梅拉妮·水歇尔(Melanie Mitchell),波特兰州立大学(Portland State University)计算机科学教授,圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)客座教授。
唐璐,博士,毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,现任教于湖南大学。
《复杂》内容简介:蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论,并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法,复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究,横跨生物、技术和社会学等领域,并探寻复杂系统的普遍规律,与此同时,她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
2019.1.5 由于作者是计算机科学的专业人士,本书偏重于计算机方面的知识,而且相当细节和广泛。对一般读者仅仅需要了解大概即可。 单个体很简单,群体可以很复杂,系统的复杂性可以从众多例子看到,如行军蚁,免疫系统等等。 亚里士多德,伽利略,牛顿的动力学延伸发展出庞加莱...
评分啃了几个星期,终于陆陆续续看完了。烧脑程度算是中等,虽然有的地方懵懵懂懂,不得要点,但也算是能基本理解。对于复杂性科学有了大致的印象,我感觉复杂性科学是一种科学与哲学的混合体。 与一般意义上的科学相比,它尚未发展到精确的地步,其中的很多概念,如复杂性,涌现,...
评分 评分1.根据热力学第二定律 孤立系统的熵永不自动减少,熵在可逆过程中不变,在不可逆过程中增加。 2.世界只能从有序到无序。 生命来源于有序的太阳能量。 3.生命的不断创造把局部无序变为有序, 让整体更无序 。例 空调运行热量运行。 4.人类的意义在于为了更快...
之前读到三分之一就被打断了,隔了一年多终于从头开始完整读完。这应该是「宇宙的琴弦」之后至今我读过的最精彩深刻的科普。但也许把这类作品视为从科学角度更新世界观模型的一种努力更合适。自科学随着技术的发展从传统哲学中分化,成为一个独立的认知方法,阐释意义这种本质上仍然是哲学性的追求也更多的由一些科学家们承担了,所以“科普”这个词用在这类作品中又显得太轻。很多之前模糊的概念(甚至十年前在讨论斯宾诺莎的实体与理发师悖论的关系那篇日志中就有涉及)现在终于清晰起来并可以看得到彼此的关联,遗憾没有更早几年读到,如今恐怕难再找到人深入讨论了…… 接下来要找时间整理一下笔记,评论里仔细总结吧。
评分今年读到的最好的非虚构类书,非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射(混沌可以来自非常简单的确定性系统),复杂系统对进化论的进化和挑战,遗传算法(机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了),元胞自动机(作者讲了自己的majority classification工作,类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举,预测两个选举人谁会赢),类比算法(作者的PhD工作,copycat),囚徒困境(最优策略非常简单,针锋相对政策,Tit for Tat),网络的小世界性和无尺度性,分形和幂律(在代谢比例理论中的应用)。最为刷新我认识的,就是遗传算法和元胞自动机让我开始觉得任何复杂系统都是从底层开始可计算的,甚至人类的高级智能。#21万
评分就是科学大杂烩。
评分一次对复杂系统研究现状综述的尝试,作者多年沉浸于复杂系统的研究,对复杂系统的历史、现状和未来有很深刻的观察和思考。可以与侯世达的《集异璧》、霍兰的《隐秩序》、《涌现》,以及《预知社会》等书参照阅读,以加深对复杂系统不同交叉学科的认识。
评分“第一推动”第一辑出版是1997年的事了。那一年暑假全泡在西单图书大厦四层科普区。许多年后朋友听说我还没读完幽游白书大吃一惊,“真是白过了,因为14岁只有一次”。他们在读富坚义博而你在读霍金彭罗斯克莱因萨斯坎德。是啊14岁只有一次,所以哪一条路都是不归路。1997年暑假,你和世界交锋的机会也只有一次。
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