Data Structures and Algorithms in Java

Data Structures and Algorithms in Java pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Michael T. Goodrich
出品人:
页数:736
译者:
出版时间:2010-01-26
价格:USD 177.41
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470383261
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构与算法设计
  • 算法
  • algorithms
  • 计算机技术
  • 计算机
  • structure
  • Data
  • 教材
  • Data Structures
  • Algorithms
  • Java
  • Programming
  • Coding
  • OOP
  • Design
  • Patterns
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

* This newest edition examines fundamental data structures by following a consistent object-oriented framework that builds intuition and analysis skills of data structures and algorithms * Presents new figures, simpler language, and more practical motivations from real-world scenarios * Numerous illustrations, Web-based animations, and simplified mathematical analyses help readers quickly learn important concepts

《Java 数据结构与算法:精炼实战》 本书并非旨在系统性地介绍每一项数据结构或每一种经典算法,而是聚焦于那些在现代软件开发中最具实用价值、最能体现工程智慧的领域。我们深入探讨如何将抽象的数据结构和算法思想,转化为高效、健壮、可维护的Java代码,并着重于解决实际编程挑战。 核心目标: 精炼与实战: 抛弃理论堆砌,直接切入核心概念,并通过大量的实际代码示例,展示如何运用数据结构和算法来优化程序性能、解决复杂问题。 Java 视角: 强调在Java语言环境下,如何理解和实现数据结构与算法。我们将分析Java自身提供的API(如`java.util`包中的集合框架)是如何巧妙地利用这些底层概念,并指导读者如何在此基础上进行更高级的设计和应用。 性能意识: 培养读者对代码性能的敏锐洞察力。我们不只告诉你“是什么”,更告诉你“为什么”,以及如何在不同的场景下做出最优的选择。性能分析、时间与空间复杂度评估将贯穿全书。 工程思维: 鼓励读者将数据结构和算法视为解决问题的工具集,而非孤立的学术概念。书中会涉及设计模式如何与数据结构结合,如何构建可扩展的系统,以及在团队协作中如何清晰地表达和实现算法。 内容亮点: 我们将围绕以下几个主题,进行深入的剖析与讲解: 1. 高效集合框架的底层奥秘与应用: Map 系列的深度解析: 深入理解`HashMap`的哈希冲突解决机制、`TreeMap`的红黑树原理,以及`LinkedHashMap`的链表结构,并探讨它们在缓存、索引、频率统计等场景下的应用。我们会对比分析不同`Map`在特定操作下的性能表现,帮助你做出明智的选择。 List 与 Set 的选择与优化: 不仅介绍`ArrayList`与`LinkedList`的区别,更着重于理解它们在插入、删除、访问操作上的复杂度,以及在并发场景下的线程安全问题(如`CopyOnWriteArrayList`)。