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☆☆☆☆☆

出版者:Manning

作者:Kyle Banker

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2011

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781935182870

丛书系列:

图书标签:

• mongodb
• 数据库
• nosql
• MongoDB
• Programming
• Manning
• 英文版
• 2011
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《深入理解关系型数据库的架构与优化》 导言：重新审视数据的基石 在当今数据爆炸的时代，NoSQL 数据库以其灵活的模型和高可扩展性吸引了无数开发者。然而，这并不意味着关系型数据库已经过时。恰恰相反，对于需要强事务性、复杂查询以及严格数据一致性的应用场景，传统的关系型系统依然是不可替代的核心支柱。 本书旨在为资深开发者、数据库管理员（DBA）以及架构师提供一个全面、深入的视角，剖析现代高性能关系型数据库（如 PostgreSQL, MySQL, SQL Server 等）背后的复杂机制。我们不关注特定的 NoSQL 解决方案，而是聚焦于如何驾驭和压榨传统关系模型的潜力，理解它们在面对海量数据和高并发负载时的内部工作原理和优化策略。 第一部分：架构解析——数据存储的底层逻辑 本部分将彻底解构关系型数据库系统的核心组件，探究数据如何在磁盘上持久化并被高效检索。 第一章：存储引擎的奥秘 我们首先深入研究主流数据库的存储引擎设计哲学。理解 B+ 树结构如何成为索引查询的黄金标准，以及不同的页面管理策略（如行存储与列存储的权衡）如何影响 I/O 效率。我们将详细分析： 页（Page）与块（Block）的划分与管理： 数据库如何将逻辑数据映射到物理存储单元，以及缓冲区管理器（Buffer Manager）如何决定哪些数据块应驻留在内存中以最小化磁盘访问。 事务日志与预写日志（WAL）： ACID 特性的核心保障。解析 WAL 的记录格式、写入策略以及在系统崩溃恢复过程中的关键作用。我们将对比不同数据库实现 WAL 的细微差异，例如 Write-Ahead Logging 的同步点和异步刷新机制。 数据布局与物理优化： 探讨堆表（Heap Table）与聚簇索引（Clustered Index）对数据访问模式的根本性影响，以及如何通过理解数据在磁盘上的物理邻近性来设计更优化的表结构。 第二章：并发控制与事务的艺术 事务是关系型数据库的灵魂。本章将超越教科书上的简单定义，深入探讨现代数据库如何在高并发环境下实现隔离性而不牺牲性能。 锁机制的精细化控制： 细致区分共享锁、排他锁、意向锁以及更高级的行级锁、间隙锁（Gap Lock）和临界区锁（Next-Key Lock）。我们着重分析隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在不同锁策略下的实际表现和性能开销。 多版本并发控制（MVCC）的实现细节： 深入解析 MVCC 如何通过维护数据快照来支持读写不阻塞。我们将对比 PostgreSQL 的元组版本链与 InnoDB 的 Undo Log 结构，阐明它们各自的优势与维护成本。 死锁检测与预防机制： 探讨数据库如何构建依赖图来实时检测死锁，以及超时设置、回滚策略等预防措施的实际应用。 第二部分：查询优化——从 SQL 到高效执行 本部分专注于数据库执行器的工作流程，教你如何洞察查询计划，并引导优化器做出正确的决策。 第三章：优化器的工作流与统计信息 查询优化器是数据库的“大脑”。理解其决策过程是性能调优的先决条件。 成本模型与评估函数： 剖析优化器如何根据统计信息估算不同执行路径（连接顺序、索引选择）的成本。我们将详细讨论选择性（Selectivity）、基数（Cardinality）的计算方法，以及直方图（Histograms）在处理偏斜数据时的重要性。 统计信息的维护与陷阱： 探讨 `ANALYZE` 或 `UPDATE STATISTICS` 命令背后的机制，以及过期或缺失的统计信息如何导致灾难性的执行计划。我们将提供一套针对性强的策略来维护大型生产数据库的统计准确性。 查询重写与规则引擎： 分析优化器内部的规则（Rule-based）和成本（Cost-based）优化器的协同作用，特别是关于子查询提升、视图展开和常量折叠等常见重写操作的原理。 第四章：连接（Join）算法的精细调优 连接操作通常是复杂查询中最耗费资源的环节。本章聚焦于不同连接算法在不同数据分布下的性能表现。 嵌套循环连接（Nested Loop Join）： 分析何时使用索引扫描驱动的 NLJ 性能最优，以及在全表扫描情境下的巨大开销。 哈希连接（Hash Join）： 探讨构建阶段和探测阶段的内存要求，以及如何通过调整内存参数来优化大型连接的性能，包括对溢出到磁盘的表的处理。 排序合并连接（Sort-Merge Join）： 深入研究 SMJ 所涉及的排序开销，以及当数据已有序时，如何通过优化器提示或数据设计来避免不必要的重新排序。 第三部分：高可用性与扩展性——保障系统韧性 在生产环境中，数据库不仅要快，更要稳定可靠。本部分聚焦于实现零停机时间所需的复杂技术。 第五章：复制技术与数据同步 探讨构建高可用（HA）和灾难恢复（DR）方案所需掌握的复制机制。 基于日志的异步与同步复制： 详细对比基于语句、基于行和基于混合模式的复制方式，并分析它们在网络延迟和数据一致性之间的权衡。 流复制与逻辑解码： 深入探讨现代数据库如何利用 WAL 流传输实现近乎实时的灾备。重点解析逻辑解码（Logical Decoding）在构建 CDC（Change Data Capture）管道、数据湖同步中的关键作用。 故障切换（Failover）机制的自动化： 探讨集群管理工具（如 Patroni, MHA）如何监控主库健康状态、协调投票、并安全地提升副本，以最小化服务中断时间。 第六章：扩展策略的深度剖析 虽然关系型数据库在垂直扩展方面表现出色，但水平扩展依然是应对超大规模挑战的必经之路。 垂直扩展的极限与瓶颈： 识别和解决 CPU、内存、I/O 成为瓶颈时的系统级优化点，包括连接池调优和线程模型优化。 读写分离与路由挑战： 设计高效的读写分离架构，并探讨如何处理复制延迟对用户体验的影响。 数据分片（Sharding）的架构选择： 比较基于范围、哈希和目录的分片策略。重点分析跨分片事务（Distributed Transactions）的复杂性、两阶段提交（2PC）的性能代价，以及现代解决方案如何尝试规避 2PC 的性能陷阱。 结论：驾驭复杂性，实现持久性能 本书的最终目标是培养读者“像数据库一样思考”的能力。通过对底层架构的深刻理解，读者将能够从容应对复杂的性能瓶颈，设计出既符合 ACID 原则又具备现代扩展能力的健壮数据层。掌握这些知识，你将不再仅仅是 SQL 语句的撰写者，而是真正能够掌控数据持久化系统的架构师。

