神经网络原理(原书第2版) 在线电子书 图书标签: 神经网络 人工智能 机器学习 计算机 AI 数学 认知 模式分类
发表于2025-04-15
神经网络原理(原书第2版) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
渣。
评分虽然不喜欢NN,不过这本书写的真不错,很多讨论超越了具体方法。
评分: TP183/3181
评分虽然不喜欢NN,不过这本书写的真不错,很多讨论超越了具体方法。
评分太数学了!
Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位,目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者,曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士,在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰,著有多部标准教材。
本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章,主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。
本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材,也可供相关领域的工程技术人员参考。
原书:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神经网络与学习机会更好。
评分原书:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神经网络与学习机会更好。
评分这次是第一次通读了整本书,里面的很多数学公司推导、部分原理没看明白,我想大部分第一次读的人应该也和我差不多吧。 如果作为学习神经网络的入门书,我想这本可能不太适合,因为它太多太细,初学者很容易陷入细节受到挫败感。 但并不是说这本书不好,相反,这本书绝对是经典...
评分神经网络不仅是现在的思维模式,计算机的将来计算模式,还是简单的细胞的运算模式。他们没有真正的思考,而是计算。计算是机器也能够做到的,因此不管人是否理解或者机器是否知道,都可以从容应对。而不知道的事物如此之多,因此不必担心他们会自动的进入圈套。他们不仅是可以...
评分原书:Neural Networks and Learning Machines 土豪,注意,这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神经网络与学习机会更好。
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