信息驱动的商务

信息驱动的商务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社华章公司
作者:Robert Hillard
出品人:
页数:205
译者:李妹芳
出版时间:2011-9
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111356134
丛书系列:商务智能与信息化技术丛书
图书标签:
  • 信息
  • CIO
  • 计算机
  • 数据管理
  • 数学
  • 互联网
  • it.db.analyze
  • 信息驱动
  • 商务管理
  • 数据分析
  • 决策支持
  • 数字化转型
  • 商业智能
  • 信息系统
  • 运营优化
  • 市场策略
  • 企业变革
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具体描述

在当前经济全球化的形势下,任何组织都需要利用信息来创造最有活力的、反应迅速、适应性强的企业。管理信息已经成为业务发展中至关重要的方面。作者借助在全球著名公司和组织中总结的信息技术,通过信息驱动的商务揭示了企业领导人应该如何更有效地治理、管理和利用其公司的信息。《信息驱动的商务:管理数据和信息的最优化》是技术和思想的结合,高屋建瓴地围绕核心思想——信息驱动的商务来展开分析。把信息驱动的商务应用于实际业务问题将会给企业带来立竿见影的效果。

《信息驱动的商务:管理数据和信息的最优化》是一本介绍信息驱动商务的实践指南,适合任何信息化企业的管理人员和技术人员阅读。

《数据炼金术:解锁商业智能的潜能》 在这本引人入胜的书中,我们将踏上一段探索数据力量的旅程,了解如何将原始信息转化为推动企业增长的宝贵洞察。本书并非关于“信息驱动的商务”这一概念的简单罗列,而是深入剖析了数据在现代商业运作中的核心作用,以及如何构建一套系统性的方法来有效利用数据,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。 我们首先从理解数据的本质入手。数据不再是冰冷的数字集合,而是企业最核心的资产之一。本书将引导读者认识到,不同类型的数据,无论是结构化的交易记录、半结构化的客户反馈,还是非结构化的社交媒体评论,都蕴含着塑造商业策略的关键信息。我们将深入探讨数据的收集、清洗、存储和管理,强调数据质量对于后续分析的决定性影响。如同炼金术士对矿石进行提炼,我们也将学习如何从海量数据中去除噪音,辨别真伪,为后续的洞察提取奠定坚实基础。 接着,本书将重点介绍数据分析的强大工具和技术。从基础的描述性分析,帮助我们了解“发生了什么”,到诊断性分析,探究“为什么会发生”,再到预测性分析,展望“未来可能发生什么”,以及 prescriptive analysis,指导我们“应该怎么做”。我们将详细介绍各种数据分析方法,包括但不限于统计学原理、机器学习算法、数据可视化技术等。读者将学习如何运用这些工具来识别趋势、发现模式、预测市场变化、优化运营流程,并最终做出更明智的商业决策。例如,通过分析销售数据,我们可以发现哪些产品最受客户欢迎,哪些渠道的转化率最高;通过分析客户行为数据,我们可以精准定位目标客户群体,制定个性化的营销策略;通过分析运营数据,我们可以识别瓶颈,提高效率,降低成本。 此外,《数据炼金术》将着重强调数据分析结果的转化和应用。再复杂的分析,如果不能转化为实际的行动,其价值将大打折扣。本书将提供实用的框架和案例,指导读者如何将数据洞察转化为可执行的商业策略。这包括如何构建数据驱动的报告体系,如何有效地向不同层级的管理人员和团队沟通分析结果,以及如何将数据洞察融入日常运营和战略规划的各个环节。我们将探讨如何建立一种持续学习和迭代的文化,让数据成为企业决策和创新的源动力。本书将通过生动的案例研究,展示不同行业的企业是如何通过数据分析实现业务增长、提升客户满意度和增强竞争力的。 本书还将触及数据伦理和隐私保护的重要性。在数据日益重要的今天,如何合规、负责任地使用数据,保护用户隐私,已成为企业必须面对的挑战。我们将讨论相关的法律法规,以及企业应如何建立健全的数据治理体系,确保数据的收集、使用和存储都符合道德规范和法律要求。 总而言之,《数据炼金术:解锁商业智能的潜能》将是一本实践性极强的指南,旨在帮助读者掌握驾驭数据、赋能商业的艺术。它将帮助您理解数据背后的逻辑,掌握分析数据的技能,并最终将这些技能转化为推动企业走向成功的强大力量。这是一场关于如何将信息转化为智慧,将智慧转化为行动的深度探索,一场让您的企业在数字时代熠熠生辉的蜕变之旅。

