具体描述
《数据库重构》内容简介：重构的价值是毋庸置疑的。这已在许多项目中证明了。重构能帮助软件专业人士改进系统设计及其可维护性、可扩展性和性能。《数据库重构》首次介绍了专门针对数据库系统设计的强大的重构技术。
作者向读者充分展示了：对表结构、数据、存储过程和触发器的小小改动就能在很大程度上改进数据库的设计，同时又不改变语义。读者还将学到分步演进数据库模式以及源代码的方法。使依赖迭代、敏捷方法开发的项目变得更高效。
《数据库重构》为数据库重构提供了全面的指导和参考。介绍了数据库重构的基本概念。帮助读者克服重构真实数据库系统时的实践障碍。通过完整的例子，作者展示了重构简单的单个数据库应用和复杂的多个应用的情况。通过《数据库重构》。读者可以掌握重构数据库模式所涉及的各项任务，学习在最复杂的产品环境中部署重构的最佳实践。
《数据库重构》系统介绍了5类主要的数据库重构技术。读者将看到如何利用重构来增强数据库结构、数据质量和参照完整性。以及如何对架构和方法进行重构。《数据库重构》提供了大量的基于Oracle和Java的例子。读者可以很方便地调整到其他语言。如C＃、C++或VB.NET，或其他数据库，如DB2、SQLServer、MySQL和Sybase。
利用《数据库重构》提供的技术和例子。读者在进行数据库重构时可以减少浪费和风险。避免返工并节约成本。可以平滑地演进数据库系统，延长数据库的使用寿命。
作者简介
目录信息
读后感
有一点疑问,译者是学计算机的么
评分买了5本书 挑了这本做赠品。没想到 倒是最先看完的，花了3、4天的业余时间。想来，把数据库重构的各方各面一一列举，比起代码重构，书中讲述最多的是如何来保证数据的安全。对于线上系统的重构尤其如此，一个完好的数据安全机制是本书最值得称赞的地方。
评分http://www.trydofor.com/a9w3-auhome/trydofor/article/2010/0607170631/body.htm 作者啰嗦点，译者外行点。 数据和数据库重构，基本上都是组合拳，牵涉到所有角色。 书中是分节动作，总结起来就是做事6要素： 首先What，Why，How，然后Where，When，最后安排Who。
评分http://www.trydofor.com/a9w3-auhome/trydofor/article/2010/0607170631/body.htm 作者啰嗦点，译者外行点。 数据和数据库重构，基本上都是组合拳，牵涉到所有角色。 书中是分节动作，总结起来就是做事6要素： 首先What，Why，How，然后Where，When，最后安排Who。
评分买了5本书 挑了这本做赠品。没想到 倒是最先看完的，花了3、4天的业余时间。想来，把数据库重构的各方各面一一列举，比起代码重构，书中讲述最多的是如何来保证数据的安全。对于线上系统的重构尤其如此，一个完好的数据安全机制是本书最值得称赞的地方。
用户评价
最近一直在思考如何优化我们现有的系统架构，特别是那些运行了许多年，积重难返的数据库。市面上关于数据库优化的书籍不少，但很多都过于理论化，或者只关注某个特定数据库的微观调优，真正能够从宏观层面，提供一套系统性、可操作的重构思路的书籍却很难找到。我翻阅了不少资料，也在尝试结合实际项目经验进行探索，但总感觉缺乏一个清晰的指引，很多时候是在摸索中前进。特别是对于那些历史遗留的“技术债”，如何在不影响业务连续性的前提下进行改造，如何平衡投入和产出，如何评估重构的风险和收益，这些都是摆在我们面前的难题。我希望找到一本能够解答这些痛点，能够提供实战案例，能够教会我如何制定切实可行的重构计划，并且能够帮助我理解数据库重构背后的底层逻辑和设计原则的书。