`HashSet`与`TreeSet`的内部实现将揭示其去重与排序的原理。 Queue 与 Deque 的并发与异步: 聚焦于`BlockingQueue`在多线程生产者-消费者模型中的关键作用,以及`Deque`在实现栈和队列双向操作的灵活性。 2. 面向性能的排序与搜索技术: 超越基础的排序算法: 除了经典的冒泡、选择、插入排序,我们将重点讲解`QuickSort`和`MergeSort`在Java中的优化实现,以及它们在`Arrays.sort()`和`Collections.sort()`中的应用。同时,会涉及专门针对特定数据类型的排序,例如基数排序、桶排序。 二分查找的变种与应用: 深入探讨二分查找在有序数组、数据库索引、以及查找接近值等场景下的应用,并分析其边界条件的正确处理。 3. 树与图的实际建模与问题解决: 二叉搜索树的进阶: 不仅介绍平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树)的概念,更关注它们在实现高效查找、插入、删除时的权衡,以及在实际场景(如字典、内存管理)中的应用。 图的表示与遍历: 重点讲解邻接矩阵与邻接表在不同规模图中的优劣,以及广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)在路径查找、连通分量分析、拓扑排序等实际问题中的应用。 4. 高级算法模式与优化技巧: 动态规划的实战应用: 通过一系列经典问题(如背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列的变种),演示如何将动态规划的思想转化为清晰、高效的Java代码,并强调状态转移方程的设计与优化。 贪心算法的策略与局限: 讲解贪心算法在解决某些问题(如活动选择、霍夫曼编码)时的有效性,并分析其适用的条件与潜在的错误。 分治策略的应用: 探讨分治思想如何应用于解决复杂问题,如快速傅里叶变换(FFT)的简化理解,以及在并行计算中的潜力。 5. 面试与工程实践中的算法应用: 算法复杂度分析的实战演练: 带领读者通过实际代码片段,精确分析时间复杂度和空间复杂度,并学会如何通过算法优化来提升程序的整体效率。 常见面试算法题解析: 精选具有代表性的算法题目,从解题思路、代码实现到性能优化,进行详细剖析,帮助读者提升面试竞争力。 代码重构与性能调优: 探讨在现有代码基础上,如何运用数据结构和算法的思想进行重构,以达到更好的性能和可维护性。 适合读者: 希望深入理解Java集合框架底层实现,并能灵活运用的Java开发者。 面临性能瓶颈,需要通过算法优化来提升程序效率的工程师。 准备或正在进行技术面试,希望系统性提升算法能力的求职者。 对数据结构和算法在实际工程中的应用感兴趣的计算机科学专业学生。 本书将以清晰的逻辑、精炼的代码、贴近实际的案例,带领你踏上一段提升编程内功、解决复杂问题的旅程。我们相信,掌握好数据结构与算法,将为你的技术生涯打开更广阔的空间。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书给我带来的不仅仅是知识的增益,更是一种学习上的启迪。我一直认为,学习技术最重要的是找到适合自己的方法,而这本书就恰恰提供了这样一种极具启发性的学习模式。作者在引入新概念时,总是能够巧妙地结合一些生动的故事或者贴近生活的场景,这极大地降低了学习的门槛,也让我更容易产生共鸣。例如,在讲解二叉树的遍历时,作者用了一个“迷宫探险”的比喻,让我一下子就明白了前序、中序和后序遍历的区别。这种“润物细无声”的教学方式,让我觉得学习过程本身就是一种享受。而且,这本书的结构设计非常合理,每一章的长度都适中,不会让人感到 overwhelming。每学完一个章节,都会有配套的练习题,这些题目设计得非常有代表性,能够帮助我巩固所学知识,并且还能发现自己理解上的盲点。我常常在做完练习题后,回顾书中的相关内容,从而加深理解。这本书让我明白,学习数据结构和算法,不仅仅是记忆代码,更重要的是理解背后的逻辑和思想。

