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出版者:Springer, Berlin

作者:Wolfgang Domschke

出品人:

页数:282

译者:

出版时间:2007-03-08

价格:EUR 24.95

装帧:Taschenbuch

isbn号码:9783540709480

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 德文
• Operations Research
• Introduction
• Mathematics
• Optimization
• Decision Making
• Engineering
• Management
• Modeling
• Algorithms
• Statistics

深度解析管理科学与决策优化：一本侧重应用与前沿的专著 本书旨在为读者构建一个全面、深入且极具实践指导意义的运筹学（Operations Research, OR）知识体系。我们摒弃了对基础理论的冗余罗列，转而聚焦于现代决策科学中那些最关键、最前沿且与工业界紧密结合的分析工具与方法论。本书的出发点在于，在数据爆炸的时代，单纯掌握模型定义已远远不够，更重要的是理解如何在复杂的、动态的实际场景中，高效地选择、构建、求解并解释优化模型。 全书结构清晰，分为四大核心模块，层层递进，确保读者能够从宏观战略层面过渡到微观算法实现层面。 第一部分：优化决策的基石与建模范式革新 本部分着重于重塑读者对优化建模的认知框架。我们不只是停留在线性规划（LP）的介绍，而是将其作为理解更复杂模型的基础，并立即引入非线性、整数规划的结构特性。 1. 现代决策环境下的优化定位： 详细剖析了OR在供应链弹性、金融风险管理、资源调度和可持续发展（ESG）决策中的核心价值。引入“决策质量”的概念，探讨如何通过模型设计来量化和提升决策的鲁棒性与适应性。 2. 混合整数规划（MIP）的高级建模技术： 深入讲解如何利用逻辑约束（如“如果-那么”、“互斥性”、“选择性”）来精确刻画现实世界的非连续性决策。特别关注大M法、逻辑符号化（SOS Type 1/2）的使用边界及其对求解器性能的影响。通过多个详细案例，如生产线排程中的工位分配和设施选址问题，展示MIP在复杂组合优化中的威力。 3. 约束规划（Constraint Programming, CP）与混合方法： 鉴于CP在时序问题和资源约束调度上的独特优势，本书专门辟出一章来讲解CP的核心思想——变量、域和约束。更重要的是，本书强调混合整数规划与约束规划（MIP/CP Hybrids）的集成应用，尤其是在面对需要精确时间窗口管理和复杂资源共享的场景时，如何利用求解器内部的异构求解策略来突破传统方法的瓶颈。 第二部分：不确定性下的决策艺术——随机优化与鲁棒优化 在现实世界中，参数很少是完全已知的。本部分是本书的亮点之一，它致力于提供处理不确定性的系统化方法，这是区别于传统确定性优化模型的关键所在。 1. 两阶段与多阶段随机规划（Stochastic Programming）： 详细阐述了如何通过场景树或基于样本的逼近方法来构建随机规划模型。重点分析期望值（Expected Value）与条件期望值（Conditional Expectation）的差异。我们提供了关于如何有效生成或选择代表性场景的实用指南，并探讨了分位数优化作为处理尾部风险的一种替代视角。 