金融统计指标释义

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出版者:中国金融出版社
作者:张涛
出品人:
页数:124
译者:
出版时间:2011-1
价格:23.00元
装帧:平装
isbn号码:9787504957283
丛书系列:
图书标签:
  • 金融统计指标
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具体描述

《金融统计指标释义》(以下简称《释义》)作为一本金融统计实务参考书,目的是为了进一步规范金融统计指标概念,便于金融统计人员以及金融统计数据的使用者理解、使用金融统计词汇和制度,提高统计数据的编制水平及分析运用水平,最终有助于金融统计的规范化和快速发展。

《释义》按照系统方式编排,包括常用类、基础类、机构部门类、计值与核算类、金融工具类、财务损益类和宏观分析类七大类,并提供汉语拼音索引。指标释?既充分反映国内金融业务的发展与统计操作惯例,又与国际通用的规范和准则相衔接,同时结合中国金融业综合统计业务未来发展的需要重新定义并补充了一部分适用于中国国情的金融统计指标,具有较强的现实指导性,利于报表编制人员、统计分析人员及有关人员全面了解统计数据来源与口径,准确使用统计数据信息。

经济学的边界:一部探索现代经济行为与社会财富流动的深度著作 (书名暂定:《范式转移:后金融危机时代的经济结构重塑与治理之道》) 导言:时代的钟摆与未竟的叙事 我们正身处一个由技术革命、地缘政治重构以及深刻的社会结构变迁共同塑造的复杂时代。二十一世纪初的金融海啸,如同一场突如其来的地震,不仅暴露了既有经济模型内在的脆弱性,更深刻地揭示了理论与现实之间存在的巨大鸿沟。本书并非对既有金融指标的简单罗列与界定,而是试图站在更高的宏观叙事维度,审视这些指标背后所反映的、正在发生的经济范式转移。我们聚焦于“非传统”的经济驱动力、“影子”价值的量化,以及国家与市场关系在数字时代的再平衡。 本书的核心论点是:传统经济学对“理性人”的假设以及对特定市场效率的过度信赖,已无法解释当前全球经济中普遍存在的结构性失衡、财富分配的极端化以及宏观政策工具的效力衰减。因此,我们需要一套新的分析框架,来理解从信息不对称到技术垄断,再到气候变化成本内部化的复杂过程。 第一部分:技术奇点下的价值重构与非线性增长 本部分深入探讨了数字技术对传统经济生产要素的颠覆性影响,重点分析了“数据”这一新型生产要素如何打破了传统的边际成本递减规律,并催生出具有自我强化特性的“赢家通吃”市场结构。 第一章:数字孪生与虚拟经济的实体锚定 我们考察了区块链技术、人工智能算法与物联网(IoT)结合后,如何重塑供应链的透明度和交易成本。重点分析了去中心化自治组织(DAO)的治理模式,以及它们对传统公司治理结构的挑战。书中详尽分析了“数字资产的稀缺性设计”与“计算能力的地缘政治”,探讨了算力竞争如何成为新的国家战略资源,及其对全球资本流动的隐形影响。本书摒弃了将加密资产视为单纯投机工具的简单观点,而是将其置于现代信用体系瓦解与重构的历史背景下进行考察。 第二章:知识产权的边界消融与创新激励机制的困境 随着生成式AI的崛起,知识产权的边界正面临前所未有的模糊化。本书细致剖析了“算法黑箱”对传统创新激励体系的冲击。我们探讨了“涌现性创新”的不可预测性,以及如何建立一套既能鼓励源头创新,又能避免技术寡头垄断的监管框架。其中,关于“共享知识库”的成本分摊机制和激励模型,进行了跨学科的比较研究。 第三章:零边际成本社会的贫富鸿沟 技术进步带来的边际成本趋近于零,理论上应带来普遍的繁荣。