具体描述
《剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题》剖析了50个典型的程序员面试题，从基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力五个方面系统整理了影响面试的5个要点。全书分为7章，主要包括面试的流程，讨论面试流程中每一环节需要注意的问题；面试需要的基础知识，从编程语言、数据结构及算法三方面总结了程序员面试的知识点；高质量的代码，讨论影响代码质量的3个要素（规范性、完整性和鲁棒性），强调高质量的代码除了能够完成基本的功能之外，还能考虑到特殊情况并对非法输入进行合理的处理；解决面试题的思路，总结在编程面试中解决难题的常用思路，如果在面试过程中遇到了复杂的难题，应聘者可以利用画图、举例和分解复杂问题3种方法化繁为简，先形成清晰的思路再动手编程；优化时间和空间效率，介绍如何优化代码的时间效率和空间效率，读完这一章读者将学会常用的优化时间效率及空间换时间的常用算法，从而在面试中找到最优的解法；面试中的各种能力，本章总结应聘者在面试过程中如何表现学习能力和沟通能力，并通过具体的面试题讨论如何培养知识迁移能力、抽象建模能力和发散思维能力；两个面试案例，这两个案例总结了应聘者在面试过程中哪些举动是不好的行为，而哪些表现又是面试官所期待的行为。
作者简介
何海涛，现思科高级软件工程师，曾先后就职于Autodesk和微软。分别于2003年和2006年于浙江大学获得计算机专业学士和硕士学位。主要关注程序员求职应聘领域、以及软件设计、开发和调试技术。著有《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》一书。
目录信息
CONTENTS
第1章 面试的流程 1
1.1 面试官谈面试 1
1.2 面试的三种形式 2
1.2.1 电话面试 2
1.2.2 共享桌面远程面试 3
1.2.3 现场面试 4
1.3 面试的三个环节 5
1.3.1 行为面试环节 5
应聘者的项目经验 6
应聘者掌握的技能 7
回答“为什么跳槽” 8
1.3.2 技术面试环节 10
扎实的基础知识 10
高质量的代码 11
清晰的思路 14
优化效率的能力 15
优秀的综合能力 16
1.3.3 应聘者提问环节 17
1.4 本章小结 18
第2章 面试需要的基础知识 20
2.1 面试官谈基础知识 20
2.2 编程语言 22
2.2.1 C++ 22
面试题1：赋值运算符函数 24
经典的解法，适用于初级程序员 25
考虑异常安全性的解法，高级程序员必备 26
2.2.2 C# 27
面试题2：实现Singleton模式 31
不好的解法一：只适用于单线程 31
不好的解法二：可用于多线程但效率不高 32
可行的解法：同步锁前后两次判断 33
推荐的解法一：利用静态构造函数 34
推荐的解法二：按需创建实例 34
解法比较 35
2.3 数据结构 36
2.3.1 数组 36
面试题3：二维数组中的查找 38
2.3.2 字符串 42
面试题4：替换空格 44
O(n2)的解法，不足以拿到Offer 45
O(n)的解法，搞定Offer就靠它 46
2.3.3 链表 49
面试题5：从尾到头打印链表 51
2.3.4 树 53
面试题6：重建二叉树 55
2.3.5 栈和队列 58
面试题7：用两个栈实现队列 59
2.4 算法和数据操作 62
2.4.1 查找和排序 63
面试题8：旋转数组的最小数字 66
2.4.2 递归和循环 71
面试题9：斐波那契数列 73
效率很低的解法，面试官不会喜欢 73
面试官期待的实用解法 74
O(logn)但不够实用的解法 74
解法比较 75
2.4.3 位运算 77
面试题10：二进制中1的个数 78
可能引起死循环的解法 79
常规解法 79
能给面试官带来惊喜的解法 80
2.5 本章小结 82
第3章 高质量的代码 84
3.1 面试官谈代码质量 84
3.2 代码的规范性 86
3.3 代码的完整性 87
从3方面确保代码的完整性 87
3种错误处理的方法 88
面试题11：数值的整数次方 90
自以为题目简单的解法 90
全面但不够高效的解法，离Offer已经很近了 90
全面又高效的解法，确保能拿到Offer 92
面试题12：打印1到最大的n位数 94
跳进面试官陷阱 94
在字符串上模拟数字加法 94
把问题转换成数字排列 97
面试题13：在O(1)时间删除链表结点 99