2. 鲁棒优化（Robust Optimization）的理论与实践： 相较于随机规划需要对概率分布有较好的估计，鲁棒优化提供了一种在最坏情况（Worst-Case Scenario）下仍能保持可行性和最优性的解决方案。本书深度剖析了不确定性集（Uncertainty Set）的构建，特别是Box-Type和Budget-Type不确定性集对解的影响。读者将学会如何通过对偶理论将复杂的鲁棒模型转化为易于求解的确定性等价形式。 3. 决策树与动态规划在序列决策中的应用： 结合随机过程，展示动态规划如何解决具有时间依赖性的决策序列问题，如库存管理中的订货策略或实时电力交易优化。 第三部分：大型系统求解与算法工程实践 理论的有效性最终依赖于求解的效率。本部分从算法层面深入挖掘求解器的“黑箱”内部机制，并提供针对大规模问题的工程化解决方案。 1. 高效求解器原理与配置： 深入剖析分支定界（Branch and Bound）、割平面法（Cutting Planes）、分支切割（Branch-and-Cut）的迭代过程。本书提供了丰富的关于如何调整求解器参数（如启发式频率、节点选择策略、剪枝策略）以适应特定问题结构的实战经验。 2. 大型模型分解技术： 对于内存和计算时间都极其受限的超大规模问题，本书重点介绍分解算法的威力。详细讲解Benders分解（适用于包含复杂从属问题的模型）和列生成（Column Generation）（特别适用于具有大量潜在变量的问题，如大规模路径优化或人员排班）。我们不仅解释了算法流程，更重要的是讨论了如何有效地构建主问题（Master Problem）和子问题（Subproblem）的接口。 3. 元启发式算法（Metaheuristics）的战略应用： 当问题复杂度使得精确求解在合理时间内不可能实现时（如NP-hard问题的实际实例），本书提供了禁忌搜索（Tabu Search）、模拟退火（Simulated Annealing）和遗传算法（Genetic Algorithms）在优化流程中的嵌入点。强调如何设计有效的解空间邻域结构和适应度函数，以在保证可行性的前提下快速逼近最优解集。 第四部分：前沿交叉领域与未来趋势 本部分将读者导向运筹学与新兴技术的交叉点，展示OR如何赋能下一代智能系统。 1. 机器学习与优化（ML4OR & OR4ML）： 探讨如何利用机器学习（如强化学习）来预测优化模型的输入参数，或直接学习启发式规则和割平面生成器。反之，也介绍如何利用优化方法（如稀疏回归中的L1范数优化）来提升模型的可解释性。 2. 网络流与图论的现代应用： 从传统的最大流最小割到现代的社区检测、复杂网络鲁棒性分析，以及在交通流控制和社交网络分析中的应用。重点介绍流的分解定理和最小费用流在物流网络设计中的优化潜力。 3. 实时优化与在线决策： 讨论如何处理数据以极快速度流入的场景（如高频交易、动态定价）。介绍滚动时域模型（Receding Horizon Control）和快速求解器集成，以实现在分钟级甚至秒级的时间窗口内进行模型更新和求解。 本书的特色在于其严格的工程导向性。每一章节都辅以详尽的模型验证步骤、敏感性分析的报告标准，以及在主流商业和开源求解器（如Gurobi, CPLEX, SCIP）中实现这些高级技术的具体代码逻辑框架说明。本书面向的是有志于在管理咨询、工业工程、金融工程、数据科学等领域从事高阶决策分析工作的专业人士和高年级研究生。它不是一本概念的汇编，而是一套解决实际复杂问题的操作手册。

