具体描述
《复杂》内容简介：蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性?数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物?是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构?这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
作者简介
梅拉妮·水歇尔（Melanie Mitchell），波特兰州立大学（Portland State University）计算机科学教授，圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）客座教授。
唐璐，博士，毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，现任教于湖南大学。
目录信息
致谢
第一部分 背景和历史
第1章 复杂性是什么
昆虫群落
大脑
免疫系统
经济
万维网
复杂系统的共性
如何度量复杂性
第2章 动力学、混沌和预测
动力系统理论的起源
对预测的重新认识
线性兔子和非线性兔子
逻辑斯蒂映射
混沌的共性
混沌思想带来的革命
第3章 信息
信息是什么
能量、功、熵
麦克斯韦妖
统计力学提要
微观态与宏观态
香农信息
第4章 计算
什么是计算？什么可以计算
希尔伯特问题和哥德尔定理
图灵机和不可计算性
定义为图灵机的明确程序
通用图灵机
图灵对判定问题的解决
哥德尔和图灵的命运
第5章 进化
达尔文之前的进化观念
达尔文理论的起源
孟德尔和遗传律
现代综合
对现代综合的挑战
第6章 遗传学概要
第7章 度量复杂性
用大小度量复杂性
用熵度量复杂性
用算法信息量度量复杂性
……
第二部分 计算机中和生命和进化
第三部分 大写的计算
第四部分 网络
第五部分 尾声
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
虽然副标题写着“读完《复杂》”，但其实这本书中很多和生物、遗传、免疫等我不太感兴趣的内容我都是胡乱看过去的。 复杂性科学很是庞杂，回想刚刚读完的这本书，我觉得作者真得写了很多东西，我都不能用简短且概括的几句话把它转述出来。所以下面很长一部分是和书的内容有关的...
评分上次看的地方有几页都折起了一角以作为线索，顺序下来先是混沌，嗯，从一片混沌开始，重新开始。 “19世纪时，数学和科学被认为无所不能”，然后，“20世纪早期在数学和物理上的发现表明，这个无所不能实际上并不存在。量子力学和混沌摧垮了精确预测的希望，哥德尔和图灵的结...
评分 评分啃了几个星期，终于陆陆续续看完了。烧脑程度算是中等，虽然有的地方懵懵懂懂，不得要点，但也算是能基本理解。对于复杂性科学有了大致的印象，我感觉复杂性科学是一种科学与哲学的混合体。 与一般意义上的科学相比，它尚未发展到精确的地步，其中的很多概念，如复杂性，涌现，...
评分虽然副标题写着“读完《复杂》”，但其实这本书中很多和生物、遗传、免疫等我不太感兴趣的内容我都是胡乱看过去的。 复杂性科学很是庞杂，回想刚刚读完的这本书，我觉得作者真得写了很多东西，我都不能用简短且概括的几句话把它转述出来。所以下面很长一部分是和书的内容有关的...
用户评价
感谢@小宇宙 推荐。 相对一般科普，本书学术味道重一点。文中注释很吸引人，很有价值。涉及了很多领域，有点遗憾是没给我“复杂”的魂，也许是这个领域还是新生的缘故。 相关阅读：失控（这本相对不那么学术），GEB（有几章有关联）。
评分之前读到三分之一就被打断了，隔了一年多终于从头开始完整读完。这应该是「宇宙的琴弦」之后至今我读过的最精彩深刻的科普。但也许把这类作品视为从科学角度更新世界观模型的一种努力更合适。自科学随着技术的发展从传统哲学中分化，成为一个独立的认知方法，阐释意义这种本质上仍然是哲学性的追求也更多的由一些科学家们承担了，所以“科普”这个词用在这类作品中又显得太轻。很多之前模糊的概念（甚至十年前在讨论斯宾诺莎的实体与理发师悖论的关系那篇日志中就有涉及）现在终于清晰起来并可以看得到彼此的关联，遗憾没有更早几年读到，如今恐怕难再找到人深入讨论了…… 接下来要找时间整理一下笔记，评论里仔细总结吧。
评分混沌、可计算理论、网络、人工智能、生物科学…… 这本书在这些完全不同的领域之间建立了一个叫做“复杂系统”的横向连接，作者的科普功力了得，不需要这些领域的背景也能读懂本书（当然，不是轻松读懂），对这些前沿科学有兴趣的同学们可以尝试读一读。专业人士就免了，这是本科普读物。
评分“概念路线图”写法，将复杂性科学中的核心概念一一诠释；打通了很多领域；计算机类比那一节非常有价值；令人遗憾的是目前缺乏核心的指导性概念和数学工具。令人佩服的是，作者能够简洁清晰地道出相关学科和领域（如热力学、哥德尔定理、图灵机、进化论、遗传学等）的核心议题、发展线索、关键性问题以及现状和趋势，其高屋建瓴、深入浅出的感觉，是在我看了好几本科学通史著作之后，都不曾有过的体验。翻译很赞。
评分好科普。侯世达的学生
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