作者简介

Robert Hillard是MIKE 2.0项目(www.openmethodology.org)的创始人之一,该项目为信息和数据管理项目提供一套标准的解决方案。作为一名国际性的咨询领导者,他为全世界范围的企业客户提供咨询服务。他是Deloitte(德勤)事务所的合伙人之一,在该领域有20多年的经验,重点专注于信息管理的标准化解决方案,率先在政府监管项目中采用XBRL(可扩展商业报表语言)以及倡议信息是商业资产而不是技术问题。你可以从www.infodrivenbusiness.com中获取更多关于他的信息。

目录信息

译者序
前言
作者简介
第1章理解信息经济
1.1是否是互联网创造了“信息经济”
1.2电子数据存储的起源
1.3存量和流量
1.4商业数据
1.5改变商业模式
1.6信息共享和基础设施共享
1.7治理新的商业
1.8信息经济中的成功学
尾注
第2章信息语言
2.1结构化查询语言
2.2统计学
2.3XQuery语言
2.4电子表格
2.5文档和Web页面
2.6知识、通信和信息理论
尾注
第3章信息治理
3.1信息货币
3.2数据的经济价值
3.3信息治理的目标
3.4企业模型
3.5信息所有权
3.6策略价值模型
3.7重新封装信息
3.8生命周期
尾注
第4章描述结构化数据
4.1网络和图
4.2图论概述
4.3关系模型
4.4关系概念
4.5基数和实体-关系图
4.6范化
4.7时间和数据给关系模式带来的影响
4.8把图论应用于数据模型
4.9有向图
4.10范化模式
尾注
第5章数据的“小世界”商业指标
5.1“小世界”
5.2问题量化及其解决方案
5.3把信息抽象成图
5.4指标
5.5解释结果
5.6遍历信息图
5.7信息关系很快变得复杂
5.8使用信息技术
尾注
第6章衡量信息量
6.1信息的定义
6.2热力熵
6.3信息熵
6.4熵和存储
6.5企业信息熵
6.6决策熵
6.7结束语和应用
尾注
第7章描述企业
7.1承担任务的大小
7.2企业数据模型要么无所不能要么一无是处
7.3把数据模型作为灵丹妙药
7.4元数据
7.5元数据解决方案
7.6主数据和元数据
7.7元数据模型
7.8XML分类学
7.9元数据标准
7.10协作式元数据
7.11元数据技术
7.12数据质量元数据
7.13历史
7.14管理层的认同
尾注
第8章基于信息搜索的计算模型
8.1以功能为中心的应用
8.2以信息为中心的商业
8.3企业搜索
8.4安全
8.5元数据搜索库
8.6构建信息抽取
8.7小结
尾注
第9章复杂性、混沌和系统动力学
9.1早期信息管理
9.2简单的电子表格
9.3复杂性
9.4混沌理论
9.5为什么信息是复杂的
9.6原型扩展
9.7系统动力学
9.8数据作为算法
9.9虚拟模型和集成
9.10混沌或复杂性
尾注
第10章比较数据仓库体系结构
10.1数据仓库
10.2Inmon和Kimball模型的局限性
10.3量化上的影响
10.4可用性意义
10.5历史数据
10.6小结
尾注
第11章信息的分层视图
11.1信息分层
11.2是真实的吗
11.3把分层视图转换成架构
11.4用户界面
11.5宣传该架构
第12章主数据管理
12.1发布和订阅
12.2关于时间
12.3粒度、术语和层次
12.4规则1: 一致性术语表示
12.5规则2: 每个人都遵守层次结构
12.6规则3:一致性粒度
12.7解决不一致性问题
12.8渐变维度
12.9客户数据集成
12.10扩展元数据模型
12.11技术
第13章信息和数据质量
13.1电子表格的问题
13.2引用
13.3适合需求
13.4衡量结构化数据质量
13.5记分卡
13.6元数据质量
13.7扩展的元数据模型
尾注
第14章安全
14.1密码学
14.2公钥加密算法
14.3公钥基础设施应用
14.4预测不可预测的
14.5保护个人的隐私权
14.6内容安全和引用安全
第15章向公众开放
15.1给未来分类
15.2丰富利益相关者属性
15.3减少项目内的电子邮件量
15.4管理客户电子邮件
15.5普通的电子邮件
15.6为未知做准备
15.7第三方数据章程
15.8信息是动态的
15.9群众的力量可以提升你的数据质量
尾注
第16章构建增量知识
16.1贝叶斯概率
16.2过程信息
16.3MIT的啤酒游戏
16.4假设测试和置信水平
16.5业务活动监控
尾注
第17章企业信息架构
17.1网站信息架构
17.2扩展信息架构
17.3业务背景
17.4用户
17.5内容
17.6自上而下 / 自下而上
17.7表现形式
17.8项目资源规划
17.9为了支持决策制定的信息
尾注
展望未来
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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作为一名新媒体运营的从业者,我每天都在与海量的信息打交道。从社交媒体上的用户反馈,到各类排行榜上的热门话题,再到竞品公司的动态,信息的洪流几乎要把我淹没。然而,困扰我的问题是,如何在如此庞杂的信息中,精准地捕捉到那些真正对我们业务有价值的信号?《信息驱动的商务》这本书的出现,恰似雪中送炭。我希望能从中找到答案,如何将那些碎片化的信息整合起来,形成有力的分析,并最终指导我们的内容创作和营销策略。我特别关注书中是否会探讨一些具体的案例,展示那些成功的企业是如何利用信息来优化用户体验、提升转化率,甚至是开拓全新市场的。我设想,这本书或许会提供一套系统性的方法论,帮助我建立起一套高效的信息处理流程,从而摆脱“抓瞎”的状态,让我的工作更加有方向、有成效。我希望书中能够深入讲解数据分析的工具和技巧,让我不再畏惧那些复杂的图表和数字,而是能够从中解读出有价值的洞察。更重要的是,我希望这本书能够帮助我理解,信息不仅仅是冰冷的数据,更是用户需求、市场趋势和竞争态势的缩影,而这些缩影,正是我们制胜的关键。

