神经网络原理(原书第2版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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Simon Haykin 作者

机械工业出版社

叶世伟译者

2004-1 出版日期

656 页数

69.00元价格

平装(无盘)

计算机科学丛书丛书系列

9787111127598 图书编码

神经网络原理(原书第2版) 在线电子书图书标签: 神经网络人工智能机器学习计算机 AI 数学认知模式分类

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发表于2024-11-21

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神经网络原理(原书第2版) 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

太数学了！

评分☆☆☆☆☆

越看越觉得没前途。却还是会好于我们这种搞生物的。（马上被打脸到肿了

评分☆☆☆☆☆

虽然不喜欢NN，不过这本书写的真不错，很多讨论超越了具体方法。

评分☆☆☆☆☆

很经典，适合有一定基础的读者

评分☆☆☆☆☆

不是说书不好是有点难数学的东西有点多推荐先看看《统计学习基础数据挖掘、推理与预测》

神经网络原理(原书第2版) 在线电子书著者简介

Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。

本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。