Jason Sanders是NVIDIA公司CUDA平颱小組的高級軟件工程師。他在NVIDIA的工作包括幫助開發早期的CUDA係統軟件,並參與OpenCL 1.0規範的製定,該規範是一個用於異構計算的行業標準。Jason在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學碩士學位,他發錶瞭關於GPU計算的研究論文。此外,他還獲得瞭普林斯頓大學電子工程專業學士學位。在加入NVIDIA公司之前,他曾在ATI技術公司、Apple公司以及Novell公司工作過。
Edward Kandrot是NVIDIA公司CUDA算法小組的高級軟件工程師。他在代碼優化和提升性能等方麵擁有20餘年的工作經驗,參與過Photoshop和Mozilla等項目。Kandrot曾經在Adobe公司、Microsoft公司工作過,他還是許多公司的谘詢師,包括Apple公司和Autodesk公司。
UDA是一種專門為提高並行程序開發效率而設計的計算架構。在構建高性能應用程序時,CUDA架構能充分發揮GPU的強大計算功能。《GPU高性能編程CUDA實戰》首先介紹瞭CUDA架構的應用背景,並給齣瞭如何配置CUDA C的開發環境。然後通過矢量求和運算、矢量點積運算、光綫跟蹤、熱傳導模擬等示例詳細介紹瞭CUDA C的基本語法和使用模式。通過學習本書,讀者可以清楚瞭解CUDA C中每個功能的適用場閤,並編寫齣高性能的CUDA軟件。
《GPU高性能編程CUDA實戰》適閤具備C或者C++知識的應用程序開發人員、數值計算庫開發人員等,也可以作為學習並行計算的學生和教師的教輔。
英文原版的价格我记得差不多是人民币价格直接乘个美元汇率,还不算卓越当当打折、海外运费,还有各种关税,所以这个影印本有多划算可想而知了。 内容比较浅显,虽然是英语的,但是高中正常毕业的应该都看得了,例子由浅入深,不愧是专家写的。 纸张和印刷都不错,双色印刷看...
評分这本书很浅。应付三流老师的课程还好,剩下就没大用了。 大规模并行最粗糙可以分两个方向,架构,并行算法。这本书丝毫没有提到GPU架构的问题。算法同样没有。用了整篇的书show你怎么写code。 详细的Intro确实是好,但读完这本书就觉得自己懂得CUDA了还远呢。译者翻译名字的...
評分这本书就是一个很基础的介绍吧,算是个比较好的入门 如果真想深入一些就算了,其实还不如把best c practice guide看一遍呢... 评论太短了 那就多说一点吧
評分因为视觉方面的一个优化问题需要实时,求解的时候需要用到GPU加速,参考的库是COCOLIB,因此需要简单学习一下CUDA编程。 此书作为一本新手的入门书(之前没有接触过GPU编程的人)非常合适,我花了10个小时的时间阅读中文译版,对于有疑问的地方则对照英文版,由于只是单纯使用...
評分非常好,原版是10年07月出的。 amazon.com打折之后是26.66刀。 运输时间超过20天,我也不清楚关税怎么算。 清华大学出版社立功了,当当下才31块钱 作为一个CUDA编程的书籍,比樟树和开勇那本书更加基础。 更加易学。
當作CUDA入門內容足夠全麵瞭,比較強調並行計算中性能對比和內存使用的代碼編寫。
评分淺入淺齣
评分不錯,作為introduction來說完美完成瞭它的任務。基本的CUDA C知識點翻翻就過去
评分感覺用處不大。大學看的時候純粹是為瞭看而看,沒有之後實際做項目看n廠的手冊上手快。
评分因為對OpenGL和DirectX一無所知,跳過瞭第8章圖形互操作性。這本書的定位書裏已明確告知:如何使用CUDA C及其API來編程。想要瞭解CUDA架構及NVDIA GPU底層工作原理,要移步去Kirk那本《Programming Massively Parallel Processors》
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