Steven Skiena (1961-, http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/) is a Professor of Computer Science in State University of New York at Stony Brook
This expanded and updated second edition of a classic bestseller continues to take the "mystery" out of designing and analyzing algorithms and their efficacy and efficiency. Expanding on the highly successful formula of the first edition, the book now serves as the primary textbook of choice for any algorithm design course while maintaining its status as the premier practical reference guide to algorithms. NEW: (1) Incorporates twice the tutorial material and exercises. (2) Provides full online support for lecturers, and a completely updated and improved website component with lecture slides, audio and video. (3) Contains a highly unique catalog of the 75 most important algorithmic problems. (4) Includes new "war stories" and "interview problems", relating experiences from real-world applications. Written by a well-known, IEEE Computer Science teaching-award winner, this new edition is an essential learning tool for students needing a solid grounding in algorithms, as well as a uniquely comprehensive text/reference for professionals.
“取巧”在这里不是贬义,但也不是褒义…… 这本书写的真的很好,作者也很用心,尤其里面的小故事大道理,每个场景都可以举一反三的来思考某个算法的具体使用环境。但是,看得越仔细,越觉得这不是一本好书。所谓算法,最精髓是推演,是证明某个算法的正确性。而这本书大都省...
评分Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...
评分我个人认为这本书很不适合初学者,尤其是和DPV(http://book.douban.com/subject/1996256/)相比。 如果你和我一样在找一本比较好的算法入门书,强烈推荐DPV而不是这本。DPV对算法的讲解简单而明了,如果我只能推荐一本算法书的话,毫无疑问我会推荐DPV。 当然,这本书或许对...
评分“取巧”在这里不是贬义,但也不是褒义…… 这本书写的真的很好,作者也很用心,尤其里面的小故事大道理,每个场景都可以举一反三的来思考某个算法的具体使用环境。但是,看得越仔细,越觉得这不是一本好书。所谓算法,最精髓是推演,是证明某个算法的正确性。而这本书大都省...
评分我个人认为这本书很不适合初学者,尤其是和DPV(http://book.douban.com/subject/1996256/)相比。 如果你和我一样在找一本比较好的算法入门书,强烈推荐DPV而不是这本。DPV对算法的讲解简单而明了,如果我只能推荐一本算法书的话,毫无疑问我会推荐DPV。 当然,这本书或许对...
这本书是一本手册,讲述的算法要比《算法导论》更广;上面有很多有趣的故事,具体的代码实现作者只给出了一些外部的引用链接。
评分作者是Stony Brook的,还是比算法导论差点
评分作者是Stony Brook的,还是比算法导论差点
评分虽然是2010,但其实还是第2版。矬~
评分ALMOST as great as the classic CLRS
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