具体描述
《复杂》内容简介：蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
作者简介
梅拉妮·水歇尔（Melanie Mitchell），波特兰州立大学（Portland State University）计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，现任教于湖南大学。
目录信息
致谢
第一部分 背景和历史
第1章 复杂性是什么
昆虫群落
大脑
免疫系统
经济
万维网
复杂系统的共性
如何度量复杂性
第2章 动力学、混沌和预测
动力系统理论的起源
对预测的重新认识
线性兔子和非线性兔子
逻辑斯蒂映射
混沌的共性
混沌思想带来的革命
第3章 信息
信息是什么
能量、功、熵
麦克斯韦妖
统计力学提要
微观态与宏观态
香农信息
第4章 计算
什么是计算？什么可以计算
希尔伯特问题和哥德尔定理
图灵机和不可计算性
定义为图灵机的明确程序
通用图灵机
图灵对判定问题的解决
哥德尔和图灵的命运
第5章 进化
达尔文之前的进化观念
达尔文理论的起源
孟德尔和遗传律
现代综合
对现代综合的挑战
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
用大小度量复杂性
用熵度量复杂性
用算法信息量度量复杂性
……
第二部分 计算机中和生命和进化
第三部分 大写的计算
第四部分 网络
第五部分 尾声
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
因为学长推荐看的这本书，一开始看目录看到基因、遗传、混沌等词语的时候以为是本很“复杂” 的理论书籍。然而，当真正翻开书的时候，才发现这是一本纪实性科普——对复杂性科学的科普。书中涉及了计算机、数学、物理学、生物学等多个领域的内容，念书的时候学到的概念公式，在...
评分 评分被这本书吸引的原因应该是它在第一章提出的几个问题：“为什么蚁群可以在无中央控制系统的情况下完成异常复杂的行为”，这个问题其实一直困扰了我好久，所以买来这本书期望可以一探究竟。 打开这本书才发现，蚂蚁不过是作者请君入瓮的诱饵，整本书涉及了混沌、可计算理论、热...
评分啃了几个星期，终于陆陆续续看完了。烧脑程度算是中等，虽然有的地方懵懵懂懂，不得要点，但也算是能基本理解。对于复杂性科学有了大致的印象，我感觉复杂性科学是一种科学与哲学的混合体。 与一般意义上的科学相比，它尚未发展到精确的地步，其中的很多概念，如复杂性，涌现，...
评分用户评价
今年读到的最好的非虚构类书，非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射（混沌可以来自非常简单的确定性系统），复杂系统对进化论的进化和挑战，遗传算法（机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了），元胞自动机（作者讲了自己的majority classification工作，类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举，预测两个选举人谁会赢），类比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒困境（最优策略非常简单，针锋相对政策，Tit for Tat），网络的小世界性和无尺度性，分形和幂律（在代谢比例理论中的应用）。最为刷新我认识的，就是遗传算法和元胞自动机让我开始觉得任何复杂系统都是从底层开始可计算的，甚至人类的高级智能。#21万
评分今年读到的最好的非虚构类书，非常喜欢的部分包括逻辑斯蒂映射（混沌可以来自非常简单的确定性系统），复杂系统对进化论的进化和挑战，遗传算法（机器人罗比捡易拉罐的例子实在太生动有趣了），元胞自动机（作者讲了自己的majority classification工作，类似于在大家都只知道最近邻居政治观点的情况下投票选举，预测两个选举人谁会赢），类比算法（作者的PhD工作，copycat），囚徒困境（最优策略非常简单，针锋相对政策，Tit for Tat），网络的小世界性和无尺度性，分形和幂律（在代谢比例理论中的应用）。最为刷新我认识的，就是遗传算法和元胞自动机让我开始觉得任何复杂系统都是从底层开始可计算的，甚至人类的高级智能。#21万
评分复杂系统不等于大杂烩。
评分信息 计算 动力学和混沌 进化 四个主题是一致的，因为统计学--其实维纳的控制论就已经得到了本质的阐述。牛顿的确定性定理被量子力学海森伯定理及混沌所取消；非稳定系统混沌的特点：倍周期，费根鲍姆常数。麦克斯韦妖证明的是热二定理是统计学的而非决定论的。程序自我复制的本质，是用两种方式来使用内存的信息：既作为执行的指令，又作为这些指令使用的数据。正是这种信息的双重使用让我们得以避开前面尝试自我复制程序时遇到的那种无穷反复。关于遗传算法是很经典的阐述！线性数学是局部和等价于整体，非线性是整体大于局部和。寻找公理结构本质就是寻找游戏规则，计算就是复杂系统为了适应环境而对信息的处理。元胞自动机等价于通用图灵机，更新规则扮演了图灵机读写头的规则的角色，阵列状态相当于图灵机的带子。信息脱离了图灵机就失去了意
评分信息 计算 动力学和混沌 进化 四个主题是一致的，因为统计学--其实维纳的控制论就已经得到了本质的阐述。牛顿的确定性定理被量子力学海森伯定理及混沌所取消；非稳定系统混沌的特点：倍周期，费根鲍姆常数。麦克斯韦妖证明的是热二定理是统计学的而非决定论的。程序自我复制的本质，是用两种方式来使用内存的信息：既作为执行的指令，又作为这些指令使用的数据。正是这种信息的双重使用让我们得以避开前面尝试自我复制程序时遇到的那种无穷反复。关于遗传算法是很经典的阐述！线性数学是局部和等价于整体，非线性是整体大于局部和。寻找公理结构本质就是寻找游戏规则，计算就是复杂系统为了适应环境而对信息的处理。元胞自动机等价于通用图灵机，更新规则扮演了图灵机读写头的规则的角色，阵列状态相当于图灵机的带子。信息脱离了图灵机就失去了意
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