Introduction to Orthogonal Transforms pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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- 正交变换
- 信号处理
- 图像处理
- 数学变换
- 傅里叶变换
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- 离散余弦变换
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具体描述
A systematic, unified treatment of orthogonal transform methods for signal processing, data analysis and communications, this book guides the reader from mathematical theory to problem solving in practice. It examines each transform method in depth, emphasizing the common mathematical principles and essential properties of each method in terms of signal decorrelation and energy compaction. The different forms of Fourier transform, as well as the Laplace, Z-, Walsh-Hadamard, Slant, Haar, Karhunen-Loeve and wavelet transforms, are all covered, with discussion of how each transform method can be applied to real-world experimental problems. Numerous practical examples and end-of-chapter problems, supported by online Matlab and C code and an instructor-only solutions manual, make this an ideal resource for students and practitioners alike.
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用户评价
这本书的排版和印刷质量令人赞赏，纸张的质感很棒，长时间阅读眼睛也不会感到太疲劳，这对于一本涉及大量数学符号和图表的专业书籍来说至关重要。美中不足的是，习题部分的设置似乎有些失衡。前期的基础练习题量偏少，很快就被更复杂的、需要综合运用多个章节知识的挑战性问题所取代。这些高级习题虽然能够很好地检验读者的掌握程度，但对于那些需要通过大量练习来巩固理解的学习者来说，无疑是一个障碍。我花费了大量时间去推导那些看似简单的矩阵分解，却发现书后的参考答案并不总是清晰易懂，有时候甚至需要自己重新验证作者的推导过程。我个人更偏爱那种结构清晰、步骤分明的解答过程，而不是仅仅给出一个最终结果。如果编辑能够在习题后面附上更详细的解题思路引导，这本书的教学价值将会大大提升。
评分作者在讲解各种正交基（如拉普拉斯、沃尔什等）时，展现了扎实的学术功底。他没有停留在理论层面，还尝试将这些抽象的数学工具与实际应用场景进行了某种程度的嫁接。比如，他对奇异值分解（SVD）在数据降维中的作用描述得相当到位，清晰地解释了为什么正交性在保持信息结构的同时能有效压缩数据。然而，我感觉这本书在软件实现或编程实践这一块的内容明显不足。在信息技术飞速发展的今天，仅仅停留在纸面推演似乎有些落后了。如果能增加使用MATLAB、Python或其他编程语言来实现这些变换的代码示例和简单的项目实践，读者就能更直观地体会到这些数学工具的威力。目前来看，它更偏向于一本给研究生备考或理论研究者使用的参考书，而不是面向工程实践者的工具手册。对那些希望将理论立即应用于算法开发的人来说，这本书的实用性略显欠缺。
评分这本《Introduction to Orthogonal Transforms》的封面设计着实吸引人，那种深沉的蓝色调配上简洁的几何图形，立刻就给人一种严谨、专业的印象。我拿起它的时候，期待它能是一本真正深入浅出的入门读物，毕竟“Introduction”这个词摆在那里。然而，读完前几章，我发现它更像是一本高阶教科书的浓缩精华版，对于完全没有线性代数基础的读者来说，可能门槛有点高。书中对向量空间、内积和范数的介绍虽然详尽，但行文节奏略显仓促，很多关键概念的铺垫不足，仿佛默认读者已经对这些术语耳熟能详。比如在讲解傅里叶变换和离散余弦变换（DCT）的应用时，作者直接切入公式推导，缺乏足够的直观几何解释，导致我反复查阅其他辅助资料才勉强跟上思路。我特别希望作者能在开头部分，用更生动、更贴近实际工程应用的例子来引入正交变换的概念，比如图像压缩或信号去噪，而不是一上来就陷入纯粹的数学抽象。整体而言，它在理论深度上是毋庸置疑的，但作为“导论”，它在引导新手方面做得还不够温柔。
评分这本书的结构安排上，逻辑流转虽然严谨，但缺少一些“惊喜”或“灵光乍现”的时刻。正交变换本身是一个充满美感的数学领域，涉及到几何旋转、投影和信息重构，本应能激发读者强烈的探索欲。然而，作者的叙述方式过于平铺直叙，缺乏那种能够点燃学习热情的精彩论述。例如，当介绍Hadamard 变换时，那种结构简单却能实现高效计算的特点，本应被大加赞扬，但在这里只是作为另一个需要掌握的工具被冷静地罗列出来。我阅读时常常需要自己跳出书本，去寻找相关的科普视频或历史背景介绍，来为这些冰冷的公式增添一些温度。一本优秀的入门教材，应该像一位耐心的向导，不仅告诉你前方的路怎么走，还能告诉你这条路为什么值得走。这本书在“为什么”的层面，说服力稍显不足。
评分从章节的侧重点来看，这本书明显偏向于经典傅里叶分析的范畴，对现代信号处理和机器学习中新兴的正交变换（如小波变换的某些变体或稀疏表示中的字典学习）的探讨显得有些捉襟见肘。虽然核心的正交矩阵理论讲解得非常透彻，但作为一本声称涵盖“正交变换”的全面导论，它在拓宽读者的视野方面似乎有所保留。我希望作者能用更大的篇幅来探讨这些前沿话题，哪怕只是作为高级选读章节出现。此外，书中对变换的“可逆性”和“稳定性”的讨论，往往停留在线性代数的一般性结论上，未能充分结合实际应用中数值误差和有限精度带来的挑战。对于工程应用者而言，这些鲁棒性问题往往比纯粹的数学存在性证明更为关键。总而言之，这是一部坚实可靠的理论基石，但若想攀登现代应用的尖峰，读者还需要另寻高枝。
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