If you're new to the Android mobile operating system, Learning Android is the perfect way to master the fundamentals. Written by an expert who's taught Android to thousands of people in large organizations, this gentle introduction shows you how to use Android's basic building blocks to develop user interfaces, store data, and more. You'll learn by building an example application throughout the course of book, adding new features with each chapter. Along the way, you'll also build your own toolbox of code patterns that will help you program any type of Android application with ease. Get an overview of the Android platform, and how this technology fits into the mobile ecosystem Set up your Android development environment and get started with simple programs Learn about Activities, Intents, Services, Broadcast Receivers, and Content Providers Build basic Android user interfaces, and learn about Views and Layouts Create a Service to update data in your example application Learn how Android supports databases by creating a SQL database opener Test your application and publish it to the Android Market
对于一本35刀,300多页的书来说,本书过于浅显易懂了。覆盖面甚至不及甚至Google的自带文档。 书的大部分内容都在讲如何开发一个twitter客户端~~ 呃~~~ 你懂的。 有时间的同学可以翻翻,没时间的我觉得就算了。再等等Pro android 3就要出来了。 可取之处在于每章后的重构实践。
评分 评分我看的英文原版,原来没有Android基础,这本书不厚,但是该描述清楚的东西都描述清楚了,不错的入门书,看完基本明白Android是咋回事,但是要真的去开发,还得看看进阶的书才行。。。。。。。。。。。。。。
评分Learning android是我目前接触到的最好的学习android的书, 在指导方向上也是比较合我心意的~ 主要有两点, 一是它complete&comprehensive, 刚开始翻开看到介绍 看到怎么安装SDK 看到quick start我就以为是那种入门级的~ 因为之前已经看了好多 而且也实际做过几个项目...
评分算是一本比较入门的读物。如果你曾动手写过Android程序,那就大可将本书忽略,有Android的官方文档这个营养丰富的资料库,再多写两三个程序练练手,做Android开发的熟手肯定没问题。但如果你可能只是对这块很感兴趣而缺少开发经验,那就向你推荐这本书吧。作为O'Reilly的OpenBo...
我最近沉迷于这本《Python 异步编程与协程的艺术》,简直停不下来。我之前对 Python 的印象还停留在同步阻塞的那种简单直白,但这本书彻底颠覆了我的认知。作者的文笔非常流畅,带着一种老派科学家的严谨和现代工程师的务实。它从最基础的“Green Thread”概念讲起,循序渐进地介绍了 `asyncio` 库的生命周期,包括事件循环(Event Loop)是如何调度任务的。最让我眼前一亮的是,它用非常直观的比喻解释了 `await` 关键字的本质——它不是一个神奇的魔法,而是一种对执行权的主动交还。书中对 `Future`、`Task` 和 `Coroutine` 之间的关系分析得极其透彻,甚至还涉及到了底层的 C 语言实现对上下文切换的影响,这让我对 Python 能在不依赖操作系统线程的情况下实现高并发有了更深层次的理解。而且,这本书的实战部分不是那种简单的网络爬虫,而是构建了一个高性能的 WebSocket 聊天服务器原型,其中关于如何优雅地处理连接断开和资源清理的策略,对我解决项目中遇到的非预期退出问题提供了直接的思路。这本书真正教会了我如何写出“非阻塞、高吞吐量”的 Python 代码,而不是仅仅学会了如何使用 `async` 和 `await` 两个装饰器。
评分天呐,我终于啃完了这本《Flutter 实战解析》,简直就是为我这种对跨平台开发充满热情但又常常迷失在官方文档中的“数字游民”量身定做的!这本书的作者,我得说,简直是个技术传教士,他没有把 Flutter 那些高深的渲染原理和 Dart 语言特性堆砌在一起让你望而生畏,而是采取了一种“项目驱动”的教学方式。我印象最深的是关于状态管理的章节,它没有直接跳入 Provider 或者 BLoC 的复杂细节,而是先用一个生动的电商购物车案例,清晰地展示了“为什么我们需要状态管理”以及“不同方案的适用场景”。那段关于“StreamBuilder”在实时数据流处理上的讲解,简直是醍醐灌顶,我立刻回去重构了我正在开发的那个天气预报App,原来我之前对异步编程的理解还停留在“面向回调”的初级阶段。而且,这本书的排版极其友好,代码块的注释详尽到让你感觉作者正坐在你旁边手把手指导。最棒的是,它深入探讨了性能优化,特别是关于“Widget 重建”的机制,通过剖析 `const` 构造函数和 `shouldRepaint` 方法的使用时机,我终于明白为什么我的界面在列表滑动时会卡顿了。这本书的价值不仅仅在于教会你如何写出漂亮的用户界面,更在于塑造你作为一名合格的 Flutter 工程师的底层思维框架,强烈推荐给所有想从原生开发转型或者刚接触 Flutter 的开发者!
