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出版者:科学

作者:李满春//陈刚//陈振杰//邵一希

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2011-6

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787030311214

丛书系列:

图书标签:

• GIS
• 老李
• 系统设计
• GIS
• 地理信息系统
• 空间数据
• 地图设计
• 软件开发
• ArcGIS
• QGIS
• 地理空间技术
• 遥感
• 计算机图形学

《现代测绘学原理与应用》 图书简介 本书旨在全面、深入地阐述现代测绘学的基本理论、核心技术及其在各个领域的广泛应用。它不仅系统梳理了测绘科学的演进历程和当前的技术前沿，更侧重于对数据采集、处理、分析和表达等关键环节的实用指导。本书力求在保持学术严谨性的同时，兼顾工程实践的需求，为相关专业的学生、研究人员及工程技术人员提供一本既具理论深度又富实践价值的参考著作。 第一部分：测绘学基础与空间基准 本部分聚焦于测绘学的理论基石。首先，我们将详细探讨地球的几何形状与物理场——大地水准面和参考椭球面，并深入解析大地测量学中的关键概念，如大地坐标系、高程系统以及它们之间的转换机制。对于全球导航卫星系统（GNSS）的原理，本书给予了充分的关注，从卫星星座设计、信号传播特性到精密定位技术（如实时动态定位RTK、网络化连续运行参考站CORS）的实现细节，均作了详尽的论述。特别地，我们将分析不同测绘基准之间因参考椭球、大地水准面定义差异导致的系统性误差来源及处理方法，这是确保大规模空间数据兼容性和准确性的前提。 此外，传统的地面测量方法，包括全站仪、水准仪的精度评估与误差分析，也被置于现代技术背景下进行对比和审视。这部分内容强调了高精度空间参考系统构建的重要性，为后续的数据采集和信息集成打下坚实的基础。 第二部分：空间数据采集技术 本部分是全书实践性最强的一环，重点介绍了当前主流的空间信息获取手段。 航空摄影测量与无人机倾斜摄影： 详细阐述了像片几何模型、空中三角测量（AT）的数学原理，并着重介绍了现代数字摄影测量系统的工作流程。对于新兴的无人机（UAS/UAV）平台，本书深入剖析了多旋翼和固定翼无人机在低空快速、高密度数据采集方面的优势、传感器配置（可见光、多光谱、激光雷达）以及数据处理流程，包括影像的自动匹配、密集点云生成和三维模型的构建，并讨论了在大比例尺测绘、农林资源监测中的具体应用案例。 激光雷达（LiDAR）技术： 激光雷达作为一种主动传感技术，其点云数据的高效性和三维精度是其核心竞争力。本书细致讲解了机载激光雷达（ALS）和地面激光雷达（TLS）的工作原理，包括激光测距原理、回波信号处理、点云配准与滤波技术。尤其对森林冠层穿透模型、城市建筑精细建模中的点云分类算法进行了深入探讨。 高分辨率遥感影像分析： 聚焦于卫星遥感数据（如光学、SAR）的几何校正、辐射定标，以及面向特定应用的反演模型。内容涵盖了植被指数（NDVI等）的计算、地表温度反演、以及合成孔径雷达（SAR）在形变监测和目标识别中的优势。 第三部分：空间信息处理与分析 空间数据的价值在于其处理和分析能力。本部分将理论与算法紧密结合。 数据预处理与质量控制： 涵盖了数据源的融合、坐标系统转换、数据平差优化、以及异常值检测与剔除技术。质量控制不再是简单的精度验证，而是贯穿于整个数据生命周期的系统性管理。 数字地形模型（DTM/DEM）的构建与应用： 深入分析了插值算法（如克里金法、反距离加权法）的适用场景及其对地形表达的影响。在此基础上，探讨了坡度、坡向、汇流累积量、地形起伏度等水文地貌分析因子如何从高精度DEM中提取，并应用于水土流失模拟、流域划分等领域。 三维空间分析与可视化： 讲解了从二维数据到三维模型的过渡，包括表面分析、剖面生成、以及三维场景的构建。重点讨论了三维分析（如视域分析、缓冲区分析）在城市规划和应急响应中的实际效能。本书强调了拓扑关系在空间分析中的基础性作用，尤其是在网络分析（如路径优化、可达性分析）中的重要性。 第四部分：地理信息系统（GIS）集成与应用 本部分探讨如何将前述的采集和处理后的空间数据，整合到高效的信息管理和决策支持系统中。 GIS理论框架与数据模型： 详细阐述了矢量数据模型（如CAD数据到GIS数据的拓扑化过程）和栅格数据模型的内在逻辑、优缺点及相互转换的机制。重点剖析了空间数据库管理系统的架构及其对大规模空间数据存储和查询的优化策略。 空间数据标准与互操作性： 介绍了国际上主流的空间信息标准（如OGC规范），探讨了数据共享和交换中遇到的异构数据集成问题，以及实现跨平台、跨系统数据互操作的技术路径。 应用案例分析： 本书精选了多个行业应用实例，如城市基础设施的精细化管理、基于传感器网络的实时环境监测、以及在自然灾害（如洪水、滑坡）风险评估中的空间信息集成方案。这些案例旨在展示测绘技术如何支撑实际问题的解决，强调数据从采集到决策的全链条优化。 全书结构逻辑清晰，理论阐述深入浅出，旨在培养读者将先进测绘技术应用于解决复杂空间问题的综合能力。

