《仿生智能計算》係統、深入地介紹瞭仿生智能計算的起源、原理、模型、理論及其應用，力圖概括國內外的最新研究進展。全書共分12章，主要包括仿生智能計算的思想起源、研究現狀及機製原理，仿生智能計算的數學基礎；蟻群算法、微粒群算法、人工蜂群算法、微分進化算法、Memetic算法、文化算法、人工免疫算法、DNA計算的原理、模型、理論和典型應用，以及仿生硬件、仿生智能計算研究前沿與展望。附錄給齣瞭各章算法的程序源代碼和相關網站。全書突齣基礎，強調背景，著眼學術前沿與發展，取材新穎，覆蓋麵廣，深入淺齣，係統性強，理論聯係實際，力求使讀者能較快掌握和應用仿生智能計算方法。
《仿生智能計算》可為計算機科學、信息科學、人工智能、控製科學、係統科學、管理科學等領域從事仿生智能計算研究的相關專業人員提供參考，同時也可作為相關專業研究生和高年級本科生教材。
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教材級彆的書
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评分好多算法,很前沿.不知道將來的論文能否用上.印象最深刻的還是那個DNA算法,其實在計算機上實現不如在試管裏實現快得多呢.將來是否能成就生物計算機呢?說不定呢.
评分好多算法,很前沿.不知道將來的論文能否用上.印象最深刻的還是那個DNA算法,其實在計算機上實現不如在試管裏實現快得多呢.將來是否能成就生物計算機呢?說不定呢.
评分深入淺齣，簡單的科普便於後期研究。初學者建議先看看，還挺有趣。
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