This book is an introductory graduate-level text on atmospheric remote sensing.
The basic interaction between radiation and the atmosphere is examined, and illustrated with actual sensing examples.
The focus is on understanding the interactions rather than on presenting mathematical details.
The text also serves to supplement atmospheric radiation topics, placing the technology and its application in the broader perspective of contemporary meteorology and atmospheric science. Each chapter is followed by a series of exercises, and Appendix 2 gives five computer projects designed for classroom applications.
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说实话,我抱着很大的期望去阅读这本“大气遥感”领域的巨著,毕竟市场上的同类书籍大多停留在基础概念的阐述上,难以深入。这本书给我的惊喜在于它对“不确定性量化”的执着。在讨论如何从观测信号反演大气参数时,作者花费了近乎三分之一的篇幅来探讨误差来源、误差传播模型以及贝叶斯推断在减少反演偏差中的关键作用。这种对科学严谨性的极致追求,让这本书的学术价值立刻拔高了一个层次。我尤其欣赏它对拉格朗日观测和欧拉拉观测数据融合策略的分析,这在处理快速变化的大气现象时至关重要。书中对傅里叶变换在高光谱分辨率光谱分析中的应用解析得非常透彻,即便是对信号处理不那么精通的读者,也能大致领会其核心思想。它不仅仅告诉你“怎么做”,更让你深思“为什么这样做最合理”。这本书更像是一份同行间的深度对话录,充满了专业术语,但注释和图解的质量极高,确保了信息的准确传递,让读者在每一次翻阅时都能有新的感悟和发现。
评分这本书的装帧和排版透露着一种低调的精英气质,内容更是如此。我主要被其中关于低层大气能见度与气溶胶光学厚度(AOD)反演的章节所吸引。作者没有简单地罗列常用的辐射传输模型,而是深入剖析了不同模型在计算大气校正因子时的计算复杂度与实际精度之间的权衡。例如,对于城市峡谷中多重散射现象的建模,书中提出了一种基于蒙特卡洛模拟的优化算法,其计算效率相较于传统离散方法有了显著提升。这种兼顾理论前沿与工程实践的叙事方式,非常对我的胃口。书中穿插的那些历史回顾部分也颇具匠心,比如回顾了早期使用太阳光度计进行AOD测量的历程,使得读者能清晰地看到现代遥感技术是如何一步步克服环境噪声和大气衰减挑战的。读完后,我感觉自己对影响能见度的微小颗粒物有了更深层次的“触觉”,仿佛能通过书本上的公式“看透”那些肉眼不可见的雾霾粒子是如何影响光线的传播路径的。
评分这本书的封面设计充满了严谨的科学气息,那种深邃的蓝色调和精密的图表布局,立刻让人联想到高空大气层那瞬息万变的复杂性。我是在寻找关于云层形成和气溶胶散射机制的深度资料时偶然翻到它的。最初的几章,作者用一种近乎诗意的笔触描绘了电磁波穿过对流层时所经历的“旅行”,那种将抽象的物理定律具象化的能力非常出色。例如,他们详细阐述了拉曼散射在探测低层大气中水汽廓线时的精妙应用,远比我之前读过的任何教科书都要直观和深入。尤其值得称赞的是,书中对不同遥感波段(从微波到可见光)在区分不同高度云层微物理特性方面的权衡分析,提供了非常实用的工程指导。当然,对于完全的初学者来说,开篇的数学推导可能会略显陡峭,需要一定的背景知识支撑,但一旦跨过这个门槛,接下来的内容简直是打开了一扇通往大气观测前沿的大门。它不仅仅是理论的堆砌,更像是一份详尽的野外工作手册,将复杂的算法和实际观测数据的处理流程穿插得天衣入水,让人感觉作者是带着读者亲身在气象站进行数据采集和分析。这本书无疑是为那些希望从“看到云”到“理解云的物理构造”的进阶学习者准备的重量级著作。
评分这本书的篇幅相当可观,但阅读体验却出奇地流畅,这得益于作者在章节组织上的大师级功力。我特别关注了其中关于地表能量平衡反馈机制的章节,书中通过大量的案例研究,剖析了城市热岛效应如何通过改变边界层湍流结构,进而影响上层大气中污染物扩散的负面循环。那些关于地表反照率变化对辐射收支的长期影响的讨论,数据翔实且论证严密,充满了说服力。相较于很多只关注单一传感器的专著,这本书的优势在于其宏观的系统性视角,它将卫星遥感、地面雷达、探空气球等多种观测手段的优势和局限性进行了巧妙的整合对比。有一段关于边界层高度日变化模式的讨论,作者引用了三十年来不同季节在特定纬度地区的统计数据,并辅以动态模型模拟的结果,形成了一个立体化的认知框架,这对于从事区域气候模拟的研究人员来说,简直是宝库。唯一的小遗憾是,某些章节对新型量子级联激光器在痕量气体反演中的应用介绍略显保守,似乎更侧重于成熟技术,但瑕不掩 গুণে,整体而言,它为我们理解大气如何作为一个动态系统运作,提供了坚实的基础。
评分阅读《Remote Sensing of the Lower Atmosphere》的体验,更像是一次对大气边界层物理学的深度沉浸式学习。这本书最吸引我的地方在于它对数据同化技术的详尽介绍,特别是将实时遥感数据有效地嵌入到数值天气预报模型(NWP)中的方法论。作者没有回避数据同化中常遇到的“冷启动”问题和模型与观测数据在时空尺度上的不匹配性,反而提供了数种成熟的变分同化(如3D-Var和4D-Var)在低层大气廓线修正中的应用实例。这些实例的细节丰富到令人惊叹,从观测算子的构建到伴随矩阵的求解,每一步都解析得井井有条。对于任何从事中尺度气象预报或环境空气质量预报的人来说,这本书提供的工具集是无价的。它不仅仅是关于“遥感”本身,更是关于如何利用遥感这个强大的“眼睛”去驱动和改进我们理解和预测大气运动的“大脑”。这本书的知识密度非常高,建议配合计算资源和专业的软件环境进行学习,才能真正发挥其最大的价值。
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