MongoDB权威指南

MongoDB权威指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Kristina Chodorow
出品人:
页数:172
译者:程显峰
出版时间:2011-5
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115251121
丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列
图书标签:
  • MongoDB
  • 数据库
  • nosql
  • NoSQL
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具体描述

mongodb如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢?通过本书的权威解读,你会了解面向文档数据库的诸多优点,会发现mongodb如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。

《mongodb权威指南》的两位作者来自开发并支持开源数据库mongodb的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南,系统管理员可以从本书中找到高级配置技巧,其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现,将数据组织成自包含的json风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。

《NoSQL数据库设计实战:从理论到实践的完整指南》 内容概述 本书是一本深入探讨NoSQL数据库设计理念和实践的书籍。它并非针对某个特定NoSQL产品(如MongoDB、Cassandra、Redis等),而是聚焦于NoSQL数据库设计过程中普遍存在的挑战、核心原则和最佳实践。从为何需要NoSQL,到如何根据应用场景选择合适的NoSQL类型,再到如何进行高效的模式设计、查询优化以及数据迁移,本书提供了一个全面而系统的指导框架。 目标读者 后端开发者: 正在探索或已在使用NoSQL数据库,希望深入理解其设计精髓,写出更健壮、高性能的应用。 数据库管理员: 负责维护和优化NoSQL数据库,需要掌握跨多种NoSQL技术的设计考量。 架构师: 需要在项目初期就为数据存储做出明智的技术选型和设计决策,平衡性能、扩展性和成本。 对大数据和分布式系统感兴趣的技术人员: 希望理解NoSQL在现代软件架构中的作用。 核心内容 第一部分:NoSQL的崛起与范式转变 为何选择NoSQL: 深入分析关系型数据库的局限性,阐述NoSQL在应对海量数据、高并发读写、灵活数据模型方面的优势。 NoSQL的分类与权衡: 详细介绍键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等主要NoSQL类型,并分析它们各自适用的场景、优势与劣势。强调理解CAP理论和BASE理论在分布式NoSQL设计中的重要性。 从关系型到NoSQL的思维转变: 讲解如何抛弃传统关系型数据库的范式设计思想,拥抱更适合分布式环境的去范式化、反范式化设计。 第二部分:NoSQL数据库模式设计精要 模式设计原则: 探讨“数据即服务”的设计理念,如何根据读写模式来优化数据结构。 键值存储模式: 讲解如何设计有效的键(Key)结构,以及值(Value)的序列化策略。 文档数据库模式: 嵌入式与引用: 深入分析文档内嵌入子文档(Embedding)和通过ID引用(Referencing)的权衡,何时使用何种方式,以及如何避免过度嵌入导致的大文档问题。 数组与列表: 设计和管理包含多个条目的字段,如用户标签、评论列表等。 一对多、多对多的建模: 如何在文档模型中表示复杂的关系。 模式演化: 应对不断变化的需求,设计可演进的文档结构。 列族数据库模式: 行键(Row Key)设计: 揭示行键设计对查询效率和数据分布的决定性影响,包括热点问题、前缀扫描等。 列族(Column Family)与列(Column)的管理: 如何组织和访问稀疏数据。 时间序列数据建模: 针对日志、监控等场景的优化设计。 图数据库模式: 节点(Node)与边(Edge)的抽象: 如何将现实世界的关系映射到图模型。 属性(Property)的设计: 为节点和边添加描述性信息。 路径查询与遍历: 设计考虑图遍历性能的模式。 第三部分:查询优化与性能调优 索引的艺术: 单字段索引、复合索引: 如何选择合适的索引类型以满足查询需求。 覆盖索引(Covering Index): 减少数据库读取次数,提升查询速度。 全文索引: 针对文本搜索的优化。 地理空间索引: 支持位置查询。 索引的维护成本: 理解创建和维护索引的开销,避免过度索引。 查询语言与模式的匹配: 如何根据数据库提供的查询能力来调整模式设计。 避免慢查询: 识别和解决导致性能瓶颈的常见查询模式。 缓存策略: 在应用层和数据库层进行有效的缓存设计。 数据分区与分片(Sharding): 讲解如何通过数据分区来分散负载,提高可扩展性。 第四部分:数据一致性、可靠性与管理 不同一致性模型: 深入理解强一致性、最终一致性等概念,以及它们对应用的影响。 数据冗余与复制(Replication): 如何通过数据复制来保证高可用性和容错能力。 故障转移与恢复: 设计能够应对节点故障的系统。 数据迁移策略: 如何从关系型数据库迁移到NoSQL,以及不同NoSQL系统间的迁移。 监控与告警: 建立有效的数据库性能和健康状况监控体系。 第五部分:案例分析与实战技巧 社交网络的用户关系建模: 使用图数据库或文档数据库设计用户关注、好友关系。 电商平台的商品与订单处理: 针对高并发读写和复杂查询进行模式设计。 物联网(IoT)设备数据存储: 解决海量时序数据的高效存储和查询。 内容管理系统(CMS)的数据结构设计: 灵活应对不同类型内容的存储需求。 本书的独特之处 本书最大的特点在于其普适性和深度。它不局限于特定数据库的产品特性,而是从根本上教授读者如何思考NoSQL数据建模问题。通过大量实际场景的分析和细致的权衡,帮助读者掌握跨多种NoSQL技术的设计思维。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中受益,避免在NoSQL设计的“雷区”中踩坑,构建出更优秀、更具扩展性的数据驱动应用。本书的语言风格力求严谨而不失可读性,注重启发读者的思考,而非简单的技术罗列。

