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出版者:

作者:博阳

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:2011-1

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787802449015

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好的，以下是一本关于高级数据结构与算法设计的专业书籍的详细简介，旨在吸引对计算机科学前沿有浓厚兴趣的读者。 --- 书名：《深度剖析：复杂系统中的高性能数据结构与算法设计》 作者： [此处可自行设定一位具有学术背景的作者名] ISBN： [请自行设定] 出版社： [请自行设定一家专业的计算机科学技术出版社] 页数： 约 850 页 定价： ￥ 188.00 --- 图书简介：深度剖析——复杂系统中的高性能数据结构与算法设计 面向对象： 本书专为资深软件工程师、系统架构师、算法研究人员、研究生（硕士及博士阶段）以及所有致力于解决大规模、高并发、低延迟计算挑战的专业人士设计。它假设读者已经熟练掌握了经典数据结构（如链表、树、哈希表）和基本算法（如排序、图遍历）的理论基础，并希望深入探索现代计算环境中那些决定系统性能的“秘密武器”。 核心理念： 在当今的数据爆炸时代，简单、教科书式的算法往往难以满足实际生产环境的严苛要求。性能瓶颈不再是CPU速度的线性增长，而是内存访问延迟、缓存未命中和I/O效率的综合体现。《深度剖析》正是为了弥合理论与极端工程实践之间的鸿沟而生。本书聚焦于那些为应对现代多核处理器、非易失性内存（NVM）和分布式计算挑战而诞生的尖端数据结构和算法范式。 内容深度与结构： 本书共分为六大部分，层层递进，从基础优化到前沿应用，构建了一个完整的知识体系。 第一部分：超越缓存的限制——内存层级结构优化设计 (约 15%) 本部分深入探讨了现代处理器的内存层次结构（L1/L2/L3 缓存、主存、磁盘）如何决定程序性能的“天花板”。 B-树族的高级变种： 不仅限于标准的B+树，重点解析B树、Append-Only B-Tree (AOB) 在数据库索引持久化和写入放大优化中的应用。详细对比其在随机写入与范围查询下的缓存友好性指标。 缓存感知数据结构 (Cache-Oblivious Structures)： 介绍如何设计数据结构（如缓存无关的四叉树和K-d树），使其性能不依赖于特定的缓存大小，从而实现更好的可移植性和理论性能保证。 结构化内存访问模式分析： 讲解如何使用硬件性能计数器（如Intel VTune）分析代码的缓存未命中率，并提供重构数据布局以最大化空间局部性和时间局部性的实用技术。 第二部分：并发与并行计算的数据结构基石 (约 25%) 随着多核处理器成为主流，同步和无锁编程成为性能优化的核心。《深度剖析》提供了一套严谨的并发数据结构设计方法论。 无锁/等待无关（Lock-Free/Wait-Free）范式： 深入解析基于CAS (Compare-and-Swap) 的无锁队列、堆栈和跳表实现。重点剖析ABA问题、内存屏障（Memory Barriers）的正确使用，以及如何通过乐观（Optimistic）同步策略替代悲观锁。 并发哈希表的演进： 详细对比Cuckoo Hashing、Hopscotch Hashing在并发环境下的可扩展性。重点讲解Thread-Local Hashing 结构如何在保持全局一致性的同时，最大化线程的独立操作空间。 同步原语的性能剖析： 对Spinlock、Mutex、Semaphore以及更高级的Rcu (Read-Copy-Update) 机制在不同负载（读多写少、读写均衡）下的实际开销进行量化分析。 第三部分：图计算的规模化挑战与解决方案 (约 20%) 本部分聚焦于处理万亿级边和节点的大规模图数据，特别是针对内存受限或需要分布式处理的场景。 内存优化图存储布局： 探讨压缩稀疏行 (CSR)、压缩稀疏列 (CSC) 的变种，以及如何通过Edge List 分块和重排序来提高遍历算法（如BFS、PageRank）的缓存命中率。 图算法的并行化策略： 深入分析Pregel模型、BSP（Bulk Synchronous Parallel）模型的局限性，并介绍基于异步消息传递和局部性优化的图迭代算法，以减少通信开销。 动态图结构： 介绍如何高效地在图结构中插入、删除边和节点，同时保持图算法的快速执行能力，重点关注Link-Cut Trees 在动态连通性查询中的高级应用。 第四部分：面向固态存储的持久化结构 (约 15%) NAND闪存的特性（如写寿命、读写性能差异）对传统基于B-Tree的持久化结构提出了根本性挑战。 Log-Structured Merge (LSM) Tree 深度解析： 不仅停留在理论层面，详细分析RocksDB和Cassandra中LSM-Tree的写入放大、空间放大及Compaction策略的复杂权衡。讲解如何设计定制化的Compaction Filter来优化特定工作负载。 写优化数据结构： 探索Skip Graph 及其变种在作为WAL (Write-Ahead Log) 或主存储结构时的性能优势，特别是其对顺序写入的极致优化。 Bloom Filter 及其在磁盘结构中的应用： 讨论如何将Bloom Filter嵌入到磁盘块的元数据中，以在不进行昂贵磁盘I/O的情况下快速判断数据是否存在。 第五部分：概率性数据结构的高效实现与评估 (约 15%) 在内存资源极其宝贵或需要对海量数据进行快速“模糊查询”时，概率性数据结构是不可或缺的工具。 Cuckoo Filter 与 HyperLogLog 的工程实现细节： 详细阐述这些结构的位操作优化、哈希函数选择标准（如 MurmurHash3, xxHash）如何影响其精度和性能。 Count-Min Sketch 的高维扩展： 介绍如何将其应用于实时流数据分析中的频率估计问题，并讨论在面对“对抗性”数据流时的鲁棒性增强技术。 空间与精度的动态权衡： 提供一套实用的评估框架，帮助工程师根据业务对假阳性率和空间占用做出最优选择。 第六部分：高级算法的现代编译器优化 (约 10%) 本部分将目光转向代码层面，探讨如何利用现代编译器和底层硬件特性，使算法跑得更快。 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 向量化： 讲解如何使用AVX-512指令集对手动循环、内存拷贝和特定查找操作（如整数比较）进行向量化，并给出C++模板化的优化代码实例。 函数内联与分支预测的艺术： 分析编译器优化报告，理解内联决策对数据结构访问模式的影响，以及如何通过代码重构（如“扇出”或“合并”模式）来改善分支预测的准确性。 Just-In-Time (JIT) 编译的底层逻辑： 简要介绍JIT如何影响动态数据结构（如某些反射型哈希表）的运行时性能，以及如何规避JIT的“热点”限制。 本书的独特价值： 《深度剖析》不仅仅是理论的复述，它充满了实战案例、性能基准测试数据和“为什么失败”的经验总结。每一章都包含若干个精心设计的算法挑战，旨在引导读者不仅理解“如何做”，更要理解“为什么这样设计比其他方案更优越”。本书的最终目标是培养读者一种“系统级思维”，使他们能够在设计任何高性能软件组件时，都能自然而然地将硬件架构、内存模型和数据访问模式纳入首要考量。它将是您解决未来计算难题的必备参考手册。

