神经网络原理(原书第2版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

Simon Haykin 作者

机械工业出版社

叶世伟译者

2004-1 出版日期

656 页数

69.00元价格

平装(无盘)

计算机科学丛书丛书系列

9787111127598 图书编码

神经网络原理(原书第2版) 在线电子书图书标签: 神经网络人工智能机器学习计算机 AI 数学认知模式分类

喜欢神经网络原理(原书第2版) 在线电子书的读者还喜欢

下载链接在页面底部

下载链接1
下载链接2
下载链接3

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2025-02-23

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

神经网络原理(原书第2版) 在线电子书 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 下载 2025

神经网络原理(原书第2版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

神经网络原理(原书第2版) 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

太数学了！

评分☆☆☆☆☆

虽然不喜欢NN，不过这本书写的真不错，很多讨论超越了具体方法。

评分☆☆☆☆☆

太数学了！

评分☆☆☆☆☆

在大学的毕业设计时必读

评分☆☆☆☆☆

课本

神经网络原理(原书第2版) 在线电子书著者简介

Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。

本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。