具体描述
王国新、阎艳、王爱娟编著的《离散事件系统仿真原理与AutoMod的应
用》共六章，可分为四个部分。第一部分主要是建模与仿真的相关基础，
包括仿真的基本原理，参数化仿真建模方法，仿真优化基本原理及其应用
。第二部分系统介绍了离散事件系统仿真软件AutoMod的使用，包括进程系
统、运动系统、视频生成模块、图形建模工具和模型通讯模块。第三部分
结合作者实施仿真项目的经验，以烟草自动立体仓库、汽车涂装生产线和
集装箱港口物流系统为例，阐述了仿真模型的构建过程及相关技巧。第四
部分介绍了仿真输出分析方法以及AutoMod的统计分析模块。
《离散事件系统仿真原理与AutoMod的应用》可作为高等院校制造工程
、工业工程、管理工程和物流工程等专业本科生、研究生的教材，同时也
可作为应用AutoMod软件实施仿真项目的企业工程技术人员和管理人员的培
训或自学教材。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
这本书的价值，还体现在它对仿真模型的验证和确认（V&V）方法论的深度挖掘。作者在书中不仅介绍了如何确保模型在逻辑上的正确性，更强调了如何将模型的结果与现实世界进行比对，从而确认模型的有效性。我过去常常在问自己，我的仿真模型是否真的能够代表真实世界的行为？而这本书提供的比对分析技术，例如与历史数据进行对比，或者通过专家判断来评估模型输出的合理性，给了我明确的指引。书中关于如何使用AutoMod的内置功能来生成统计报告，并将其与实际采集到的数据进行可视化比对，极大地简化了我的V&V流程。这让我能够更自信地向决策者展示我的仿真结果，并获得他们的信任。它让我明白，一个被充分验证和确认的仿真模型，才能真正地指导实际的决策，发挥其应有的价值。
评分最后，我想强调的是，《离散事件系统仿真原理与AutoMod的应用》这本书，不仅仅是一本技术手册，更是一本思想的启迪者。它引导我以一种全新的视角去审视那些我们在日常工作中遇到的复杂系统，并提供了一种强大的工具来理解、分析和优化它们。书中关于如何将仿真应用于战略决策、如何通过仿真来探索“What-if”场景、以及如何利用仿真来预测未来趋势等方面的内容，都极大地拓展了我对仿真应用边界的认知。我曾被书中关于利用仿真优化整个生产制造流程的案例所震撼，它展示了仿真技术能够为企业带来的颠覆性变革。这本书不仅仅教授了“如何做”，更启发了我“为何要这样做”，让我深刻理解了离散事件仿真在现代工程和管理中的核心价值。它是我在系统仿真领域探索道路上，不可或缺的指路明灯。
评分本书在阐述仿真模型构建的复杂性方面，并没有回避其中的挑战，反而以一种非常坦诚的态度，将可能遇到的各种困难和解决方案一一呈现。特别是关于如何处理复杂依赖关系、如何有效管理大规模仿真模型，以及如何优化仿真模型的性能以缩短运行时间等问题，书中都提供了深刻的见解和实用的技巧。我曾遇到过在一个大型物流枢纽的仿真项目中，模型因过于庞大而难以运行，或者因为复杂的物料流转逻辑而导致结果偏差，当时感到非常棘手。而这本书中的相关章节，例如如何使用AutoMod的模块化设计思想来分解大型模型、如何运用层次化建模的方法来简化复杂性，以及如何在仿真设置中优化参数以提高运行效率，都为我提供了宝贵的指导。这让我意识到，构建一个高效且准确的仿真模型，需要扎实的理论基础和丰富的实践经验，而这本书恰恰提供了这两者。
评分《离散事件系统仿真原理与AutoMod的应用》这本书，在培养读者的数据驱动分析能力方面，也做得十分出色。书中对仿真数据分析的详尽阐述，让我得以理解如何从大量的仿真输出中提取有价值的信息，并将其转化为决策依据。我尤其欣赏书中关于统计分析方法的介绍，例如置信区间、假设检验等，这些都为我提供了科学评估仿真结果不同组合之间差异的工具。在过去的实践中，我常常对于如何判断两种不同仿真配置的性能是否有显著提升感到困惑，而这本书提供的统计学原理和AutoMod的输出分析工具，让我能够以一种更为客观和严谨的方式来评估这些改进。书中关于实验设计（DOE）在仿真中的应用，更是为我打开了新的思路，让我能够通过设计一系列有针对性的仿真实验，高效地探索参数空间，找到最优的系统配置。这比我之前盲目尝试各种参数组合要高效得多，也更能确保找到真正有效的解决方案。
评分我不得不提的是，这本书在将仿真技术与实际业务流程优化相结合方面，给我留下了深刻的印象。它并没有将仿真仅仅视为一种理论工具，而是强调了如何利用仿真来驱动实际的业务改进。书中对供应链仿真、物流仿真、生产制造仿真等多个领域的案例分析，都展现了仿真在解决实际业务问题中的巨大潜力。我特别喜欢书中关于如何利用仿真来测试新策略、新流程的效果，从而避免在实际环境中进行昂贵的试错。例如，在优化库存管理策略时，通过仿真可以模拟不同补货规则、安全库存水平对整体成本和客户满意度的影响，从而选择最优方案。这本书让我看到了仿真不仅仅是技术人员的工具，更是企业实现降本增效、提升竞争力的有力武器。每一次当我面临一个需要优化业务流程的挑战时，我都会回想起书中那些成功的应用案例，这给了我巨大的信心去探索仿真的可能性。
