具体描述
《MATLAB编程(第4版)(影印版)》详细讲述了利用MATLAB解决典型技术问题的方法，包括自顶向下的程序设计方法、函数的使用、MATLAB内部工具的使用和数据结构、使用技巧和常见错误等。作者将MATLAB作为一种科技程序设计语言进行介绍，帮助读者编写出简洁、高效、组织良好的程序；同时，帮助读者使用MATLAB的扩展在线帮助功能来找到所需的函数。《MATLAB编程(第4版)(影印版)》注重提高读者利用MATLAB解决实际问题的能力，为将来的学习与研究工作打下良好的基础。
作者简介
目录信息
读后感
书很好，不过适合稍微有点matlab基础的初学者！书中主要讲了一些在编程需要用到的基本概念以及基本用法，书中的例子出的都非常的好，看过之后就能了解某些语句或函数的基本用法！另外，没看过中文翻译版的，建议买英文版的，各种概念的解释应该更清晰一些！
评分书很好，不过适合稍微有点matlab基础的初学者！书中主要讲了一些在编程需要用到的基本概念以及基本用法，书中的例子出的都非常的好，看过之后就能了解某些语句或函数的基本用法！另外，没看过中文翻译版的，建议买英文版的，各种概念的解释应该更清晰一些！
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评分书很好，不过适合稍微有点matlab基础的初学者！书中主要讲了一些在编程需要用到的基本概念以及基本用法，书中的例子出的都非常的好，看过之后就能了解某些语句或函数的基本用法！另外，没看过中文翻译版的，建议买英文版的，各种概念的解释应该更清晰一些！
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用户评价
这本书《MATLAB编程》的质量，确实超出了我的预期，我本以为它会比较枯燥，充斥着大量的代码和理论，但它却以一种引人入胜的方式，将复杂的概念变得通俗易懂。 我一开始就被书中对“数值方法”的全面介绍所吸引。从基本的数值求积（积分）、数值微分，到求解常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的方法，书中都进行了详细的讲解，并且提供了相应的MATLAB函数和代码示例。这对于我理解和解决涉及连续变量的问题，提供了非常有力的工具。 令我印象深刻的是，书中在讲解“数据分析”时，不仅仅是停留在描述性统计，还深入到了“回归分析”和“方差分析”等更高级的统计技术。这些内容对于理解变量之间的关系，以及检验研究假设，都非常有价值。 我特别喜欢书中对“图像处理”的讲解。从基本的图像增强（如对比度调整、去噪），到图像分割，再到特征提取，书中都给出了清晰的算法原理和MATLAB实现。我尝试着去处理一些自己拍摄的照片，发现效果非常显著，这让我对图像处理这个领域产生了浓厚的兴趣。 《MATLAB编程》书中关于“信号处理”的部分，也让我受益匪浅。从信号的生成、分析，到滤波器的设计和应用，都得到了细致的阐述。我尝试着用书中介绍的方法去分析一段音频信号，识别其中的特定频率成分，这让我对信号的本质有了更深的理解。 让我惊喜的是，书中还涉及到了“控制系统设计”的一些基础内容。比如系统的建模、稳定性分析，以及PID控制器的设计。这为我理解和应用控制理论，提供了一个非常好的入门。 书中对“工具箱（Toolbox）”的介绍也相当详尽。我了解到MATLAB拥有非常丰富的工具箱，能够满足各种专业领域的需求，比如Simulink、Optimization Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox等。知道这些工具的存在，极大地拓宽了我对MATLAB应用范围的认知。 我特别欣赏书中关于“编程规范和代码风格”的章节。它强调了编写清晰、可读性高、易于维护的代码的重要性，并给出了一些实用的建议，比如使用有意义的变量名、添加注释、代码缩进等。这对于我养成良好的编程习惯非常有帮助。 