然而,现实中,技术红利却高度集中于技术平台所有者手中。本章深入分析了“网络外部性”如何转化为“垄断权力”,并量化了这种权力对劳动收入份额下降的具体影响。我们引入了“注意力经济的税基流失”概念,探讨了如何对无形资产的价值创造过程进行有效的社会财富回收。 第二部分:全球治理的碎片化与地缘经济的回归 冷战后基于全球化的理想主义叙事正在瓦解,取而代之的是以供应链安全和关键资源控制为核心的地缘经济竞争。本部分着眼于宏观层面的结构性断裂。 第四章:去风险化(De-risking)的经济逻辑与全球价值链的重构 本书不再简单讨论“脱钩”(Decoupling),而是引入“去风险化”这一更微妙的概念,分析国家安全考量如何渗透到商业决策中。我们通过对关键矿物、半导体制造及生物技术供应链的详细案例研究,揭示了“冗余性”如何被重新定义为一种必要的“战略储备”,即使它意味着短期内的效率损失。我们构建了一个分析框架,用于评估不同层级“去风险化”政策对全球贸易流量的长期重塑效应。 第五章:主权债务的隐形出口与“债务陷阱”的新面孔 传统的主权债务分析往往聚焦于利率与财政赤字。本章则将目光投向了“软性条件”和“技术依赖型融资”的兴起。探讨了发展中国家在接受基础设施投资和技术援助时,所附带的非传统经济控制权转移。书中运用了复杂的博弈论模型,分析了全球性机构在处理新兴市场债务重组时的利益冲突与道德风险。 第六章:通胀的结构性根源:从货币现象到供给瓶颈 在经历了多年的低通胀环境后,全球通胀的回归引发了新的争论。本书认为,当前的通胀更多地源于供给侧的结构性冲击(气候冲击、劳动力短缺、供应链瓶颈),而非简单的货币超发。我们详细分析了“气候通胀”的传导机制,即环境成本如何从外部性转化为消费价格的刚性上涨,并论证了传统货币政策工具在应对此类供给侧通胀时的局限性。 第三部分:社会资本的侵蚀与治理的适应性 经济的健康运行离不开稳定的社会契约和有效的制度安排。本部分关注社会资本的衰减如何反作用于经济效率。 第七章:信任折旧与制度的运行成本 社会信任度的下降被视为一种重要的“无形成本”。本章考察了虚假信息传播(Disinformation)对市场预期的稳定性和消费者决策质量的影响。我们量化了政治极化对基础设施投资决策的拖延效应,并探讨了“制度摩擦”如何成为阻碍经济活力的隐性税收。 第八章:代际公平的经济代价:养老金体系的“长寿风险” 随着预期寿命的延长,社会保障体系面临严峻的代际资源分配压力。本书不再停留在传统的精算分析,而是结合行为经济学视角,探讨了代际间的风险偏好差异如何影响储蓄率和公共财政的可持续性。书中提出了一套基于资产组合的“跨周期风险共担”模型,旨在缓解未来税负对当前投资的抑制作用。 第九章:从GDP到“全要素福祉”:衡量体系的必要革新 本书以批判性视角审视了国内生产总值(GDP)作为唯一宏观目标指标的局限性。我们探讨了将环境成本(自然资本折旧)、不平等程度(基尼系数动态变化)以及心理健康指标纳入国民核算体系的理论基础和实施挑战。本书倡导的并非简单地替换GDP,而是构建一个多维度的“适应性经济健康指数”,以指导政策制定者做出更具前瞻性的决策。 结语:回归现实的经济学 本书的最终目标是促使读者从对完美市场的盲目信仰中抽离出来,正视经济现实的复杂性、不确定性和内在的张力。我们相信,未来的经济治理不在于寻找新的“万灵药”,而在于建立更具韧性、更能适应结构性冲击的制度与分析工具。这需要我们跨越学科的藩篱,将技术、政治、社会结构与经济行为整合起来,才能真正把握时代的脉搏,塑造一个更具包容性和可持续性的未来。

