神經網絡原理(原書第2版) 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Simon Haykin 作者

機械工業齣版社

葉世偉譯者

2004-1 出版日期

656 頁數

69.00元價格

平裝(無盤)

計算機科學叢書叢書系列

9787111127598 圖書編碼

神經網絡原理(原書第2版) 在線電子書圖書標籤: 神經網絡人工智能機器學習計算機 AI 數學認知模式分類

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發表於2024-11-22

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神經網絡原理(原書第2版) 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

很經典，適閤有一定基礎的讀者

評分☆☆☆☆☆

神經網絡領域經典著作

評分☆☆☆☆☆

神經網絡領域經典著作

評分☆☆☆☆☆

雖然不喜歡NN，不過這本書寫的真不錯，很多討論超越瞭具體方法。

評分☆☆☆☆☆

: TP183/3181

神經網絡原理(原書第2版) 在線電子書著者簡介

Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位，目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者，曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士，在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐，著有多部標準教材。

本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章，主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。

本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材，也可供相關領域的工程技術人員參考。

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神經網絡原理(原書第2版) 在線電子書讀後感

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神经网络不仅是现在的思维模式，计算机的将来计算模式，还是简单的细胞的运算模式。他们没有真正的思考，而是计算。计算是机器也能够做到的，因此不管人是否理解或者机器是否知道，都可以从容应对。而不知道的事物如此之多，因此不必担心他们会自动的进入圈套。他们不仅是可以...

評分☆☆☆☆☆

原书：Neural Networks and Learning Machines 土豪，注意，这是 Learning Machines, 而不是 Machine Learning 神经网络与学习机会更好。

評分☆☆☆☆☆

我的研究生课程Neural Networks就是用的本书第二版。因为教授说了，他不喜欢更新的第三版。感觉本书基本涵盖了神经网络的许多基础部分和重要方面。像Back Propagation， Radial-Basis Function，Self-Organizing Maps，以及single neuron中的Hebbian Learning, Competitive L...

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