评分

我一直对计算机科学的底层原理充满好奇,而数据结构和算法无疑是其中的基石。选择这本书,纯粹是出于对“Java”这个关键词的信任,以及封面设计给我带来的那种可靠感。然而,当我真正开始阅读时,我发现这本书远超我的预期。它不像一些技术书籍那样,上来就堆砌大量晦涩的术语和复杂的公式,而是循序渐进,从最基础的概念入手,一步步引导读者深入理解。我特别欣赏作者在讲解过程中所展现出的严谨性,每一个定义,每一个证明,都力求清晰明了,不留任何歧义。同时,书中大量的图示也起到了画龙点睛的作用,将抽象的概念具象化,帮助我更好地把握问题的本质。我尤其记得在学习动态规划的那一章,作者通过一个背包问题的变种,将递归和递推的关系讲得明明白白,让我之前一直模糊不清的概念瞬间清晰起来。这本书让我深刻体会到,学习数据结构和算法并非易事,但只要方法得当,并且有这样一本优秀的“教材”,一切都是值得的。它不仅是学习知识的工具,更是一种思维方式的训练,让我能够更系统、更有效地解决复杂的问题。

评分

从技术角度来说,这本书的质量绝对是无可挑剔的。它涵盖了数据结构和算法领域的几乎所有核心内容,从链表、栈、队列到树、图、排序、搜索,再到更高级的动态规划和贪心算法,应有尽有。更让我惊喜的是,书中对每种数据结构和算法的分析都极其深入,不仅讲解了其基本原理,还详细分析了时间复杂度和空间复杂度,并给出了优化方案。这对于我这种希望深入理解技术细节的读者来说,简直是福音。我还特别留意了书中在算法分析部分的严谨性,作者并没有简单地给出结论,而是通过详细的推导和证明,让我们理解为什么会是这样的复杂度。这让我对算法的性能有了更直观的认识,也培养了我进行性能分析的习惯。另外,这本书在代码实现方面也非常出色,每一个算法都有对应的Java代码示例,并且注释清晰,逻辑严谨,可以直接拿来学习和参考。我甚至尝试着自己实现了一些书中没有的变种,也因为有了书中提供的扎实基础,过程变得异常顺利。这本书绝对是想要在数据结构和算法领域打下坚实基础的开发者的必备读物。

评分

坦白说,我购买这本书时,抱着的是一种“姑且一试”的心态,毕竟市面上关于数据结构和算法的书籍琳琅满目,找到一本真正适合自己的并不容易。然而,这本书从第一页开始,就给了我意想不到的惊喜。它并没有用那些华而不实的语言去包装,而是以一种极其朴实、严谨的态度,层层递进地展开了对数据结构和算法的讲解。我最欣赏的是作者在讲解复杂概念时的耐心和细致,仿佛生怕读者会漏掉任何一个细节。举个例子,当讲解到递归时,作者花了相当长的篇幅来解释递归的终止条件和递推关系,并且通过各种图示来辅助说明,这让我这个曾经对递归深感头疼的人,也终于能够游刃有余地掌握它。而且,这本书的内容深度恰到好处,既没有流于表面,也没有过于深奥而让人望而却步。它为读者提供了一个坚实的基础,让我能够在此之上,进一步探索更广阔的计算机科学领域。这本书就像一位良师益友,它不仅教授了我知识,更重要的是,它点燃了我对计算机科学更深层次的求知欲。

评分

这本书真的太棒了,封面就散发着一种专业而又亲切的气息,让人忍不住想要翻开它。我是在一个雨天的午后,窝在沙发里,泡上一杯热茶,才开始我的阅读之旅。这本书的排版非常舒服,字体大小适中,行间距也恰到好处,即使长时间阅读也不会感到疲劳。更重要的是,作者的讲解方式非常生动,就像一位经验丰富的老师在娓娓道来,将那些原本枯燥的算法概念变得鲜活有趣。我尤其喜欢书中穿插的各种实际应用场景的例子,它们让我能够更好地理解抽象的理论是如何在现实世界中发挥作用的。举个例子,当讲到图算法时,作者就用了一个构建社交网络关系的例子,这一下子就勾起了我的兴趣,让我茅塞顿开,原来这些算法竟然离我们这么近!书中的代码示例也是非常经典,清晰易懂,并且我尝试着在自己的IDE中运行了一些,效果非常好。总的来说,这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一位引路人,它让我对数据结构和算法有了更深刻的认识,也激发了我进一步探索计算机科学的兴趣。我迫不及待地想继续阅读下去,看看后面还有哪些精彩的内容在等着我。

评分

讲的挺详细的,不过代码不全。有些代码段需要自己研究琢磨(估计多数书都有这个毛病)。哎,想起来还是揪心,当年学的好辛苦,现在翻看,更难更揪心了。。。。

评分

CPSC215 Data Structure

评分

已经出道第六版了,国内的翻译还是第二版的。。。 配套网站 http://bcs.wiley.com/he-bcs/Books?action=index&bcsId=8635&itemId=1118771338

评分

CPSC215 Data Structure

评分

CPSC215 Data Structure

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有