《群智能优化算法及其应用》编著者雷秀娟。
《群智能优化算法及其应用》内容提要：本书以群智能优化算法中的粒子群优化(]Particle Swarm Optimization，PSO)算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述，对蚁群优化(Ant Colony Optimization，AC0)算法、人工鱼群(Artificial FisbSchool AFS)算法以及新颖的人工蜂群(Artificial Bee Colony，ABC)算法和细菌觅食优化(Bactena Foragmg Optimization，BF0)算法等群智能优化算法也做了简要介绍，结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是本书的特色所在。
本书可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考。
具体描述
读后感
书比较厚，内容充实，参考文献比较多，佩服作者博览群书的毅力！ “群体智能在不存在集中控制并缺少局部信息和模型的情况下，为解决复杂分布式问题提供了思路。” “智能计算也称为计算智能，就是借用自然界和生物界规律的启迪，根据其原理模仿设计求解问题的算法，包括遗传算...
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用户评价
本书好像雷秀娟综述性论文的集合,介绍各种算法较少,重点在这些算法与PSO的结合,拿出一些思想搞毕设这几年还能忽悠忽悠,过两年不知道思路会不会大量重复.
评分本书好像雷秀娟综述性论文的集合,介绍各种算法较少,重点在这些算法与PSO的结合,拿出一些思想搞毕设这几年还能忽悠忽悠,过两年不知道思路会不会大量重复.
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