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出版者:

作者:陈锐

出品人:

页数:453

译者:

出版时间:2010-1

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787111291367

丛书系列:

图书标签:

数据结构
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具体描述

《零基础学数据结构》是计算机专业的专业基础课和核心课程。《零基础学数据结构》内容全面，所有算法都是用C语言描述，能够直接运行，在每一章的所有知识点都给出了算法的具体使用。《零基础学数据结构》内容包括数据结构概述、C语言程序设计基础、线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图、查找、内排序和外排序。为了便于读者学习，在讲解每一个知识点时，都结合图和具体实例进行分析，在每个知识点的最后都给出算法的具体应用，每一个例子都比较典型且知识点覆盖完整。

《零基础学数据结构》可作为大中专院校的计算机相关专业数据结构的教材，也可作为计算机软件开发、考验和软件等级考试相关人员的参考书。

《算法秘典：从入门到精通》本书旨在带领读者踏上一段系统而深入的算法学习之旅，从最基础的概念讲起，逐步构建起坚实的理论基础，最终掌握解决复杂问题的核心算法。我们摒弃了程式化的教学模式，而是通过丰富的实例、清晰的逻辑和直观的图解，让算法不再是枯燥的符号堆砌，而是解决实际问题的有力工具。第一部分：算法的基石——理解计算的本质在开始深入探讨具体算法之前，我们需要建立对计算本质的深刻理解。本部分将从最基础的“问题”与“解决问题的方法”出发，引出“算法”这一核心概念。我们会探讨算法的定义、特性（如正确性、效率、可读性等），以及如何衡量一个算法的好坏——时间和空间复杂度分析。通过对大O符号的详细讲解，以及递归和分治等基本思想的引入，读者将学会如何理性地评估和设计算法的效率。我们会剖析简单的例子，例如查找和排序，来直观展示这些概念的应用。第二部分：数据组织的艺术——高效存储与访问数据结构是算法赖以运作的基础。本部分将系统地介绍各种经典的数据组织方式，并深入分析它们在不同场景下的优劣。我们将从最基本的一维数据结构——数组和链表开始，理解它们在内存中的存储方式以及各自的增删改查操作的效率差异。随后，我们将进入更复杂的多维数据结构，如栈和队列，理解它们的“后进先出”和“先进先出”特性，以及在程序设计中的实际应用，例如函数调用栈和任务调度。在此基础上，我们将深入探索树形结构，包括二叉树、平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树），以及堆（最大堆和最小堆）。我们会详细讲解这些数据结构的构造、遍历（前序、中序、后序）以及在搜索、排序等场景下的强大应用。对于大规模数据的处理，我们还将介绍散列表（哈希表），深入剖析哈希函数的原理、冲突解决策略（如链地址法和开放寻址法），以及其在快速查找和去重方面的独特优势。第三部分：求解的智慧——经典算法的解析与运用掌握了数据结构，我们便可以开始学习如何运用它们来解决各种各样的问题。本部分将聚焦于一系列经典且至关重要的算法。排序算法的精妙：我们将不仅仅是介绍各种排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序），更重要的是分析它们的内在逻辑，理解它们的时间和空间复杂度，以及它们在实际应用中的适用场景。例如，我们会探讨为什么快速排序在平均情况下表现出色，而归并排序在稳定性方面具有优势。搜索算法的效率：除了线性搜索，我们将重点讲解二分搜索及其变种，理解其在有序数据上的极高效率。图论的广阔天地：图是描述关系网络的强大工具。本部分将深入图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），并详细介绍图的遍历算法——广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。在此基础上，我们将学习求解最短路径的Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，以及求解最小生成树的Prim算法和Kruskal算法。这些算法在网络路由、社交网络分析、交通规划等领域有着广泛的应用。动态规划的迭代式求解：动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质问题的强大方法。我们将从经典的斐波那契数列开始，循序渐进地讲解动态规划的核心思想，包括状态定义、状态转移方程和边界条件。我们将通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等典型例子，帮助读者掌握如何将复杂问题分解为更小的、可管理的部分，并通过存储子问题的解来避免重复计算。贪心算法的局部最优选择：贪心算法通过每一步都做出当前看起来最优的选择来达到全局最优。我们将讲解贪心算法的适用条件，以及如何通过实例（如活动选择问题、霍夫曼编码）来理解其设计思路和局限性。回溯与分支限界的系统探索：对于一些组合搜索问题，回溯和分支限界提供了系统性的解决方案。我们将讲解这些方法的原理，并通过解决八皇后问题、数独求解等问题，展示如何通过剪枝和搜索策略来提高求解效率。第四部分：实战演练与进阶之路在掌握了基本的算法和数据结构之后，本部分将引导读者将所学知识应用于实际问题。我们将分析一些常见的算法难题，并演示如何结合多种数据结构和算法来设计高效的解决方案。我们会探讨如何优化现有算法，以及如何处理大规模数据集时的挑战。此外，本部分还将简要介绍一些更高级的算法概念，为读者未来的深入学习打下基础。本书的内容设计力求循序渐进，从易到难，确保即使是初学者也能理解和掌握。我们强调理解算法背后的逻辑和思想，而非死记硬背代码。通过大量的图示和易于理解的语言，我们希望将算法的魅力呈现给每一位读者，让他们能够自信地运用这些工具，解决现实世界中的编程挑战，并为进一步的学习和发展奠定坚实的基础。