作者简介

KristinaccChodorow

13310gen的软件工程师,2MongoDB项目的核心成员.a负责数据库服务器、PHP驱动、Perl驱动等模块.a她曾在世界级的大会上发言,2包括OSCON、LinuxCon、FOSDEM和Latinoware.a

目录信息

第1 章 简介  1
1.1 丰富的数据模型  1
1.2 容易扩展   1
1.3 丰富的功能    2
1.4 不牺牲速度    3
1.5 简便的管理    3
1.6 其他内容   3
第2 章 入门  5
2.1 文档  5
2.2 集合  6
2.2.1 无模式    6
2.2.2 命名    7
2.3 数据库   8
2.4 启动mongodb  9
2.5 mongodb shell      10
2.5.1 运行shell    10
2.5.2 mongodb 客户端  11
2.5.3 shell 中的基本操作  11
2.5.4 使用shell 的窍门    13
.2.6 数据类型    15
2.6.1 基本数据类型  15
2.6.2 数字  17
2.6.3 日期  18
2.6.4 数组  19
2.6.5 内嵌文档    19
2.6.6 _id 和objectid   20
第3 章 创建、更新及删除文档   23
3.1 插入并保存文档   23
3.1.1 批量插入    23
3.1.2 插入:原理和作用  24
3.2 删除文档    24
3.3 更新文档    25
3.3.1 文档替换    26
3.3.2 使用修改器  27
3.3.3 upsert    36
3.3.4 更新多个文档  38
3.3.5 返回已更新的文档  38
3.4 瞬间完成    41
3.4.1 安全操作    41
3.4.2 捕获“常规”错误  42
3.5 请求和连接    43
第4 章 查询     45
4.1 find 简介    45
4.1.1 指定返回的键  46
4.1.2 限制  46
4.2 查询条件    47
4.2.1 查询条件    47
4.2.2 or 查询  47
4.2.3 $not    48
4.2.4 条件句的规则  49
4.3 特定于类型的查询    49
4.3.1 null   49
4.3.2 正则表达式  50
4.3.3 查询数组    51
4.3.4 查询内嵌文档  53
4.4 $where 查询    55
4.5 游标    56
4.5.2 避免使用skip 略过大量结果   58
4.5.3 高级查询选项  60
4.5.4 获取一致结果  61
4.6 游标内幕    63
第5 章 索引     65
5.1 索引简介    65
5.1.1 扩展索引    67
5.1.2 索引内嵌文档中的键    68
5.1.3 为排序创建索引   68
5.1.4 索引名称    69
5.2 唯一索引    69
5.2.1 消除重复    69
5.2.2 复合唯一索引  70
5.3 使用explain 和hint  70
5.4 索引管理    75
5.5 地理空间索引  76
5.5.1 复合地理空间索引  78
5.5.2 地球不是二维平面  78
第6 章 聚合     79
6.1 count   79
6.2 distinct    79
6.3 group   80
6.3.1 使用完成器  82
6.3.2 将函数做为键使用  84
6.4 mapreduce    84
6.4.1 例1:找出集合中的所有键  85
6.4.2 例2: 网页分类    87
6.4.3 mongodb 和mapreduce   87
第7 章 进阶指南     91
7.1 数据库命令    91
7.1.1 命令的工作原理   92
7.1.2 命令参考    92
7.2 固定集合    95
7.2.1 属性及用法  96
7.2.2 创建固定集合  96
7.2.3 自然排序    97
7.2.4 尾部游标    98
7.3 gridfs:储存文件    99
7.3.1 开始使用gridfs:mongofiles  99
7.3.2 通过mongodb 驱动程序操作gridfs    100
7.3.3 内部原理  100
7.4 服务器端脚本  101
7.4.1 db.eval  101
7.4.2 存储javascript 脚本    102
7.4.3 安全性  103
7.5 数据库引用   104
7.5.1 什么是dbref  104
7.5.2 示例模式  104
7.5.3 驱动对dbref 的支持   105
7.5.4 什么时候该使用dbref 呢  106
第8 章 管理    107
8.1 启动和停止mongodb  107
8.1.1 从命令行启动    107
8.1.2 配置文件  109
8.1.3 停止mongodb   110
8.2 监控   110
8.2.1 使用管理接口    110
8.2.2 serverstatus  112
8.2.3 mongostat  113
8.2.4 第三方插件    113
8.3 安全和认证   114
8.3.1 认证的基础知识  114
8.3.2 认证的工作原理  115
8.3.3 其他安全考虑    116
8.4 备份和修复   116
8.4.1 数据文件备份    117
8.4.2 mongodump 和mongorestore  117
8.4.3 fsync 和锁    118
8.4.4 从属备份  119
8.4.5 修复    119
第9 章 复制    121
9.1 主从复制    121
9.1.1 选项    122
9.1.2 添加删除源    123
9.2 副本集   124
9.2.1 初始化副本集    125
9.2.2 副本集中的节点  127
9.2.3 故障切换和主节点选举   128
9.3 在从服务器上执行操作    129
9.3.1 读扩展  130
9.3.2 用从节点做数据处理  130
9.4 工作原理    130
9.4.1 oplog  131
9.4.2 同步    131
9.4.3 复制状态和本地数据库   132
9.4.4 阻塞复制  132
9.5 管理   133
9.5.1 诊断    133
9.5.2 变更oplog 的大小    134
9.5.3 认证复制  134
第10 章 分片   135
10.1 分片简介    135
10.2 mongodb 中的分片   135
10.3 片键   137
10.3.1 将已有的集合分片  137
10.3.2 递增片键还是随机片键  137
10.3.3 片键对操作的影响  138
10.4 建立分片    139
10.4.1 启动服务器   139
10.4.2 切分数据  140
10.5 生产配置  140
10.5.1 健壮的配置   141
10.5.2 多个mongos   141
10.5.3 健壮的片  141
10.5.4 物理服务器   142
10.6 管理分片    142
10.6.1 配置集合  142
10.6.2 分片命令  143
第11 章 应用举例    145
11.1 化学品搜索引擎:java  145
11.2 新闻聚合器:php    149
11.3 自定义提交表单:ruby  154
11.4 实时分析: python  157
附录a 安装mongodb   163
附录b mongo:mongodb shell   167
附录c 深入mongodb 内部   169
· · · · · · (收起)

