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随机学习与优化

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曹希仁 作者
陈曦 译者
2011-2 出版日期
425 页数
49.00元 价格
信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 丛书系列
9787302242925 图书编码

随机学习与优化 在线电子书 图书标签: 随机学习与优化  数学  优化  运筹学  Markov  Dynamic_Programming  计算机科学  最优化   


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发表于2024-11-25


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随机学习与优化 在线电子书 图书描述

随机学习与优化在现代工程、社会、金融问题中具有广泛的应用。《随机学习与优化:基于灵敏度的方法》以一个统一的框架,涵盖了离散事件动态系统的摄动分析、马尔可大决策过程、强化学习、辨识和自适应控制等学习和优化的不同学科;并利用基于性能差分公式的简单方法介绍马尔可夫决策过程理论,通过该方法能求得以长期平均代价为准则的n阶偏差优化策略以及无折扣的Blackwell优化策略。《随机学习与优化:基于灵敏度的方法》还包含有最近发展出来的基于事件的优化方法,它为利用系统的特性来克服或减轻维数灾的研究开辟了个新方向。《随机学习与优化:基于灵敏度的方法》强调以样本路径的构造为基础的物理解释,物理上的直观认识可以为完善已有的优化方法提供新思路。

为帮助读者理解掌握书中的内容,《随机学习与优化:基于灵敏度的方法》提供r大量的示例和丰富的习题。

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