股指期货对现货波动影响研究

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出版者:
作者:李海生
出品人:
页数:205
译者:
出版时间:2011-1
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787505899087
丛书系列:
图书标签:
  • 股票
  • 期货
  • 股指期货
  • 现货市场
  • 波动性
  • 金融工程
  • 投资策略
  • 风险管理
  • 金融市场
  • 量化分析
  • 金融衍生品
  • 中国股市
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具体描述

《股指期货对现货波动影响研究》共有7章,分别为:第1章绪论;第2章股指期货的基本理论与文献综述;第3章小波理论;第4章股指期货对现货波动影响的实证;第5章重推股指期货的现实状况剖析;第6章股指期货交易的监管与控制;第7章结论。

金融市场前沿探索:宏观经济、资产定价与量化策略 一、 导论:理解现代金融市场的复杂性 本书旨在深入剖析当代金融市场运行的内在机制、风险结构以及前沿的量化分析方法。我们聚焦于金融体系中那些影响深远、但常被简化处理的关键环节,力求为读者提供一个既具理论深度又贴合市场实际的认知框架。 本书并非探讨特定金融工具之间的直接传导效应,而是将视野扩展至更广阔的领域:宏观经济变量如何重塑资产估值曲线、市场微观结构如何影响流动性供给,以及复杂网络理论在识别系统性风险中的应用。我们相信,理解金融市场的全貌,必须从超越单一资产类别的视角出发。 核心聚焦领域: 1. 宏观经济冲击的溢出效应与跨资产传导: 探讨全球通胀预期的变化、央行政策信号的非对称性对不同类型资产(如主权债、大宗商品及权益类资产)的定价偏差产生的影响。 2. 市场微观结构的演变与交易效率: 深入研究高频交易、做市商机制的演变对订单簿深度、买卖价差的影响,以及在不同市场环境下,信息价格化速度的变化规律。 3. 金融网络中的风险扩散与韧性分析: 运用图论和复杂系统科学的方法,构建金融机构间的相互依赖网络,模拟在压力情景下,局部违约如何引发系统性蔓延,并评估监管干预措施的有效性。 二、 资产定价的理论前沿与实证检验 本部分将摒弃传统的线性模型假设,转向更具解释力的非线性与异质性定价框架。 2.1 行为金融学在资产定价中的地位重估: 我们不再将投资者视为完全理性的经济人,而是考察认知偏差、情绪传染(Sentiment)如何系统性地驱动资产价格偏离其基本面价值。重点分析了羊群效应在特定市场阶段(如泡沫形成期与破裂期)的量化指标构建,以及如何区分“信息驱动”的同步行为与“情绪驱动”的非理性共振。 2.2 宏观经济状态依赖型定价模型: 传统定价模型往往依赖于恒定的风险因子。本书提出并实证检验基于“宏观经济政体转换”的定价框架。例如,在低增长、低利率环境(“新常态”)下,风险溢价的构成要素将如何变化?资本结构中的无风险利率替代指标应如何选择?我们利用隐马尔可夫模型(HMM)来识别不同的宏观经济“状态”,并为每种状态下的特定资产(如高派息股票与长久期债券)建立独立的风险因子组合。 2.3 跨资产套利边界的实证研究: 研究在市场摩擦(交易成本、流动性约束)存在的情况下,理论上的套利机会在多大程度上得以实现。通过对不同司法管辖区间的利率平价、购买力平价以及汇率远期超调现象进行统计检验,量化了非理想市场条件下的“非有效性”空间及其持续性。 三、 风险管理与量化策略的进阶构建 本章的核心在于将前述的理论洞察转化为可执行的风险控制工具和具有稳健收益的投资策略。 3.1 极值理论与尾部风险量化: 传统的VaR(风险价值)方法在处理极端事件时存在固有缺陷。本书全面介绍和应用极值理论(Extreme Value Theory, EVT),特别是尖峰-尾部模型(Peaks Over Threshold, POT),来更准确地估计和预测资产组合在“黑天鹅”事件下的损失分布。我们将EVT应用于衡量系统性压力测试中的残余风险暴露。 3.2 机器学习在信号提取中的应用: 探索如何利用深度学习(如LSTM、Transformer模型)处理高维度、非结构化的金融时间序列数据,以捕捉传统回归模型难以识别的复杂时间依赖性和非线性交互效应。重点在于如何解决模型的可解释性问题(Explainable AI, XAI),确保量化信号的经济学意义,而非仅仅是统计拟合。 3.3 动态资产配置与投资组合优化: 引入基于随机控制理论的动态投资组合优化方法,替代静态的均值-方差优化。这包括如何根据市场波动率的预测、流动性指标的变化以及宏观经济状态的转换,实时调整最优权重。我们详细阐述了基于约束满足的优化算法在应对严格监管要求和交易成本约束时的实施细节。 四、 市场微观结构与流动性动态 现代电子化交易使得市场微观结构成为影响资产价格和执行质量的关键因素。 4.1 流动性测度的新范式: 摒弃基于历史成交量的简单流动性指标,转而采用基于订单簿信息深度、订单到达率和有效市场冲击成本(Effective Spread)的动态、前瞻性流动性衡量体系。分析在市场压力下,订单簿的“分形”特性如何改变,以及流动性螺旋式枯竭的临界点。 4.2 延迟与信息传递: 研究不同交易层级(做市商、机构投资者、散户)之间的信息传递速度和不对称性。利用高频数据分析延迟对最优报价策略的影响,并评估监管引入的交易限制(如涨跌停板、熔断机制)在不同流动性水平下的真实效用。 总结: 本书汇集了金融工程、计量经济学和复杂系统科学的最新成果,旨在为高级金融从业者、研究人员和监管机构提供一个全面、深入且富有洞察力的分析工具箱。我们强调通过跨学科的视角来解析金融市场的动态平衡与内在矛盾,从而更好地理解和驾驭现代资本市场的挑战与机遇。