评分这本书给我带来的最大启发，在于其对仿真过程中“随机性”处理的深刻洞察。在现实世界的许多系统中，随机因素无处不在，它们对系统的性能影响巨大，也使得精确预测变得异常困难。作者在书中系统地介绍了各种概率分布的生成方法，以及如何在AutoMod中有效地引入和管理这些随机变量。这对于我之前在处理这类问题时的困境，起到了釜底抽薪的作用。我过去常常在如何准确地模拟交通流量的波动、客户到达的随机性、设备故障的概率等方面感到力不从心，而这本书提供的理论基础和AutoMod的实现技巧，让我能够更自信地构建出反映真实世界不确定性的模型。书中对蒙特卡洛模拟的深入探讨，以及其在复杂系统分析中的应用，更是让我看到了突破复杂系统瓶颈的可能性。我曾尝试过一些较为简陋的随机数生成方法，但效果总是不尽如人意，而这本书提供的科学方法，例如不同随机数生成器的比较和选择，以及如何检验生成随机数的均匀性和独立性，都极大地提升了我仿真模型的精度。每一次当我看到仿真结果中那些不确定性带来的波动，我都会想起书中关于如何理解和量化这些波动的篇章，这让我从被动应对转变为主动掌控。
评分作为一名资深的系统工程领域的实践者，我一直在寻找能够深化我对离散事件仿真理解的权威著作，尤其是在如何将理论应用于实际建模工具方面。《离散事件系统仿真原理与AutoMod的应用》这本书，我可以说，彻底刷新了我对这个领域的认知。我并非泛泛而谈，而是经历了反复研读和实践的洗礼。书中关于仿真模型构建的论述，从基本概念的引入，到复杂系统中建模元素的分解，都做得极为细致。作者并没有止步于抽象的理论，而是将理论框架与AutoMod这一具体软件紧密结合，展示了如何在实际操作层面将抽象概念落地。特别是，书中对状态转换、事件调度、队列管理以及资源分配等核心机制的阐释，结合AutoMod的图形化界面和逻辑构建方式，让我得以窥见仿真模型背后运作的精妙之处。我尤其欣赏书中对不同仿真模型的分类及其适用场景的讨论，这使得我在面对实际问题时，能够更准确地选择最适合的建模范式。此外，书中关于仿真输出的分析和验证方法，也为我提供了一套系统性的评估框架，帮助我确保仿真结果的可靠性和有效性。它不是一本可以一目十下翻阅的书，而是需要我沉下心来，一点一滴地去消化、去体会，并在实践中不断印证。我常常在思考如何构建一个能够准确反映现实世界复杂性的仿真模型时，这本书的章节就会在我脑海中浮现，为我指明方向。它提供的不仅仅是知识，更是一种解决问题的思路和方法论。
评分在对《离散事件系统仿真原理与AutoMod的应用》这本书的阅读过程中，我发现它不仅教授了理论知识，更传递了一种严谨的工程思维。书中关于模型验证与确认（V&V）的章节，我反复阅读了数遍。作者强调了在仿真项目开始前就应明确验证和确认的目标，并提供了一系列行之有效的方法，包括数据校验、模型逻辑检查、以及与实际数据进行对比分析。这些方法论对于确保仿真结果的可靠性和可用性至关重要。我过去在一些仿真项目中，往往过于关注模型的构建和运行，而忽视了验证与确认的重要性，导致后期发现模型存在偏差，难以信服。这本书则将V&V提升到了核心地位，让我认识到，一个未经充分验证的仿真模型，其结果可能比没有模型还要危险。特别是书中关于如何将AutoMod的模型与实际收集到的数据进行比对，并根据差异调整模型参数的细节，为我提供了一个清晰的操作指南。我开始有意识地在我的仿真项目中引入V&V流程，从项目初期就设定好检查点，并在模型迭代过程中不断进行验证和确认，这极大地提高了我的仿真项目的成功率和可信度。
评分这本书在系统分析方法论上的贡献，也是我所看重的。它不仅仅是关于如何使用AutoMod，更重要的是它教会了我如何用离散事件仿真的思想去解构和理解复杂的现实系统。书中对各种系统瓶颈的识别和分析方法，例如通过仿真输出的统计数据来定位“短板”，非常有启发性。我之前在分析生产线瓶颈时，往往依赖于直觉或者一些简单的手工计算，而这本书则提供了一种更为系统和量化的方法。通过在AutoMod中构建模型，并对不同场景下的性能指标进行分析，我能够更精准地找到限制系统吞吐量的关键因素。例如，书中对排队理论在仿真中的应用，以及如何通过改变队列长度、服务台数量来优化系统性能的案例，都让我受益匪浅。它让我明白，许多看似复杂的问题，都可以通过对系统要素的细致分解和对事件流程的逻辑重构，找到其内在的规律和优化路径。这种“仿真思维”已经渗透到了我日常工作的方方面面，帮助我更有效地解决各类工程问题。
评分《离散事件系统仿真原理与AutoMod的应用》这本书，在培养读者对于仿真不确定性管理的深刻理解方面，也做出了突出贡献。书中关于敏感性分析的章节，对我来说尤其重要。它教我如何系统地评估输入参数的变化对仿真输出结果的影响程度，从而识别出对系统性能最关键的因素。我过去常常在思考，究竟哪些参数的精确度对我的仿真结果最为重要，哪些参数的微小变动可能会导致结果的巨大差异。这本书提供的敏感性分析方法，例如局部敏感性分析和全局敏感性分析，以及如何在AutoMod中实现这些分析，让我能够有针对性地收集数据，并优先关注那些关键的输入变量，从而提高仿真模型的整体质量。它让我从“凭感觉”的参数调整，转变为一种基于数据和分析的科学决策过程，这对于我提升仿真项目的可靠性至关重要。
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