高级回归分析 在线电子书 图书标签: 统计学 方法论 计量经济学 社会统计学 数学 回归分析 计量 统计分析
发表于2024-11-23
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吴晓刚 毕业于美国加州大学洛杉矶分校(UCLA),现任香港科技大学社会科学部助理教授。他的研究领域为社会分层与流动、劳动力市场与经济社会学、定量研究方法。目前的研究兴趣为改革时期中国的教育不平等的形成机制。他是2006—2007年美国国家教育学院斯宾塞博士后研究基金的获得者。
《高级回归分析》由5本讨论高级回归分析的小册子组成,分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。《固定效应回归模型》介绍了多种形式的固定效应回归模型,讨论了如何在固定效应模型及随机效应模型之间作出选择;《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统,介绍了不同来源的多种稳健回归方法,以及它们彼此之间的联系;《删截、选择性样本及截断数据回归模型》是有关删截数据、选择性样本数据及截断数据的最新研究;《分位数回归模型》提出了分位数和分位数函数的概念,阐述了分位数回归模型,讨论了它们的估计和推断方法,并通过具体的例子演示了对分位数回归估计值的解释;《空间回归模型》介绍了两种应用最广泛的空间回归模型:空间定距因变量和空间性误差模型。
《高级回归分析》由吴晓刚担任主编。
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