评分☆☆☆☆☆

Nice Book. 我看过很多<<xxx in Action>>，最好的一本无疑是<<MongoDB in Action, 2edition>>. 诚然，这本书的很多内容有填充字数的目的。 比如它第一部分和第二部分都不怎么重要，它使用Ruby driver，我觉得Ruby有些怪异，另外最新的mongo query语法...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我拿到《MongoDB in Action》这本书时，本以为会是一本枯燥的技术手册，但很快我就发现，我的看法是错误的。它更像是一部关于 MongoDB 的“实战手册”，充满了来自真实世界的智慧和解决方案。书中的章节设计，从基础概念的梳理，到高级特性的深入讲解，再到实际应用场景的分析，都显得非常有条理，并且层层递进。我尤其对作者在讲解“聚合管道”这一功能时所呈现的思路印象深刻。他并没有像其他书籍那样，仅仅罗列出一堆管道操作符，而是通过一系列精心设计的案例，展示了聚合管道如何在复杂的数据转换和分析任务中发挥巨大的作用。从简单的计数和分组，到更复杂的转换和计算，每一个案例都清晰地展示了如何构建和优化聚合查询。而且，作者还很巧妙地将聚合管道与索引、查询优化等其他 MongoDB 的核心概念联系起来，让我能够更全面地理解如何高效地利用这一强大的工具。此外，书中关于“数据安全”的章节，也让我意识到，数据库的安全不仅仅是密码的设置，更包含了数据访问控制、加密策略等一系列细致的考量。这本书让我明白，要真正“玩转”MongoDB，不仅需要掌握它的 API，更需要深入理解它的设计哲学，以及如何在实际应用中灵活运用这些知识。