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作为一名企业管理者,我深知信息决策的重要性,但如何在复杂的信息环境中做出明智的决策,一直是一个巨大的挑战。《信息驱动的商务》这本书的标题,点明了核心问题。我希望这本书能够提供一套系统性的方法论,帮助我理解信息在企业战略制定、运营管理、风险控制等各个环节的作用。我期待它能够教会我如何构建企业的信息化体系,如何建立数据驱动的决策流程,以及如何培养员工的信息素养。我希望书中能够包含一些关于信息安全、隐私保护等方面的探讨,确保企业在利用信息的同时,能够合规经营,规避风险。这本书是否能够帮助我看到,如何将信息真正转化为企业的核心竞争力,从而在激烈的市场竞争中立于不败之地?

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我是一名在传统零售行业工作的经理,我们面临着来自电商的巨大冲击。《信息驱动的商务》这本书的出现,让我看到了转型的可能。我一直在思考,我们如何才能利用信息来应对电商的挑战,并在这个过程中实现自身的升级。我希望这本书能够提供一些具体的、可操作的建议,帮助我将线下的客户数据和线上的用户行为结合起来,形成一个更全面的客户画像。我期待它能够教会我如何利用信息来优化库存管理,提升购物体验,以及制定更有效的促销策略。我希望书中能够包含一些关于全渠道零售的信息化实践案例,让我看到,传统零售商是如何在数字时代找到新的增长点的。这本书是否能够帮助我理解,信息是如何帮助我们更好地理解消费者,从而在激烈的竞争中找到属于自己的生存和发展之路?

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我是一名在市场研究领域工作的分析师,我每天都在处理大量的市场调研数据和消费者行为信息。《信息驱动的商务》这本书的出现,让我看到了提升工作效率和洞察力的希望。我希望这本书能够提供一些关于如何更有效地收集、整合、分析和解读市场信息的工具和方法。我期待它能够讲解,如何利用信息来识别新兴的市场趋势,发现潜在的消费者需求,以及评估营销活动的效果。我希望书中能够包含一些关于预测性分析和用户行为建模的案例,让我能够更好地理解消费者的购买决策过程。我希望这本书能够帮助我将那些枯燥的数据转化为引人入胜的洞察,从而为我的客户提供更有价值的建议。这本书是否能让我看到,如何将信息的力量,转化为推动商业成功的强大引擎?

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我是一名创业者,对于如何让我的小企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,我一直感到焦虑。《信息驱动的商务》这本书的标题,让我看到了希望。我每天都在思考,我的产品和服务是否真的符合市场的需求?我的营销投入是否能带来预期的回报?我的客户究竟是谁,他们有什么样的痛点?我相信,这些问题的答案,都蕴藏在信息之中。我希望这本书能够提供一套适合初创企业的信息化转型方案,即使资源有限,也能有效地利用信息来驱动决策。我期待它能够教会我如何从小处着手,逐步建立起企业的信息化能力,而不是一开始就追求大而全的系统。我尤其希望书中能够包含一些关于市场调研、客户画像构建、以及竞争对手分析的实用技巧。我希望它能够帮助我更好地理解我的目标客户,从而为他们提供更精准的产品和服务,最终赢得他们的青睐。这本书是否能让我看到,如何用最少的投入,获得最大的信息价值?这对我来说至关重要。

