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(美)Tom Mitchell 作者

机械工业出版社

曾华军译者

2008-3 出版日期

282 页数

35.00元价格

平装(无盘)

计算机科学丛书丛书系列

9787111109938 图书编码

机器学习在线电子书图书标签: 机器学习人工智能计算机数据挖掘算法 AI 计算机科学经典

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发表于2025-06-04

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机器学习在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

咳咳大一乱翻的结果就是“AI很神奇”之外有用的都没留下，顶多是不至于一个名词都不认识被人糊脸而已……跪，找回来重看。

评分☆☆☆☆☆

ML的经典之作

评分☆☆☆☆☆

大概看了一遍……转而投向《模式分类》了……

评分☆☆☆☆☆

介绍了各种机器学习的模式与算法，无奈我好多都看不懂，应该去做一些实际的项目，再回过头来看看。

评分☆☆☆☆☆

大概看了一遍……转而投向《模式分类》了……

机器学习在线电子书著者简介

TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。

机器学习在线电子书图书目录

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机器学习在线电子书图书描述

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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机器学习在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

经典力作啊，虽然是九十年代中期写的，在全面性以及最新性方面都不是完美，但是作为入门性的教科书，非常适合自学。书中数学部分不是特别多，所以对大多数在自学中被数学绑脚的人可以不用担心，而且每一章都有参考论文，对于希望追根溯源，继续深入的同学就非常有用了。书的...

评分☆☆☆☆☆

机器学习这本书最早是在大二上学期接触到的，当时在与导师聊天时赵老师强烈推荐，于是借了过来，看了第一章的感觉是不可思议，怎么也无法相信西洋跳棋可以通过这种方式学来。后来由于其他的原因，就非常失败地把这本书停留在了第一章。在下学期，对神经网络感兴趣想进行初步了...

评分☆☆☆☆☆

这本书有点跟不上时代了把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的

评分☆☆☆☆☆

http://www.cs.cmu.edu/~tom/NewChapters.html 要注意，第一版是二十年前写的，跟现在相比少了很多东西。所以第二版完全是重新写，除了标题没啥相同的部分。 =============================================================================

评分☆☆☆☆☆

虽然书的出版日期挺早，但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章，其中对决策树，ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题，貌似作者对统计不是很了解，t检验被翻译成t测试了：（不知英文版怎样有机会也要看一遍才好

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