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这本书的封面设计就挺有意思的，那种复古的插画风格，一下子就吸引了我。我记得当时在书店里随便翻了翻，光是目录就让我觉得挺有意思的。它好像不是那种高高在上的理论书，更像是邻家大哥或者学姐在跟你分享一些实用的经验。我特别喜欢它用那种很接地气的方式来解读那些复杂的社交场景，比如怎么在聚会上自然地打开话题，或者在职场上如何跟不同性格的人打交道。作者的文笔很轻松幽默，读起来一点压力都没有，感觉就像是在听一个朋友讲故事。很多案例都特别贴近生活，让我感觉“咦，这不就是我上次遇到的情况吗！” 然后作者给出的建议也都很具体，不是那种空泛的口号，而是能马上用在生活中的小技巧。总的来说，这本书给我的感觉是“学到了，而且学得挺开心”，它确实帮我打开了一些思路，让我不再那么畏惧社交场合了。

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我是一个性格比较内向的人，平时特别害怕参加集体活动，总觉得场面很尴尬，不知道自己该说什么。我买这本书很大程度上是想寻求一些“自救”的方法。这本书的结构编排得非常好，它没有一上来就让你变得“外向”，而是循序渐进地从调整心态入手。它强调“真诚是最好的社交货币”，这一点我非常认同。作者提出了一些“微行动”策略，比如在进入一个房间时，先找到一个友善的眼神进行短暂的接触，或者主动帮别人拿一下东西。这些小小的举动，大大降低了我踏出舒适区的恐惧感。读完后，我试着运用了书里提到的一种“角色扮演法”来模拟困难对话，效果出奇地好。至少在心理上，我已经不再把它看作是一场“考试”，而是一次“交流尝试”了。

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这本书的排版和插图简直是一股清流，在如今这个充斥着密密麻麻文字的时代，它能保持这种清晰、图文并茂的风格非常难得。我尤其欣赏作者对“冲突管理”部分的阐述。在很多社交场合，我们最怕的就是意见不合或者产生摩擦。作者提供了一套非常成熟的“缓冲与引导”技巧，不是教你如何“赢”得争论，而是教你如何维护关系的同时，有效地表达自己的观点。这种成熟的处理方式让我受益匪浅。它没有鼓吹圆滑世故，反而是在教我们如何在坚持自我的前提下，最大化人际关系的和谐度。我发现，当我不再把每一次意见分歧都看作是对个人的攻击时，沟通效率和质量都有了显著的提升。

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说实话，我本来对这类书籍是有点抱持怀疑态度的，总觉得很多都是故作高深或者哗众取宠。但这本书真的有点不一样。它最让我印象深刻的是对“非语言沟通”的探讨，这一点很多同类书籍都会一带而过，但它却花了不少篇幅深入分析了肢体语言、眼神接触和语调的重要性。作者似乎非常擅长观察和提炼人与人之间那些微妙的信号。我记得有一个章节是讲“倾听的艺术”，它把倾听分成了好几个层次，从被动的听进去到主动地反馈和共鸣，每一步都有详细的解释和练习方法。读完那部分，我真的开始有意识地去注意自己在跟人交谈时，是不是真的在“听”，而不是在组织下一句要说什么。这种深度的剖析让我觉得这本书的价值远超一般的“速成指南”，它更像是一本关于人际关系心理学的入门读物。

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要说这本书最让我惊艳的地方，可能在于它对“建立长期连接”的见解。很多社交技巧书只停留在如何认识新朋友，但这本书更进一步探讨了如何维护这些关系，让它们经得起时间的考验。它里面有一个概念，我记不太清原文了，但大概意思是通过“有价值的持续输入”来维系友谊或业务关系。比如，定期分享一些对方可能会感兴趣的信息，或者在对方取得成就时给予及时且真诚的祝贺。这让我意识到，社交不是一次性的行为，而是一个持续的“给予和接收”的过程。它让我对自己的社交圈有了一个更系统、更长远的管理思路，不再是想到谁了才联系一下，而是有计划地去滋养这些重要的关系网络。

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浏览： 复习一遍生活常识(交际)，然后稍微加上鸡汤、小知识等，总体感觉不怎么好

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