作者简介

目录信息

第一篇基础篇 1
第1章数据结构概述 1
1.1 数据结构的基本概念 1
1.2 抽象数据类型及其描述 2
1.2.1 抽象数据类型的定义 3
1.2.2 抽象数据类型的描述 3
1.3 数据结构的逻辑结构与物理结构 4
1.3.1 逻辑结构 4
1.3.2 物理结构 5
1.4 算法的特性与算法的描述 5
1.4.1 算法的定义 5
1.4.2 算法的特性 6
1.4.3 算法的描述 6
1.5 算法分析 7
1.5.1 算法设计的要求 7
1.5.2 算法效率评价 8
1.5.3 算法时间复杂度 9
1.5.4 算法空间复杂度 11
1.6 小结 11
第2章 C语言基础 12
2.1 开发环境介绍 12
2.1.1 Turbo C 2.0开发环境介绍 12
2.1.2 Visual C++ 6.0开发环境介绍 14
2.2 递归与非递归 17
2.2.1 函数的递归调用 17
2.2.2 递归应用举例 18
2.2.3 一般递归转化为非递归 20
2.3 指针 20
2.3.1 指针变量 20
2.3.2 指针变量的引用 22
2.3.3 指针与数组 22
2.3.4 函数指针与指针函数 27
2.4 参数传递 32
2.4.1 传值调用 33
2.4.2 传地址调用 34
2.5 结构体与联合体 36
2.5.1 结构体的定义 37
2.5.2 指向结构体的指针 38
2.5.3 联合体及应用 39
2.6 动态内存分配与释放 40
2.6.1 内存动态分配与释放 40
2.6.2 链表 40
2.7 小结 46
2.8 习题 46
第二篇线性数据结构 47
第3章线性表 47
3.1 线性表的概念及运算 47
3.1.1 线性表的逻辑结构 47
3.1.2 线性表的抽象数据类型 48
3.2 线性表的顺序表示与实现 49
3.2.1 线性表的顺序存储结构 49
3.2.2 顺序表的基本运算 50
3.2.3 顺序表的实现算法分析 53
3.3 顺序表的应用举例 53
3.4 线性表的链式表示与实现 58
3.4.1 单链表的存储结构 58
3.4.2 单链表的基本运算 60
3.5 单链表应用举例 65
3.6 循环单链表 70
3.6.1 循环单链表的链式存储 71
3.6.2 循环单链表的应用 72
3.7 双向链表 76
3.7.1 双向链表的存储结构 76
3.7.2 双向链表的插入操作和删除操作 77
3.8 双向链表的应用举例 79
3.9 静态链表 82
3.9.1 静态链表的存储结构 82
3.9.2 静态链表的实现 83
3.9.3 静态链表的应用 85
3.10 各种线性表的操作 86
3.11 一元多项式的表示与相乘 94
3.11.1 一元多项式的表示 94
3.11.2 一元多项式相乘 95
3.12 小结 99
3.13 习题 100
第4章栈 101
4.1 栈的表示与实现 101
4.1.1 栈的定义 101
4.1.2 栈的抽象数据类型 102
4.2 栈的顺序表示与实现 102
4.2.1 栈的顺序存储结构 102
4.2.2 顺序栈的基本运算 103
4.2.3 共享栈的问题 105
4.3 栈的应用举例一 107
4.4 栈的链式表示与实现 111
4.4.1 栈的存储结构 111
4.4.2 栈的基本运算 112
4.4.3 链栈的应用 114
4.5 栈的应用举例二 115
4.5.1 数制转换 116
4.5.2 括号配对 117
4.5.3 行编辑程序 119
4.6 栈与递归的实现 121
4.6.1 递归 121
4.6.2 消除递归 124
4.7 栈的应用举例三 129
4.7.1 表达式的转换与计算 130
4.7.2 表达式的运算 132
4.8 小结 136
4.9 习题 137
第5章队列 138
5.1 队列的定义及抽象数据类型 138
5.1.1 队列的定义 138
5.1.2 队列的抽象数据类型 138
5.2 队列的顺序存储及实现 139
5.2.1 顺序队列的表示 139
5.2.2 顺序队列的“假溢出” 142
5.2.3 顺序循环队列的表示 143
5.2.4 顺序循环队列的实现 144
5.2.5 顺序循环队列实例 145
5.3 队列的链式存储及实现 148
5.3.1 链式队列的表示 148
5.3.2 链式队列的实现 150
5.3.3 链式队列实例 152
5.4 双端队列 156
5.4.1 双端队列的定义 156
5.4.2 双端队列的应用 156
5.5 队列在杨辉三角中的应用 159
5.5.1 杨辉三角 159
5.5.2 杨辉三角的队列构造 159
5.5.3 杨辉三角队列的实现 160
5.6 小结 164
5.7 习题 164
第6章串 165
6.1 串的定义及抽象数据类型 165
6.1.1 串的定义 165
6.1.2 串的抽象数据类型 165
6.2 串的顺序表示与实现 167
6.2.1 串的顺序存储结构 167
6.2.2 串的基本运算 168
6.3 串的应用举例 173
6.4 串的堆分配表示与实现 174
6.4.1 堆分配的存储结构 175
6.4.2 堆串的基本运算 175
6.5 堆串的应用举例 181
6.6 串的链式存储表示与实现 183
6.6.1 串的链式存储结构 183
6.6.2 链串的基本运算 184
6.7 链串的应用举例 189
6.8 串的模式匹配 191
6.8.1 经典的模式匹配算法——Brute-Force 191
6.8.2 KMP算法 193
6.8.3 模式匹配应用举例 198
6.9 小结 202
6.10 习题 202
第7章数组 203
7.1 数组的定义及抽象数据类型 203
7.1.1 数组的定义 203
7.1.2 数组的抽象数据类型 204
7.2 数组的顺序表示与实现 204
7.2.1 数组的顺序存储结构 204
7.2.2 数组的基本运算 206
7.2.3 数组的应用举例 208
7.3 特殊矩阵的压缩存储 209
7.3.1 对称矩阵的压缩存储 210
7.3.2 三角矩阵的压缩存储 210
7.3.3 对角矩阵的压缩存储 211
7.4 稀疏矩阵的压缩存储 212
7.4.1 稀疏矩阵的定义 212
7.4.2 稀疏矩阵的抽象数据类型 212
7.4.3 稀疏矩阵的三元组表示 213
7.4.4 稀疏矩阵的三元组实现 213
7.5 稀疏矩阵的应用举例 219