读后感

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mongodb如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢?通过本书的权威解读,你会了解面向文档数据库的诸多优点,会发现mongodb如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 《mongodb权威指南》的两位作者来自开发并支持开源数据库mongodb的公司10gen。数据库开发人员可将...  

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正好项目用到,买本试试吧,结果发现悲剧了! 相当差的翻译!!!! 内容很少。就是基础的应用而已,没什么特点,可能英文原版就是如此? 远不如看网站的英文文档!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!  

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mongodb如何帮你管理通过web应用收集的海量数据呢?通过本书的权威解读,你会了解面向文档数据库的诸多优点,会发现mongodb如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 《mongodb权威指南》的两位作者来自开发并支持开源数据库mongodb的公司10gen。数据库开发人员可将...  

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算是普通的参考书了,没有特别有深度的讲解。其实就是一本正常的介绍mongoDB是怎么用的,也可以作为nosql学习的入门。 作为指南书,还是很合格的符合期望。 不像某些书动不动《精通XXX》、《深入理解XXX》,挂羊头卖狗肉,这本算是挂狗头卖狗肉。  

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新版变厚了一倍啦!( ﹁ ﹁ ) 你们快再去读一遍…… 为什么说我的评论太短了呢…… 豆娘你在想啥…… 而且是2014年出版的……hmmm 不想凑字了……如果还不行我就要复制粘贴凑字数了( ﹁ ﹁ )  

用户评价

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我通常对技术书籍抱有一种既期待又有些许忐忑的心态,毕竟很多时候“权威”二字意味着厚重和专业,但有时也可能意味着枯燥乏味。然而,《MongoDB权威指南》却意外地给了我惊喜。它在保持专业性的同时,巧妙地融入了许多生动的比喻和实际案例,让原本可能冰冷的技术概念变得鲜活起来。我尤其欣赏书中关于索引优化的章节,那简直是为我量身定做的。长期以来,我在处理一些大数据量的查询时,总是感觉性能瓶颈难以突破,尝试了各种方法也收效甚微。这本书则从原理出发,深入浅出地讲解了不同类型的索引如何影响查询效率,并通过具体的例子展示了如何创建、选择和管理索引,让我茅塞顿开。书中提供的“性能调优 checklist”更是让我爱不释手,每次遇到性能问题,我都会第一时间翻阅这个清单,往往能快速定位问题所在,并找到解决方案。此外,它对于聚合管道的讲解也堪称一绝,那种层层递进、化繁为简的分析方式,让我对复杂的数据处理流程豁然开朗,不再感到畏惧。