令我印象深刻的是，书中还探讨了“算法的效率和复杂度”问题。它不仅仅是给出代码，更重要的是分析代码的时间复杂度和空间复杂度，并指导读者如何选择更优的算法来提高程序的运行效率。 《MATLAB编程》书中对“用户自定义函数”的讲解，也让我明白了如何将重复性的代码封装起来，提高代码的复用性。我开始有意识地去编写自己的函数库，这让我感觉自己的编程能力又迈上了一个新的台阶。 总而言之，《MATLAB编程》这本书的价值在于它能够帮助读者从“会用MATLAB”提升到“理解MATLAB”，并能够将其灵活地应用于各种实际问题。它不仅教授技术，更重要的是培养一种解决问题的思维模式。
评分不得不说，《MATLAB编程》这本书给我的感觉就像是在一个广阔的数学和计算的海洋中航行，而这本书则是我的指南针和航海图。我本以为会是一本枯燥的教科书，但它却充满了趣味性和实用性。 我最先被书中对“数值分析”的详尽讲解所吸引。从基础的数值积分和微分，到求解常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的方法，书中都进行了非常深入的介绍，并且提供了相应的MATLAB函数和代码示例。这对于我理解和解决涉及连续变量的问题，提供了非常有力的工具。 令我印象深刻的是，书中在讲解“数据结构”时，不仅仅是列举了数组和矩阵，更深入地介绍了“结构体”和“元胞数组”等复杂数据结构，以及它们在组织和管理海量、异构数据方面的强大能力。这对于我处理现实世界中复杂的数据集，提供了非常有力的指导。 《MATLAB编程》书中对“图形用户界面（GUI）开发”的讲解，也让我眼前一亮。我之前认为GUI开发是专门的编程语言的任务，但这本书证明了MATLAB同样可以创建出美观、实用的交互式应用程序。从控件的布局到事件的处理，都进行了详细的介绍，让我能够将我的算法成果以更友好的方式呈现给他人。 我特别喜欢书中对“字符串和文本处理”的讲解。从基本的字符串操作，到正则表达式的应用，再到各种文件格式的读写，这本书都提供了非常全面和实用的技巧。这让我在处理包含文本信息的数据时，能够更加得心应手。 让我惊喜的是，书中还涉及到了“优化算法”的一些入门知识，比如线性规划、非线性规划。虽然我还没有深入研究，但知道MATLAB拥有强大的优化工具箱，并且书中提供了一些基础的实现方法，这为我今后解决复杂的优化问题打下了基础。 《MATLAB编程》书中对“文件操作”的讲解也相当全面。除了常见的文本文件和CSV文件，还涉及到了如何处理Excel文件、图像文件，甚至是如何读取和写入MATLAB自身的数据文件格式（.mat文件）。这让我能够更灵活地管理和处理各种来源的数据。 我从书中了解到“MATLAB的调试技巧”，比如如何设置断点、单步执行、查看变量值等。这些技巧对于我快速定位和解决代码中的错误，大大提高了我的开发效率。 书中对“GUI设计”的介绍，也让我看到了MATLAB在构建交互式应用程序方面的潜力。从基础的控件使用，到事件处理，再到用户体验的设计，都进行了详细的讲解，让我能够创建出更具用户友好性的应用程序。 令我印象深刻的是，书中在讲解“算法设计”时，不仅仅是给出代码，更重要的是引导读者去分析问题的本质，然后设计出最优的解决方案。这种思维方式的培养，远比单纯的代码技巧更重要。 总而言之，《MATLAB编程》这本书的价值在于它能够帮助读者从“会写代码”提升到“会思考、会解决问题”。它不仅仅是一本技术手册，更是一位良师益友，它激发了我对编程的浓厚兴趣，并为我打开了一个全新的技术视野。
