Computational Maps in the Visual Cortex pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Risto Miikkulainen

出品人:

页数:538

译者:

出版时间:2010-10-15

价格:USD 179.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781441919588

丛书系列:

图书标签:

• Neuroscience
• Computational
• 视觉皮层
• 计算地图
• 神经科学
• 认知科学
• 大脑功能
• 神经编码
• 视觉信息处理
• 空间认知
• 机器学习
• 生物计算

《视觉皮层中的计算图谱》 在人类的感知体验中，视觉扮演着至关重要的角色。我们如何将眼睛接收到的复杂光信号转化为对世界的深刻理解？这背后涉及到大脑皮层，尤其是视觉皮层，那令人惊叹的计算过程。本书《视觉皮层中的计算图谱》将深入探索视觉皮层如何构建和组织信息，形成我们所看到的“世界地图”，并揭示其中蕴藏的奥秘。 本书并非简单罗列解剖学结构或生理反应，而是聚焦于“计算”这一核心概念。我们将从计算的视角出发，审视视觉信息在皮层中是如何被编码、转换、整合和表征的。这不仅仅是关于神经元的放电模式，更是关于这些模式如何组合起来，执行一系列复杂的计算任务，最终生成连贯、有意义的视觉表征。 核心内容概览： 早期视觉处理的计算基础： 我们将从初级视觉皮层（V1）出发，剖析其如何处理基本的视觉特征，例如边缘、方向、频率和颜色。通过分析神经元的感受野特性、空间频率调谐以及方向选择性，我们可以理解V1如何构建出对图像最基础元素的“计算图谱”。我们将探讨诸如Gabor滤波器模型等经典理论，并考察它们在解释V1神经元活动中的优势与局限。 层级处理与特征提取： 视觉信息并非在V1处停滞不前，而是沿着视觉通路逐级传递，在不同区域（如V2, V4, IT皮层）进行更复杂的计算。本书将详细阐述这一层级处理过程，探讨每个区域如何基于前一区域的输出，逐步提取更抽象、更高级的视觉特征，如形状、纹理、物体部分，直至完整的物体识别。我们将深入研究“渐进性特征抽象”的模型，以及这些模型如何与神经生理学发现相契合。 空间组织的计算原理： 视觉皮层不仅仅是信息处理的场所，其内部本身就存在着精密的组织结构，这些结构直接影响着信息的计算方式。本书将探讨视网膜拓扑映射（retinotopy）在皮层中的维持与演变，以及其他组织原则，如功能柱（orientation columns）、颜色区域（blobs）等，是如何为有效的视觉计算提供“计算地图”的。我们将讨论这些空间组织如何优化信息处理效率，并为场景理解奠定基础。 视觉表征的动态性与灵活性： 视觉信息并非固定不变，而是会根据任务需求、环境变化和内在状态进行动态调整。本书将考察视觉皮层如何通过注意力机制、背景关联等方式，灵活地修改和更新其内部的“计算图谱”。我们将讨论动态联结（dynamic connectivity）、神经调制（neural modulation）等概念，以及它们在实现灵活视觉感知中的作用。 计算模型与理论框架： 为了更好地理解视觉皮层中的计算过程，我们不能仅停留在描述层面，还需要借助数学模型和理论框架。本书将介绍并分析各种用于解释视觉皮层功能的计算模型，包括基于统计学习的模型、贝叶斯推理模型，以及近年来兴起的深度学习模型在视觉计算中的应用。我们将探讨这些模型如何捕捉神经活动的本质，并提供预测性的洞察。 整合与场景理解： 最终，视觉皮层的作用是将分散的视觉特征整合成连贯的场景，并赋予其意义。本书将探讨不同视觉区域之间的交互作用，以及它们如何共同构建一个统一的视觉场景表征。我们将关注物体识别、空间导航、运动感知等高级视觉功能，并分析它们在“计算图谱”框架下的实现机制。 《视觉皮层中的计算图谱》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解我们如何“看见”。本书不仅面向神经科学、计算机视觉、认知科学等领域的学生和研究人员，也欢迎对人类感知机制充满好奇的广大读者。通过揭示视觉皮层中精巧的计算过程，我们希望能激发新的研究思路，并为构建更智能的视觉系统提供启示。

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这本书的书名《Computational Maps in the Visual Cortex》光是听起来就让人好奇心爆棚。我脑海中立刻浮现出科学家们如何将复杂的视觉信息“绘制”成大脑中的计算地图的场景，感觉就像在探索一个高度抽象但又极其精密的宇宙。我猜想，这本书会深入剖析视觉皮层是如何处理和组织我们看到的万事万物——从简单的边缘和线条，到复杂的物体识别和空间导航。作者可能运用了大量的数学模型、神经科学实验数据，甚至是计算模拟，来一步步揭示这些“地图”的奥秘。我特别期待能了解到，当我们看到一个物体时，大脑的哪些区域会被激活，它们之间又是如何协同工作的，最终形成我们对现实世界的感知。这本书会不会解释为什么有时候我们会产生错觉？视觉信息在不同脑区的传递路径又是怎样的？也许它还能为人工智能在图像识别和计算机视觉领域的进步提供灵感。总而言之，这本书在我看来，是一扇通往理解人类最基本也是最神奇功能之一——视觉——的窗口，充满了知识的探索和智力的挑战，让我迫不及待地想一窥究竟。