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作为一名初次接触NoSQL数据库的开发者,《MongoDB权威指南》的出现,无疑是我学习路上的明灯。在开始阅读之前,我对MongoDB的了解仅限于“一个非关系型数据库”,具体如何使用、有什么优势,完全是两眼一抹黑。这本书就像一位经验丰富的老司机,耐心地带着我从最基础的概念讲起,比如文档、集合、数据库这些基本构成,然后逐步深入到更复杂的主题。我最喜欢的是它对于数据一致性和事务处理的讲解。很多时候,我们对NoSQL的印象停留在“牺牲一致性换取可用性”,但这本书却详细阐述了MongoDB在保证数据一致性方面所做的努力,以及如何利用事务来处理复杂的跨文档操作。这一点极大地打消了我对NoSQL在关键业务场景下应用能力的疑虑。书中的示例代码清晰易懂,可以直接复制粘贴到自己的环境中进行实践,这种“边学边练”的方式极大地提升了学习效率。即使是对于一些高级特性,如复制集和分片集群的部署与管理,作者也给出了非常详尽的步骤和注意事项,让我在搭建生产环境时少走了很多弯路。

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这本《MongoDB权威指南》在我看来,绝对是数据库学习者绕不开的一座丰碑。它的分量感从拿到书的那一刻起就扑面而来,沉甸甸的纸张印刷质量就足够让人感到安心。翻开第一页,迎面而来的是清晰的排版和赏心悦目的字体,这对于长时间阅读的技术书籍来说,无疑是加分项。我最喜欢的是它并没有一开始就陷入晦涩难懂的概念堆砌,而是循序渐进地引导读者进入MongoDB的世界。从最基础的安装配置,到数据模型的理解,再到实际的CRUD操作,每一个步骤都讲解得详详细细,仿佛作者就坐在我旁边,一步步地教我如何操作。尤其是书中对各种数据结构的解释,比如嵌入式文档和数组的应用场景,通过大量的实例进行对比和分析,让我对如何在实际项目中设计高效的数据模型有了全新的认识。很多时候,学习一个新的数据库,最头疼的就是如何将现实世界的业务逻辑映射到数据库的表结构(或者说集合结构),这本书恰恰在这方面提供了非常宝贵的思路和方法论。而且,它不仅仅是教你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这么做”,这对于培养深度的技术理解至关重要。

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我对《MongoDB权威指南》最深刻的印象,是它对于“如何优雅地使用MongoDB”的哲学思考。这本书不仅仅停留在技术的层面,更是在探讨如何在实际的项目中,根据业务需求,设计出最优化的MongoDB解决方案。它不仅仅告诉你MongoDB有哪些功能,更重要的是告诉你,在什么场景下使用这些功能才是最合适的。我特别喜欢书中关于模式设计(Schema Design)的讨论,作者通过大量的对比分析,展示了不同的模式设计如何影响查询性能、存储空间以及数据可维护性。这对于像我这样,在实际开发中经常遇到数据模型迭代和优化的困境的开发者来说,简直是如获至宝。书中的一些“最佳实践”建议,都源于作者在实践中积累的宝贵经验,非常具有参考价值。例如,它关于如何处理一对多、多对多的关系,以及如何设计高效的搜索索引,都提供了非常实用的指导。这本书让我认识到,掌握MongoDB的强大功能固然重要,但更重要的是理解其背后的设计理念,并将其灵活运用于实际工作中。

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坦白说,我尝试过几本关于MongoDB的书籍,但《MongoDB权威指南》是我目前为止读到的最全面、最深入的一本。它不仅仅是一本“使用手册”,更像是一部“百科全书”,涵盖了从入门到精通的各个环节。我个人对它的数据安全和权限管理部分非常感兴趣,因为在实际工作中,保证数据的安全和合规性是非常重要的。这本书详细介绍了MongoDB的用户认证、角色授权、TLS/SSL加密以及审计日志等功能,并且给出了非常详细的配置指南。这让我对如何在生产环境中构建一个安全可靠的MongoDB集群有了清晰的认识。此外,书中对于MongoDB的监控和诊断工具的介绍也十分到位,通过学习这部分内容,我学会了如何使用各种工具来实时监控数据库的性能指标,以及如何快速定位和解决潜在的性能问题。这本书的广度和深度都令人惊叹,无论你是MongoDB的新手还是资深用户,都能从中获益匪浅。它确实配得上“权威”二字。

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还是不太放心

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比较单薄,比如分片之后索引该怎么加或者是否支持没有说等等。

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简单直接

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第一次接触nosql,感觉打开了异世界的大门。。

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学编程或者做程序员真的不要浪费金钱在这样的书籍上,看官方文档配合着源码一起吧

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