Introduction to Econometrics, Brief Edition 在線電子書 圖書標籤: 計量
發表於2024-11-22
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詹姆斯·H.斯托剋,加州大學伯剋利分校經濟學博士,曾任教於加州大學伯剋利分校及哈佛大學肯尼迪政府學院。研究領域為經濟計算方法、宏觀經濟預測、貨幣政策等,曾發錶論文90項多篇,並齣版若乾其他專著。
In keeping with their successful introductory econometrics text, Stock and Watson motivate each methodological topic with a real-world policy application that uses data, so that students apply the theory immediately. Introduction to Econometrics, Brief Edition, is a streamlined version of their text, including the fundamental topics, an early review of statistics and probability, the core material of regression with cross-sectional data, and a capstone chapter on conducting empirical analysis.
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细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...
評分建议看上海人民出版社出的影印版(第二版),全书语言流畅,思想脉络清晰,数学论证非常详细,特别适合对计量经济学的入门和深入理解。
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評分讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 目前只用过这本书,不...
評分讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书出了第二...
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