具体描述
《不等式机器证明与自动发现》主要介绍作者及其合作者近十年来在不等式机器证明与自动发现方面的工作，兼顾经典结果和方法，全书共分7章，分别介绍和论述多项式的伪除与结式、相对单纯分解、多项式的实根、常系数半代数系统的实解隔离、参系数半代数系统的实解分类、不等式机器证明的降维算法与BOTTEMA程序以及不等式的明证,除第1章及第3章、第7章的部分内容外，余皆作者及合作者的工作，附录介绍了子结式理论和柱形代数分解算法，还包括了对作者自编软件包B01TrEMA的使用说明。
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读后感
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用户评价
读到《不等式机器证明与自动发现》这个书名，我的思绪立刻飘到了那些古老而精妙的数学难题上，以及我们人类如何运用不断进步的工具去征服它们。我很好奇，作者会如何去定义和解释“机器证明”这个概念。它会是一个纯粹的理论性探讨，还是会涉及具体的算法和程序实现？我脑海里闪过各种各样的证明方法，从形式逻辑到归纳推理，再到更现代的计算代数几何。这本书是否会详细介绍一些经典的机器证明系统，例如定理证明器（Theorem Provers）或者模型检查器（Model Checkers）？我尤其对“自动发现”部分感到着迷。在数学研究中，发现新的不等式或者定理往往是灵感的产物，需要深厚的积累和敏锐的洞察力。那么，机器是如何做到“自动发现”的呢？它是否会通过穷举搜索、启发式算法，或者是某种形式的“类比推理”来实现？书中是否会提供一些具体的例子，展示机器是如何发现那些人类研究者可能忽略的数学规律的？我甚至会想，如果机器真的能够自动发现数学定理，那对整个数学界的研究范式会有怎样的影响？它会成为数学家的助手，还是会引发一场新的数学革命？这本书的标题就像一把钥匙，开启了我对人工智能与数学前沿结合的无限遐想。
评分这本书的书名就充满了神秘感和技术深度，"不等式机器证明与自动发现"，光是这几个词汇组合在一起，就足以勾起我对数学、计算机科学以及人工智能交叉领域的好奇心。我不确定这本书具体会深入到哪个层面，但仅仅是"机器证明"这个概念，就让我脑海中浮现出无数的可能性。想象一下，让计算机不仅仅是执行指令，而是真正地去理解和推导数学定理，甚至能够自主地发现新的数学规律，这无疑是人类智力探索的一个重要里程碑。我期待书中能够阐述清晰机器证明的原理，例如它会用到哪些逻辑系统、证明搜索算法，以及如何将复杂的数学问题转化为机器可以理解和处理的形式。而"自动发现"更是让人兴奋，这意味着机器不仅仅是被动地验证，而是能够主动地提出猜想、寻找反例、甚至构建全新的数学理论。我很好奇，这种发现的过程会是怎样的？是基于统计分析，还是有更深层次的逻辑推理？书中会不会探讨人工智能在数学发现中的潜力，比如利用机器学习来加速定理的证明或者启发新的数学思路？我甚至想知道，这种机器发现的数学成果，是否能够被人类研究者所理解和接受，又或者它会开辟出一条完全不同于人类直觉的数学探索之路。这本书的书名让我对它寄予了极高的期望，我希望它能带领我走进一个充满智慧火花的未知领域。
评分《不等式机器证明与自动发现》这个名字，一下子就抓住了我的眼球，因为它触及了一个我一直以来都非常感兴趣的交叉学科领域。我脑海中首先浮现的是那些复杂的数学证明，它们常常需要严密的逻辑推理和大量的计算，而“机器证明”这个词，似乎暗示着计算机将能够承担起这些繁重的任务。我非常想知道，这本书会从哪个角度来阐述“机器证明”？它是否会深入探讨形式化证明的语言和逻辑框架？例如，是会侧重于一阶逻辑，还是会触及高阶逻辑或者归纳逻辑？我好奇书中会如何解释“自动发现”的过程。在数学研究中，猜想的提出往往是创造性的核心，而“自动发现”听起来像是让机器具备了这种猜想的能力。这本书是否会介绍一些用于自动发现数学命题的算法，比如基于模式匹配、符号回归，或者甚至是机器学习驱动的方法？我特别期待书中能够提供一些具体的案例研究，展示机器是如何在某些数学领域（比如数论、组合学或者几何学）成功地发现新的不等式或者定理的。这本书的书名让我感觉它可能是一扇通往数学智能化未来的窗口。
评分“不等式机器证明与自动发现”，这几个词语碰撞在一起，在我脑海中勾勒出一幅极具挑战性和前瞻性的学术画面。我非常好奇，这本书会从哪个具体的数学分支切入，来探讨“机器证明”这个概念？是会聚焦于一些经典的、已经有成熟机器证明方法的领域，比如命题逻辑或者一阶逻辑，还是会尝试挑战一些更复杂的、涉及抽象代数或拓扑学的证明？我特别希望能了解，“自动发现”在数学领域到底意味着什么。它是否指代一种能够生成全新数学猜想的能力？书中是否会介绍一些算法，比如基于遗传编程的符号回归，或者利用神经网络来预测新的数学关系？我甚至会想到，这种机器发现的成果，是否能够以一种可被人类理解的形式呈现出来，而不是仅仅一堆冰冷的公式。我期待书中能够展示一些引人入胜的案例，例如机器是如何独立地发现某些著名不等式的，或者是如何在某个新兴数学领域找到突破性的定理。这本书的书名让我联想到人工智能与数学研究最前沿的结合，充满了探索未知的吸引力。
评分书名《不等式机器证明与自动发现》给我一种强大的视觉冲击力，因为它描绘了一个充满未来感的学术图景。我不确定这本书的侧重点会放在理论层面还是实践层面，但“机器证明”这个概念本身就足以让人兴奋。我想象着，计算机不再仅仅是计算的工具，而是能够理解并进行严谨数学推理的智能体。这本书是否会详细介绍各种机器证明的策略和技术？比如，它会讨论如何将数学问题转化为逻辑公式，又会探讨哪些搜索算法能够有效地在巨大的证明空间中找到一条通路？而“自动发现”则更加令人神往。它意味着机器能够超越简单的验证，主动地去寻找新的数学真理。我好奇书中会如何解释这种发现过程的机制。是依赖于大数据分析，还是有更深层次的符号推理能力？它是否会介绍一些能够生成数学猜想的程序，或者能够自动构建新数学概念的算法？我甚至设想，这本书或许会探讨人工智能在数学研究中的辅助作用，比如如何利用机器学习来发现隐藏在数据中的数学模式，或者如何加速定理的发现和证明过程。这个书名让我对人工智能在纯粹数学领域的潜力充满了好奇。
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