译者序
原书前言
本书结构
缩略语
第1章 简介
1.1 离散傅里叶变换的应用
第2章 离散傅里叶变换
2.1 定义
2.1 1DFT
2.1 2IDFT
2.1 3归一化DFT
2.2 Z变换
2.3 DFT的性质
2.4 卷积定理
2.4.1 乘积定理
2.5 相关性定理
2.6 重叠相加和重叠保留法
2.6 1重叠相加法
2.7 数据域的补零
2.8 使用一次复数FFT计算两个实序列的DFT
2.9 利用DFT矩阵将循环矩阵对角化
2.9.1 托普利茨（Toeplitz）矩阵
2.9.2 循环矩阵
2.9.3 利用DFT矩阵将循环矩阵对角化
2.10 小结
2.11 习题
2.12 课程实践
第3章 快速算法
3.1 基-2DIT-FFT算法
3.1.1 N=8时IFFT的稀疏矩阵因子
3.2 基于稀疏矩阵因式分解的快速算法
3.3 基-2DIF-FFT
3.3.1 N=8时的DIF-FFT
3.3.2 原位计算
3.4 基-3DIT-FFT
3.5 基-3DIF-FFT
3.6 N为合数时的FFT
3.7 基-4DIT-FFT
3.8 基-4DIF-FFT
3.9 分裂基FFT算法
3.10 用矩阵分割技术实现快速傅里叶变换（FFT）和快速二进制傅里叶表示（BIFORE）变换
3.10.1 矩阵分割技术
3.10.2 DFT算法
3.10.3 BIFORE变换（BT）
3.10.4 复BIFORE变换（CBT）
3.10.5 稀疏矩阵因式分解（SMF）
3.11 威诺格拉德傅里叶变换算法
3.11.1 5点DFT
3.11.2 7点DFT
3.11.3 9点DFT
3.11.4 输入为实序列时的DFT算法
3.11.5 威诺格拉德短NDFT模块
3.11.6 素因子映射索引
3.11.7 威诺格拉德傅里叶变换算法（WFTA）
3.12 DFT矩阵的稀疏分解
3.12.1 使用复数旋转进行DFT矩阵的稀疏分解
3.12.2 利用酉矩阵进行DFT矩阵的稀疏分解
3.13 统一离散傅里叶-哈特雷变换
3.13.1 UDFHT的快速结构
3.14 BluesteinFFT算法
3.15 Rader质数算法
3.16 小结
3.17 习题
3.18 课程实践
第4章 整数快速傅里叶变换
4.1 介绍
4.2 提升技术
4.3 算法
4.3.1 定点运算的实现
4.4 整数离散傅里叶变换
4.4.1 近完全整数DFT
4.4.2 完全整数DFT
4.4.3 能量守恒
4.4.4 循环移位
4.5 小结
4.6 习题
4.7 课程实践
第5章 二维离散傅里叶变换
5.1 定义
5.2 性质
5.2.1 周期性
5.2.2 共轭对称
5.2.3 时域/空域的循环移位（周期性移位）
5.2.4 频域的循环移位（周期性移位）
5.2.5 斜特性
5.2.6 旋转性
5.2.7 帕斯瓦尔定理
5.2.8 卷积定理
5.2.9 相关定理
5.2.10 空域微分
5.2.11 频域微分
5.2.12 拉普拉斯算子
5.2.13 矩形方程
5.3 二维滤波
5.3.1 逆高斯滤波器（IGF）
5.3.2 根滤波器
5.3.3 同态滤波
5.3.4 范围压缩
5.3.5 高斯低通滤波器
5.4 逆滤波和维纳滤波
5.4.1 维纳滤波器
5.4.2 几何平均滤波器（GMF）
5.5 三维DFT
5.5.1 三维DFT
5.5.2 三维IDFT
5.5.3 三维坐标
5.5.4 三维DFT
5.5.5 三维IDFT
5.6 一维DFT域的方差分布
5.7 酉变换下的方差和不变
5.8 二维DFT域的方差分布
5.9 基于变换系数方差的量化
5.10 最大方差区域采样（MVZS）
5.11 几何区域采样（GZS）
5.12 小结
5.13 习题
5.14 课程实践
第6章 矢量基二维FFT算法
6.1 矢量基DIT-FFT
6.2 矢量基DIF-FFT
6.3 小结
第7章 非均匀离散傅里叶变换
