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好科普。侯世达的学生

信息 计算 动力学和混沌 进化 四个主题是一致的，因为统计学--其实维纳的控制论就已经得到了本质的阐述。牛顿的确定性定理被量子力学海森伯定理及混沌所取消；非稳定系统混沌的特点：倍周期，费根鲍姆常数。麦克斯韦妖证明的是热二定理是统计学的而非决定论的。程序自我复制的本质，是用两种方式来使用内存的信息：既作为执行的指令，又作为这些指令使用的数据。正是这种信息的双重使用让我们得以避开前面尝试自我复制程序时遇到的那种无穷反复。关于遗传算法是很经典的阐述！线性数学是局部和等价于整体，非线性是整体大于局部和。寻找公理结构本质就是寻找游戏规则，计算就是复杂系统为了适应环境而对信息的处理。元胞自动机等价于通用图灵机，更新规则扮演了图灵机读写头的规则的角色，阵列状态相当于图灵机的带子。信息脱离了图灵机就失去了意

今年读到的最好的非虚构类书，非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射（混沌可以来自非常简单的确定性系统），复杂系统对进化论的进化和挑战，遗传算法（机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了），元胞自动机（作者讲了自己的majority classification工作，类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举，预测两个选举人谁会赢），类比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒困境（最优策略非常简单，针锋相对政策，Tit for Tat），网络的小世界性和无尺度性，分形和幂律（在代谢比例理论中的应用）。最为刷新我认识的，就是遗传算法和元胞自动机让我开始觉得任何复杂系统都是从底层开始可计算的，甚至人类的高级智能。#21万

今年读到的最好的非虚构类书，非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射（混沌可以来自非常简单的确定性系统），复杂系统对进化论的进化和挑战，遗传算法（机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了），元胞自动机（作者讲了自己的majority classification工作，类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举，预测两个选举人谁会赢），类比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒困境（最优策略非常简单，针锋相对政策，Tit for Tat），网络的小世界性和无尺度性，分形和幂律（在代谢比例理论中的应用）。最为刷新我认识的，就是遗传算法和元胞自动机让我开始觉得任何复杂系统都是从底层开始可计算的，甚至人类的高级智能。#21万

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作为一个研究复杂系统行为的人，我读此书时格外认真。自从在北京三联书店时光咖啡馆邂逅这本书，屈指算来，大概断断续续读了有一个月。 当我们说我们研究系统，通常并不是指非常简单的系统。因为那样的系统很容易理解，很容易模拟。因此本书书名很恰当--复杂。复杂系统普遍有...  

复杂，是这个世界的本质，也是人类的本质。 世界是复杂的 物理学家霍金曾被问过这样一个问题：“有人说，20世纪是物理学的世纪，而我们正在进入生命科学的世纪，您怎么看？” 霍金回答说：“我认为，下一个世纪将是“复杂性”的世纪。” 复杂，是这个世界的本质，也是人类的本...  

上次看的地方有几页都折起了一角以作为线索，顺序下来先是混沌，嗯，从一片混沌开始，重新开始。 “19世纪时，数学和科学被认为无所不能”，然后，“20世纪早期在数学和物理上的发现表明，这个无所不能实际上并不存在。量子力学和混沌摧垮了精确预测的希望，哥德尔和图灵的结...

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