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目录信息

读后感

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用户评价

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作为一个对金融市场运作充满探究精神的读者,我期待这本书能够为我打开一扇新的窗户,让我能够更清晰地看到股指期货与现货市场之间那错综复杂的联动关系。它应该不仅仅是一本介绍理论的书,更应该是一本能够启发思考,引导我深入研究的“工具书”。我希望它能帮助我构建一个更完善的金融市场知识体系,让我能够更自信地在市场中前行。

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从这本书的标题来看,它应该是一本基于扎实研究的学术著作,而非浮光掠影的市场评论。我期待作者能够运用严谨的学术语言和科学的研究方法,对股指期货与现货波动之间的关系进行深入剖析。这意味着书中不应该仅仅停留在描述性的层面,而是应该有清晰的研究假设、明确的研究对象、以及可验证的研究结论。我希望作者能够基于大量的实际数据进行分析,并提供令人信服的证据来支持其论点。

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在当前快速变化的金融环境中,理解衍生品市场与基础资产市场之间的互动关系,具有重要的现实意义。股指期货作为最活跃的衍生品之一,其对现货市场波动的影响,无疑是值得深入研究的课题。我希望这本书能够提供一些前瞻性的观点,探讨未来股指期货市场的发展趋势,以及这些趋势可能如何进一步影响现货市场的波动性。这对于我理解和适应未来的市场变化,做出更明智的投资决策,具有重要的参考价值。

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作为一名对金融学理论有着浓厚兴趣的投资者,我一直渴望深入了解市场的内在运行逻辑。股指期货作为一种衍生品,其诞生本身就旨在管理风险和发现价格,但与此同时,它也可能放大市场的波动性,甚至对基础资产产生显著影响。这本书的标题“股指期货对现货波动影响研究”精准地击中了我的痛点。我希望这本书能够提供一套严谨的研究框架,帮助我理解这种影响的量化分析方法,例如通过哪些统计模型可以有效地衡量期货市场的波动如何传导到现货市场,以及这种传导的强度和方向是否会随着市场环境的变化而改变。

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这本书的封面设计简约而不失专业感,深邃的蓝色背景搭配醒目的白色书名,立刻传递出一种严谨、学术的氛围。我被它深深吸引,因为我一直对金融市场,特别是股指期货与现货市场之间的联动关系感到好奇。在日常交易中,我常常能感受到股指期货价格的变动似乎预示着现货市场的走向,或者反过来,现货市场的异动也会迅速传导至期货。然而,这种影响究竟有多大?其传导机制是怎样的?是纯粹的线性关系,还是存在复杂的非线性互动?这本书的出现,无疑为我解开了这些疑问的钥匙。

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在阅读这本书之前,我对股指期货市场的认知更多停留在表面,比如它是如何交易的,有哪些主要的合约类型。但这本书显然不仅仅是关于交易规则的介绍。它更侧重于分析股指期货作为一种金融工具,它在价格发现和风险对冲功能之外,对现货市场波动性可能产生的深层影响。我期待书中能够探讨一些具体的案例,通过分析历史数据,展示在特定的市场事件发生时,股指期货是如何影响到现货市场的,例如在重大的宏观经济数据公布、突发的政治事件或者重要的公司财报发布时,期货市场的反应是否比现货市场更敏感,以及这种敏感性如何转化为对现货价格的实际影响。

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我一直对金融市场中的“羊群效应”和“信息传染”等现象感到着迷,而股指期货市场的活跃交易,很可能在其中扮演着重要的角色。我希望这本书能够深入探讨这些微观层面的行为如何累积起来,最终影响到整个市场的波动性。例如,期货市场的套利交易者如何利用现货和期货之间的价差来获利,以及他们的交易行为又反过来如何影响现货市场的价格发现过程。这些行为的相互作用,构成了金融市场复杂而迷人的动态。

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我对这本书的结构和内容充满了好奇。我希望它能系统地梳理股指期货与现货市场关系的研究历史,从理论的源头出发,逐步发展到现代的实证研究。了解研究的演进过程,有助于我更好地理解当前的研究成果所处的背景和局限性。此外,我也期待书中能够探讨一些国际性的视角,例如不同国家和地区在股指期货市场发展及其对现货市场影响方面的差异,这能为我提供更广阔的视野。

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我对这本书的另一个期待是它能提供一些实用的分析工具和方法。金融市场的研究往往需要借助复杂的数学模型和统计方法,而这本书的标题预示着它将深入探讨这些技术细节。我希望书中能够详细介绍如何运用时间序列分析、协整分析、GARCH模型等方法来研究股指期货与现货市场的波动关系,并且能够解释这些模型背后的经济学含义,而不仅仅是停留在数学推导层面。如果书中还能提供一些关于如何利用这些研究结果来指导投资决策的建议,那将是锦上添花。

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我一直认为,理解金融市场的运作规律,尤其是在不同市场之间传导的机制,对于任何一个严肃的投资者来说都是至关重要的。股指期货市场的出现,为市场带来了新的活力,也带来了新的复杂性。这本书的出现,让我看到了一个深入探究这种复杂性的机会。我希望它能够帮助我理解,究竟是什么样的因素,例如市场情绪、信息不对称、套利交易等,会促使股指期货对现货市场的波动产生影响。这些因素在不同的市场环境下,其影响力的权重是否会发生变化?

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