GPU高性能编程CUDA实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Jason Sanders是NVIDIA公司CUDA平台小组的高级软件工程师。他在NVIDIA的工作包括帮助开发早期的CUDA系统软件，并参与OpenCL 1.0规范的制定，该规范是一个用于异构计算的行业标准。Jason在加州大学伯克利分校获得计算机科学硕士学位，他发表了关于GPU计算的研究论文。此外，他还获得了普林斯顿大学电子工程专业学士学位。在加入NVIDIA公司之前，他曾在ATI技术公司、Apple公司以及Novell公司工作过。
Edward Kandrot是NVIDIA公司CUDA算法小组的高级软件工程师。他在代码优化和提升性能等方面拥有20余年的工作经验，参与过Photoshop和Mozilla等项目。Kandrot曾经在Adobe公司、Microsoft公司工作过，他还是许多公司的咨询师，包括Apple公司和Autodesk公司。
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UDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解CUDA C中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。
《GPU高性能编程CUDA实战》适合具备C或者C++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。
具体描述
读后感
GPU高性能编程CUDA实战 [平装] ~ 桑德斯(Jason Sanders) (作者), Edward Kandrot (作者), 聂雪军 (译者), 等 (译者) 哪里有賣的？網店或是實體店都可以？
评分10行不到的程序有100多处错误，这是几何级增加的错误在并行增长.....................................................................................................................................................
评分非常好，原版是10年07月出的。 amazon.com打折之后是26.66刀。 运输时间超过20天，我也不清楚关税怎么算。 清华大学出版社立功了，当当下才31块钱 作为一个CUDA编程的书籍，比樟树和开勇那本书更加基础。 更加易学。
评分10行不到的程序有100多处错误，这是几何级增加的错误在并行增长.....................................................................................................................................................
评分For people who want a copy of the English version: http://www.physics.drexel.edu/~valliere/PHYS405/GPU_Story/CUDA_by_Example_Addison_Wesley_Jul_2010.pdf For my comments about the book in Chinese: http://book.douban.com/review/6737718/
用户评价
浅入浅出
评分入门超级快,比刘翔还快
评分因为对OpenGL和DirectX一无所知，跳过了第8章图形互操作性。这本书的定位书里已明确告知：如何使用CUDA C及其API来编程。想要了解CUDA架构及NVDIA GPU底层工作原理，要移步去Kirk那本《Programming Massively Parallel Processors》
评分不错，作为introduction来说完美完成了它的任务。基本的CUDA C知识点翻翻就过去
评分不错，作为introduction来说完美完成了它的任务。基本的CUDA C知识点翻翻就过去
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