7.5.1 稀疏矩阵相乘三元组表示 219
7.5.2 稀疏矩阵相乘三元组实现 221
7.6 稀疏矩阵的十字链表表示与实现 224
7.6.1 稀疏矩阵的十字链表表示 224
7.6.2 稀疏矩阵的十字链表实现 225
7.7 稀疏矩阵的十字链表实现应用举例 228
7.8 小结 233
7.9 习题 234
第8章广义表 235
8.1 广义表的定义及抽象数据类型 235
8.1.1 广义表的定义 235
8.1.2 广义表的抽象数据类型 236
8.2 广义表的头尾链表表示与实现 236
8.2.1 广义表的头尾链表存储结构 236
8.2.2 广义表的基本运算 237
8.2.3 采用头尾链表存储结构的广义表应用举例 240
8.3 广义表的扩展线性链表表示与实现 243
8.3.1 广义表的扩展线性链表存储 243
8.3.2 广义表的基本运算 244
8.3.3 采用扩展线性链表存储结构的广义表应用举例 247
8.4 小结 249
8.5 习题 250
第三篇非线性数据结构 251
第9章树 251
9.1 树的定义及抽象数据类型 251
9.1.1 树的定义 251
9.1.2 树的逻辑表示 252
9.1.3 树的抽象数据类型 253
9.2 二叉树 254
9.2.1 二叉树的定义 254
9.2.2 二叉树的性质 255
9.2.3 二叉树的抽象数据类型 257
9.3 二叉树的存储表示与实现 258
9.3.1 二叉树的顺序存储 258
9.3.2 二叉树的链式存储 258
9.3.3 二叉树的基本运算 259
9.4 二叉树的遍历 263
9.4.1 二叉树遍历的定义 263
9.4.2 二叉树的先序遍历 263
9.4.3 二叉树的中序遍历 265
9.4.4 二叉树的后序遍历 267
9.5 二叉树遍历的应用举例 269
9.5.1 二叉树的创建 269
9.5.2 二叉树的输出 273
9.5.3 二叉树的计数 276
9.6 二叉树的线索化 279
9.6.1 二叉树线索化的定义 279
9.6.2 二叉树的线索化 280
9.6.3 线索二叉树的遍历 282
9.6.4 线索二叉树的应用举例 284
9.7 树、森林与二叉树 287
9.7.1 树的存储结构 287
9.7.2 树转换为二叉树 290
9.7.3 森林转换为二叉树 291
9.7.4 二叉树转换为树和森林 292
9.7.5 树和森林的遍历 292
9.8 哈夫曼树 293
9.8.1 哈夫曼树的定义 293
9.8.2 哈夫曼编码 294
9.8.3 哈夫曼编码算法的实现 295
9.9 树与二叉树的应用举例 301
9.9.1 相似二叉树 301
9.9.2 由先序和中序、中序和后序确定二叉树 302
9.9.3 树的孩子兄弟链表应用举例 308
9.10 小结 311
9.11 习题 312
第10章图 313
10.1 图的定义与相关概念 313
10.1.1 图的定义 313
10.1.2 图的相关概念 314
10.1.3 图的抽象数据类型 316
10.2 图的存储结构 317
10.2.1 邻接矩阵表示法 317
10.2.2 邻接表表示法 318
10.2.3 十字链表表示法 320
10.2.4 邻接多重链表表示法 321
10.3 图的应用举例 322
10.3.1 采用邻接矩阵创建图 322
10.3.2 采用邻接表创建图 325
10.4 图的遍历 328
10.4.1 图的深度优先遍历 328
10.4.2 图的广度优先遍历 331
10.4.3 图的遍历应用举例 333
10.5 图的连通性问题 335
10.5.1 无向图的连通分量与生成树 335
10.5.2 最小生成树 337
10.6 有向无环图 342
10.6.1 AOV网与拓扑排序 342
10.6.2 AOE网与关键路径 345
10.6.3 关键路径应用举例 349
10.7 最短路径 354
10.7.1 从某个顶点到其余各顶点的最短路径 354
10.7.2 每一对顶点之间的最短路径 359
10.8 图的应用举例 363
10.9 小结 367
10.10 习题 368
第四篇查找和排序 369
第11章查找 369
11.1 查找的基本概念 369
11.2 静态查找 370
11.2.1顺序表的查找 370
11.2.2 有序顺序表的查找 371
11.2.3 索引顺序表的查找 373
11.2.4 静态查找应用举例 374
11.3 动态查找 377
11.3.1 二叉排序树 377
11.3.2 平衡二叉树 384
11.4 B_树与B+树 392
11.4.1 B_树 392
11.4.2 B+树 399
11.5 散列表 400
11.5.1 散列表的定义 400
11.5.2 散列函数的构造方法 401
11.5.3 处理冲突的方法 402
11.5.4 散列表应用举例 403
11.6 小结 407
11.7 习题 408
第12章内排序 409
12.1 排序的基本概念 409
12.2 插入排序 410
12.2.1 直接插入排序 410
12.2.2 折半插入排序 411
12.2.3 希尔排序 412
12.2.4 插入排序应用举例 413
12.3 选择排序 415
12.3.1 简单选择排序 415
12.3.2 堆排序 417
12.3.3 选择排序应用举例 421
12.4 交换排序 423
12.4.1 冒泡排序 423
12.4.2 快速排序 424
12.4.3 交换排序应用举例 427
12.5 归并排序 431
12.5.1 归并排序算法 431
12.5.2 归并排序应用举例 432
12.6 基数排序 434
12.6.1 基数排序算法 434
12.6.2 基数排序应用举例 437
12.7 各种排序算法的比较 441
12.8 排序算法应用举例 442
12.9 小结 445
12.10 习题 446
第13章外排序 447
13.1 外存的存取特性 447
13.2 磁盘排序 448
13.2.1 归并排序的基本方法 448
13.2.2 多路归并排序 449
13.3 磁带排序 451
13.3.1 2路归并排序 451
13.3.2 多路非平衡归并排序 452
13.4 小结 453
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