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我一直对“计算”这个词与“大脑”的结合感到着迷，尤其是当它涉及到我们每天都在使用的视觉系统时。《Computational Maps in the Visual Cortex》这个书名，在我看来，不仅仅是一个简单的学科描述，更像是一句充满诗意的邀请，邀请读者一同潜入大脑深处，去解构那片神秘的视觉信息处理区域。我设想，这本书会用一种极其严谨但又不失启发性的方式，阐述视觉皮层中那些精妙的“计算地图”是如何形成的。可能涉及到的概念会非常硬核，比如感受野、拓扑映射、维度约简等等，但作者的叙述方式应该会尽量将这些复杂的理论变得更容易理解。我会期待看到书中是否有关于颜色感知、运动检测、深度知觉的计算模型，以及这些模型如何与实际的神经活动相对应。这本书的书写风格，我希望能够是那种既有学术深度，又不乏思想火花的。我猜想，它可能会引用大量前沿的研究成果，并对未来视觉神经科学的发展趋势做出展望。如果这本书能够让我对“看到”这个过程有一个全新的、更深层次的理解，那么它就值回票价了。

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当我看到《Computational Maps in the Visual Cortex》这个书名时，我的脑海里瞬间勾勒出一幅画面：无数神经元如同精密齿轮般咬合，将我们眼中缤纷的世界转化为大脑能够理解的抽象“地图”。我期待这本书能够以一种极具启发性的方式，揭示视觉皮层是如何进行如此复杂的计算的。可能这本书会从最基本的视觉元素开始，比如光线的强度、颜色的光谱，逐步深入到物体形状、空间关系、乃至动作的识别。我特别希望看到书中能够解释，为什么我们的大脑能够如此高效地处理海量的视觉信息，并且在各种复杂的光照和遮挡条件下依然能够保持稳定的感知。这本书的写作风格，我猜想应该会是那种循序渐进、逻辑严谨的。它可能会通过大量的图示和例子来阐述复杂的计算模型，让即使是初学者也能逐渐领会其中的精妙。我预感，这本书会让我对“看见”这一日常行为产生全新的认识，或许还能为我理解人工智能的视觉系统提供一些深刻的见解。

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《Computational Maps in the Visual Cortex》这个书名，总让我联想到那些宏大的科学理论，以及科学家们在实验室里孜孜不倦探索未知世界的场景。我猜这本书一定是一本非常硬核的学术著作，它会深入探讨视觉皮层如何将原始的视觉信号转化为具有内在逻辑和结构的“计算地图”。我个人对神经科学和计算模型都非常感兴趣，所以这本书的出现，对我来说简直是福音。我期待这本书能够详细介绍各种用于描述视觉皮层功能的计算模型，比如赫布定律、拉马克的学习理论在视觉信息处理中的应用，亦或是更现代的深度学习算法在模拟视觉通路上的进展。书中会不会有关于局部野、中心-周边组织、以及各种感受野特性的数学描述？我很好奇作者会如何解释视觉信息在空间、方向、频率等维度上的编码方式。这本书的内容，我预感会非常丰富，涵盖了从基础的神经生理学到高级的计算理论，是一部值得反复研读的经典之作。

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《Computational Maps in the Visual Cortex》这个书名，光是念出来就带着一种未来科技感和科学探索的神秘色彩。我立刻就联想到了科幻电影里那些描绘大脑如何进行信息处理的场景，并好奇这本书会如何将这些想象中的场景用科学的语言加以阐释。我猜测，这本书会深入剖析视觉皮层中那些复杂的计算过程，是如何将光信号转化为我们所理解的图像和空间信息。我非常期待书中能够介绍一些关于视觉皮层网络结构和信息传递机制的理论，比如感觉皮层如何组织、映射和处理来自视网膜的信息。这本书的写作风格，我希望它能兼具学术的严谨性和科普的趣味性，能够让像我这样对神经科学和计算理论有兴趣但非专业背景的读者也能有所收获。我猜想，书中可能还会探讨一些与视觉加工相关的疾病，以及它们是如何影响大脑的“计算地图”的。总之，这本书在我看来，是一次关于视觉智慧的深度挖掘，充满了科学的魅力和对人类认知边界的探索。

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Computational Neuroscience 中偏向biology，而不是以往的建模。由通常的SOM模型入手，展开LISSOM. 彩印很贵，我这有pdf版本。SOM与LISSOM分析软件：topographica.org (需要些Python基础)，课程地址：http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/cnv/2011-2012/

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不对！（李大猫说）我不同意！脑里面怎么可能有temporal coding这种工程师思维的东西！

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