评分☆☆☆☆☆

《MongoDB in Action》这本书，给我的感觉就像是一场关于数据演化的精彩旅程。它不是简单地罗列 MongoDB 的特性，而是通过一个个真实的应用场景，来展现 MongoDB 在不同场景下的强大生命力。我特别喜欢书中关于“数据归档和生命周期管理”的章节。在实际的业务中，随着数据的不断增长，如何有效地管理历史数据，将其从热存储迁移到冷存储，或者进行归档处理，是一个非常普遍的问题。这本书为我们提供了一套行之有效的解决方案。作者详细讲解了如何利用 MongoDB 的 TTL 索引来实现数据的自动过期，以及如何通过自定义的脚本或工具来实现更复杂的数据归档策略。他甚至还讨论了在海量数据场景下，如何设计数据分区和分片策略，以提高数据管理的效率和降低存储成本。这种对“长期价值”的关注，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一份关于如何构建可持续、可维护的数据系统的宝贵指南。此外，书中对“与其他数据库的集成”的讨论，也让我看到了 MongoDB 的开放性和灵活性。作者分享了如何将 MongoDB 与关系型数据库、缓存系统等结合使用，从而构建出更强大、更全面的数据解决方案。

评分☆☆☆☆☆

《MongoDB in Action》这本书，给我的感受是，它提供了一种深入骨髓的学习体验。它不是那种泛泛而谈的介绍，而是真正让你“动手”起来，去理解 MongoDB 的核心机制。我尤其喜欢书中对架构设计的探讨，作者并没有仅仅停留在单一的组件介绍，而是着眼于如何将 MongoDB 融入到一个复杂、多组件的系统中。他分析了在微服务架构下，如何利用 MongoDB 的灵活性来处理不同的数据需求，以及如何与其他技术栈进行集成，从而构建出健壮、可维护的系统。书中对可扩展性问题的讨论，也让我受益匪浅。作者详细阐述了分片、副本集等关键概念，并结合实际案例，讲解了如何在不同的负载和增长模式下，选择合适的扩展策略。他并没有回避实际部署中可能遇到的坑，而是坦诚地分享了许多宝贵的经验教训。更重要的是，这本书让我对 MongoDB 的“运维”有了更深的理解。它不仅仅是关于如何写入和查询数据，更是关于如何确保数据的可靠性、系统的可用性，以及如何进行有效的监控和故障排查。这些内容，往往是在日常开发中容易被忽视，但对于一个成熟的系统来说，却是至关重要的。这本书就像一个经验丰富的导师，一步步地引导我，从一个 MongoDB 的使用者，蜕变成一个能够驾驭它的开发者。

评分☆☆☆☆☆

当我翻阅《MongoDB in Action》时，我感觉自己像是踏入了一个充满无限可能的数据世界。它不是那种让你望而生畏的理论堆砌，而是像一位经验丰富的向导，带领你在 MongoDB 的各个层面进行一次深入的探索。书中对“索引”的讲解，尤为令我印象深刻。作者并没有仅仅停留在讲解不同索引类型（如单键索引、复合索引、文本索引等）的基本概念，而是深入剖析了索引是如何影响查询性能的，以及如何根据具体的查询模式来设计最优的索引策略。他通过大量的图表和代码示例，清晰地展示了索引的创建、使用以及失效的场景，甚至还讨论了在某些特殊情况下，索引反而可能成为性能瓶颈。这种由浅入深、由表及里的讲解方式，让我对索引的重要性有了全新的认识。此外，书中对“数据迁移和升级”的章节，也让我感到受益匪浅。在实际的项目中，数据库的升级和迁移往往是一项棘手且风险极高的任务，而这本书则为我们提供了一套系统性的解决方案。作者详细介绍了在不同版本之间进行数据迁移的策略和注意事项，以及如何最大程度地降低停机时间和数据丢失的风险。这本书的价值在于，它能够帮助我们避免许多潜在的陷阱，并以一种更加从容和自信的态度来应对复杂的数据管理挑战。