评分说实话，在开始阅读《MATLAB编程》之前，我对MATLAB的认知仅仅停留在“一个做数学计算的软件”这个层面，充其量也就是一些科研人员会使用的工具。但这本书彻底颠覆了我的认知，它让我看到了MATLAB在工程、科学计算，甚至在一些交叉学科领域的强大潜力。 我最先被吸引的是书中对“可视化”的深入剖析。我一直认为绘图只是一个简单的功能，但这本书让我意识到，好的可视化是理解数据、沟通结果的关键。书中不仅介绍了如何绘制各种基础图形，更重要的是讲解了如何通过精细的图表设计，来突出数据的关键特征，如何创建能够动态交互的图形，甚至是如何利用可视化来展示复杂的算法流程。 令我印象深刻的是，书中在讲解“矩阵运算”时，并没有止步于基本的加减乘除，而是深入到了矩阵的分解（如LU分解、QR分解）、特征值和特征向量的计算，以及奇异值分解（SVD）等高级操作。这些内容对于理解线性代数在实际问题中的应用，比如数据降维、模式识别等，至关重要。 我特别赞赏书中对“字符串处理”的讲解。之前我总是觉得MATLAB更偏重数值计算，但这本书让我看到了它在文本处理方面同样游刃有余。各种查找、替换、分割、合并字符串的函数，以及正则表达式的应用，都得到了详细的介绍，这让我在处理带有文本信息的实验数据时，能够更加得心应手。 书中对“文件操作”的讲解也相当全面。除了常见的文本文件和CSV文件，还涉及到了如何处理Excel文件、图像文件，甚至是如何读取和写入MATLAB自身的数据文件格式（.mat文件）。这让我能够更灵活地管理和处理各种来源的数据。 让我惊喜的是，书中竟然还包含了“结构体（struct）”和“元胞数组（cell array）”的介绍。这两种数据结构在组织和管理复杂数据方面非常有用，能够帮助我清晰地存储不同类型的数据，并方便地进行访问和操作，这在进行大型项目开发时尤为重要。 《MATLAB编程》书中对于“函数句柄（function handle）”和“匿名函数（anonymous function）”的讲解，也让我耳目一新。这是一种更灵活的函数调用方式，能够让我更方便地传递函数作为参数，或者创建临时的、简单的函数，这在很多算法的实现中都非常有用。 我从书中了解到了“MATLAB编译器”的一些基本信息，虽然书中没有详细讲解如何使用它，但知道有这样的工具，能够将MATLAB代码打包成独立的应用程序，这让我看到了将自己的程序分享给更多人的可能性。 书中对“多线程和并行计算”的初步介绍，也让我对MATLAB的计算能力有了更深的认识。虽然我还没有深入研究这部分，但知道MATLAB支持利用多核处理器来加速计算，这对于处理大规模数据集和复杂仿真模型非常有吸引力。 令我印象深刻的是，书中在讲解“GUI设计”时，不仅仅是列举了各种控件的使用方法，更重要的是强调了用户体验的设计原则。如何让一个GUI界面既功能强大，又易于使用，这让我从一个开发者，开始思考如何成为一个更好的“产品”的创造者。 总而言之，《MATLAB编程》这本书的价值在于它能够激发读者的好奇心，并引导他们去探索MATLAB更深层的应用。它不仅仅是一本教材，更像是一扇窗户，让我看到了一个充满无限可能的技术世界。我从中学习到的，不仅仅是代码的编写，更是解决问题的思维方式和创造性的应用。
评分老实说，在接触《MATLAB编程》之前，我对于编程的理解仅仅停留在“写代码能运行就行”的层面。但这本书，彻底颠覆了我对编程的认知，它让我明白，编写高效、优雅、可维护的代码，同样是一门艺术。 我最先被书中对“数值计算方法”的细致讲解所震撼。从求解方程组、插值拟合，到数值积分和微分，书中都提供了多种算法的原理和MATLAB实现，并且深入分析了各种方法的优缺点和适用范围。这让我对数值分析有了全新的认识，也学会了如何根据实际问题选择最合适的算法。 令我印象深刻的是，书中在讲解“数据结构”时，不仅仅是列举了数组和矩阵，更深入地介绍了“结构体”和“元胞数组”等复杂数据结构，以及它们在组织和管理海量、异构数据方面的强大能力。这对于我处理现实世界中复杂的数据集，提供了非常有力的指导。 《MATLAB编程》书中对“图形用户界面（GUI）开发”的讲解，也让我眼前一亮。我之前认为GUI开发是专门的编程语言的任务，但这本书证明了MATLAB同样可以创建出美观、实用的交互式应用程序。从控件的布局到事件的处理，都进行了详细的介绍，让我能够将我的算法成果以更友好的方式呈现给他人。 