GPU高性能編程CUDA實戰 在線電子書 圖書標籤: CUDA GPU 並行計算 CUDA入門 計算機 編程 計算機科學 Programming
發表於2025-03-27
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略淺
評分沒有 OpenCL 的書那就這樣吧... fast reading. 另發現瞭一本講 opencl 的影印書, 注意到瞭區彆就可以瞭. 評價隻代錶掃讀印象.
評分不錯,作為introduction來說完美完成瞭它的任務。基本的CUDA C知識點翻翻就過去
評分由淺入深 結尾還給瞭補充的學習材料 非常貼心
評分適閤初次接觸CUDA的人閱讀。內容淺顯易懂,由淺入深地介紹瞭如何使用CUDA C進行並行編程,但本書沒有涉及GPU硬件架構等深層的內容。
Jason Sanders是NVIDIA公司CUDA平颱小組的高級軟件工程師。他在NVIDIA的工作包括幫助開發早期的CUDA係統軟件,並參與OpenCL 1.0規範的製定,該規範是一個用於異構計算的行業標準。Jason在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學碩士學位,他發錶瞭關於GPU計算的研究論文。此外,他還獲得瞭普林斯頓大學電子工程專業學士學位。在加入NVIDIA公司之前,他曾在ATI技術公司、Apple公司以及Novell公司工作過。
Edward Kandrot是NVIDIA公司CUDA算法小組的高級軟件工程師。他在代碼優化和提升性能等方麵擁有20餘年的工作經驗,參與過Photoshop和Mozilla等項目。Kandrot曾經在Adobe公司、Microsoft公司工作過,他還是許多公司的谘詢師,包括Apple公司和Autodesk公司。
UDA是一種專門為提高並行程序開發效率而設計的計算架構。在構建高性能應用程序時,CUDA架構能充分發揮GPU的強大計算功能。《GPU高性能編程CUDA實戰》首先介紹瞭CUDA架構的應用背景,並給齣瞭如何配置CUDA C的開發環境。然後通過矢量求和運算、矢量點積運算、光綫跟蹤、熱傳導模擬等示例詳細介紹瞭CUDA C的基本語法和使用模式。通過學習本書,讀者可以清楚瞭解CUDA C中每個功能的適用場閤,並編寫齣高性能的CUDA軟件。
《GPU高性能編程CUDA實戰》適閤具備C或者C++知識的應用程序開發人員、數值計算庫開發人員等,也可以作為學習並行計算的學生和教師的教輔。
这本书很浅。应付三流老师的课程还好,剩下就没大用了。 大规模并行最粗糙可以分两个方向,架构,并行算法。这本书丝毫没有提到GPU架构的问题。算法同样没有。用了整篇的书show你怎么写code。 详细的Intro确实是好,但读完这本书就觉得自己懂得CUDA了还远呢。译者翻译名字的...
評分因为视觉方面的一个优化问题需要实时,求解的时候需要用到GPU加速,参考的库是COCOLIB,因此需要简单学习一下CUDA编程。 此书作为一本新手的入门书(之前没有接触过GPU编程的人)非常合适,我花了10个小时的时间阅读中文译版,对于有疑问的地方则对照英文版,由于只是单纯使用...
評分这本书很浅。应付三流老师的课程还好,剩下就没大用了。 大规模并行最粗糙可以分两个方向,架构,并行算法。这本书丝毫没有提到GPU架构的问题。算法同样没有。用了整篇的书show你怎么写code。 详细的Intro确实是好,但读完这本书就觉得自己懂得CUDA了还远呢。译者翻译名字的...
評分For people who want a copy of the English version: http://www.physics.drexel.edu/~valliere/PHYS405/GPU_Story/CUDA_by_Example_Addison_Wesley_Jul_2010.pdf For my comments about the book in Chinese: http://book.douban.com/review/6737718/
評分因为视觉方面的一个优化问题需要实时,求解的时候需要用到GPU加速,参考的库是COCOLIB,因此需要简单学习一下CUDA编程。 此书作为一本新手的入门书(之前没有接触过GPU编程的人)非常合适,我花了10个小时的时间阅读中文译版,对于有疑问的地方则对照英文版,由于只是单纯使用...
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