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出版者:

作者:埃尔温

出品人:

页数:715

译者:

出版时间:2011-10

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787302260301

丛书系列:大学计算机教育国外著名教材系列（影印版）

图书标签:

• 汇编
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深入探索现代编程范式与工程实践 本书聚焦于当代软件开发领域中日益重要的前沿技术与核心工程方法论，旨在为资深开发者、系统架构师以及追求技术深度的学习者提供一套全面而实用的进阶知识体系。我们避开基础的硬件底层指令集层面，转而深入探讨如何利用高级抽象、设计模式以及新兴的分布式技术，构建高性能、高可靠性的复杂应用系统。 --- 第一部分：高性能计算与并行化策略 本部分内容将彻底脱离对特定低级机器码的直接操作，转而探讨如何充分利用现代多核处理器和异构计算资源（如GPU）来加速算法执行和提升系统吞吐量。 1. 现代并发模型与同步原语的高级应用 我们将详细解析超越传统互斥锁和信号量的现代并发控制机制。重点关注无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的设计原理，包括基于CAS（Compare-and-Swap）操作的实现，以及它们在极端性能需求场景下的优势与挑战。同时，深入剖析Actor模型（如Akka或Erlang/Elixir中的实现）在构建大规模、容错分布式系统中的应用，阐述消息传递范式如何简化并发编程的心智负担。 2. 内存访问优化与缓存一致性协议 本书将侧重于应用层面的内存管理优化，而非寄存器分配细节。我们将探讨伪共享（False Sharing）问题在多线程环境下的表现，以及如何通过缓存行对齐（Cache Line Alignment）技术，结合特定语言的内存布局控制（如C++的结构体对齐），来最小化缓存未命中率。此外，还将分析现代CPU的内存屏障（Memory Barriers）在保证数据可见性方面的作用，重点在于如何恰当地使用它们来优化性能，而非过度保护。 3. GPU计算与异构编程接口 本章将详细介绍CUDA（或OpenCL）编程模型，重点关注内核（Kernel）设计的策略。讨论如何将传统串行算法分解为适合并行执行的结构，如矩阵乘法的Tiled算法，以及如何有效地管理设备内存（如共享内存、全局内存）的读写模式，以达到最优的内存带宽利用率。 --- 第二部分：面向服务的架构与系统解耦 本部分内容专注于构建健壮、可伸缩的企业级应用，强调服务间的交互、数据流的管理以及系统的弹性设计。 4. 微服务架构的实践与治理 我们将深入探讨微服务架构的落地细节，包括服务发现（如Consul, Eureka）机制的原理与选型，API网关（Gateway）的职责划分（认证、限流、路由），以及如何有效地实施服务间通信（Synchronous vs. Asynchronous）。重点分析Saga模式在分布式事务管理中的应用，以及如何处理服务依赖导致的级联失败问题。 5. 事件驱动架构（EDA）与流处理 本书将系统地介绍事件驱动编程的理念，并将其应用于构建实时反馈系统。我们将详细解析Kafka/Pulsar等消息队列的核心设计，包括分区、副本、日志的持久化机制。随后，深入探讨流处理框架（如Flink/Spark Streaming）的窗口（Windowing）操作、状态管理（State Management）和时间语义（Event Time vs. Processing Time）的精确控制。 6. 可靠性工程与混沌工程 探讨如何从设计伊始就构建高韧性的系统。内容包括限流（Rate Limiting）、熔断（Circuit Breaker）和超时重试（Timeouts and Retries）的工程实现。引入混沌工程（Chaos Engineering）的思想，通过在受控环境中主动注入故障（如网络延迟、服务宕机），验证系统的恢复能力和可观测性。 --- 第三部分：高级数据存储与持久化策略 本部分关注于现代应用对数据存储提出的多样化、高吞吐量的要求，探讨 NoSQL 数据库的设计哲学和适用场景。 7. 分布式数据库的共识机制与一致性模型 深入剖析Raft或Paxos等共识算法在数据库集群中的作用，理解它们如何保证日志复制和领导者选举的正确性。在此基础上，对比不同CAP理论下的实际数据库选型（如强一致性、最终一致性），并探讨多模数据库（Multi-Model Databases）的融合趋势。 8. 复杂查询与索引优化 针对关系型数据库（RDBMS）和面向文档的数据库（如MongoDB），我们将重点分析查询优化器的工作流程，如何阅读和解释执行计划（Execution Plan），并指导读者设计出高效的复合索引。对于时间序列数据库（TSDB）和图数据库（Graph Databases），将介绍其特有的数据建模方法和查询语言（如Cypher）。 --- 第四部分：代码质量、可观测性与工程流程 本部分内容强调软件生命周期中质量保障的关键环节，以及如何通过数据驱动的方式监控和优化生产系统。 9. 现代编译技术与静态分析 探讨LLVM/Clang等现代编译器基础设施的模块化设计，以及它们如何支持复杂的静态代码分析工具的开发。学习如何编写自定义的Linter规则来强制执行特定的编程规范，以及如何使用数据流分析来检测潜在的空指针解引用或资源泄漏。 10. 可观测性（Observability）栈的构建 本书将系统地介绍三根支柱（Metrics, Logs, Traces）。深入讲解Prometheus/Thanos在指标采集与聚合上的设计哲学；聚焦于OpenTelemetry标准在分布式追踪（Distributed Tracing）中的标准化作用，并探讨如何利用这些数据来诊断复杂的跨服务延迟问题。 11. 基础设施即代码（IaC）与自动化部署 阐述使用Terraform或Pulumi进行声明式基础设施管理的最佳实践。重点分析GitOps的工作流，即如何将Git仓库作为系统状态的唯一真实来源，并通过ArgoCD/Flux等工具自动同步生产环境，实现安全、可重复的部署流程。 --- 本书适合具备一定编程基础，希望从底层原理和高级工程实践层面提升系统设计能力的专业人士阅读。内容聚焦于如何利用现代工具链和架构范式来解决当前大规模软件系统面临的真实挑战。