我特别喜欢书中对“字符串和文本处理”的讲解。从基本的字符串操作，到正则表达式的应用，再到各种文件格式的读写，这本书都提供了非常全面和实用的技巧。这让我在处理包含文本信息的数据时，能够更加得心应手。 让我惊喜的是，书中还涉及到了“优化算法”的一些入门知识，比如线性规划、非线性规划。虽然我还没有深入研究，但知道MATLAB拥有强大的优化工具箱，并且书中提供了一些基础的实现方法，这为我今后解决复杂的优化问题打下了基础。 《MATLAB编程》书中对“文件操作”的讲解也相当全面。除了常见的文本文件和CSV文件，还涉及到了如何处理Excel文件、图像文件，甚至是如何读取和写入MATLAB自身的数据文件格式（.mat文件）。这让我能够更灵活地管理和处理各种来源的数据。 我从书中了解到“MATLAB编译器的基本概念”，虽然书中没有详细的教程，但知道有这样的工具，能够将MATLAB程序编译成独立的可执行文件，这让我对将自己的项目成果分享给更广泛的用户有了更清晰的规划。 书中对“并行计算”的初步介绍，也让我对MATLAB的强大计算能力有了更深的认识。知道MATLAB能够利用多核处理器来加速计算，这对于处理大规模数据集和复杂仿真模型非常有吸引力。 令我印象深刻的是，书中在讲解“算法设计”时，不仅仅是给出代码，更重要的是引导读者去分析问题的本质，然后设计出最优的解决方案。这种思维方式的培养，远比单纯的代码技巧更重要。 总而言之，《MATLAB编程》这本书的价值在于它能够帮助读者从“会写代码”提升到“会思考、会解决问题”。它不仅仅是一本技术手册，更是一位良师益友，它激发了我对编程的浓厚兴趣，并为我打开了一个全新的技术视野。
评分我一直以来都对数据分析和科学计算抱有浓厚的兴趣，但一直苦于没有找到一本合适的入门书籍。《MATLAB编程》这本书的出现，简直是及时雨，它不仅系统地介绍了MATLAB的编程基础，更深入地讲解了许多在实际科研和工程中至关重要的算法和技术。 我最先被书中对“数值计算”的详尽阐述所吸引。从求解线性方程组、插值逼近，到数值积分和微分，书中都提供了多种算法的原理、MATLAB实现以及性能分析。这让我不仅学会了如何使用MATLAB进行数值计算，更重要的是理解了这些算法背后的数学原理。 令我印象深刻的是，书中在讲解“数据可视化”时，不仅仅是介绍基础的绘图功能，更深入地探讨了如何通过精细的图表设计来突出数据的关键特征，如何创建动态的、交互式的图形，甚至是如何利用可视化来展示复杂的算法流程。这对于我理解和沟通研究成果至关重要。 《MATLAB编程》书中对“图像处理”的讲解也让我大开眼界。从基础的图像增强、滤波，到图像分割、特征提取，书中都提供了清晰的算法原理和MATLAB实现。我尝试着去处理一些实际的图像数据，发现效果非常显著，这让我对图像处理领域产生了浓厚的兴趣。 我特别喜欢书中对“信号处理”的讲解。从信号的生成、分析，到滤波器的设计和应用，都得到了细致的阐述。我尝试着用书中介绍的方法去分析一段音频信号，识别其中的特定频率成分，这让我对信号的本质有了更深的理解。 让我惊喜的是，书中还涉及到了“控制系统设计”的一些基础内容。比如系统的建模、稳定性分析，以及PID控制器的设计。这为我理解和应用控制理论，提供了一个非常好的入门。 《MATLAB编程》书中对“文件I/O”的讲解也相当全面。除了常见的文本文件和CSV文件，还涉及到了如何处理Excel文件、图像文件，甚至是如何读取和写入MATLAB自身的数据文件格式（.mat文件）。这让我能够更灵活地管理和处理各种来源的数据。 我从书中了解到“MATLAB的GUI设计”，虽然不是我学习的重点，但知道MATLAB能够创建交互式的应用程序，这让我看到了它在工程应用中的巨大潜力。 书中对“优化算法”的初步介绍，也让我对MATLAB在解决复杂优化问题上的能力有了初步的认识。 令我印象深刻的是，书中在讲解“程序调试”时，不仅仅是教我如何找到错误，更重要的是引导我去理解错误发生的原因，并学会如何有效地排除故障，这对于提高我的编程能力至关重要。 总而言之，《MATLAB编程》这本书的价值在于它能够帮助我从“会用MATLAB”提升到“理解MATLAB，并能灵活应用”。它不仅教授我编程技术，更重要的是培养了我解决问题的思维方式和科学探索的精神。
