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机器学习

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(美)Tom Mitchell 作者
机械工业出版社
曾华军 译者
2008-3 出版日期
282 页数
35.00元 价格
平装(无盘)
计算机科学丛书 丛书系列
9787111109938 图书编码

机器学习 在线电子书 图书标签: 机器学习  人工智能  计算机  数据挖掘  算法  AI  计算机科学  经典   


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发表于2024-12-25


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机器学习 在线电子书 用户评价

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机器学习的经典入门教材,虽然有点老,但是基本方向都覆盖了。

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早期的书,有的地方太简略了

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作为一本稍有过时的书,本书用了大量的符号逻辑推演来讲述机器学习的算法。书很薄,所以废话很少,每一章都值得细细地去读上三四遍,但是个人建议可以把一些章舍去去读其他的书,个人建议可以把第五章,第九章和11,12章给跳过,个人觉得性价比很低。

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from windlei..

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好像学通了的样子⋯⋯

机器学习 在线电子书 著者简介

TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器(AAA)的主席:美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人:多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。


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机器学习 在线电子书 图书描述

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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机器学习 在线电子书 读后感

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机器学习这本书最早是在大二上学期接触到的,当时在与导师聊天时赵老师强烈推荐,于是借了过来,看了第一章的感觉是不可思议,怎么也无法相信西洋跳棋可以通过这种方式学来。后来由于其他的原因,就非常失败地把这本书停留在了第一章。 在下学期,对神经网络感兴趣想进行初步了...  

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虽然书的出版日期挺早,但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章,其中对决策树,ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题,貌似作者对统计不是很了解,t检验被翻译成t测试了:(不知英文版怎样有机会也要看一遍才好  

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经典力作啊,虽然是九十年代中期写的,在全面性以及最新性方面都不是完美,但是作为入门性的教科书,非常适合自学。书中数学部分不是特别多,所以对大多数在自学中被数学绑脚的人可以不用担心,而且每一章都有参考论文,对于希望追根溯源,继续深入的同学就非常有用了。书的...  

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