评分☆☆☆☆☆

翻开《MongoDB in Action》这本书，我仿佛看到了一个数据世界的微缩模型。它不是那种让你晕头转向的技术堆砌，而是像一位经验丰富的老者，以一种沉稳而深刻的口吻，为你娓娓道来。我尤其对书中关于“数据可视化和报表生成”的章节印象深刻。在现代数据驱动的业务中，如何将原始数据转化为有价值的信息，并以直观的方式呈现出来，是一个至关重要的环节。这本书为我们提供了多种利用 MongoDB 的数据进行可视化和报表生成的思路。作者详细介绍了如何结合 MongoDB 的聚合管道、第三方可视化工具，甚至是自定义的报表生成器，来实现丰富多样的数据分析和展示。他通过具体的案例，展示了如何构建出交互式的仪表盘，如何进行趋势分析，以及如何生成定制化的报表。这种将数据库技术与业务需求相结合的讲解，让我看到了 MongoDB 在商业智能领域的巨大潜力。而且，书中对“实时数据流处理”的探讨，也让我对 MongoDB 的动态性有了更深的理解。作者分享了如何利用 Change Streams 来监听数据库的变更，并将其与消息队列、流处理引擎等结合，从而实现对实时数据的处理和分析。这本书的价值在于，它不仅仅教授了技术，更点燃了我们对数据价值的探索热情。

评分☆☆☆☆☆

在我眼中，《MongoDB in Action》这本书，是一本真正能够“触及灵魂”的技术读物。它不像许多书籍那样，只是简单地罗列功能，而是深入探讨了 MongoDB 的设计理念和哲学。我尤其对书中关于“Schema 设计的演进和灵活性”的讨论印象深刻。作者并没有给出一个固定的“最佳实践”来强制读者遵循，而是通过大量的实际案例，展示了 MongoDB 的 Schema-less 特性是如何为快速迭代的业务带来便利，以及如何在保持灵活性的同时，又能够保证数据的规范性和可读性。他详细讲解了如何通过文档结构的设计、字段的命名规范，以及使用验证规则等方式，来有效地管理和控制 Schema。这种对“平衡”的追求，让我看到了 MongoDB 在敏捷开发中的独特优势。而且，书中对“版本控制和数据回滚”的探讨，也让我看到了 MongoDB 在保障数据安全方面所做的努力。作者分享了如何利用时间点恢复、快照等技术，来应对误操作或数据损坏等问题，并为我们提供了一套完整的恢复流程。这本书的价值在于，它能够帮助我们不仅仅是使用 MongoDB，而是真正地“理解”它，并将其应用到最适合的场景中，从而发挥出其最大的潜力。

评分☆☆☆☆☆

当我开始阅读《MongoDB in Action》时，我最先被吸引的是它那种“身临其境”的叙事风格。它不像许多技术书籍那样，上来就堆砌着各种抽象的概念和理论框架，而是更像一个资深的 MongoDB 实践者，将自己多年的经验和思考，以一种非常接地气的方式娓娓道来。书中对各种典型应用场景的深入剖析，让我对 MongoDB 的实际应用有了全新的认识。我印象特别深刻的是关于“数据建模”的章节，作者并没有给出一些放之四海而皆准的“银弹”式方案，而是通过一系列生动的例子，展现了在不同业务需求下，如何灵活运用 MongoDB 的文档模型来构建高效、可扩展的数据结构。他深入浅出地讲解了嵌入式文档、数组、引用等不同建模方式的优缺点，以及在什么情况下应该优先选择哪种方式。这种“知其然，更知其所以然”的讲解，对于我这样希望真正理解数据库底层逻辑的读者来说，简直是如获至宝。此外，书中对性能优化策略的探讨也极为详实，从索引的设计到查询的优化，再到分片策略的选择，作者都提供了非常实用的建议，并且都辅以具体的代码示例，让我能够立刻上手实践。总而言之，《MongoDB in Action》提供了一种不同于传统教材的学习体验，它更侧重于培养读者解决实际问题的能力，而非仅仅传授死记硬背的知识点，这对于我来说，是其最大的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

