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图像处理、分析与机器视觉

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[美]桑卡(Milan Sonka) 作者
清华大学
艾海舟 译者
2011-1 出版日期
613 页数
69.50元 价格
世界著名计算机教材精选 丛书系列
9787302236863 图书编码

图像处理、分析与机器视觉 在线电子书 图书标签: 图像处理  计算机视觉  模式识别  图像视觉  机器视觉  计算机  计算机科学  计算机应用   


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发表于2024-11-05


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图像处理、分析与机器视觉 在线电子书 用户评价

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如同google翻译无异。第一次看到这样的书。不过可以预见原作很可能是好书。从这本书里晓得了需要先读数字图像处理类书籍才可以学通这个。

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图像处理、机器视觉、模式识别各种理论都很系统和详细的说明

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翻译实在不敢恭维。。

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全面,简洁

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只读了一半,虽说是入门,但专业词汇很多,读起来还是有一定难度。

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图像处理、分析与机器视觉 在线电子书 图书描述

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论,包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述,提供了大量包含图示和处理结果的插图,特别有助于读者的学习和理解。此外,《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》还提供了丰富的参考文献,既列出了那些经过时间考验的经典论文,也列出了能反映未来发展方向的最新进展,适于读者进一步深入探索。

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》覆盖了十分广泛的领域,包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。读者通过学习《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》,可以学到很多具有普遍价值的知识和具体的应用方法。

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》可作为各高等院校计算机专业高年级本科生和研究生相应课程的教材,可以结合实际教学情况选用相应的章节。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》也特别适合有一定基础的读者自学。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》对从事相关科学技术领域的研究和工程技术人员也有很高的参考价值。此外,对于本领域的专业人士也可以作为技术手册使用。

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图像处理、分析与机器视觉 在线电子书 读后感

评分

适合对于图像处理,以及信号处理基础知识欠缺的入门读者,有些很重要的概念诠释的很不具体,其中包括 小波变换,图像增强数据压缩部分。所以在阅读本书的时候,也只是对某些章节有挑选的阅读。 总体觉得 不值得推荐。  

评分

先说这本书的内容结构: 此书就是将计算机视觉各个小方向的论文一一列了一遍,顶多算个大综述。通常算法具有时效性,很多新算法是没有的。就算一些经典算法的原理讲解也是简单的不能再简单。没什么大价值,如果想看我建议看Computer Vision: Algorithms and Applications Richa...  

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适合对于图像处理,以及信号处理基础知识欠缺的入门读者,有些很重要的概念诠释的很不具体,其中包括 小波变换,图像增强数据压缩部分。所以在阅读本书的时候,也只是对某些章节有挑选的阅读。 总体觉得 不值得推荐。  

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适合对于图像处理,以及信号处理基础知识欠缺的入门读者,有些很重要的概念诠释的很不具体,其中包括 小波变换,图像增强数据压缩部分。所以在阅读本书的时候,也只是对某些章节有挑选的阅读。 总体觉得 不值得推荐。  

评分

先说这本书的内容结构: 此书就是将计算机视觉各个小方向的论文一一列了一遍,顶多算个大综述。通常算法具有时效性,很多新算法是没有的。就算一些经典算法的原理讲解也是简单的不能再简单。没什么大价值,如果想看我建议看Computer Vision: Algorithms and Applications Richa...  

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