建议大家不要买，这本书很多抄袭的地方，而且根本不适合初学者，买了书后悔了，建议以后买书不要只看标题。而且注意，这本书是编著的，大部分都是其他书里的内容编过来的，虽然前言里说用通俗易懂的话来讲这本书，可是看了里面的内容就知道了，根本不适合初学者！再也不买这作...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我对《零基础学数据结构》的整体印象是，它非常注重知识的体系化和逻辑性。书中的内容并不是零散的知识点堆砌，而是层层递进，环环相扣。从最基础的数组、链表开始，到栈、队列，再到树、图，每一个新的概念都是建立在前面知识的基础上。作者在讲解每一个章节时，都会先回顾之前学习过的相关内容，然后引出新的概念，并且清晰地阐述新概念与旧概念之间的联系。这种结构化的讲解方式，让我能够清晰地把握整个数据结构的知识体系，不至于在学习过程中迷失方向。我特别喜欢书中关于“数据结构的选择”那一章节，作者详细对比了不同数据结构在查找、插入、删除等操作上的时间复杂度，并给出了具体的应用场景建议。这让我不再是盲目地选择一种数据结构，而是能够根据实际需求，做出更明智的决策。而且，书中对于一些容易混淆的概念，比如栈和队列，作者都用了非常巧妙的方式来区分，并且通过小故事或者类比来加深我的印象。这本书让我感觉学习过程非常顺畅，知识点之间的过渡自然，吸收起来也更容易。