面试题14：调整数组顺序使奇数位于偶数前面 102
只完成基本功能的解法，仅适用于初级程序员 102
考虑可扩展性的解法，能秒杀Offer 104
3.4 代码的鲁棒性 106
面试题15：链表中倒数第k个结点 107
面试题16：反转链表 112
面试题17：合并两个排序的链表 114
面试题18：树的子结构 117
3.5 本章小结 121
第4章 解决面试题的思路 123
面试题19：二叉树的镜像 125
面试题20：顺时针打印矩阵 127
面试题21：包含min函数的栈 132
面试题22：栈的压入、弹出序列 134
面试题23：从上往下打印二叉树 137
面试题24：二叉搜索树的后序遍历序列 140
面试题25：二叉树中和为某一值的路径 143
面试题26：复杂链表的复制 147
面试题27：二叉搜索树与双向链表 151
面试题28：字符串的排列 154
第5章 优化时间空间效率 160
面试题29：数组中出现次数超过一半的数字 163
基于Partition函数的O(n)算法 163
利用数组特点的O(n)算法 165
解法比较 166
面试题30：最小的k个数 167
O(n)的算法，只当可以修改输入数组时可用 167
O(nlogk)的算法，适合处理海量数据 168
解法比较 169
面试题31：连续子数组的最大和 171
举例分析数组的规律 171
应用动态规划法 173
面试题32：从1到n整数中1出现的次数 174
不考虑效率的解法，想拿Offer有点难 174
明显提高效率的解法，让面试官耳目一新 175
面试题33：把数组排成最小的数 177
面试题34：丑数 182
逐个判断整数是不是丑数的解法 182
创建数组保存已经找到的丑数的解法 183
面试题35：第一个只出现一次的字符 186
面试题36：数组中的逆序对 189
面试题37：两个链表的第一个公共结点 193
第6章 面试中的各项能力 198
6.1 面试官谈能力 198
6.2 沟通能力和学习能力 200
沟通能力 200
学习能力 200
善于学习、沟通的人也善于提问 201
6.3 知识迁移能力 203
面试题38：数字在排序数组中出现的次数 204
面试题39：二叉树的深度 207
重复遍历结点的解法，不足以打动面试官 209
只遍历结点一次的解法，正是面试官喜欢的 209
面试题40：数组中只出现一次的数字 211
面试题41：和为s的两个数字VS和为s的连续正数序列 214
面试题42：翻转单词顺序 VS左旋转字符串 218
6.4 抽象建模能力 222
面试题43：n个骰子的点数 223
基于递归求骰子点数，时间效率不够高 223
基于循环求骰子点数，时间性能好 224
面试题44：扑克牌的顺子 226
面试题45：圆圈中最后剩下的数字 228
经典的解法，用循环链表模拟圆圈 229
创新的解法，拿到Offer不在话下 230
6.5 发散思维能力 232
面试题46：求1+2+…+n 233
利用构造函数求解 234
利用虚函数求解 234
利用函数指针求解 235
利用模板类型求解 236
面试题47：不用加减乘除做加法 237
面试题48：不能被继承的类 239
常规的解法：把构造函数设为私有函数 239
新奇的解法：利用虚拟继承 240
6.6 本章小结 241
第7章 两个面试案例 243
7.1 案例一：（面试题49）把字符串转换成整数 244
7.2 案例二：（面试题50）树中两个结点的最低公共祖先 252
· · · · · · (收起)
读后感
时隔多年二刷此书，书上的题目依然经典，非常具有代表性。当年还没有oj支持这套题，只能自己写代码自己测试。现在有牛客这样的网站，方便不少了。 不过这本书也有一些值得改进的地方，比如书的章节组织其实不太具有条理性，有点随意。如果能按照题目类型分类，类似leetcode会更...
评分这本书每一节都会催眠似的兜售一个观点，检测输入啊，注意异常输入啊，要不然一个异常输入，程序会立马崩溃了，其它部分写的再好也木有用啊。 作者很聪明，因为他知道，即使他这样一本书内说了不下50次，真正能记住这句话的，养成这个习惯的，只是少数而已。
评分出于在找工作的原因，最近我也随大流看了一下《剑指offer》这本书。其实一开始我对于这种“应试书籍”的看法是很不屑一顾的，觉得这种面向面试编程的方式并不长久，大量的算法题的训练会消磨人对于编程的兴趣。后来随着我在leetcode上体验了不到一百道题目之后，自己对于算法题...
