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Empirical Processes in M-Estimation

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Sara van de Geer 作者
Cambridge University Press
譯者
2009-11-19 出版日期
300 頁數
GBP 35.99 價格
Paperback
Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics 叢書系列
9780521123259 圖書編碼

Empirical Processes in M-Estimation 在線電子書 圖書標籤: 統計  數學  非參數統計  統計學習  統計學  經濟計量學  不等式  2016   


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發表於2024-11-22

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Empirical Processes in M-Estimation 在線電子書 用戶評價

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很好 精悍的小書

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Many small typos but still solid.

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整個夏天就是跟此書死磕。

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Many small typos but still solid.

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要不是duchi大神,我估摸著這輩子也不想碰這本書吧

Empirical Processes in M-Estimation 在線電子書 著者簡介


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Empirical Processes in M-Estimation 在線電子書 圖書描述

The theory of empirical processes provides valuable tools for the development of asymptotic theory in (nonparametric) statistical models, and makes possible the unified treatment of a number of them. This book reveals the relation between the asymptotic behaviour of M-estimators and the complexity of parameter space. Virtually all results are proved using only elementary ideas developed within the book; there is minimal recourse to abstract theoretical results. To make the results concrete, a detailed treatment is presented for two important examples of M-estimation, namely maximum likelihood and least squares. The theory also covers estimation methods using penalties and sieves. Many illustrative examples are given, including the Grenander estimator, estimation of functions of bounded variation, smoothing splines, partially linear models, mixture models and image analysis. Graduate students and professionals in statistics as well as those with an interest in applications, to such areas as econometrics, medical statistics, etc., will welcome this treatment.

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