7.1 简介
7.2 一维非均匀离散傅里叶变换（NDFT）
7.2.1 均匀采样序列的离散傅里叶变换
7.2.2 非均匀离散傅里叶变换的定义
7.2.3 NDFT的性质
7.2.4 NDFT-2示例
7.3 NDFT的快速算法
7.3.1 前向NDFT
7.3.2 NDFT的逆变换（INDFT）
7.4 二维NDFT
7.4.1 二维采样结构
7.4.2 二维非均匀矩形采样的例子
7.5 使用NDFT设计滤波器
7.5.1 低通滤波器的设计
7.5.2 非均匀低通滤波器的例子
7.6 小结
7.7 习题
第8章 应用
8.1 频域下采样
8.1.1 频域上采样（零插入）
8.2 分形图像压缩
8.3 纯相位相关
8.4 利用DFT/FFT实现图像的旋转和平移
8.5 帧内错误隐藏
8.6 表面纹理分析
8.7 基于FFT的听觉模型
8.8 图像水印
8.9 音频水印
8.9 1使用知觉掩蔽的音频水印
8.10 正交频分复用（OFDM）
8.10.1 使用IFFT/FFT表示OFDM信号
8.11 OFDM的FFT处理器
8.12 基于DFDFT的信道估计方法
8.12.1 基于DFDFT的信道估计方法
8.13 共轭梯度快速傅里叶变换（CG-FFT）
8.14 改进型离散余弦变换（MDCT）
8.15 奇叠加TDAC
8.16 感知变换音频编码器
8.17 OCF编码器
8.18 NMR评估系统
8.19 移动接收音频编码器
8.20 高质量音乐信号的自适应功率谱感知熵编码（ASPEC）
8.21 残差激励线性预测（RELP）声码器
8.22 同态声码器
8.23 掩蔽模式通用子带集成编码与复用（MUSICAM）
8.24 AC-2音频编码器
8.25 利用IFFT实现IMDCT/IMDST
8.26 利用IFFT实现MDCT/MDST
8.27 自相关函数和功率谱密度
8.27.1 滤波白噪声
8.28 三维人脸识别
8.29 二维多采样率处理
8.29.1 上采样与内插
8.29.2 下采样和抽取
8.30快速均匀离散曲波（curvelet）变换（FUDCuT）
8.30.1 Radon变换
8.30.2 脊波（ridgelet）变换
8.30.3 曲波（curvelet）变换
8.31 习题
8.32课程实践
8.32.1 方向带通滤波器
附录
附录A 各种离散变换的性能对比
A1 变换编码增益
A2 变换域中的方差分布
A3 规范化的MSE
A4 码率与失真（率失真）
A5 剩余相关
A6 标量维纳滤波
A7 几何区域采样（GZS）
A8 最大方差区域采样（MVZS）
附录B 图像质量的谱距离评价法
B1 课程实践
附录C 整数离散余弦变换（IntDCT）
C1 提升结构的整数DCT
C1.1 利用沃尔什-哈达玛变换分解DCT
C1.2 整数DCT的实现
C2 利用二元对称性原理实现整数DCT
C2.1 产生8点整数DCT
C2.2 视频编码标准中的整数DCT
C2.3 8点整数DCT性能
C3习题
C4课程实践
附录DDCT和DST
D1 DCT和DST的核
D2 酉DCT和DST的推导
D3 用DCT和DST代替FFT的循环卷积
D4 DCT的循环移位特性
D5 习题
D6 课程实践
附录E 克罗内克乘积与可分离性
E1 克罗内克乘积
E2 广义克罗内克乘积
E3 可分离变换
附录F 数学关系
F1 习题
附录G MATLAB基础
G1 MATLAB相关网站列表
G1.1 MATLAB教程
G1.2 MATLAB命令和函数
G1.3 MATLAB概要和教程
G1.4 MATLAB初级读本
G1.5 MATLAB常见问题解答（ＦＡＱ）
G2 MATLAB相关参考文献
附录HMATLAB程序示例
H1.15点的WFTA的MATLAB程序代码
H2 纯相位相关的MATLAB程序代码
参考文献
缩略语缩略语
· · · · · · (
收起)