作者简介

目录信息

一、常用类 1.1 各项存款 1.2 非金融企业存款 1.3 住户存款 1.4 企业定活期存款 1.5 企业活期存款 1.6 企业定期存款 1.7 财政性存款 1.8 机关团体存款 1.9 储蓄存款 1.10 活期储蓄存款 1.11 定期储蓄存款 1.12 委托存款 1.13 各项贷款 1.14 境内贷款 1.15 境外贷款 1.16 短期贷款 1.17 中长期贷款 1.18 个人贷款及透支 1.19 个人消费贷款 1.20 单位普通贷款及透支 1.21 单位经营贷款 1.22 固定资产贷款 1.23 普通并购贷款 1.24 银团贷款 1.25 贸易融资 1.26 融资租赁 1.27 委托贷款 1.28 票据融资 1.29 各项垫款 1.30 房地产贷款 1.31 房地产开发贷款 1.32 房产开发贷款 1.33 地产开发贷款 1.34 政府土地储备机构贷款 1.35 购房贷款 1.36 个人商业用房贷款 1.37 个人住房贷款 1.38 以房地产为抵押品的贷款 1.39 住房公积金委托贷款 1.40 三农贷款 1.41 农村贷款 1.42 农村企业及各类组织贷款 1.43 农户贷款 1.44 城市企业及各类组织涉农贷款 1.45 农林牧渔业贷款 1.46 支农贷款 1.47 住户贷款 1.48 非金融企业贷款 1.49 助学贷款 1.50 有价证券及投资 1.51 金融债券 1.52 流通中货币 1.53 应收及预付款 1.54 应付及暂收款 1.55 同业往来(来源方) 1.56 同业往来(运用方) 1.57 投资性房地产二、基础类 2.1 居民 2.2 住所 2.3 经济领土 2.4 飞地 2.5 经济利益中心 2.6 自由贸易区 2.7 保税区 2.8 机构单位 2.9 基层单位 2.10 主要活动 2.1l 行业 2.12 绝对控股 2.13 相对控股 2.14 机构部门 2.15 法人 2.16 企业法人 2.17 事业单位法人 2.18 机关法人 2.19 社会团体法人 2.20 非法人企业 2.21 金融交易 2.22 金融市场 2.23 货币市场 2.24 资本市场 2.25 外汇市场 2.26 黄金市场 2.27 直接金融市场 2.28 间接金融市场 2.29 有形市场 2.30 无形市场 2.3l 国内金融市场 2.32 国际金融市场 2.33 外汇 2.34 金融工具 2.35 或有金融工具 2.36 金融资产 2.37 金融负债 2.38 金融统计 2.39 金融业综合统计 2.40 货币统计 2.41 金融市场统计 2.42 金融稳健统计 2.43 金融发展统计 2.44 信贷收支统计 2.45 国际收支统计 2.46 资金流量核算三、机构部门类 3.1 政府部门 3.2 金融机构部门 3.3 非金融机构部门 3.4 住户部门 3.5 国外部门四、计值与核算类 4.1 计值 4.2 复式记账 4.3 金融流量 4.4 金融存量 4.5 期初存量 4.6 期末存量 4.7 重新计值 4.8 公允价值 4.9 市场价值 4.10 类比法 4.11 现值法 4.12 汇总 4.13 合并 4.14 轧差 4.15 权责发生制 4.16 到期支付制 4.17 承诺制 4.18 现金收付制 4.19 利息 4.20 账面余额 4.2l 账面价值 4.22 直接标价法 4.23 间接标价法五、金融工具类 5.1 货币化黄金与特别提款权 5.2 通货和存款 5.3 非股票证券 5.4 投资性房地产 5.5 货款 5.6 股票和其他股权 5.7 保险技术准备金 5.8 金融衍生产品 5.9 其他应收/应付 5.10 委托代理协议 5.11 国家外汇储备占款 5.12 或有金融工具六、财务损益类 6.1 未分配利润 6.2 净利润 6.3 营业收入 6.4 利息净收入 6.5 利息收入 6.6 金融机构往来利息收人 6.7 系统内往来利息收入 6.8 其他金融机构往来利息收入 6.9 各项贷款利息收入 6.10 债券利息收入 6.11 利息支出 6.12 金融机构往来利息支出 6.13 系统内往来利息支出 6.14 其他金融机构往来利息支出 6.15 各项存款利息支出 6.16 债券利息支出 6.17 手续费及佣金收人 6.18 手续费及佣金支出 6.19 手续费及佣金净收入 6.20 租赁收益 6.2l 投资收益 6.22 债券投资收益 6.23 股权投资收益 6.24 公允价值变动收益 6.25 汇兑净收益 6.26 营业支出 6.27 营业税金及附加 6.28 业务及管理费 6.29 资产减值损失 6.30 营业外收入 6.3l 营业外支出 6.32 所得税 6.33 年度损益调整 6.34 留存收益七、宏观分析类 7.1 原始存款 7.2 派生存款 7.3 货币供应量 7.4 M0 7.5 M1 7.6 M2 7.7 准货币 7.8 基础货币 7.9 货币乘数 7.10 货币流通速度 7.11 定期存款比率 7.12 通货比率 7.13 超额准备金比率 7.14 国际收支 7.15 经常项目 7.16 资本项目 7.17 金融项目 7.18 储备资产 7.19 外汇储备 7.20 储备头寸 7.21 黄金储备 7.22 国外净资产 7.23 国内信贷 7.24 外债 7.25 直接投资 7.26 间接投资 7.27 贸易顺差 7.28 贸易逆差 7.29 信贷规模 7.30 直接融资 7.31 间接融资 7.32 备付金 7.33 备付率 7.34 法定利率 7.35 基准利率 7.36 固定利率 7.37 浮动利率 7.38 市场利率 7.39 名义利率 7.40 实际利率 7.41 汇率 7.42 名义汇率 7.43 实际汇率 7.44 固定汇率 7.45 浮动汇率 7.46 有效汇率 7.47 货币化 7.48 通货膨胀 7.49 消费物价指数(CPI) 7.50 企业商品交易价格指数(CGPI) 7.51 采购经理指数(PMI) 7.52 GDP平减指数 7.53 失业率 7.54 股价指数 7.55 相对法简单算术股价指数 7.56 综合法简单算术股价指数 7.57 加权股价指数 7.58 市盈率汉语拼音索引
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读后感

