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出版者:

作者:欧特克软件（中国有限公司）上海分公司AutoCAD Map 3D软件开发组

出品人:

页数:500

译者:

出版时间:2010-12

价格:65.00元

装帧:

isbn号码:9787121121227

丛书系列:

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城市规划与智能交通系统：基于BIM与大数据的创新实践 本书涵盖范围： 本书深入探讨了城市规划、智能交通系统（ITS）的最新发展趋势、核心技术及其在实际项目中的应用。重点聚焦于如何整合建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）的先进理念与大数据分析能力，构建面向未来的智慧城市基础设施。 --- 第一章：智慧城市愿景与基础设施的重塑 1.1 智慧城市的理论框架与核心驱动力 本章首先界定了智慧城市的内涵，分析了驱动其发展的关键技术要素，包括物联网（IoT）、云计算、移动互联网的成熟应用。着重阐述了城市基础设施数字化转型的必要性与紧迫性，特别是针对快速城市化带来的交通拥堵、资源分配不均等挑战。 城市化进程中的挑战与机遇： 分析了全球主要城市在基础设施管理、公共服务效率上面临的瓶颈，并提出数字化赋能的解决方案路径。 跨学科融合的必要性： 探讨了工程学、社会学、计算机科学在构建可持续智慧城市模型中的交叉作用。 1.2 从传统规划到数字孪生体的演进 深入剖析了现代城市规划方法论的根本性转变，即从二维图纸驱动转向基于全生命周期的数字模型管理。 数字孪生体（Digital Twin）的概念体系： 详细介绍数字孪生体的构成要素——物理实体、虚拟模型、数据流与交互机制，并说明其在城市规划决策支持中的优势。 数据驱动的决策支持系统（DSS）： 阐述如何利用实时采集的城市运行数据来校准和优化规划模型，实现“预见性”规划而非“反应性”规划。 --- 第二章：BIM在基础设施全生命周期管理中的应用深度解析 2.1 建筑信息模型（BIM）的深化应用场景 本章着重于超越传统建筑设计阶段，探讨BIM技术在土木工程、市政设施及城市级项目中的深度集成。 基础设施BIM标准与互操作性： 讨论IFC（Industry Foundation Classes）标准在连接不同专业模型（结构、机电、交通）中的关键作用，以及如何实现跨平台数据交换。 施工模拟与进度控制（4D/5D BIM）： 详细介绍如何将时间（4D）和成本（5D）信息嵌入到三维模型中，用于复杂的交通枢纽或地下管线工程的施工可视化管理和风险预警。 2.2 资产管理与运维（FM）的BIM集成 阐述BIM如何从“建造”阶段延伸至“使用与维护”阶段，显著提升城市基础设施的运营效率和生命周期价值。 设施信息模型（Facility Information Model）的构建： 介绍如何将设备规格、维护历史、传感器数据等非几何信息与BIM模型关联，形成可查询、可追溯的数字资产档案。 预测性维护策略： 结合传感器数据和历史故障记录，利用模型进行状态监测，实现从被动维修到主动维护的转变。 --- 第三章：大数据与机器学习在交通流分析中的赋能 3.1 城市交通大数据的采集、融合与治理 本章聚焦于支撑智能交通决策的原始数据层，探讨异构数据的有效整合技术。 多源异构数据采集网络： 涵盖浮动车数据（FCD）、地磁线圈、视频分析、移动通信信令数据等多种交通数据的采集原理与特点。 数据清洗与特征工程： 讲解处理噪声、缺失值以及进行时空数据对齐的关键预处理技术，确保数据用于模型训练的准确性。 3.2 交通流预测与优化算法 深入介绍如何应用先进的机器学习模型来理解和预测复杂的城市交通动态。 深度学习在时空序列预测中的应用： 重点剖析卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN/LSTM）在短中长期交通流量预测中的性能优势。 信号配时优化与自适应控制： 结合实时交通状态，探讨基于强化学习（Reinforcement Learning）的自适应交通信号控制策略，以最小化区域拥堵指数。 --- 第四章：时空数据集成与可视化平台构建 4.1 整合BIM、GIS与实时数据的技术架构 本章旨在提供一个技术蓝图，说明如何将结构化的BIM数据、空间化的GIS数据以及时间动态的大数据有效集成到一个统一的分析和展示平台中。 三维可视化引擎的选择与优化： 比较Cesium、Unity、Unreal等主流引擎在处理大规模城市三维场景时的性能差异，以及如何高效加载和渲染BIM模型。 空间数据库技术： 探讨PostGIS等空间数据库在管理和查询高维、时态地理空间数据方面的能力。 4.2 复杂场景下的多维交互式分析 介绍如何利用集成平台进行深度分析和仿真验证。 基础设施冲突检测与影响评估： 结合BIM模型和管线GIS数据，模拟新的交通项目对现有地下管网的影响，进行碰撞分析。 应急响应与疏散路径仿真： 模拟突发事件（如火灾、交通事故）时，平台如何基于实时交通数据快速计算最佳疏散路线，并指导现场决策。 --- 第五章：智能交通系统的案例研究与未来展望 5.1 国内外前沿应用实践分析 选取若干具有代表性的智慧交通或城市基础设施升级项目进行案例剖析，总结成功经验与关键挑战。 高速公路的数字化监控与维护案例： 分析某大型公路桥梁如何利用无人机倾斜摄影和BIM模型进行定期健康评估。 城市快速公交（BRT）系统的智能化调度实践： 探讨大数据如何优化BRT的发车间隔和停靠策略。 5.2 伦理、安全与未来发展方向 探讨新技术应用带来的社会责任和技术前沿。 数据隐私与安全保障： 分析在采集和使用大量个人出行数据时，如何遵循数据保护法规，确保系统安全。 人机协作的未来： 展望在自动驾驶普及背景下，基础设施如何通过V2X（车路协同）技术与车辆进行实时信息交换，实现更高级别的交通流优化。 --- 本书目标读者： 城市规划师、交通工程师、土木工程专业人士、信息技术架构师，以及所有致力于智慧城市建设和基础设施数字化转型的研究人员与管理者。

