第一章　緒論
1.1　你與統計
1.2　統計史概述
1.3　描述統計與抽樣統計
1.4　隨機樣本和分層隨機樣本
1.5　統計方法的濫用
1.6　對統計的懷疑主義與對這種觀點的反駁
習題
2.1定義
第二章　平均數，中位數，眾數
2.2　平均數的兩個性質
2.3　項的改變對平均數的影響
2.4　平均數、中位數及眾數的應用
2.5　記號
習題
第三章　可變性及兩種可變性測度
3.1　可變性
3.2　方差
3.3標準差
3.4改變分布中的項如何影響標準差及方差
3.5　方差的應用
3.6記號
3.7　方差的計算公式
習題
第四章　說明分布中項的位置的方法
4.1百分等級與百分位
4.2　z變量
4.3z變量平均數
4.4z變量與百分等級之間無固定關係
4.5z變量集閤的平均數與標準差
4.6標準變量（或T變量）
4.7應用
4.8記號
習題
第五章　數據分組與作圖
5.1離散變量與連續變量
5.2　離散變量值的列錶與作圖
5.3　捨入
5.4數據分組――離散情況
5.5數據分組――連續情況
5.6　作為漸近圖形的麯綫
5.7麵積的意義
5.8以數據確定分布圖形的形狀
習題
第六章　用分組數據計算各種指標
6.1引言
6.2用直方圖求中位數與百分位數
6.3中位數及其它百分位數的計算
6.4四分位數與十分位數
6.5由分組數據求百分等級
6.6　纍積麯綫
6.7分組數據的眾數
6.8分組數據的平均數――直接方法
6.9分組數據的平均數――編碼方法
6.10　關於分組數據的方差與標準差――直接方法
6.11　分組數據的方差與標準差――編碼方式
習題
總復習Ⅰ
7.1　理論分布
7.2　正態分布與正態麯綫
第七章　正態分布
7.3　正態分布的四個性質
7.4　使用正態分布錶作關於項的推斷
7.5　射擊的分布
7.6由百分等級確定z變量的值
習題
第八章　樣本和的分布及樣本平均數的分布
8.1中心極限定理
8.2如何實際使用定理8?1
8.3　樣本平均數的中心極限定理
8.4　樣本平均數分布的性質
8.5確定一個樣本平均數在其樣本分布中的位置
習題
第九章　概率
9.1　概率
9.2日常說法中的“概率”一詞
9.3　樣本空間和事件
9.4　概率與抽樣試驗
9.5　概率和正態分布
9.6關於樣本平均的概率陳述
9.7　二項分布的正態逼近
習題
第十章　判定和風險
10.1　引言
10.2　假設檢驗
10.3　關於均勻硬幣和有偏硬幣檢驗的最終結果
10.4　利用樣本平均值的分布計算各類錯誤
10.5　關於風險的最後的話
習題
總復習Ⅱ
11.1引言
第十一章　假設檢驗方法
11.2　零假設
11.3　什麼時候拒絕零假設，顯著性水平
11.4　三個假設檢驗問題
11.5　某些新說法
11.6　單邊檢驗
習題
第十二章　估計
12.1　引言
12.2　估計的無偏性
12.3　自由度概念
12.4　方差的估計
12.5　s2的計算公式
12.6　區間估計
12.7總體均值的區間估計
習題
第十三章　t分布與t檢驗
13.1引言
13.2　t分布
13.3　兩平均數之差的t檢驗
13.4　平均數之差的t檢驗的應用
13.5匹配分組的t檢驗
習題
第十四章　F檢驗和方差分析
14.1引言
14.2　F分布的理論模型
14.3　兩個以上的樣本均值的比較
14.4　方差分析引論
14.5　方差分析技術
習題
總復習Ⅲ
15.1　引言
第十五章　迴歸與預測
15.2　盲目預測
15.3　預定變量和預測變量
15.4　迴歸
習題
第十六章　相關
16.1　相關的概念
16.2　兩z變量取值集閤之間的相關
16.3　相關係數
16.4　相關係數的計算
16.5　相關係數的顯著性檢驗
習題
第十七章　相關與綫性迴歸
17.1引言
17.2　相關係數的幾何意義
17.3　原始數據散布圖的最優擬閤直綫
17.4　最優擬閤直綫與預測
17.5　相關與綫性預測的精度
習題
18.1引言
第十八章　獨立性的X2檢驗和擬閤優度
18.2　獨立性
18.3相關的實例
18.4以列聯錶錶示調查結果
18.5期望頻數
18.6　X2檢驗
18.7　更復雜的X2檢驗
18.8　X2檢驗與“擬閤優度”
習題
19.1　引言
第十九章　非參數統計檢驗
19.2　曼-惠特尼檢驗
19.3　符號檢驗――“事先”和“事後”資料
19.4　威爾柯剋斯符號秩檢驗――自然對樣本
19.5　秩相關檢驗――皮爾遜相關係數r
的顯著性檢驗的另一種形式
19.6　隨機性的遊程檢驗
習題
總復習Ⅳ
附錄
索引
· · · · · · (收起)