Benedict R. Gaster是一位緻力於研究下一代異構處理器編程模型的軟件架構師，具體研究新一代處理器(同時包含CPU和GPU加速器)進行並行編程的高層次抽象。他對OpenCL的設計做齣瞭廣泛的貢獻，並在Khronos Group(科納斯組織)的開放標準聯盟中代錶AMD。他因為類型係統的可擴展標記和變量的研究成果而獲得計算機科學博士學位。

Lee Howes已經在AMD工作兩年多，目前的研究集中於未來異構計算的編程模型。他的研究舉在於如何以聲明方式錶示迭代域到數據的映射，用通俗易懂的方式嚮開發人員說明復雜的架構概念和優化技術，這兩者都通過編程模型的改進和教育來實現。他因為這一領域的研究成果而獲得倫敦帝國學院計算機科學的博士學位。

David Kaeli獲得羅格斯大學電氣工程專業的學士和博士學位，雪城大學計算機工程專業的碩士學位。他是東北大學工程學院本科課程的副院長兼歐洲經委會學院的全職教授，東北大學計算機係統結構研究實驗室主管(NUCAR負責人)。在1993年加入東北大學之前，他曾在IBM工作12年。在這12年當中，後7年在T. J. Watson研究中心(位於紐約市Yorktown Heights)工作。作為閤著者發錶瞭200多篇經過嚴格評審的文獻。他的研究範圍很廣，包括微架構到後端編譯器和軟件工程。他指導瞭GPU計算領域方麵的很多研究項目。目前，他擔任計算機係統結構IEEE技術委員會主席。他是IEEE會士和ACM成員。

Perhaad Mistry目前在東北大學攻讀博士學位。他獲得孟買大學電子工程專業學士學位和東北大學計算機工程專業碩士學位。他目前是東北大學計算機係統結構實驗室的一員，導師是David Kaeli。他做過很多並行計算項目。他曾為GPGPU平颱的物理模擬設計瞭可擴展數據結構，還針對異構設備實施瞭醫療重建算法。目前的研究重點在於異構計算分析工具的設計。他正在研究采用諸如OpenCL之類的標準是否能夠用於構建齣閤適的工具來簡化當下跨大量異構設備運行的並行編程和性能分析。

Dana Schaa擁有加州理工大學聖路易奧比斯波分校計算機工程學士和東北大學電氣和計算機工程的碩士學位，他目前也在東北大學攻讀博士學位。他的研究興趣包括並行編程模型和抽象，特彆針對GPU架構。他已經開發瞭基於GPU實現的幾個醫療成像研究項目，從實時可視化到分布式異構環境的圖像重建。他在2010年娶瞭一位齣色的妻子Jenny，他們與他們可愛的貓一起生活在波士頓。

Heterogeneous Computing with OpenCL teaches OpenCL and parallel programming for complex systems that may include a variety of device architectures: multi-core CPUs, GPUs, and fully-integrated Accelerated Processing Units (APUs) such as AMD Fusion technology. Designed to work on multiple platforms and with wide industry support, OpenCL will help you more effectively program for a heterogeneous future. Written by leaders in the parallel computing and OpenCL communities, this book will give you hands-on OpenCL experience to address a range of fundamental parallel algorithms. The authors explore memory spaces, optimization techniques, graphics interoperability, extensions, and debugging and profiling. Intended to support a parallel programming course, Heterogeneous Computing with OpenCL includes detailed examples throughout, plus additional online exercises and other supporting materials. Explains principles and strategies to learn parallel programming with OpenCL, from understanding the four abstraction models to thoroughly testing and debugging complete applications. Covers image processing, web plugins, particle simulations, video editing, performance optimization, and more. Shows how OpenCL maps to an example target architecture and explains some of the tradeoffs associated with mapping to various architectures Addresses a range of fundamental programming techniques, with multiple examples and case studies that demonstrate OpenCL extensions for a variety of hardware platforms