评分我原本以为《MATLAB编程》会是一本纯粹的技术手册，充满了冰冷的代码和深奥的数学公式。但当我翻开它时，我被书中清晰的逻辑和生动的讲解所吸引，它就像一位经验丰富的老师，循循善诱地引导我走进MATLAB的精彩世界。 从基础的变量、数据类型，到复杂的矩阵运算，书中都进行了细致入微的讲解。我尤其欣赏书中关于“向量化编程”的阐述，它让我理解了为什么在MATLAB中，避免使用显式的循环是如此重要，以及如何通过巧妙的矩阵操作来大幅提升代码的执行效率。 令我印象深刻的是，书中对“文件输入输出”的讲解也非常实用。无论是读取文本文件、CSV文件，还是处理Excel表格，书中都提供了详尽的代码示例和操作指南。这让我能够轻松地将各种外部数据导入MATLAB进行分析，并将分析结果保存为需要的格式。 《MATLAB编程》在“图形用户界面（GUI）设计”方面的讲解，也给了我很大的惊喜。我一直以为MATLAB只能用于后台计算，但这本书展示了如何利用GUIDE工具箱来创建交互式的图形界面，让复杂的算法变得更加直观和易于操作。这极大地拓展了我对MATLAB应用场景的认知。 我特别喜欢书中对“数值积分和微分”方法的介绍。从简单的梯形法则到更高级的龙格-库塔法，书中都提供了清晰的数学原理和MATLAB实现。这对于我理解和解决涉及连续变量的问题，提供了强大的工具。 令我印象深刻的是，书中还涉及到了“优化算法”的一些基本概念，比如线性规划和非线性规划。虽然我还没有深入研究，但知道MATLAB拥有强大的优化工具箱，能够帮助我解决复杂的优化问题，这让我感到非常兴奋。 《MATLAB编程》书中对“字符串处理”的讲解，也弥补了我之前在这方面的不足。各种字符串的查找、替换、分割、连接等操作，都有详细的介绍和代码示例，这让我能够更灵活地处理文本数据。 让我惊喜的是，书中还提到了“并行计算”的概念。虽然只是初步的介绍，但知道MATLAB能够利用多核处理器来加速计算，这对于处理大规模数据和复杂仿真模型非常有吸引力。 我特别欣赏书中关于“错误处理和调试”的章节。它不仅仅是教我如何找到错误，更重要的是引导我去理解错误发生的原因，并学会如何有效地排除故障，这对于提高我的编程能力至关重要。 《MATLAB编程》书中对“结构体（struct）”和“元胞数组（cell array）”的讲解，也让我看到了组织和管理复杂数据的更有效方式。这两种数据结构能够帮助我更好地组织不同类型的数据，并方便地进行访问和操作。 总而言之，《MATLAB编程》这本书的价值在于它不仅仅是一个编程的指南，更是一个激发我学习兴趣，并为我打开新世界大门的钥匙。它教会我如何用MATLAB这个强大的工具，去解决实际问题，去探索未知的领域。
评分这本《MATLAB编程》真的给我带来了太多惊喜，我本以为只是想找一本速成手册，快速上手一些基础的命令，但没想到它带我深入了一个更广阔的领域。从最开始的变量定义、基本运算，到后来逐步接触矩阵操作、向量化思维，我才意识到MATLAB并非仅仅是简单的计算工具，它是一种强大的数学建模和仿真的语言。书中对数据结构的讲解非常到位，让我理解了为什么在MATLAB中，一切皆可视为矩阵，这种思维方式彻底改变了我之前零散的数据处理习惯。 而且，作者在讲解图形绘制的部分，简直是花了大手笔。不仅仅是简单的二维、三维绘图，更深入到了如何自定义图形的样式，如何添加标注，如何创建动画，甚至是如何利用图形来可视化复杂的算法过程。我记得书中有一个关于傅里叶变换的例子，通过生动的图形演示，我一下子就理解了频率域和时域之间的转换关系，这种直观的感受是任何枯燥的公式推导都无法比拟的。 更让我印象深刻的是，书中并没有止步于基础的数值计算，而是巧妙地引入了符号计算。