复杂 在线电子书 图书标签: 科普 复杂系统 思维 科学 复杂 人工智能 计算机 第一推动丛书
发表于2024-05-20
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之前读到三分之一就被打断了,隔了一年多终于从头开始完整读完。这应该是「宇宙的琴弦」之后至今我读过的最精彩深刻的科普。但也许把这类作品视为从科学角度更新世界观模型的一种努力更合适。自科学随着技术的发展从传统哲学中分化,成为一个独立的认知方法,阐释意义这种本质上仍然是哲学性的追求也更多的由一些科学家们承担了,所以“科普”这个词用在这类作品中又显得太轻。很多之前模糊的概念(甚至十年前在讨论斯宾诺莎的实体与理发师悖论的关系那篇日志中就有涉及)现在终于清晰起来并可以看得到彼此的关联,遗憾没有更早几年读到,如今恐怕难再找到人深入讨论了…… 接下来要找时间整理一下笔记,评论里仔细总结吧。
评分感谢@小宇宙 推荐。 相对一般科普,本书学术味道重一点。文中注释很吸引人,很有价值。涉及了很多领域,有点遗憾是没给我“复杂”的魂,也许是这个领域还是新生的缘故。 相关阅读:失控(这本相对不那么学术),GEB(有几章有关联)。
评分复杂系统不等于大杂烩。
评分#比凯文凯利的书可强多了
评分好科普。侯世达的学生
梅拉妮·水歇尔(Melanie Mitchell),波特兰州立大学(Portland State University)计算机科学教授,圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)客座教授。
唐璐,博士,毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,现任教于湖南大学。
《复杂》内容简介:蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论,并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法,复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究,横跨生物、技术和社会学等领域,并探寻复杂系统的普遍规律,与此同时,她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
2019.1.5 由于作者是计算机科学的专业人士,本书偏重于计算机方面的知识,而且相当细节和广泛。对一般读者仅仅需要了解大概即可。 单个体很简单,群体可以很复杂,系统的复杂性可以从众多例子看到,如行军蚁,免疫系统等等。 亚里士多德,伽利略,牛顿的动力学延伸发展出庞加莱...
评分虽然副标题写着“读完《复杂》”,但其实这本书中很多和生物、遗传、免疫等我不太感兴趣的内容我都是胡乱看过去的。 复杂性科学很是庞杂,回想刚刚读完的这本书,我觉得作者真得写了很多东西,我都不能用简短且概括的几句话把它转述出来。所以下面很长一部分是和书的内容有关的...
评分希尔伯特问题:前两条其实就是克里特人都是说谎者悖论,由哥德尔解决。第三条由图灵解决,我看不懂。 1、数学是不是完备的。是不是所有数学命题都可以用一组有限的公理证明或证否。 2、数学是不是一致的?是不是可以证明的都是真命题? 3、是不是所有命题都是数学可判定的? 第...
评分虽然副标题写着“读完《复杂》”,但其实这本书中很多和生物、遗传、免疫等我不太感兴趣的内容我都是胡乱看过去的。 复杂性科学很是庞杂,回想刚刚读完的这本书,我觉得作者真得写了很多东西,我都不能用简短且概括的几句话把它转述出来。所以下面很长一部分是和书的内容有关的...
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