评分我一直对如何让数据库系统变得更具弹性和可维护性充满好奇。在实际工作中，经常会遇到一些随着时间推移而变得难以修改的数据库结构，或者是一些在性能瓶颈出现后才追悔莫及的设计。我希望有一本书能够系统地讲解数据库的演进过程，如何识别潜在的风险，以及如何提前进行规划和设计，以应对未来的变化。我特别想了解关于数据库版本管理、数据模型迁移策略、以及如何构建可插拔式数据库架构等方面的知识。我相信，通过学习这些内容，我能够更主动地去管理和优化数据库，而不是被动地应对问题。
评分在接触到一些大型互联网公司的技术分享后，我越发觉得，数据库的“重构”并非简单的SQL语句优化，而是一项涉及架构、数据、流程乃至团队协作的系统工程。我迫切需要一本能够为我勾勒出这样一幅宏大蓝图的书。我希望它能从业务需求出发，深入浅出地剖析数据库设计中的各种权衡，讲解如何根据不同的业务场景选择合适的数据模型和技术栈。同时，我也希望它能提供一些关于数据治理、数据安全方面的考量，以及如何在重构过程中进行有效的沟通和协作。毕竟，一个成功的数据库重构，离不开各个环节的紧密配合和对风险的审慎把控。
评分说实话，我最近遇到的一个困境是，在为一款新产品设计数据库时，我总是在纠结于各种可能性，不知道哪种设计是最优解。是关系型数据库，还是NoSQL？是水平分片，还是垂直拆分？如何设计索引才能兼顾查询效率和写入性能？这些问题让我夜不能寐。我尝试阅读了一些相关的技术文档和论坛讨论，但碎片化的信息让我感到迷茫。我渴望找到一本能够系统性地解答这些疑惑的书，一本能够提供清晰的设计原则和方法论，并且能够通过丰富的示例来帮助我理解这些概念的书。我希望能借此提升自己数据库设计的功力，为产品打下坚实的基础。
评分作为一名长期在一线从事软件开发和维护的工程师，我深切体会到数据库设计和演进的复杂性。尤其是在互联网飞速发展的今天，业务需求日新月异，数据量爆炸式增长，传统的数据库设计往往难以支撑。我一直在寻找一本能够指导我如何应对这些挑战的经典著作，一本能够提供一套完整的解决方案，而不仅仅是零散的技巧。我希望这本书能够教会我如何识别数据库中的“坏味道”，如何进行模块化设计，如何进行数据迁移，如何处理分布式事务，以及如何构建高可用、高性能的数据库系统。更重要的是，我希望这本书能够教会我如何从战略层面去思考数据库的未来发展，如何规划数据库的演进路径，从而在激烈的市场竞争中保持技术优势。
评分看完最大体会是以后要单元测试，去保证功能/数据引入或修改后的准确性。书中比较啰嗦，听，类似问题类似方法重复出现，听说英文版比较好看，今晚上网找找。
评分看来我对这本书的期望值太高了。书中说了很多具体的细节，在我看来多是类似的。文中掺杂了不少敏捷的观点，但其实这不是我关注的重点。看完之后的感觉好像和代码的重构很类似，特别是第10章方法的重构的。文中很多地方都谈到使用触发器，实际中我几乎没怎么使用过，对于这个的使用我也是持怀疑态度。文中说到很多时候是要新旧版本同时跑，而且还要保证两个版本的数据一致，这个在我看来也是很麻烦的事情。数据库确实是最底层了，改个表名都可能会对程序造成很大的影响，dao层的引入看来是功劳不小。解耦，解耦，测试，测试。也许这就是重构？文中提到一点很有意思：当你引入一个功能觉得很麻烦的时候，基本就是考虑重构的时候，重构到很容易引入新的功能。重构，就是不添加东西，也不减少东西。
评分刚刚拿到手，感觉纸张什么的专业精神完全不如《重构-改善既有代码的设计》。还有，同样是机工的书籍《设计模式》比这个还便宜10元，不知道这书值不值这个分量，阅读中。
评分新版本的，收藏一下
评分刚刚拿到手，感觉纸张什么的专业精神完全不如《重构-改善既有代码的设计》。还有，同样是机工的书籍《设计模式》比这个还便宜10元，不知道这书值不值这个分量，阅读中。
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