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在我对商业运作效率的探索中，《Einführung in Operations Research》这本书犹如一座宝库，等待我去挖掘。Operations Research，在我看来，是现代企业实现可持续发展和竞争优势的关键。我希望这本书能够提供一个系统且全面的视角，让我深入理解 operations research 的核心理论和应用。我尤其关注书中对于如何利用数学模型来分析和解决实际商业问题的讲解。例如，在金融领域，如何通过优化模型来构建风险可控且收益最大化的投资组合？又或者，在公共事业管理中，如何运用 operations research 来优化公共资源的分配，如医疗、教育、交通等，以提高社会效益？我期待书中能够深入讲解包括线性规划、非线性规划、动态规划、排队论、决策分析等在内的多种核心技术，并提供清晰的算法解释和求解方法。我希望这本书能够包含大量来自不同行业的实际案例，让我能够直观地感受到 operations research 的强大力量，例如在航空公司的收益管理、零售商的供应链优化、制造业的生产调度等方面。更重要的是，我希望这本书能够培养我独立分析问题、构建模型、评估和选择最优解决方案的能力。这本书的出现，为我提供了一个系统学习 operations Research 的绝佳平台，我期望它能帮助我提升分析和决策的水平，在未来的职业道路上更具竞争力。

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我对《Einführung in Operations Research》这本书抱有极大的期望，因为它触及了我一直以来对于如何通过科学手段优化决策的核心兴趣。Operations Research，在我看来，是商业世界中连接“知”与“行”的关键，是实现效率最大化和成本最小化的利器。我希望这本书能够深入浅出地介绍 operations research 的基本原理和核心方法，并能提供如何在实际工作中应用这些知识的指导。我尤其关注书中是否会详细讲解如何将现实世界的复杂问题，转化为精确的数学模型。例如，在电子商务领域，如何通过优化算法来预测用户行为，从而实现个性化的产品推荐，并提高转化率？又或者，在能源管理方面，如何利用 operations research 来优化电网的负荷分配，以确保电力供应的稳定性和经济性？我非常期待书中能够对诸如整数规划、模拟仿真、随机过程等关键技术进行详尽的讲解，并提供清晰的数学表达和求解思路。我希望书中能够包含丰富的实际案例，让我能够看到 operations research 如何在不同行业，如航空、物流、金融、医疗等，解决实际问题，并带来可衡量的商业价值。更重要的是，我希望这本书能够培养我独立分析问题、构建模型、评估和选择最优解决方案的能力，使我能够成为一个更具战略眼光的决策者。这本书的出现，为我提供了一个系统学习 Operations Research 的绝佳机会，我希望能从中汲取知识，提升我解决复杂问题的能力，为我的职业发展增添助力。

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在我看来，任何一本能够帮助我理解和掌握复杂系统优化方法的书籍，都值得我深入研究。《Einführung in Operations Research》这个书名，无疑精准地戳中了我的痛点。在当今商业环境中，效率和资源的最优配置是企业生存和发展的关键。我希望这本书能够提供一个清晰、系统的框架，让我能够理解 operations research 的基本原理和核心方法。我尤其关注书中是否会详细介绍如何运用数学模型来描述和解决实际问题。例如，在生产制造领域，如何通过线性规划来优化生产计划，以最大化利润或最小化成本？又或者，在金融投资领域，如何利用优化模型来构建最优的投资组合，以在承担可接受风险的前提下实现收益最大化？我对书中关于不同优化技术（如整数规划、非线性规划、目标规划等）的讲解深度充满期待，希望能理解它们各自的适用场景、优缺点以及求解方法。我希望这本书能够提供一些实际的算法实现示例，或者引导读者思考如何将这些理论应用于实际的软件开发中。除此之外，我非常希望这本书能够强调 operations research 在应对不确定性方面的方法。例如，如何利用随机规划或鲁棒优化来处理需求波动、供应中断等不确定因素，从而构建更具韧性的决策系统。我期待这本书能够提供丰富的案例分析，覆盖不同行业和应用场景，让我能够直观地感受到 operations research 的价值。这本书的出现，为我提供了一个系统学习 operations research 的绝佳机会，我希望它能帮助我提升解决复杂问题的能力，并在我的职业生涯中发挥重要作用。

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作为一名热衷于探索解决复杂问题之道的人，《Einführung in Operations Research》这本书的名字，立即引起了我的极大兴趣。Operations Research，在我看来，是科学与艺术的完美结合，是运用数学工具来洞察商业本质，并实现最优决策的关键。我希望这本书能够以一种引人入胜的方式，引领我进入这个领域。我尤其期待书中能够详细阐述如何将现实世界中的各种决策问题，转化为精确的数学模型。例如，在人力资源管理方面，如何通过优化模型来设计最优的排班方案，以平衡员工的满意度、工作负荷和企业的运营需求？我又或者，在项目管理中，如何运用网络分析技术，来识别关键路径，预测项目完成时间，并优化资源分配，以确保项目按时按质完成？我非常希望书中能够深入讲解不同类型的优化算法，如线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等，并阐明它们各自的适用条件和求解方法。我期待书中能够包含丰富的实际案例，让我能够清晰地看到 operations research 如何在不同行业和领域发挥其强大的作用，例如在航空公司的航班调度、零售商的商品定价、银行的风险管理等方面。更重要的是，我希望这本书能够教会我如何批判性地思考和评估不同的决策方案，并根据实际情况灵活运用 operations research 的工具。这本书的出现，为我提供了一个系统学习 operations research 的宝贵机会，我希望它能点亮我的思维，让我能够以更科学、更有效的方式解决复杂问题。

