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Programming Pig

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Alan Gates 作者
O'Reilly Media
譯者
2011-10-20 出版日期
222 頁數
USD 39.99 價格
Paperback
叢書系列
9781449302641 圖書編碼

Programming Pig 在線電子書 圖書標籤: Hadoop  數據挖掘  Pig  Programming  編程  O'Reilly  數據庫  計算機   


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發表於2024-11-22

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Programming Pig 在線電子書 用戶評價

評分

語法並不睏難,在搭建好的環境裏幾乎一天就可以上手去掉數據瞭,有趣的是程序員們怎麼都喜歡和各種動物搞在一起

評分

書不錯,可惜,有的豬活著,它已經死瞭

評分

很仔細地閱讀瞭這本書:Pig是一個設計得相當好的DSL,數據模型、算子、執行計劃、UDF、與Python集成都值得研究,有時間看看code。

評分

看完後應該能用Pig Latin來實現很多功能瞭。不過,要想高效地使用,還需要對原理和源代碼有深入的瞭解。

評分

很仔細地閱讀瞭這本書:Pig是一個設計得相當好的DSL,數據模型、算子、執行計劃、UDF、與Python集成都值得研究,有時間看看code。

Programming Pig 在線電子書 著者簡介


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Programming Pig 在線電子書 圖書描述

This guide is an ideal learning tool and reference for Apache Pig, the programming language that helps you describe and run large data projects on Hadoop. With Pig, you can analyze data without having to create a full-fledged application - making it easy for you to experiment with new data sets. Programming Pig shows newcomers how to get started, and teaches intermediate users the benefits of using Pig Latin, the data flow language for building and maintaining pipelines for processing data. Advanced users learn how to build complex data processing pipelines with Pig's macros and modularity features, and discover how to build systems for complex data processing needs by embedding Pig Latin into scripting languages. * Learn the advantages and disadvantages of using Pig instead of MapReduce * Understand how Pig fits in with other Hadoop components, such as HDFS, Hive, MapReduce, and HBase * Follow examples that explain built-in Pig Latin functions, and data operators such as join and group * Use grunt, the shell that Pig provides for exploring and working with HDFS * Get performance tuning tips for running Pig Latin scripts on Hadoop clusters in less time * Extend Pig with powerful user defined functions written in Java or Python

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Programming Pig 在線電子書 讀後感

評分

最近微软已经在下一代SQL SERVER 2012中准备整合Hadoop了,很有可能YAHOO这家公司最后的命运就是被微软收购掉。 而作为YAHOO数据部分最有价值的拳头产品就是Hadoop。 Pig则是一种引擎,Pig Latin则是基于此引擎上的一种数据查询语言。 整本书12章,目录在此不一一列举。 我...

評分

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