项目中，原本需要大量循环嵌套、计算量巨大的模块，通过动态规划的思路，竟然可以大大简化，而且运行速度也提升了不少。这种从理论到实践的飞跃，让我对算法的魅力有了更深的体会。这本书的讲解方式非常注重理论与实践的结合，很多算法的实现都提供了伪代码，并且对代码的逻辑进行了详尽的解释，这对我这种喜欢动手实践的人来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直觉得自己的编程能力有点停滞不前，总是在写一些基础的CRUD（增删改查）或者简单的业务逻辑，感觉离成为一个真正优秀的工程师还有很大一段距离。接触《数据结构、算法与应用》这本书，就像打开了一扇新的大门。我之前对算法的理解，停留在一些非常表面的层面，比如知道有冒泡排序、快速排序，但具体怎么实现的，它们的时间复杂度到底有多大的差异，我一直都不是很清楚。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它不仅仅是罗列了各种排序算法，还非常深入地剖析了它们的工作原理，从比较、交换到递归调用，每一个步骤都讲解得清清楚楚。我特别喜欢它对各种算法复杂度进行理论分析的部分，比如如何通过大O表示法来描述算法的执行效率。这让我第一次真正理解了为什么在处理大规模数据时，选择一个高效的算法是多么重要。我尝试着根据书中的讲解，自己手写实现了一些排序算法，并且用不同规模的数据集去测试它们的性能，亲眼见证了O(n^2)和O(n log n)算法之间天壤之别。这种亲身体验，比单纯阅读文字要深刻得多。而且，书中还提到了很多高级的算法，比如图算法、字符串匹配算法等，这些都是我之前从未接触过的领域，但这本书的讲解方式却异常清晰，即使是对于我这样一个初学者来说，也并不觉得难以理解。

评分☆☆☆☆☆

终于有机会翻翻这本《数据结构、算法与应用》的精装版，书脊上的烫金字在灯光下闪耀，握在手里沉甸甸的，就透着一股子扎实劲儿。我一直对计算机科学的基础理论特别好奇，尤其是那些能够支撑起复杂程序运转的底层逻辑，这书名一看就直击我的关注点。虽然我本人不是科班出身，但一直有自己学习编程的习惯，接触过一些基础的语言，也写过一些小项目。这次决定好好啃啃这本书，主要就是想系统地梳理一下我对数据结构和算法的理解。很多时候，写代码遇到瓶颈，或者觉得程序效率不高，都感觉是根基不稳。比如，我曾经在处理海量数据时，一个简单的列表搜索就耗时惊人，后来查了一下才知道是线性查找的问题，如果换成哈希表或者二叉搜索树，效率会提升几何级。这种实际操作中的痛点，让我更渴望深入了解这些基础知识。这本书的开篇，我就被它严谨的数学推导和清晰的逻辑框架所吸引。它不像一些通俗读物那样，只是简单罗列概念，而是从最基本的定义出发，一步步构建起整个知识体系。我特别喜欢它对各种数据结构的抽象定义，以及它们之间相互转换的可能性。这种理论上的严谨，让我感觉学到的东西更加牢固，也更能理解不同场景下应该选择哪种数据结构。比如，图的遍历算法，书中不光讲解了DFS和BFS，还详细分析了它们的复杂度，以及在实际应用中的适用场景，这对我理解图论在网络分析、路径规划等领域的应用非常有启发。

评分☆☆☆☆☆

我最近在考虑转行，希望进入互联网行业，从事一些需要较强逻辑思维和问题解决能力的工作。我知道，扎实的基础知识是必不可少的，而数据结构和算法，无疑是计算机科学的基石。《数据结构、算法与应用》这本书，正好满足了我的需求。我一直对计算机科学的学习充满热情，但总觉得缺乏一个系统性的指导。这本书从最基础的概念讲起，循序渐进，逻辑严谨，让我能够一步一步地建立起对数据结构和算法的深入理解。我尤其喜欢书中对各种抽象数据类型（ADT）的详细阐述，以及它们在不同应用场景下的具体实现。例如，栈和队列的应用，书中通过很多生动的例子，让我理解了它们是如何在函数调用、表达式求值、任务调度等场景中发挥作用的。而且，这本书在介绍各种算法时，都非常注重其理论基础和时间、空间复杂度分析，这对于我理解算法的效率以及如何在实际项目中做出最优选择至关重要。我尤其对书中关于树和图的章节印象深刻，这些复杂的结构在现实世界中有着广泛的应用，比如在文件系统、网络路由、社交关系分析等方面，而这本书则为我提供了理解这些复杂结构及其相关算法的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

c++描述的数据结构和算法教程，亮点在于书中大部分例子都有完整的C++程序，虽然相较严蔚敏那本数据结构厚很多，可是这本看起来轻松不知多少倍~

评分☆☆☆☆☆

|大二，数据结构

评分☆☆☆☆☆

|大二，数据结构

评分☆☆☆☆☆

c++描述的数据结构和算法教程，亮点在于书中大部分例子都有完整的C++程序，虽然相较严蔚敏那本数据结构厚很多，可是这本看起来轻松不知多少倍~

评分☆☆☆☆☆

实现很详细，例子很多。