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我对《Einführung in Operations Research》这本书的期望，在于它能够为我揭示如何在纷繁复杂的商业世界中，找到那条通往效率与效益最优化的路径。Operations Research，对我而言，不仅仅是一门学科，更是一种思维方式，一种解决问题的哲学。我渴望这本书能够深入浅出地介绍其核心概念，并将其应用到我所关心的实际场景中。例如，在供应链管理方面，如何通过精细化的建模，实现从原材料采购、生产制造、库存管理到最终产品配送的每一个环节的优化，从而降低整体运营成本，提高客户满意度？我希望书中能够提供具体的案例，比如如何利用整数规划来解决车辆路径问题，如何运用模拟仿真来评估不同物流网络的性能，或者如何通过排队论来优化服务中心的顾客等待时间。我非常关注书中对各种优化算法的讲解，尤其是那些能够处理现实世界复杂性的算法。我希望它不仅仅停留在理论层面，而是能够提供一些算法实现的思路，甚至是一些基础的伪代码，让我能够对这些算法有更直观的理解。此外，我希望这本书能够强调 operations research 在企业决策中的战略意义。例如，如何利用优化模型来支持企业的市场预测、产品定价、资源配置等关键战略决策，从而帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势。我对这本书的期待是，它能够让我不仅仅成为一个理论的理解者，更能成为一个实践的运用者，用 operations research 的智慧，解决我工作和生活中遇到的实际问题。

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作为一名渴望在日新月异的商业环境中提升自己决策能力的人，《Einführung in Operations Research》这本书无疑是我的理想读物。Operations Research，在我看来，是现代企业在激烈的市场竞争中保持领先地位的秘密武器。我希望这本书能够以一种既严谨又不失活泼的方式，为我打开 operations research 的大门。我特别关注书中是否会提供关于如何构建和求解各种优化模型的方法。例如，在市场营销领域，如何通过优化模型来决定广告的投放策略，以在有限的预算下实现最大的品牌曝光或销售增长？又或者，在制造业中，如何利用 operations research 来优化生产线的配置和物料流，以提高生产效率并降低废品率？我非常期待书中能够对诸如线性规划、整数规划、动态规划、博弈论等核心技术进行详尽的讲解，并提供相应的数学公式和求解思路。我希望书中能够包含大量的实际案例，让我能够直观地感受到 operations research 如何在不同行业，如航空、物流、金融、医疗等，解决实际问题，并带来可衡量的商业价值。更重要的是，我希望这本书能够培养我独立分析问题、构建模型、评估和选择最优解决方案的能力，使我能够成为一个更具战略眼光的决策者。这本书的出现，为我提供了一个系统学习 Operations Research 的绝佳机会，我希望能从中汲取知识，提升我解决复杂问题的能力，为我的职业发展增添助力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个渴望在数据驱动的决策时代脱颖而出的个体，我对《Einführung in Operations Research》这本书的期待远超一般。它所蕴含的“Operations Research”这一领域，在我看来，是现代商业智慧的基石，是连接理论与实践的桥梁。我迫切地想了解，这本书将如何揭示这个领域的神秘面纱，让那些看似晦涩难懂的算法和模型，变得如同我们日常生活中遇到的各种决策难题一样直观。例如，在物流配送网络的设计中，如何通过对运输成本、配送时间、客户分布以及车辆载重等变量进行精确建模，来优化整个网络的结构，从而实现成本效益的最大化？我希望书中能够提供这样具体的、落地性的案例，让我能够看到 operations research 的力量如何在现实世界中发挥作用。我特别关注书中对于不同优化算法的介绍，比如如何运用整数规划来解决资源分配问题，如何利用模拟仿真来评估不同策略的风险和收益，又或者如何通过排队论来优化服务系统的效率。我希望这本书能够深入浅出地讲解这些算法的原理，并提供相应的算法实现思路，甚至是一些伪代码，以便我能够更好地理解和应用。此外，我非常希望这本书能够强调 operations research 在企业战略制定中的作用，例如如何通过优化模型来支持市场进入决策、产品组合优化、产能规划等重大战略方向的选择。我期待它能让我认识到，operations research 不仅仅是解决战术性问题的工具，更是驱动企业实现长期竞争优势的关键。这本书的出现，为我提供了一个系统化学习 operations research 的绝佳平台，我希望能从中汲取知识的力量，成为一名更具洞察力和决策力的专业人士。