评分这本书每一节都会催眠似的兜售一个观点，检测输入啊，注意异常输入啊，要不然一个异常输入，程序会立马崩溃了，其它部分写的再好也木有用啊。 作者很聪明，因为他知道，即使他这样一本书内说了不下50次，真正能记住这句话的，养成这个习惯的，只是少数而已。
用户评价
坦白讲，我最初拿到这本书时，是被它的装帧设计吸引的——那种低调却又充满力量感的封面，让我对内容有了不低的期待值。而阅读体验最终超出了预期。这本书最大的价值，我认为在于它提供了一种“系统性”的视角。它不像某些专注于某一算法领域的专著那样见微知著，而是站在一个更高的宏观层面，将散落在各处的知识点编织成一张严密的网络。比如，它在讲解树结构时，会自然地引申到如何利用堆来实现高效的优先队列，进而又与图算法中的某些最短路径问题建立联系，这种知识点的“串联”能力，极大地帮助我打破了过去那种“知识孤岛”的状态。每次读完一个章节，我都会发现自己对之前学过的其他知识点有了更深刻的理解，仿佛所有的点都连成了线，乃至面。这不仅提高了学习效率，更重要的是，培养了一种将不同技术模块融会贯通的综合分析能力，这对解决复杂系统问题至关重要。
评分老实说，我本来对这类被誉为“宝典”的书籍抱持着一种审慎的态度，毕竟“神作”的标签太多了，真正能沉下心来读完并有所收获的并不多。然而，这本书完全颠覆了我的固有印象。它的结构设计非常巧妙，不是简单地按照知识点罗列，而是采用了一种递进式的“闯关”模式。前期的基础夯实部分，讲解得极其细腻，即便是对某些基础概念有些模糊的读者，也能通过书中那些精心设计的图示和类比，迅速建立起稳固的知识地基。但最让我感到惊喜的是其中后半部分，涉及到那些常被认为是“高深莫测”的图论和搜索算法。作者在这里的论述风格陡然一变，变得更加凝练和富有洞察力，仿佛从一个和蔼的导师，变成了一位技艺精湛的武术宗师，寥寥数语便能点破其中的精髓。特别是对“回溯法”的讲解，简直是教科书级别的示范，它不仅告诉你“怎么做”，更深刻地剖析了“为什么必须这么做”的内在逻辑。读完之后，我感觉自己仿佛掌握了一套快速拆解复杂问题的工具箱，那种信心是任何临阵磨枪式的题海战术都无法比拟的。
评分这是一本让我几乎忘记了时间流逝的书。阅读过程就像是置身于一个高水平的技术沙龙中，作者的文笔流畅，没有丝毫的拖沓感，每一个句子似乎都经过了反复的推敲和打磨，力求用最经济的篇幅传递最丰富的信息量。我特别喜欢它在处理那些“边界条件”和“特殊情况”时的态度。很多资料在讲到算法时，往往只展示了“完美路径”，但现实中的编程挑战往往就栽在那些边缘情况上。这本书却对此给予了极大的关注，它会系统地指出在输入为空、数据量过大、或者存在重复元素等情况下，算法可能出现的陷阱，并提供相应的优化或规避策略。这种对细节的执着和对工程实践的深刻理解，使得这本书的实用价值极大地超越了单纯的理论探讨。它不只是教你如何写出能运行的代码，更教你如何写出健壮的、可靠的、能够在实际生产环境中经受住考验的代码。对于我们这些需要将理论快速转化为实际生产力的人来说，这种深度是至关重要的。
评分这本新近读完的书，给我的感觉简直是一次智力上的酣畅淋漓的洗礼。它不像某些技术书籍那样，堆砌着晦涩难懂的理论和公式，而是采取了一种极其巧妙的叙事方式，将复杂的算法和数据结构，融入到一个个生动的故事场景中。初看起来，那些章节标题还带着点教科书式的严肃，但一旦翻开内页，你立刻会被作者那充满生活气息的笔触所吸引。比如，讲到动态规划时，它不是干巴巴地列出状态转移方程，而是用一个关于“如何规划一次跨国旅行”的案例来阐述，从决策的重复性到最优子结构的构建，每一步都像是和朋友在探讨行程安排，自然而然地就把最核心的思想给吃透了。更让我印象深刻的是，书中对“时间复杂度”和“空间复杂度”的探讨，没有陷入纯粹的数学证明，而是通过一个“古老的图书馆藏书整理”的比喻，形象地展示了不同算法效率上的天壤之别。那种“豁然开朗”的感觉，真的非常美妙。这本书真正做到了“授人以渔”，它教的不是某一个问题的解法，而是一套解决问题的思维框架，让你在面对全新的挑战时，也能迅速地找到切入点。对于想要深入理解计算机科学核心原理的同行来说，这绝对是一本案头必备的良器。
评分这本书的精髓，我总结起来，在于它对“思维模式”的重塑而非简单的知识点灌输。作者在书中反复强调的，是面对未知问题时，我们应该如何进行有效的抽象和建模。他似乎深谙学习者的痛点，总能在最容易产生困惑的地方，给出极具启发性的引导。比如，在介绍那些看似晦涩难懂的递归关系式时，作者会先从一个非常直观的物理过程入手，比如水滴下落的轨迹或者沙堆的自然堆积，让读者先在直觉上建立对“增长趋势”的感知，然后再引入数学工具进行精确描述。这种“先感性认识，后理性分析”的路径，极大地降低了学习的门槛，同时也确保了理解的深度。这本书的排版也做得非常考究，逻辑清晰，层次分明，即便是作为一本厚重的工具书，阅读起来也丝毫没有压迫感。它更像是一位经验丰富的前辈，在你攀登技术高峰的路上，耐心地为你指明方向、清除障碍，其价值难以用金钱衡量。
评分题都比较简单吧。。
评分闲来做做题
评分答案有详细解析的卷子程序有思路分析的书都做做做
评分互联网公司笔试编程题80%都是上面的，我看晚了。
评分题都比较简单吧。。
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