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这本书的理论深度和广度都令人印象深刻。在涉及“地理信息科学基础”的部分，作者并没有止步于介绍基本的GIS概念，而是深入探讨了测绘学、遥感科学、计算机科学等多个学科如何与GIS融合，从而构建起一个更加全面和完善的GIS理论体系。我尤其赞赏他对于“空间数据标准与互操作性”的讲解，这部分内容对于理解不同GIS平台之间数据交换的难题，以及如何解决这些问题，提供了非常清晰的思路。书中对Open Geospatial Consortium (OGC) 等相关标准的介绍，以及如何利用这些标准来提升数据的可用性和共享性，都给我留下了深刻的印象。这让我意识到，GIS的未来发展不仅仅在于技术的突破，更在于标准的建立和推广，从而实现信息的无缝流通和高效利用。

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读完这本书，我最大的感受就是它不仅仅是枯燥的技术手册，更是一本充满智慧的引路人。作者在阐述GIS的原理和方法时，并没有简单地堆砌技术名词，而是巧妙地融入了许多实际的应用案例和项目经验。我特别欣赏书中关于“空间数据建模”那一章节的讲解，它不像我之前看过的其他书籍那样，仅仅列出各种模型类型，而是通过一个生动的城市规划案例，逐步引导读者理解不同模型在实际问题中的适用性，以及如何根据具体需求进行优化。这种“授人以渔”的教学方式，让我受益匪浅。我能够清晰地理解为什么某种模型适合处理特定的空间关系，以及在设计数据库时需要考虑哪些关键因素。书中还详细介绍了如何将这些模型转化为实际的数据库结构，包括字段的定义、关系的建立等等，这些都是我在实际工作中经常会遇到的挑战。通过这本书的学习，我感觉自己对GIS的数据组织和管理能力有了质的飞跃，不再是停留在表面的操作，而是能够深入到数据底层，理解其逻辑和结构。

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在我看来，这本书的语言风格是其成功的另一重要因素。作者的文字表达清晰、流畅，既有学术的严谨性，又不失亲切感。即使是对于一些比较复杂的概念，他也能够用通俗易懂的语言进行解释，并辅以大量的插图和示意图，使得读者能够轻松地理解和掌握。我特别喜欢他在讲解一些算法或模型时，所采用的“类比”手法，能够将抽象的原理与我们日常生活中熟悉的事物联系起来，从而加深理解。例如，在解释“空间插值”时，他用“给一群朋友分披萨”来类比，形象地说明了如何根据已知点的信息来估算未知点的值。这种生动的讲解方式，让我在阅读过程中丝毫不会感到枯燥乏味，反而能够保持高度的专注和兴趣。

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这本书给我带来的最深刻的体会，是它让我认识到了“GIS的无限可能”。在阅读过程中，我不断地被书中展示的各种应用场景所震撼，从智慧城市建设、环境保护监测，到精准农业、灾害预警，GIS几乎渗透到了社会经济发展的方方面面。作者通过大量的案例研究，展示了GIS如何能够帮助我们更好地理解地球、认识世界，并为解决现实问题提供强大的工具和方法。这不仅仅是一本技术书籍，更是一本启发思想、激发创新的指南。它让我更加坚信，GIS作为一门交叉学科，其未来的发展空间将是无限的，而掌握GIS技术，就意味着掌握了理解和改变世界的钥匙。这本书无疑为我开启了探索GIS更广阔天地的大门。

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这本书的封面设计实在是太令人惊艳了！采用了一种深邃的蓝色作为基调，仿佛将人带入了一个浩瀚的星空，其中点缀着一些抽象的地理矢量图形，线条流畅而富有张力。封面上方的书名“GIS设计与实现”采用了一种现代感的衬线字体，既不失学术的严谨，又透着一股科技的未来感。我尤其喜欢封面下半部分那个巧妙融入的地球仪剪影，上面叠加了一层淡淡的光晕，让人一眼就能联想到GIS的核心——地理信息。这种设计既点明了主题，又充满了艺术的想象力，让人在拿到书的第一刻起，就对其内容充满了好奇和期待。它不仅仅是一本书，更像是一件可以摆放在书架上的艺术品，让人忍不住想要细细品味。这种视觉上的吸引力，无疑是吸引我购买这本书的重要原因之一。我甚至觉得，这本书的封面设计本身就蕴含了一种“设计”的理念，就像GIS一样，需要精心构思，才能呈现出最佳的效果。这种对细节的关注，让我对书中内容的专业性和严谨性也充满了信心，期待它能带我进入一个全新的GIS世界。