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我一直对金融科技和商业智能领域的发展保持着高度的关注。《信息驱动的商务》这本书的标题,让我对其中的内容充满了好奇。我希望这本书能够深入剖析,信息是如何在金融领域发挥关键作用的,例如在风险评估、投资决策、欺诈检测等方面。我期待它能够解释,如何利用大数据和人工智能技术来提升金融服务的效率和安全性。我希望书中能够探讨,信息驱动的商业模式如何改变传统的金融业态,并为投资者和消费者带来新的价值。我希望它能够提供一些关于如何构建金融科技创新生态的信息,以及如何应对金融科技带来的挑战。这本书是否能让我看到,信息在重塑金融行业,并推动商业发展方面所扮演的革命性角色?

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我是一名对数据分析充满热情的研究生,我一直在寻找能够将理论知识与实际商业应用相结合的书籍。《信息驱动的商务》这本书的标题,恰好符合我的需求。我希望这本书能够深入讲解,如何从海量的数据中提取有价值的见解,并将其转化为可执行的商业策略。我期待它能够提供一些关于数据挖掘、机器学习、以及统计建模在商业决策中的应用案例。我希望书中能够涵盖一些前沿的数据分析方法和技术,并解释它们是如何帮助企业实现增长和创新的。我希望这本书能够不仅仅是理论的堆砌,更能提供一些实操性的指导,让我能够将所学知识应用于未来的工作中。我希望它能成为我理解信息驱动商务的敲门砖,为我未来的学术和职业生涯奠定坚实的基础。

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我一直对人工智能在商业领域的应用非常感兴趣。《信息驱动的商务》这本书的标题,让我产生了浓厚的兴趣。我希望这本书能够深入探讨,人工智能是如何被用来驱动商务决策和运营的。它是否会解释人工智能在数据分析、预测建模、个性化推荐等方面的具体应用?我期待书中能够揭示,人工智能如何帮助企业实现更高效的自动化,以及如何创造新的商业模式。我希望它能够让我理解,人工智能不仅仅是一种技术,更是一种思维方式,一种全新的组织和管理模式。我希望书中能够提供一些关于如何将人工智能技术落地到实际业务中的指导,以及如何应对人工智能带来的挑战和风险。这本书是否能让我看到,信息和人工智能结合,能够为商务带来怎样的无限可能?

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这本书的标题《信息驱动的商务》瞬间就抓住了我的眼球。我是一名在传统行业摸爬滚打多年的市场营销人员,一直以来,我们都习惯于依靠经验、直觉和对市场的粗略感知来制定策略。然而,近年来,我越来越清晰地感受到,这种方式的局限性,尤其是在面对日益复杂多变的竞争环境时。当我在书店无意间翻开这本书时,我仿佛看到了一盏指路明灯。我首先被它封面设计所吸引,那种简洁而又不失科技感的风格,让我对书中的内容充满了期待。我尤其好奇,究竟是什么样的“信息”,能够驱动“商务”的发展?是大数据?是人工智能?还是某种我尚未接触到的全新理念?我迫不及待地想要了解,如何才能将这些“信息”转化为实实在在的商业价值,如何才能摆脱过往的“拍脑袋”决策,走向更科学、更精准的经营模式。这本书是否能够为我这样的迷茫者提供一套切实可行的理论框架和实践指南?它是否会深入浅出地解释那些听起来高深莫测的技术概念,并将其与日常的商业运作紧密联系起来?我希望它能让我看到,那些冰冷的数据背后,隐藏着怎样的商业洞察,又能够指引我们走向何方。我期待这本书能够教会我如何识别、收集、分析和运用信息,最终实现业务的突破和增长。

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作为一个长期关注行业发展趋势的观察者,我一直对那些能够引领变革的企业充满好奇。《信息驱动的商务》这本书,无疑触及了商业发展的核心命脉。我希望它能够深入剖析,那些在数字时代取得成功的企业,究竟是如何将信息转化为战略优势的。是他们拥有更先进的数据采集技术?更强大的分析能力?还是更敏锐的信息解读能力?我希望书中能够提供一些宏观的视角,让我理解信息驱动的商业模式是如何重塑行业的,以及未来可能的发展方向。我期待它能够带来一些颠覆性的思考,打破我固有的认知,让我看到那些隐藏在表面之下的深刻逻辑。我希望这本书不仅仅是关于“如何做”,更是关于“为什么这样做”,以及“这样做会带来什么”。我希望能从书中学习到,如何站在更高的维度,去理解信息在商业世界中的角色和价值。

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