评分☆☆☆☆☆

最近在豆瓣广为流传的《如何选AV片(日本AV扫盲贴)》http://www.douban.com/group/topic/4602637/ 以这样一句话结尾：“封面是最后选片的依据”。同样，选择计算机科学图书，封面也是重要的依据。我们曾经经历过Intermediate Perl的忧郁眼神（http://www.douban.com/review/1593...

评分☆☆☆☆☆

看此书之前看过不少汇编书籍，看过此书之后对于我来说是复习一遍，没学到什么新东西。 当然对于不是很熟悉汇编的人来说，这本书的内容相当丰富，建议多读几遍。  

评分☆☆☆☆☆

看此书之前看过不少汇编书籍，看过此书之后对于我来说是复习一遍，没学到什么新东西。 当然对于不是很熟悉汇编的人来说，这本书的内容相当丰富，建议多读几遍。  

评分☆☆☆☆☆

我阅读的是第七版的此书。在阅读这本书之前，我抱着的是可以狠狠地学一下 X64 汇编，稍微了解一下 X86(32 bit) 的汇编。然而令我失望的是，这本书仅仅是稍微带了一下 X64 汇编（讲 8086 汇编的部分都比 X64 部分多！），依旧是 X86 的主基调。更令我失望的是，书中根本没有讲授...  

评分☆☆☆☆☆

最近在豆瓣广为流传的《如何选AV片(日本AV扫盲贴)》http://www.douban.com/group/topic/4602637/ 以这样一句话结尾：“封面是最后选片的依据”。同样，选择计算机科学图书，封面也是重要的依据。我们曾经经历过Intermediate Perl的忧郁眼神（http://www.douban.com/review/1593...