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用户评价

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金融市场的发展,很大程度上依赖于数据的支撑和分析的精确性。而各种金融统计指标,正是衡量和评估金融市场运行状况的关键工具。“金融统计指标释义”这个书名,让我对它寄予厚望。我希望这本书能够提供一个全面而深入的视角,解释各种指标的起源、发展以及在不同金融场景下的应用。例如,对于宏观经济指标,我希望书中能详细阐述GDP、通货膨胀率、失业率等如何影响货币政策和利率走向,进而传导到股票、债券、外汇等各个市场。对于微观层面的公司财务指标,我希望书中能清晰地解释市盈率、市净率、股息率、杜邦分析等,以及它们如何帮助投资者评估公司的价值和增长潜力。更重要的是,我希望书中能够强调指标之间的内在联系和相互作用,例如,通货膨胀率如何影响利率,利率又如何影响债券价格和股市估值。这本书如果能提供一些不同国家和地区金融市场的统计指标比较,也能拓宽我的视野,让我对全球金融格局有更深刻的认识。

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金融分析师的工作离不开对各种统计指标的熟练运用。“金融统计指标释义”这本书,对我来说,无疑是一本提升专业技能的利器。我希望书中能够深入探讨各类金融统计指标的原理、计算方法以及在实际应用中的注意事项。例如,对于宏观经济数据,书中是否会详细阐述国民经济核算体系,以及GDP、GNP、CPI等指标的计算口径和局限性?对于公司财务报表分析,书中是否会深入讲解盈利能力、偿债能力、营运能力、增长能力等方面的核心财务比率,以及如何通过这些比率来评估公司的经营状况和投资价值?我尤其关注书中是否会介绍一些国际通用的金融统计标准和报告规范,以及在进行跨国投资分析时,如何处理不同国家和地区的统计数据差异。如果书中能提供一些关于如何构建和优化投资组合的统计模型,例如马克维茨的均值-方差模型,以及如何利用统计方法来评估投资组合的风险和收益,那将极大地提升这本书的实用性。