这对我来说是全新的体验。之前我总觉得计算就应该是数值的，而符号计算的出现，让我看到了数学本身的优雅和严谨，能够直接处理变量和表达式，进行代数运算，求解方程组，这在很多科学研究和工程设计中都至关重要。 当然，这本书的实用性体现在它对各种应用领域的渗透。无论是信号处理、图像处理，还是控制系统设计，甚至是金融建模，书中都给出了相应的实例和代码片段。我尝试着跟着书中的例子，去实现一些简单的图像滤波算法，操作感非常强，而且很快就能看到结果，这极大地增强了我学习的信心。 让我特别赞赏的是，书中对“代码优化”的讲解。很多初学者，包括我自己在内，往往只关注代码能不能运行，却忽略了效率问题。书中详细介绍了向量化编程的优势，避免使用显式的循环，以及如何利用MATLAB内置函数来提高运算速度。这让我明白，写出“高效”的代码，同样是编程能力的重要体现。 在解决一些复杂问题时，书中提供的“算法思路”分析非常宝贵。它不仅仅是给出代码，更重要的是解释了算法背后的逻辑和原理，以及为什么选择某种特定的实现方式。这使得我能够举一反三，在面对新的问题时，也能有清晰的思路去设计解决方案。 我对书中关于“GUI设计”的部分也感到非常惊喜。我之前一直认为MATLAB主要用于后端计算，但书中竟然详细介绍了如何利用GUIDE工具箱来创建交互式的用户界面，将复杂的算法封装成易于使用的工具。这极大地扩展了MATLAB的应用场景，让它能够更好地服务于非编程背景的用户。 书中对“数据可视化”的深入探讨，也让我受益匪浅。除了基本的绘图，还讲解了如何利用不同类型的图表来展示数据的特征，如何进行多变量的数据分析，以及如何创建具有专业水准的数据报告。这对于我今后进行科研论文的撰写和项目成果的展示，都有着重要的指导意义。 令我印象深刻的还有书中对“模块化编程”和“函数编写”的讲解。它教会了我如何将复杂的程序分解成小的、可重用的函数，这不仅提高了代码的可读性和可维护性，也大大减少了重复劳动。我开始有意识地去编写自己的函数库，这让我感觉自己的编程能力又上了一个台阶。 总而言之，《MATLAB编程》这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本引导我深入理解MATLAB精髓，并将其应用于实际问题的“修行宝典”。它在培养我编程技能的同时，也极大地拓展了我的思维方式和解决问题的能力。虽然我还在不断地探索和学习，但这本书无疑为我打下了坚实的基础，让我对未来在MATLAB领域的学习充满期待。
评分刚拿到《MATLAB编程》这本书的时候，我并没有抱太大的期望，以为它只是一本介绍MATLAB基础语法的书。然而，随着阅读的深入，我发现这本书的深度和广度远远超出了我的想象，它不仅讲解了MATLAB的编程技巧，更引导我理解了许多背后的数学和算法原理。 我最先被吸引的是书中对“数据可视化”的详尽讲解。我一直认为，将数据直观地呈现出来，是理解和分析数据最重要的一环。这本书从基础的二维、三维绘图，到各种高级的可视化技巧，比如自定义坐标轴、图例、颜色映射，甚至是如何创建动态的、交互式的图形，都进行了非常深入的介绍，并且配以丰富的代码示例。 令我印象深刻的是，书中在讲解“矩阵运算”时，并没有止步于基础的加减乘除，而是深入到了矩阵的分解（如LU分解、QR分解）、特征值和特征向量的计算，以及奇异值分解（SVD）等高级操作。这些内容对于理解线性代数在实际问题中的应用，比如数据降维、模式识别等，至关重要。 《MATLAB编程》书中对“文件I/O”的讲解也相当全面。除了常见的文本文件和CSV文件，还涉及到了如何处理Excel文件、图像文件，甚至是如何读取和写入MATLAB自身的数据文件格式（.mat文件）。这让我能够更灵活地管理和处理各种来源的数据。 我特别喜欢书中对“字符串处理”的讲解。虽然我之前一直认为MATLAB更偏重数值计算，但这本书让我看到了它在文本处理方面同样游刃有余。