评分☆☆☆☆☆

这本专著是由三个AutoDesk的在职员工写就而成，书中的内容主要来源自李博士的博客。总体来说，这本书是国内第一部介绍开源GIS的专著。 MapGuide Open Source是AutoDesk推出的开源GIS软件，主要代码内容是MapGuide Studio这个成熟软件。关于Mapguide Open Source的来...

评分☆☆☆☆☆

这本专著是由三个AutoDesk的在职员工写就而成，书中的内容主要来源自李博士的博客。总体来说，这本书是国内第一部介绍开源GIS的专著。 MapGuide Open Source是AutoDesk推出的开源GIS软件，主要代码内容是MapGuide Studio这个成熟软件。关于Mapguide Open Source的来...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿起这本书时，是抱着找一本能够快速上手、解决燃眉之急的速查手册的期望的。然而，阅读体验却给了我一些“意外的惊喜”，也有一些“小小的不满”。惊喜在于，它对地理空间数据库的管理和维护，特别是PostGIS与Esri企业级平台结合时的性能优化策略，分析得相当透彻。作者没有回避实际项目中可能遇到的性能瓶颈，并给出了基于索引优化和空间数据分区的具体建议。但让我略感遗憾的是，对于初学者来说，前期的概念铺垫显得有些仓促。例如，在介绍拓扑规则校验时，对于非专业地理信息学背景的读者，可能需要花费更多时间去理解这些规则背后的逻辑意义，而不是单纯地模仿操作步骤。这本书更像是为已经具备一定GIS基础，但需要将Autodesk产品线深度集成到现有工作流中的中高级用户量身定制的“进阶秘籍”。如果作者能增加一个专门针对“GIS新手如何快速过渡到Autodesk生态”的入门模块，我想它的受众面会更广阔一些，现在的篇幅更像是直奔主题，直击痛点，但代价是牺牲了一部分基础知识的循序渐进。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常“硬核”，充满了专业术语和严谨的逻辑推演，读起来就像是在研读一份高规格的技术白皮书。我最欣赏的一点是，它没有停留在简单的“如何点击”的层面，而是深入剖析了“为什么这么做”的底层逻辑。比如，书中对坐标系转换和投影误差的量化分析，详细对比了UTM、State Plane和本地自定义坐标系在不同尺度下的精度损失模型，这对于需要进行高精度测绘和工程放样的团队来说，提供了极其宝贵的理论支撑。我记得有一章专门讨论了云计算环境下，如何利用Autodesk的云服务接口，实现大规模地理空间数据的实时发布与访问控制，这在当前移动化和远程协作的大趋势下，显得尤为前瞻。它教会了我如何从一个纯粹的数据使用者，转变为一个数据架构的设计者。总的来说，如果你的目标是精通AutodeskGIS解决方案的“内功心法”而非皮毛招式，这本书无疑是近期市场上少有的精品力作，它要求读者投入大量精力去理解和消化，但回报是实实在在的专业能力的提升。

