TOM M.Mitchell是卡內基梅隆大學的教授,講授“機器(AAA)的主席:美國《Machine Leaming》雜誌、國際機器學習年度會議(ICML)的創始人:多種技術雜誌的撰稿人,曾發錶過許多文章,齣版過多本專著,是機器學習領域的著名學者。
《機器學習》展示瞭機器學習中核心的算法和理論,並闡明瞭算法的運行過程。《機器學習》綜閤瞭許多的研究成果,例如統計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控製論等,並以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定。《機器學習》可作為計算機專業 本科生、研究生教材,也可作為相關領域研究人員、教師的參考書。
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評分http://www.cs.cmu.edu/~tom/NewChapters.html 要注意,第一版是二十年前写的,跟现在相比少了很多东西。所以第二版完全是重新写,除了标题没啥相同的部分。 =============================================================================
評分经典力作啊,虽然是九十年代中期写的,在全面性以及最新性方面都不是完美,但是作为入门性的教科书,非常适合自学。书中数学部分不是特别多,所以对大多数在自学中被数学绑脚的人可以不用担心,而且每一章都有参考论文,对于希望追根溯源,继续深入的同学就非常有用了。书的...
評分国内程序员写的开源机器学习算法库NPatternRecognizer 部分内容就是参照的这本书。 NPatternRecognizer:http://npatternrecognizer.codeplex.com/
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教程。學的時候基本沒看懂。。。復習的時候纔懂瞭一些。
评分ML的經典之作
评分早期的書,有的地方太簡略瞭
评分機器學習的經典入門教材,雖然有點老,但是基本方嚮都覆蓋瞭。
评分書很容易懂
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