评分☆☆☆☆☆

这本书对我的职业规划产生了潜移默化的影响。在接触它之前，我更倾向于应用层面的开发，觉得底层的东西过于“脏”和复杂。然而，深入学习汇编语言后，我对软件的容错性、安全性和可靠性有了全新的认识。例如，书中对缓冲区溢出攻击原理的剖析，清晰地展示了堆栈是如何被恶意利用的。这不仅仅是理论知识，而是直接指向了网络安全和系统健壮性的核心。现在，每当我进行代码审计或设计安全协议时，总会不自觉地回溯到书中的那些关于输入验证和边界检查的章节。它迫使我思考：如果有人能控制我的程序流，我的程序会在哪一步崩溃或被劫持？这种从“使用者”到“设计者”的角色转变，是任何高级语言教程都难以给予的深刻体验。它让你对软件的“安全边界”有了更坚实的把握。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书后，我最大的感触是它极大地拓宽了我对“效率”的理解边界。在日常的C++或Python编程中，我们习惯于编译器为我们优化一切，但这本书让我清晰地看到了，如果我们自己掌握了底层调控的权力，程序能够达到何种精妙的境界。书中关于流水线优化和缓存一致性的讲解，非常深入且具有实操性。它不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的代码实例展示了如何通过精心安排指令顺序，避免分支预测失误，从而榨干CPU的每一分性能。我尝试用书中学到的技巧重写了一个原本用高级语言实现的性能瓶颈模块，效果令人咋舌。性能提升并非线性增长，而是质的飞跃。当然，这种精雕细琢的代价是极高的可读性和维护性，书里也坦诚地指出了这一点，强调汇编语言是最后的“提速武器”，而非日常首选。但对于嵌入式系统、实时控制或者需要极限性能计算的领域，这本书提供的思维框架是极其宝贵的财富，它教会我如何与硬件“耳语”。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的排版和插图设计确实比较传统，缺乏当前市场上很多流行技术书籍那种炫目的彩色图表和大量的截屏演示。对于习惯了图形化界面操作的读者来说，光是盯着那些纯文本的指令集对照表和寄存器分配图，就可能产生视觉疲劳。它更像是一本严肃的学术专著，而非轻松的编程指南。不过，这种“朴实无华”也有其优点：它把所有的精力都放在了内容的深度和准确性上，没有多余的“水分”。我发现，当我使用这本书进行学习时，我必须强迫自己进行大量的“脑内模拟”——在脑海中想象数据如何在总线上传输，指令如何在ALU中运算。这种高强度的心智训练，虽然过程辛苦，但最终带来的思维敏捷度是提升显著的。对于那些真正渴望掌握计算机科学核心奥秘，而非仅仅追求快速上手的开发者来说，这本书的价值是超越时代的。

评分☆☆☆☆☆

从教学的角度来看，这本书的编排逻辑严谨得近乎苛刻。它并没有采用那种将所有知识点碎片化，然后用有趣的小故事串联起来的现代教材风格。相反，它采取了一种自底向上的、逻辑递进的结构。第一部分建立硬件基础，第二部分引入汇编指令集，第三部分则聚焦于操作系统层面的交互，比如系统调用和内存管理。这种扎实的结构确保了知识点的连贯性。我特别欣赏它对不同体系结构（虽然侧重于某个主流架构）的处理方式，它并没有把这门语言当成一成不变的教条，而是引导我们去理解其背后的通用原理，比如指令集设计哲学。美中不足的是，对于完全没有数字电路背景的读者，一开始可能会因为缺乏必要的上下文而感到吃力。很多章节的公式和时序图需要反复揣摩，但这或许也是汇编语言本身的特性——它要求学习者必须具备高度的专注和逻辑的严密性。

评分☆☆☆☆☆

这本《汇编语言程序设计》的教材，说实话，初接触时确实让人有点望而生畏。那种密密麻麻的寄存器、内存地址和跳转指令，感觉就像在学习一种古老的密码学。我记得第一次翻开它的时候，期望着能找到一些立即可用的、能快速构建程序的技巧，结果却被那些底层细节深深地困住了。书中的理论阐述得非常扎实，从最基础的冯·诺依曼结构讲起，一步步深入到CPU的工作原理。对于想彻底理解计算机是如何执行我们输入的每一条高级语言指令的读者来说，这无疑是一部宝库。然而，对于只求快速解决实际问题的新手，前期的学习曲线会显得异常陡峭。我花了大量时间去理解那些十六进制和二进制之间的转换，以及那些繁琐的寻址模式。不过，一旦那些核心概念——比如栈帧的建立与销毁、中断处理的流程——在你脑海中构建起一个清晰的图像后，那种“茅塞顿开”的成就感是无可替代的。它强迫你跳出“黑箱”思维，真正开始用机器的视角去看待问题，这对于任何想在软件或硬件领域深耕的人来说，都是一次必要的洗礼。

评分☆☆☆☆☆

第六版除了把IA-32替换成了X86以及精简了有关MS-DOS和实模式的内容外，好似没有什么变化。

评分☆☆☆☆☆

第六版除了把IA-32替换成了X86以及精简了有关MS-DOS和实模式的内容外，好似没有什么变化。

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第六版除了把IA-32替换成了X86以及精简了有关MS-DOS和实模式的内容外，好似没有什么变化。

评分☆☆☆☆☆

第六版除了把IA-32替换成了X86以及精简了有关MS-DOS和实模式的内容外，好似没有什么变化。

评分☆☆☆☆☆

好像一本手册！