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在 details 和 big picture 之间做的平衡非常好。

说多了都是，妈的竟然过了，报答社会 https://github.com/versatran01/itoc

看了Thomas Cover和Li-Vitányi之后再回来看Sipser真是觉得家一般的温暖亲切............

即使毕业了 有些书还是要读的...

“普通的计算理论课本，往往用图灵机作为它的计算模型，使用苦逼的办法推导各种可计算性（computability）和复杂性（complexity）理论。特别是像Michael Sipser那本经典的计算理论教材，晦涩难懂，混淆不堪，有时候让我都怀疑作者自己有没有搞懂那些东西。” http://www.yinwang.org/blog-cn/2015/10/18/turing/

我觉得作者很可爱，他同很多人一样很喜欢把一个复杂的问题说的很简单很通俗。 对于这本书来说，看了第一章，就应当一成的收获。计算机中重要的数学概念被解构的如此清楚，非常的难得。 另外，要说一下，翻译的问题。翻译的很不错（话说本来英文版就很上口），但是却是看原版会...  

我觉得作者很可爱，他同很多人一样很喜欢把一个复杂的问题说的很简单很通俗。 对于这本书来说，看了第一章，就应当一成的收获。计算机中重要的数学概念被解构的如此清楚，非常的难得。 另外，要说一下，翻译的问题。翻译的很不错（话说本来英文版就很上口），但是却是看原版会...  

让人了解计算机的本质，它的能力与它的局限性。 计算理论课的教材，上课上的很累，但很有收获。我觉得没读过这本书的不好意思说自己是Computer Science专业毕业的。