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作为一名渴望在金融领域有所建树的学习者,“金融统计指标释义”这本书的标题对我具有天然的吸引力。我一直认为,理解金融统计指标是构建金融思维,做出理性投资决策的基石。我希望这本书能够帮助我构建一个完整的金融统计指标知识体系,让我能够更自信地面对复杂的金融市场。我期待书中能够对各种指标进行系统的分类,并详细解释它们的计算方法、含义以及在不同金融产品和市场中的应用。例如,对于一些复杂的金融衍生品,书中是否会解释它们的定价模型中涉及到的统计概念?对于金融风险管理,书中是否会介绍一些常用的风险度量指标,例如信用风险、市场风险、操作风险等,以及如何通过统计方法来量化和管理这些风险?我希望这本书能够提供一些高质量的图表和数据可视化,帮助我更直观地理解各种指标之间的关系。如果书中还能提供一些关于如何避免数据误读和指标陷阱的提示,那就更加难能可贵了。

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作为一个刚踏入金融领域的新手,我常常感到自己如同置身于一片信息汪洋之中,而各种金融统计指标就像是海面上漂浮的无数浮标,它们指示着方向,却又模糊不清。“金融统计指标释义”这本书的出现,对我来说无疑是一盏指路明灯。我非常期待这本书能够以一种循序渐进的方式,从最基础的概念讲起,逐步深入到更复杂的指标。我希望能从中学习到如何科学地收集、处理和分析金融数据,理解各种统计方法的原理和适用范围。例如,关于时间序列分析,我希望书中能详细介绍ARIMA模型、GARCH模型等,并讲解它们在预测股票价格、汇率变动等方面的应用。同时,我也希望书中能涵盖一些风险管理相关的统计指标,例如VaR(风险价值)、CVaR(条件风险价值)等,以及如何运用统计方法来评估和管理投资组合的风险。这本书如果能提供一些实用的软件操作指南,或者介绍一些常用的金融数据分析工具,那就更加完美了。我希望通过学习这本书,能够建立起扎实的金融统计基础,并具备独立分析金融市场数据、进行投资决策的能力。

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对于任何希望深入理解金融市场运作的人来说,金融统计指标都是不可或缺的知识。“金融统计指标释义”这本书的出现,为我提供了一个系统学习的绝佳机会。我期待书中能够详尽地介绍各种金融统计指标,并解释它们是如何反映金融市场的健康状况、风险水平以及未来趋势的。例如,在货币政策分析中,中央银行的各项利率指标、存款准备金率、公开市场操作等,它们是如何通过统计模型来影响整体经济的?在资本市场中,股票的波动率、债券的信用评级、外汇的汇率变动等,这些统计指标是如何被用来评估资产的风险和收益的?我希望这本书能够提供一些关于如何利用统计方法来预测金融市场的走势,并为投资决策提供科学依据的案例。如果书中能够涉及一些高频交易、算法交易等新兴金融领域的统计应用,那将更能体现其与时俱进的特点。

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一本期待已久的读物终于在我手中,封面简洁大气,印着“金融统计指标释义”几个烫金大字,光是看着就让人充满了学习的渴望。金融这个领域,对我而言,就像是隐藏着无数奥秘的庞大迷宫,而那些晦涩难懂的统计指标,无疑是阻碍我前进的重重关卡。我一直梦想着能有一本能够清晰、系统地解释这些指标的书,让我能够拨开迷雾,看清金融市场的真实脉络。我深信,只有真正理解了那些看似枯燥的数字背后所蕴含的意义,才能更准确地把握投资机会,规避潜在风险,最终实现财富的增值。我特别期待书中能够对那些最核心、最常用的金融统计指标进行深入的剖析,例如GDP、CPI、PPI、PMI、利率、汇率、市盈率、市净率、收益率等等。我希望不仅仅是简单地给出定义和计算公式,更重要的是能够解释这些指标是如何影响金融市场的,它们之间又存在怎样的关联性,以及在实际的投资决策中,我们应该如何去解读和运用它们。我更希望书中能够穿插一些经典的案例分析,通过真实的市场数据和事件,来印证这些指标的解读方法和实用价值,这样才能让我的学习过程更加生动有趣,也更有成就感。我已经迫不及待地想要翻开这本书,开始我的金融知识探索之旅,我相信它一定会成为我投资路上的得力助手。