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我一直对商业运作的效率和优化问题非常感兴趣，特别是当面对日益复杂的全球供应链和激烈的市场竞争时。这本书的出现，就像是在我迷雾中前行时点亮的一盏灯。《Einführung in Operations Research》的名字本身就透露出一种严谨和系统的风格，让我对它能够深入浅出地讲解 operations research 的核心概念抱有极大的期待。我尤其想知道，这本书会如何将那些看似抽象的数学模型，转化为实际可操作的解决方案。例如，在库存管理方面，如何通过对需求波动、运输成本、仓储费用以及产品保质期等因素的综合考量，来构建一个既能满足客户需求又不至于造成过多积压的库存策略。这本书能否提供不同行业、不同规模企业的案例研究，来印证其理论的有效性？我希望它不仅仅是理论的堆砌，而是能够真正引导读者掌握解决实际问题的能力。比如，在生产调度方面，如何平衡机器的利用率、工人的排班、订单的优先级以及交货日期，以达到生产效率最大化和成本最小化的目标。我对书中可能涉及到的线性规划、整数规划、动态规划、排队论、模拟仿真等方法论的讲解深度充满好奇。我希望它能像一位经验丰富的导师，耐心地引导我一步步理解这些工具的原理、适用范围以及如何运用它们来分析和解决问题。这本书的语言风格也是我非常看重的，我希望它能用清晰、简洁、易于理解的语言来阐述复杂的概念，避免过多的专业术语堆砌，让即使是初学者也能轻松入门。同时，我也希望它能够提供一些进阶的思考方向，例如如何处理不确定性因素，如何将 operations research 的方法与其他管理学科的知识相结合，以应对更具挑战性的商业问题。这本书的出现，无疑为我提供了一个系统学习 operations research 的绝佳机会，我期待它能开启我对优化科学更深入的探索之旅。

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对于任何试图在数据洪流中寻找清晰洞察和优化策略的人来说，《Einführung in Operations Research》这本书的名字，就像一个引人入胜的邀请函。Operations Research，在我看来，是现代企业在激烈竞争中得以生存和发展的秘密武器。我希望这本书能够以一种既严谨又不失趣味的方式，让我深入理解这个学科的精髓。我特别关注书中是否会提供关于如何构建和求解各种优化模型的方法。例如，在能源行业，如何通过优化模型来规划发电厂的运行，以满足市场需求，同时最小化生产成本和环境影响？又或者，在医疗保健领域，如何利用 operations research 来优化医院的床位分配，缩短患者的等待时间，并提高医疗资源的利用效率？我非常期待书中能够对诸如整数规划、动态规划、概率模型等核心技术进行详尽的讲解，并提供相应的数学公式和求解思路。我希望这本书不仅仅停留在理论的介绍，而是能够鼓励读者动手实践，比如提供一些练习题，或者指导读者如何使用现有的软件工具来求解这些模型。此外，我非常重视书中对于 operations research 在战略决策中的应用。例如，如何利用这些方法来评估新产品上市的可行性，如何优化企业的生产布局，或者如何设计最优的营销策略。这本书的出现，为我提供了一个系统学习 operations research 的绝佳途径，我希望它能帮助我提升数据分析和决策优化的能力，成为一个更具价值的专业人士。

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我一直对如何用科学的方法来提高效率和优化资源配置深感兴趣，所以《Einführung in Operations Research》这本书立刻吸引了我的注意。Operations Research，在我看来，是商业智慧的核心，是连接理论与实践的桥梁。我希望这本书能够以一种清晰、易懂的方式，为我揭示这个领域的奥秘。我尤其想知道，书中会如何讲解如何将复杂的现实问题转化为数学模型。例如，在零售行业，如何通过优化库存模型，来预测商品需求，并合理安排补货，以避免缺货或积压？又或者，在交通运输领域，如何运用网络优化技术，来设计最高效的运输路线，从而降低运输成本和时间？我非常期待书中对线性规划、整数规划、模拟仿真等核心方法的深入阐述，希望能理解它们的原理、适用范围以及求解方法。我希望书中能够提供丰富的实际案例，让我能够看到 operations research 如何在不同行业，如制造业、服务业、金融业等，解决实际问题，并带来 tangible 的效益。我更希望这本书能够引导我思考，如何将 operations research 的思维方式融入到日常的决策过程中，成为一种解决问题的习惯。这本书的出现，为我提供了一个系统学习 operations Research 的绝佳机会，我希望能从中汲取知识，提升我解决复杂问题的能力，为我的职业发展添砖加瓦。

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我晕，豆瓣哪个装逼犯把这本书加进来的

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