各种查找、替换、分割、合并字符串的函数，以及正则表达式的应用，都得到了详细的介绍，这让我在处理带有文本信息的实验数据时，能够更加得心应手。 让我惊喜的是，书中还包含了“结构体（struct）”和“元胞数组（cell array）”的介绍。这两种数据结构在组织和管理复杂数据方面非常有用，能够帮助我清晰地存储不同类型的数据，并方便地进行访问和操作，这在进行大型项目开发时尤为重要。 《MATLAB编程》书中关于“函数句柄（function handle）”和“匿名函数（anonymous function）”的讲解，也让我耳目一新。这是一种更灵活的函数调用方式，能够让我更方便地传递函数作为参数，或者创建临时的、简单的函数，这在很多算法的实现中都非常有用。 我从书中了解到了“MATLAB编译器”的一些基本信息，虽然书中没有详细讲解如何使用它，但知道有这样的工具，能够将MATLAB代码打包成独立的应用程序，这让我看到了将自己的程序分享给更多人的可能性。 书中对“多线程和并行计算”的初步介绍，也让我对MATLAB的计算能力有了更深的认识。虽然我还没有深入研究这部分，但知道MATLAB支持利用多核处理器来加速计算，这对于处理大规模数据集和复杂仿真模型非常有吸引力。 令我印象深刻的是，书中在讲解“GUI设计”时，不仅仅是列举了各种控件的使用方法，更重要的是强调了用户体验的设计原则。如何让一个GUI界面既功能强大，又易于使用，这让我从一个开发者，开始思考如何成为一个更好的“产品”的创造者。 总而言之，《MATLAB编程》这本书的价值在于它能够激发读者的好奇心，并引导他们去探索MATLAB更深层的应用。它不仅仅是一本教材，更像是一扇窗户，让我看到了一个充满无限可能的技术世界。我从中学习到的，不仅仅是代码的编写，更是解决问题的思维方式和创造性的应用。
评分坦白说，《MATLAB编程》这本书刚拿到手时，我有些担心它会像很多技术书籍一样，晦涩难懂，充斥着枯燥的代码。但出乎意料的是，这本书的编写风格非常流畅，而且讲解深入浅出，让我很快就沉浸其中，无法自拔。 我最先被书中对“数值分析”的详尽讲解所吸引。从求解线性方程组、插值和逼近，到数值积分和微分，书中都提供了多种算法的原理、MATLAB实现以及详细的性能分析。这让我不仅学会了如何使用MATLAB进行数值计算，更重要的是理解了这些算法背后的数学原理。 令我印象深刻的是，书中在讲解“矩阵运算”时，不仅仅是介绍基本的矩阵操作，还深入到了矩阵的分解、特征值和特征向量的计算，以及奇异值分解（SVD）等高级应用。这些内容对于理解和解决许多科学和工程问题，比如数据降维、模式识别等，至关重要。 《MATLAB编程》书中对“数据可视化”的讲解也让我受益匪浅。从简单的二维、三维绘图，到创建具有专业水准的图表，包括自定义坐标轴、图例、颜色映射，以及如何制作动态和交互式的图形，书中都提供了详尽的指导和丰富的代码示例。 我特别喜欢书中对“文件I/O”的讲解。无论是读取文本文件、CSV文件，还是处理Excel表格，甚至是图像和二进制文件，书中都提供了非常实用和全面的代码示例。这让我在处理各种来源的数据时，能够更加得心应手。 让我惊喜的是，书中还涉及到了“结构体（struct）”和“元胞数组（cell array）”的介绍。这两种数据结构在组织和管理复杂、异构数据方面非常强大，能够帮助我清晰地存储和访问不同类型的数据，这在开发大型项目时尤为重要。 《MATLAB编程》书中关于“函数式编程”的理念，比如函数句柄和匿名函数的应用，也让我耳目一新。这提供了一种更灵活、更简洁的编程方式，能够让我更方便地传递函数作为参数，或者创建临时的、简单的函数。 我从书中了解到“MATLAB的调试技巧”，比如如何设置断点、单步执行、查看变量值等。这些技巧对于我快速定位和解决代码中的错误，大大提高了我的开发效率。 书中对“GUI设计”的介绍，也让我看到了MATLAB在构建交互式应用程序方面的潜力。从基础的控件使用，到事件处理，再到用户体验的设计，都进行了详细的讲解，让我能够创建出更具用户友好性的应用程序。 令我印象深刻的是，书中在讲解“算法优化”时，不仅仅是给出代码，更重要的是引导读者去分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并指导如何选择更优的算法来提高程序的运行效率。 总而言之，《MATLAB编程》这本书不仅仅是一本技术书籍，它更是一本能够激发我深入思考、勇于探索的“思想启迪者”。它让我从一个MATLAB的初学者，逐渐成长为一个能够独立运用MATLAB解决复杂问题的开发者。