评分这本《现代网络协议栈与内核编程实录》给我带来的冲击,不亚于重新学习了计算机底层原理。这本书的视角极其独特,它不是从用户空间的 Socket API 讲起,而是直接“钻”进了 Linux 内核,去探究 TCP/IP 协议栈中数据包是如何被处理、路由和转发的。作者对于网络子系统的理解,已经到了“出神入化”的境界。他没有放过任何一个细节,比如 ARP 缓存的维护、软中断(SoftIRQ)的处理机制,以及拥塞控制算法(CUBIC、BBR)在内核中的具体实现逻辑。书中对于网络编程中常见的“延迟敏感型”应用的优化,提供了非常深入的指导,比如如何通过调整 `net.core.wmem_max` 等内核参数,或者使用 eBPF 技术来绕过部分内核协议栈,从而实现极致的低延迟。我特别喜欢它对“零拷贝”技术的深入剖析,它不仅解释了 `sendfile()` 的原理,还对比了 `splice()` 和 `vmsplice()` 在不同场景下的适用性。这本书的语言虽然硬核,但逻辑清晰,仿佛有一位经验丰富的网络专家在你耳边细细剖析每一个数据结构和函数调用链。对于那些构建高性能负载均衡器、数据中心网络或需要进行深度网络诊断的系统工程师来说,这本书无疑是一份宝贵的、几乎是唯一的参考资料。
评分读完这本《深入理解数据库事务与并发控制》,我感觉自己像是完成了一次彻底的“内功修炼”。这本书的深度远远超出了我对一本技术书籍的预期,它不是那种浮于表面的 SQL 语法手册,而是直击数据库系统的“心脏”。作者似乎对 Oracle、PostgreSQL 乃至 MySQL 的底层实现都有着异乎寻常的洞察力。特别是关于 ACID 特性的章节,它没有简单地罗列四个字母的含义,而是通过模拟锁的升级降级、MVCC(多版本并发控制)的具体数据结构变化,将“隔离级别”这个抽象的概念具象化了。我特别欣赏它对“两阶段提交(2PC)”和“三阶段提交(3PC)”的批判性分析,它不仅解释了它们的工作原理,更重要的是指出了它们在分布式事务中可能导致的“阻塞”问题,并引入了 Saga 模式作为更现代的替代方案。书中对锁竞争和死锁检测算法的描述,专业且严谨,虽然阅读过程需要极高的专注度,但每攻克一个难点,那种智力上的满足感是无与伦比的。如果你只是想写一些简单的 CRUD 操作,这本书可能会让你感到“过度工程”,但对于任何负责构建高并发、高可靠性数据系统的架构师或资深 DBA 来说,这本书是案头必备的“圣经”,它让你从“使用数据库”的层面跃升到“设计和调优数据库”的层次。
评分说实话,最初拿到这本《深度学习模型部署与推理优化》时,我还有点担心它会是那种泛泛而谈的“AI 炒作”书籍,但事实证明,我的担忧完全是多余的。这本书的重点完全放在了“落地”上,它把模型训练和实际应用之间的鸿沟,用极其扎实的工程方法填平了。作者聚焦于如何让一个训练好的庞大模型(比如 BERT 或者一个复杂的 CNN)在资源受限的边缘设备或者低延迟的线上服务中快速运行起来。我最欣赏的是它对 ONNX 标准的详尽介绍,以及如何利用 TensorRT 进行层融合和精度校准的实战演示。书中详细对比了不同推理引擎(如 OpenVINO、MNN)在特定硬件(CPU、GPU、NPU)上的性能差异,并提供了量化(Quantization)的详细步骤和注意事项,特别是 Post-Training Quantization 和 Quantization-Aware Training 的优劣分析,非常具有指导性。更难能可贵的是,它还覆盖了模型压缩技术,如知识蒸馏和剪枝,这些都是真正决定项目能否商业化落地的关键技术点。读完它,我不再只关注准确率(Accuracy)这个单一指标,而是开始关注推理延迟(Latency)和吞吐量(Throughput),真正完成了从“模型研究员”到“模型工程师”的角色转变。
评分原书高屋建瓴,加之翻译上佳,难能可贵
评分入门很好,例子不错,还讲开发思想
评分对于一本35刀,300多页的书来说,本书过于浅显易懂了。覆盖面甚至不及甚至Google的自带文档。 书的大部分内容都在讲如何开发一个twitter客户端~~ 呃~~~ 你懂得。
评分入门很好,例子不错,还讲开发思想
评分入门不错的教程
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