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不得不提的是，这本书在“GIS系统集成与开发”部分展现出了极高的前瞻性和实践性。作者并没有局限于介绍单一的GIS软件或平台，而是花了大量的篇幅去探讨不同技术栈如何协同工作，以及如何构建一个完整的、可扩展的GIS解决方案。我印象最深的是关于“微服务架构在GIS中的应用”的讨论，这对于我来说是一个全新的视角。以前我总是认为GIS系统是庞大而独立的，但书中通过详细的案例分析，展示了如何将GIS功能拆解成独立的微服务，并通过API进行集成，这样不仅提高了系统的灵活性和可维护性，也为未来的功能扩展提供了极大的便利。这种思路的转变，让我开始重新审视我之前参与过的GIS项目，并思考如何将其进行优化升级。书中的代码示例也非常贴合实际，我尝试着按照书中的指引，在本地搭建了一个简单的微服务GIS应用，整个过程非常顺畅，并且能够清晰地看到各个服务之间是如何交互的。这让我对如何构建现代化、高效率的GIS系统有了更深刻的理解。

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我特别喜欢书中关于“空间分析与可视化”的章节，它将抽象的地理概念具象化，并赋予了强大的解读能力。作者通过大量的图表和实例，生动地展示了如何利用GIS进行各种复杂的空间分析，例如缓冲区分析、叠置分析、路径分析等等。我尤其惊叹于他对于“地理加权回归”的讲解，通过一个实际的案例，我得以理解如何分析空间异质性对模型参数的影响，这对于我理解区域差异化现象至关重要。书中的可视化部分更是让我眼前一亮，它不仅仅是简单地将分析结果绘制成图，而是教我如何通过巧妙的符号化、色彩搭配和交互式组件，让数据“说话”，从而更直观、更深刻地揭示地理现象的规律。我尝试着运用书中的技巧，对我们公司的一个项目数据进行了可视化，效果远超我之前的预期，能够清晰地发现一些隐藏在数据背后的趋势和模式，这极大地提升了决策的效率和准确性。

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这本书最大的亮点之一，就是它对“新兴GIS技术”的关注和深入解读。作者并没有回避那些正在快速发展的领域，而是积极地将它们纳入到讨论范畴。我特别惊喜于书中关于“时空大数据分析与挖掘”的章节，这正是我一直非常感兴趣但又感到有些迷茫的领域。书中详细介绍了如何利用大数据技术来处理和分析海量的地理时空数据，例如轨迹数据、社交媒体签到数据等，并从中挖掘出有价值的信息。此外，书中对“3S技术（GIS、RS、GPS）的融合应用”的探讨，也让我对这些技术的协同作用有了更清晰的认识，理解它们如何相互补充，共同解决复杂的地理问题。这种对前沿技术的敏锐洞察力，让这本书在众多GIS书籍中脱颖而出，成为了一本真正具有前瞻性的参考书。

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这本书在“GIS项目管理与实施”方面的内容，对于我这样有一定项目经验但希望更进一步的读者来说，简直是及时雨。作者非常务实地从项目启动、需求分析、方案设计、技术选型，到团队协作、风险控制、后期维护等各个环节，都进行了详细的阐述。我印象最深刻的是关于“敏捷开发在GIS项目中的应用”的讨论，这与我过去的项目管理方式有着显著的区别，书中详细解释了如何将敏捷的理念融入到GIS项目的迭代开发中，如何有效地进行需求管理和进度控制，以及如何应对项目中常见的技术难题和沟通障碍。这种前沿的管理理念与GIS项目的实际相结合，让我看到了提升项目效率和质量的新途径。我甚至开始思考，如何将书中的一些方法论应用到我目前负责的一个GIS项目中，相信能够带来显著的改善。

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这本书的价值不仅仅在于技术细节，更在于它所传达的“设计思维”。作者在讲解每一个GIS组件或功能时，都会强调其背后的设计理念和权衡。例如，在讨论“地图渲染优化”时，他并没有简单地给出一些通用的优化技巧，而是先分析了不同渲染策略的优劣势，以及在不同场景下应如何选择。他会问读者：“你想要的是快速加载，还是精美的视觉效果？你需要在低端设备上运行，还是可以接受更复杂的图形处理？”这种引导性的提问，让我开始主动思考“为什么”和“如何选择”，而不是被动地接受信息。这种设计上的思考，贯穿于整本书的始终，让我感觉自己在学习的不仅仅是GIS技术，更是一种解决问题的思维方式。我现在在进行GIS项目设计时，会下意识地去考虑用户的需求、系统的性能、技术的选择，并将这些因素有机地结合起来，而不是孤立地看待每一个环节。

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老李写的书，好久没有出过书了，怎么说呢……希望老李以后可以多写点书

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老李写的书，好久没有出过书了，怎么说呢……希望老李以后可以多写点书

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结构混乱。

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