评分☆☆☆☆☆

这本《Autodesk地理信息系统解决方案》的定位似乎非常清晰，直指那些在工程、规划和城市设计领域深耕多年的专业人士。我记得当初翻开这本书时，最吸引我的是它对ArcGIS和AutoCAD Civil 3D之间数据流转和协同工作流程的深入探讨。书里用大量的案例图解说明了如何将CAD的精确几何信息无缝导入GIS环境，进行空间分析和可视化管理，这对于习惯了CAD环境的工程师来说，简直是一剂强心针。特别是关于三维地形建模与分析的部分，书中详尽介绍了如何利用激光雷达数据和倾斜摄影成果，在InfraWorks中初步构建数字孪生城市模型，再逐步细化至BIM层级，这套“自顶向下”的工作方法论，对于我们公司推进智慧城市项目至关重要。它不仅仅是工具层面的介绍，更在于提供了一种跨专业、跨软件平台的集成思维。我尤其欣赏其中对数据标准和元数据管理的强调，这确保了项目后期维护和共享的顺畅性，避免了传统GIS项目中最常遇到的“数据孤岛”问题。这本书的深度远超一般的软件操作手册，更像是一本实践指导纲领，对于希望建立统一数据平台的组织具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版给人的感觉是务实且耐用的，封面设计虽然低调，但内容密度极高，拿在手里沉甸甸的，就知道是“干货”满满。我特别喜欢其中穿插的那些“陷阱警示”小贴士，这些都是作者在实际项目中踩过的坑，非常接地气。比如，它提醒读者在处理大面积的地理要素时，要警惕Civil 3D的“几何膨胀”问题，并给出了在GIS端进行预处理的有效策略。这种从实践中提炼出的经验，是教科书难以比拟的。它不像一些同类书籍那样，仅仅停留在软件功能的罗列上，而是将这些功能嵌入到一个完整的“地理信息生命周期”管理框架中——从数据采集、处理、分析、可视化到最终的决策支持。这本书的价值不在于你读完后能立刻成为专家，而在于它为你提供了一张清晰的地图，让你知道在Autodesk的GIS世界中，哪里是高速公路，哪里是崎岖山路，让你能够有目的地规划自己的学习路径和项目实施方案。对于任何希望将Autodesk工具链发挥到极致的GIS专业人士而言，这本书是值得反复研读的案头参考书。

评分☆☆☆☆☆

以一个项目经理的角度来看待这本《Autodesk地理信息系统解决方案》，我关注的焦点自然会落在项目交付的效率和风险控制上。这本书在项目管理维度上的价值体现得淋漓尽致，尤其是在跨部门协作环节。它提供了一套清晰的蓝图，说明如何通过统一的IFC和FGDB标准，确保建筑、市政、交通等不同专业团队的数据能够在GIS平台上和谐共存，极大地减少了后期集成时的返工率。书中关于数据质量保证（QA/QC）流程的描述，结合了Automated Validation工具的应用，非常实用。我们团队据此优化了验收标准，将原先依赖人工抽检的流程转变为自动化脚本校验，效率提升了近四成。唯一的不足，可能在于对成本效益分析的论述稍显不足。虽然它展示了技术上的最优解，但对于如何在有限预算内平衡技术深度与项目进度的商业决策层面，可以增加更多现实的权衡案例。毕竟，在实际业务中，技术先进性往往需要让位于项目的经济可行性。

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