评分从一名纯粹的“代码搬运工”到一个能够理解并运用MATLAB进行科学计算的“初级研究者”，这本书绝对是我的引路人。一开始拿到《MATLAB编程》这本书，我只是抱着学习一些基本命令的想法，但很快我就被它深度和广度所吸引。书中对MATLAB语言本身的讲解，从变量类型到控制流，再到函数的使用，都做到了循序渐进，而且逻辑清晰。 我尤其喜欢书中对“矩阵运算”的细致讲解。我之前对矩阵的理解仅仅停留在课本上的概念，而这本书让我明白了在MATLAB中，矩阵不仅仅是数据的集合，更是运算的核心。无论是矩阵乘法、转置，还是索引操作，书中的例子都非常贴切，让我能够轻松地将抽象的数学概念转化为实际的代码。 更让我惊喜的是，作者在讲解“文件I/O”的部分，非常详尽地介绍了如何读取和写入不同格式的数据文件，比如文本文件、CSV文件，甚至是二进制文件。这对我处理实际项目中的数据至关重要，让我能够方便地将外部数据导入MATLAB进行分析，并将分析结果保存下来。 书中对于“数值积分和微分”的讲解，也为我打开了新的大门。我之前在处理连续函数的问题时，常常感到束手无策，而这本书提供了多种数值方法，比如梯形法、辛普森法等，并且给出了相应的MATLAB实现。我尝试着用这些方法去求解一些积分方程，发现结果非常精确，这极大地提高了我的科研效率。 我特别欣赏书中关于“错误处理和调试”的章节。虽然不是最吸引人的部分，但却非常实用。作者详细介绍了如何利用断点、单步执行、变量查看等调试技巧，来定位和修复代码中的错误。这让我不再畏惧编写复杂的程序，因为我知道即使出错，也有系统的方法去解决。 《MATLAB编程》在“多项式和插值”部分的内容也让我印象深刻。对于处理离散数据，进行拟合和预测，书中给出了多种方法，比如多项式拟合、样条插值等。这些技术在很多实际应用中都非常常见，比如曲线拟合、数据平滑等，掌握了这些，就能解决很多实际问题。 让我感到鼓舞的是，书中还涉及到了“优化算法”的应用。比如求解线性规划、非线性规划问题。虽然这些内容对我来说还有些挑战，但书中的介绍让我对这些复杂的数学工具有了初步的认识，并知道在MATLAB中可以如何去实现。 在“傅里叶变换和滤波器设计”这部分，更是让我领略了MATLAB在信号处理领域的强大。从离散傅里叶变换（DFT）到快速傅里叶变换（FFT），再到各种滤波器（如低通、高通、带通滤波器）的设计和应用，书中都给出了清晰的讲解和代码示例。这对我理解和处理声音、图像等信号数据提供了极大的帮助。 让我感到意外的是，书中还提到了“统计分析”的一些基本方法。比如描述性统计、概率分布的生成和拟合，以及基本的假设检验。这对于理解和分析实验数据，以及进行初步的统计建模，提供了很好的起点。 总而言之，《MATLAB编程》这本书的价值在于它不仅仅传授知识，更重要的是它引导读者去思考，去探索。它就像一位经验丰富的导师，耐心地解答你每一个疑问，并引导你走向更广阔的编程世界。我从一个MATLAB的门外汉，逐渐成为一个能够独立解决一些基本问题的使用者，这一切都离不开这本书的指引。
评分MATLAB编程的经典入门教材。
评分MATLAB编程的经典入门教材。
评分MATLAB编程的经典入门教材。
评分MATLAB编程的经典入门教材。
评分这本比较适合工科学生
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