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我对金融数据的敏锐度一直很高,但往往在理解统计指标的深层含义上有所欠缺。“金融统计指标释义”这本书,在我看来,具有极高的实用价值。我非常期待书中能够对我关心的那些指标进行深入的解读,例如,在债券市场中,久期、凸性、到期收益率(YTM)等指标是如何被理解和应用的?在股票市场中,除了市盈率,还有哪些更为精细化的估值指标?在衍生品市场,波动率、隐含波动率又意味着什么?我希望这本书能提供一些前沿的分析方法,比如利用机器学习或人工智能来解析金融数据,并生成更有洞察力的统计指标。我尤其希望书中能够强调指标的时效性,以及在不同市场环境下,指标解读的侧重点和方式可能会有何不同。如果书中能提供一些实操性的建议,例如,在牛市和熊市中,应该重点关注哪些统计指标?在进行跨市场套利时,又需要关注哪些关联指标?这些都是我非常渴望从这本书中获得的宝贵知识。

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我一直对金融市场的数据驱动型分析模式深感好奇,而金融统计指标则是这一切的核心。“金融统计指标释义”这本书,是我一直寻找的能够揭示这层奥秘的钥匙。我迫切地希望书中能够详细解释那些看似晦涩难懂的统计概念,例如,在进行资产定价时,如何运用 CAPM 模型?在进行风险管理时,如何计算 Beta 值和 Alpha 值?在进行宏观经济分析时,如何理解和运用菲利普斯曲线、拉弗曲线等经典经济模型中的统计关系?我希望这本书能够提供一些关于如何从海量金融数据中提取有用信息,并将其转化为具有指导意义的统计指标的实操技巧。同时,我也希望书中能探讨一些统计方法在金融欺诈检测、信用评分等领域的应用。如果书中能够提供一些关于如何解读和运用技术分析指标,例如移动平均线、MACD、RSI 等,并阐述这些指标背后的统计学原理,那将对我理解市场情绪和价格走势提供巨大的帮助。

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我一直坚信,掌握金融统计指标是成为一名合格的金融分析师和投资者的必经之路。“金融统计指标释义”这本书,恰恰能够满足我在这方面的学习需求。我希望书中能够全面、深入地介绍各种金融统计指标,并提供清晰的解释、计算方法和应用场景。例如,对于宏观经济层面的指标,我希望书中能详细阐述GDP增长率、通货膨胀率、失业率、贸易差额等是如何影响货币政策和财政政策的,以及这些政策又如何反作用于金融市场。对于微观公司层面的指标,我希望书中能深入讲解盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力等方面的财务比率,并教我如何通过这些指标来评估公司的内在价值和发展潜力。我特别希望书中能够强调指标之间的关联性和动态性,例如,利率的变动如何影响公司的融资成本和盈利能力,汇率的波动又如何影响进出口企业的利润。如果书中能够提供一些关于如何运用统计工具来构建有效的风险管理框架,例如,如何计算投资组合的 VaR 值,以及如何运用期权等衍生品来对冲风险,那就更加完美了。

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我一直对金融数据分析情有独钟,总觉得那些冰冷的数字背后隐藏着金融市场的脉搏。然而,面对林林总总的金融统计指标,常常感到力不从心,很多时候只能望洋兴叹,无法深入理解。市面上关于金融的书籍很多,但真正能将复杂的统计指标讲得通俗易懂,又兼具深度和广度的却少之又少。“金融统计指标释义”这个书名,立刻抓住了我的痛点,仿佛是为我量身定制一般。我迫切地想知道,这本书是否能够帮助我系统地梳理金融统计指标的体系,理解它们是如何构建起来的,以及它们在金融经济活动中扮演着怎样的角色。我尤其关注书中对一些前沿的、新兴的金融统计指标的介绍,比如关于量化交易、大数据在金融领域的应用等,是否会有相应的解释和分析。我希望这本书不仅能告诉我“是什么”,更能告诉我“为什么”和“怎么用”。比如,当看到某个公司的财报时,我希望能通过书中介绍的指标,快速判断出公司的盈利能力、偿债能力、运营效率等,并与其他同行业公司进行比较,从而做出明智的投资决策。这本书的质量,很大程度上取决于它能否将学术理论与实践应用完美结合,为读者提供一套切实可行的分析工具。

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商业银行人手一册的金融概念诠释手册

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很赞,每个名词就简单的一句,只可惜今天只有2本的余量可借,所以回来试试找电子书。

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