具体描述
《复杂》内容简介：蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
作者简介
梅拉妮·水歇尔（Melanie Mitchell），波特兰州立大学（Portland State University）计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，现任教于湖南大学。
目录信息
致谢
第一部分 背景和历史
第1章 复杂性是什么
昆虫群落
大脑
免疫系统
经济
万维网
复杂系统的共性
如何度量复杂性
第2章 动力学、混沌和预测
动力系统理论的起源
对预测的重新认识
线性兔子和非线性兔子
逻辑斯蒂映射
混沌的共性
混沌思想带来的革命
第3章 信息
信息是什么
能量、功、熵
麦克斯韦妖
统计力学提要
微观态与宏观态
香农信息
第4章 计算
什么是计算？什么可以计算
希尔伯特问题和哥德尔定理
图灵机和不可计算性
定义为图灵机的明确程序
通用图灵机
图灵对判定问题的解决
哥德尔和图灵的命运
第5章 进化
达尔文之前的进化观念
达尔文理论的起源
孟德尔和遗传律
现代综合
对现代综合的挑战
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
用大小度量复杂性
用熵度量复杂性
用算法信息量度量复杂性
……
第二部分 计算机中和生命和进化
第三部分 大写的计算
第四部分 网络
第五部分 尾声
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
2019.1.5 由于作者是计算机科学的专业人士，本书偏重于计算机方面的知识，而且相当细节和广泛。对一般读者仅仅需要了解大概即可。 单个体很简单，群体可以很复杂，系统的复杂性可以从众多例子看到，如行军蚁，免疫系统等等。 亚里士多德，伽利略，牛顿的动力学延伸发展出庞加莱...
评分《复杂》我已经读完快两周了，前几天终于敲打完了读书笔记，笔记共计13048字，链接见文末。 书籍的英文原名为《Complexity: A Guided Tour》，作者 Melanie Mitchell 这本书的庞杂程度，直让我想起去年读的《万物创世》，我不知道怎样横向比较这两本书的信息量，就像书里提到...
评分上次看的地方有几页都折起了一角以作为线索，顺序下来先是混沌，嗯，从一片混沌开始，重新开始。 “19世纪时，数学和科学被认为无所不能”，然后，“20世纪早期在数学和物理上的发现表明，这个无所不能实际上并不存在。量子力学和混沌摧垮了精确预测的希望，哥德尔和图灵的结...
评分 评分用户评价
信息 计算 动力学和混沌 进化 四个主题是一致的，因为统计学--其实维纳的控制论就已经得到了本质的阐述。牛顿的确定性定理被量子力学海森伯定理及混沌所取消；非稳定系统混沌的特点：倍周期，费根鲍姆常数。麦克斯韦妖证明的是热二定理是统计学的而非决定论的。程序自我复制的本质，是用两种方式来使用内存的信息：既作为执行的指令，又作为这些指令使用的数据。正是这种信息的双重使用让我们得以避开前面尝试自我复制程序时遇到的那种无穷反复。关于遗传算法是很经典的阐述！线性数学是局部和等价于整体，非线性是整体大于局部和。寻找公理结构本质就是寻找游戏规则，计算就是复杂系统为了适应环境而对信息的处理。元胞自动机等价于通用图灵机，更新规则扮演了图灵机读写头的规则的角色，阵列状态相当于图灵机的带子。信息脱离了图灵机就失去了意
评分一次对复杂系统研究现状综述的尝试，作者多年沉浸于复杂系统的研究，对复杂系统的历史、现状和未来有很深刻的观察和思考。可以与侯世达的《集异璧》、霍兰的《隐秩序》、《涌现》，以及《预知社会》等书参照阅读，以加深对复杂系统不同交叉学科的认识。
评分侯世达学生写的，最好的复杂性研究科普读物之一。
评分之前读到三分之一就被打断了，隔了一年多终于从头开始完整读完。这应该是「宇宙的琴弦」之后至今我读过的最精彩深刻的科普。但也许把这类作品视为从科学角度更新世界观模型的一种努力更合适。自科学随着技术的发展从传统哲学中分化，成为一个独立的认知方法，阐释意义这种本质上仍然是哲学性的追求也更多的由一些科学家们承担了，所以“科普”这个词用在这类作品中又显得太轻。很多之前模糊的概念（甚至十年前在讨论斯宾诺莎的实体与理发师悖论的关系那篇日志中就有涉及）现在终于清晰起来并可以看得到彼此的关联，遗憾没有更早几年读到，如今恐怕难再找到人深入讨论了…… 接下来要找时间整理一下笔记，评论里仔细总结吧。
评分#比凯文凯利的书可强多了
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有