评分☆☆☆☆☆

《零基础学数据结构》这本书带给我的最大价值，在于它教会了我如何“思考”。在学习数据结构之前，我总觉得编程就是死记硬背语法，然后把代码敲进去。但这本书让我明白，数据结构不仅仅是关于“怎么做”，更是关于“为什么这么做”。作者在讲解每一种数据结构时，都会深入分析它的优缺点，在什么场景下使用它最合适，以及它的时间复杂度和空间复杂度意味着什么。他会用非常形象的比喻来解释这些概念，比如用“排队买票”来解释队列的先进先出，用“图书馆查找书籍”来解释二叉搜索树的效率。这些比喻让我能够直观地理解抽象的算法概念，并且体会到不同数据结构在效率上的差异。更重要的是，作者鼓励读者去对比不同的数据结构，分析它们在性能上的权衡。我开始学会用“大O符号”来评估我的代码效率，并且尝试着用更优化的数据结构来改进我的程序。这让我从一个只关注代码能不能运行，到一个开始关注代码好不好，运行快不快。这本书就像一把钥匙，打开了我对算法和优化的新世界的大门，让我真正理解了“好代码”的标准。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定制的！我一直对编程很感兴趣，但每次看到那些复杂的图表和算法描述就头疼。这次下定决心要学习数据结构，抱着试试看的心态买了《零基础学数据结构》。翻开第一页，我惊讶地发现，它真的像它的名字一样，从最最基础的概念讲起。作者用非常通俗易懂的语言，把那些抽象的概念变得生动形象，就像在听一个朋友在讲故事一样。比如讲到数组的时候，他用了“一排整齐的储物柜”来比喻，每个储物柜都有一个编号，存放着不一样的东西，这样一下子就明白了。还有链表，他用“火车车厢”来形容，每一节车厢都记录着下一节车厢的信息，即使车厢的位置变了，只要知道车头在哪，就能找到所有的车厢。我特别喜欢书中的那些插图，虽然不复杂，但却能精准地抓住核心，让我瞬间理解。以前看过的那些资料，总是在一开始就丢一堆公式和术语，让人望而却步，这本书完全没有这个问题，它循序渐进，每一步都踩得很稳。而且，作者还会穿插一些实际应用的例子，让我知道这些数据结构在实际开发中到底有什么用，而不是仅仅停留在理论层面。这让我非常有学习的动力，感觉我真的可以掌握这些知识，而不是仅仅看懂。