《MongoDB in Action》这本书，对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一个关于数据管理的“百科全书”。它以一种非常系统的、全面的方式，涵盖了 MongoDB 的方方面面。我尤其欣赏作者在处理“事务”这一话题时所表现出的细致和深入。在许多 NoSQL 数据库的讨论中，事务往往是一个被轻描淡写或者回避的话题，但这本书却对此进行了详尽的阐述。作者详细讲解了 MongoDB 在不同版本中对事务的支持演进，以及如何在分布式环境下实现跨文档、跨集合的事务操作。他通过真实的业务场景，解释了在哪些情况下需要引入事务，以及如何设计高效的事务策略，从而保证数据的一致性和完整性。这种对细节的关注，让我对 MongoDB 的可靠性有了更深的信心。同时，书中对“地理空间索引”的介绍，也让我耳目一新。在实际应用中，很多业务都涉及到地理位置数据的存储和查询，而 MongoDB 提供的地理空间索引功能，能够极大地提升这类查询的效率。作者通过具体的代码示例，展示了如何创建和使用地理空间索引，以及如何进行范围查询、近邻搜索等操作。这本书的价值在于，它不仅仅教你“怎么做”，更让你理解“为什么这么做”，并为你提供了一套解决实际问题的完整思路。

评分☆☆☆☆☆

《MongoDB in Action》这本书，在我看来，更像是一本关于“数据架构师的启蒙手册”。它没有那些华而不实的理论，而是用一种非常务实的方式，引导读者去思考如何构建高效、可扩展的数据系统。我尤其对书中关于“CAP 定理和一致性模型”的讨论印象深刻。作者并没有简单地给出一个“CAP 定理是什么”的定义，而是深入剖析了 MongoDB 在不同配置下的 CAP 权衡，以及在实际应用中如何根据业务需求来选择合适的一致性模型。他通过清晰的图示和生动的比喻，解释了强一致性、最终一致性等概念，并为我们提供了如何在分布式环境中实现数据一致性的实用技巧。这种对底层原理的深入剖析，让我对 MongoDB 的设计有了更深刻的理解。此外，书中对“容灾和备份恢复”的章节，也让我感到非常安心。在一个越来越依赖数据的时代，数据的安全和可用性变得尤为重要。这本书为我们提供了一套系统性的容灾和备份恢复方案，从副本集的配置、备份策略的选择，到故障切换的演练，都进行了详尽的介绍。它让我们能够更从容地面对潜在的故障，并确保业务的连续性。

评分☆☆☆☆☆

这本书，名为《MongoDB in Action》，从书名本身就透露着一种直观的、实践性的导向。翻开它，我并没有立刻被那些冗长的理论和晦涩的概念所淹没，相反，我感受到的是一种扑面而来的、对真实世界中 MongoDB 应用场景的深刻洞察。它不像一些教科书那样，只是陈列着 API 和语法，而是像一位经验丰富的开发者，娓娓道来他在 MongoDB 实践过程中遇到的挑战、解决方案以及那些“原来是这样”的顿悟时刻。书中的案例分析，无论是在处理海量用户数据、构建实时分析系统，还是在设计灵活可扩展的应用程序架构时，都显得尤为生动和具体。我特别欣赏作者在描述不同场景下，如何根据具体需求来权衡和选择 MongoDB 的特性，例如，在讨论数据模型设计时，他不仅给出了“怎么做”，更深入地解释了“为什么这么做”，以及这样做可能带来的长远影响。这种层层递进的讲解方式，让我能够不仅仅是死记硬背，而是真正理解 MongoDB 的核心设计理念和背后的逻辑。即使在一些我相对熟悉的领域，这本书也总能提供新的视角，或者指出我过去可能忽视的细节。它让我看到了，MongoDB 并非仅仅是一个数据库，而是一个能够解决实际问题的强大工具，而掌握好这个工具，需要的是对症下药的智慧和对细节的关注。

评分☆☆☆☆☆

降级了，这本书内容一般，没啥兴趣了

评分☆☆☆☆☆

讲得还是非常详细的，尤其是其中的例子。可惜针对的是2.0，现在已经有2.2了，发生了一些变化。不过还是值得翻翻。

评分☆☆☆☆☆

内容简单、清晰

评分☆☆☆☆☆

reference book

评分☆☆☆☆☆

mongo你啥时候支持document级的锁就好了.....