评分☆☆☆☆☆

《零基础学数据结构》这本书在细节的处理上同样令人印象深刻。作者非常细致，几乎考虑到了初学者可能遇到的所有疑问。例如，在讲解指针和内存管理时，他不仅解释了概念，还配有详细的图示，让我能够清晰地看到内存中的数据是如何存储和引用的。对于一些容易出错的地方，比如链表的插入和删除操作，书中会用红框和箭头标注出关键的节点和链接变化，让我能够避免常见的错误。我尤其赞赏书中对于不同编程语言中数据结构实现方式的说明。虽然书名是“零基础”，但它并没有局限于某一种语言，而是给出了通用的概念，并且在适当的时候，用主流语言（如C++、Java）的代码片段来辅助说明。这让我能够将学到的知识迁移到我熟悉的语言环境中。另外，书中还包含了一些关于数据结构发展历史和实际应用案例的介绍，这些内容虽然不是核心算法，但却极大地丰富了我的视野，让我对这个领域有了更深的认识。总而言之，这是一本非常“走心”的书，每一个细节都体现了作者的用心良苦，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得学习编程就应该多动手实践，而《零基础学数据结构》在这方面做得非常出色。这本书不仅仅是理论的讲解，更重要的是它提供了大量的代码示例和练习题。每个章节的最后都有一些精心设计的题目，从简单的概念巩固到稍微复杂一些的应用，难度循序渐进。最让我惊喜的是，书中的代码示例都是可以直接运行的，而且清晰地注释了每一行代码的作用，这对于我这种喜欢边学边练的读者来说，简直是福音。我跟着书里的例子，一步一步地敲代码，调试，看到程序按照我的想法运行起来，那种成就感是难以言喻的。我甚至会尝试着去修改代码，看看会有什么不同的结果，这极大地加深了我对数据结构理解。而且，书里的练习题不仅仅是让你套用公式，而是引导你思考如何用不同的数据结构来解决同一个问题，这培养了我分析问题和选择合适工具的能力。我之前尝试过其他平台的在线课程，虽然有视频讲解，但总感觉缺少了一些实操的深度，这本书填补了我的这个需求。我现在每天都会抽出时间来做练习，感觉自己的编程能力在稳步提升，不再是那个只会看教程却写不出东西的“小白”了。

评分☆☆☆☆☆

虽然名字俗了点，有点类似于“21天精通xxx”的感觉，然而看了内容才发现并不是这样呢。书中内容是满满干货，细细讲慢慢来，该有详细讲解图解的地方一个不少。相比较“大话数据结构”而言，这本书虽然没有诙谐幽默的语言引人入胜，但是最大的优点在于：它的每一段代码有头文件宏定义和测试函数，能够真正编译运行出来结果，这是我非常喜欢的地方。书中的变量定义也非常清晰，我一个学期加上暑假闲来无事把上面的代码都敲了一遍，受益匪浅。很喜欢的一本书。书中鲜有印刷错误，质量很高。

评分☆☆☆☆☆

东拼西凑的一本书

评分☆☆☆☆☆

东拼西凑的一本书

评分☆☆☆☆☆

很详细的一本书，可以作为严奶奶的那一本数据结构的注解集，示意图很详细容易理解，还给出了测试代码(零基础学×××这个名字估计很多人不喜欢????)

评分☆☆☆☆☆

对于初学着来说非常好，强推