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出版者:武汉理工

作者:尹章才//李霖

出品人:

页数:184

译者:

出版时间:2011-9

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787562935858

丛书系列:

图书标签:

Web
GIS,web
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GIS原理
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地理信息系统
前端开发
地图技术
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空间数据
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具体描述

《Web 2.0GIS原理与方法教程》针对Web2.0环境下的地理信息技术，从基础语言、关键技术和实践应用等三个层面进行了总结和阐述。其中，语言篇主要介绍了Web2.0GIS的基础性语言，即XML及其扩展的标记语言，如GML、XS—LT、SVG等，并集成了基于XMI，的地图表达系统；技术篇主要介绍了Web2.0GIS的关键技术，如Web地图服务，Ajax，GeoRSS，Mashup，KML、Web地图API、参与型GIS等，这些技术之间不是孤立的，而是相互联系的；应用篇介绍了几个典型的Web2.0GIS应用。本教程不需要特别的基础性知识，如果已学习了Web（1.0）GIS或Web知识，将有助于本教程的学习。

《时空数据挖掘与分析》简介随着信息技术的飞速发展，我们正以前所未有的速度产生和积累着海量的时空数据。从城市交通流量、气象监测、环境污染追踪，到人口流动、社交网络行为，再到地质灾害预警、农业生产管理，几乎所有领域都留下了时空信息的印记。如何有效地挖掘这些蕴藏在时间和空间维度上的宝贵信息，并将其转化为有价值的洞察，是当前科学研究和工程应用中的一个重要挑战。《时空数据挖掘与分析》一书，正是聚焦于这一前沿领域，系统地阐述了时空数据挖掘的核心理论、关键技术以及实际应用方法。本书旨在为读者提供一个全面而深入的指导，帮助他们理解和掌握从海量、多源、异构的时空数据中提取知识、发现规律、预测趋势的强大能力。本书特色与内容概述：本书内容涵盖了时空数据挖掘的完整流程，从数据的预处理到模型构建，再到结果的解释与应用，力求做到严谨、实用、易懂。第一部分：时空数据基础与预处理在深入挖掘之前，扎实的数据基础是必不可少的。本部分将首先介绍时空数据的基本概念、特性以及常见的表示方法。我们将探讨不同类型时空数据的来源，如传感器网络数据、GPS轨迹数据、遥感影像数据、社交媒体签到数据等，并分析它们各自的特点和挑战。接着，我们将详细介绍时空数据的预处理技术，这是保证数据质量和挖掘效果的关键步骤。这包括：数据清洗：处理缺失值、异常值、噪声数据，以及解决数据不一致性问题。数据集成：如何融合来自不同来源、不同格式的时空数据，构建统一的数据视图。数据变换：包括空间重采样、时间序列插值、坐标系转换等，以适应特定的挖掘算法。时空数据可视化：介绍有效的可视化技术，帮助直观理解数据的空间分布、时间演变和潜在模式。第二部分：时空数据挖掘的核心技术本部分是本书的核心，将深入讲解各种经典和前沿的时空数据挖掘算法和技术。我们不仅仅是罗列算法，更注重对算法背后的原理、适用场景以及优缺点进行深入剖析。时空聚类：探索如何识别具有相似时空特征的数据点，例如识别爆发性疫情的传播区域，或发现具有相似移动模式的车辆群体。我们将介绍基于密度、基于划分、基于网格等多种聚类方法。时空关联规则挖掘：揭示数据项之间的时空依赖关系，例如“当某区域发生交通拥堵时，周边区域在一定时间内也可能出现拥堵”这类规律的发现。时空分类与回归：构建模型来预测时空对象的类别或数值属性，例如预测未来某一时刻特定区域的空气质量，或预测用户在特定地点停留的时间。我们将介绍支持向量机、决策树、神经网络等在时空数据上的应用。时空模式挖掘：发现具有特定时间序列模式或空间格局的数据序列，例如识别周期性发生的交通流量模式，或发现罕见但重要的空间异常模式。轨迹数据挖掘：针对移动对象产生的轨迹数据，进行深入分析，包括轨迹分割、语义标注、行为模式识别、相似轨迹检索等，这在智能交通、位置服务等领域具有广泛应用。时空预测模型：重点介绍如何构建能够准确预测未来时空现象的模型，包括基于统计学的方法、机器学习方法以及深度学习方法在时空预测中的最新进展。第三部分：时空数据挖掘的应用实践理论与实践相结合是检验和深化知识的关键。本部分将通过丰富的案例研究，展示时空数据挖掘在各个领域的实际应用。智慧交通：交通流量预测、拥堵检测与疏导、路线优化、公共交通调度等。环境保护：污染源追踪、空气质量预测、气候变化影响分析、生态系统监测等。智慧城市：城市规划优化、公共安全管理、资源分配优化、市民服务改进等。精准农业：农作物生长监测、病虫害预警、灌溉施肥优化、产量预测等。公共卫生：疾病传播预测、疫情爆发追踪、医疗资源调度等。社会科学研究：人口流动分析、城市居民行为模式研究、社交网络时空演化分析等。第四部分：高级主题与未来展望为了帮助读者跟上时空数据挖掘的最新发展，本书还将探讨一些更高级的主题，并对未来的发展趋势进行展望。面向大规模时空数据的处理技术：讨论分布式计算框架（如Spark、Hadoop）在时空数据挖掘中的应用。时空深度学习：介绍卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变种（如LSTM、GRU）、图神经网络（GNN）等在处理复杂时空数据中的强大能力。隐私保护与伦理考量：探讨在进行时空数据挖掘时，如何平衡信息利用与个人隐私保护。可解释性时空模型：强调理解模型决策过程的重要性，以及如何构建可解释的时空挖掘模型。《时空数据挖掘与分析》是一本面向研究人员、工程师、学生以及任何对时空数据充满好奇心的读者的综合性教程。通过本书的学习，读者将能够掌握从纷繁复杂的海量时空数据中提炼知识、洞察趋势、解决实际问题的强大技能，为应对日益严峻的时空信息挑战提供坚实的理论基础和实践指导。

作者简介

目录信息

语言篇1 绪论 1.1 Web 2.0基础 1.1.1 Web 2.0发展简介 1.1.2 Web 2.0的主要特点 1.1.3 Web 2.0技术 1.1.4 六度关系理论 1.1.5 Web 2.0的基本原则 1.1.6 Web 2.0公司的核心竞争力 1.2 Web 2.O地理信息技术 1.2.1 Web GIS特点 1.2.2 Web GlS关键技术 1.2.3 Web GIS功能 1.2.4 Web GIS实现方法 1.2.4 Web 2.0 GIS2 基于Web的图示表达 2.1 图示表达概念模型 2.2 图示表达逻辑模型^ 2.2.1 图示表达机制的扩展 2.2.2 地图表迭机制 2.3 图示表达物理模型 2.3.1 基于XML的图示表达 2.3.2 基于XML的地图表达练习题3 地图制图标记语言 3.1 半结构化数据 3.1.1 数据的结构化类型 3.1.2 半结构化数据模型 3.1.3 HTML与XHTML 3.2 可扩展标记语言XML 3.2.1 XML语法基础 3.2.2 XML基础标准与特征 3.2.3 XML解析嚣与DOM 3.2.4 DTD和Schema 3.3 地图制图标记语言 3.3.1 地图标记语言基础 3.3.2 MapMML模型 3.3.3 MapMML模式练习题4 基于XSL的表达规则 4.1 可扩展样式表语言XSL 4.1.1 XSL概述 4.1.2 XSLT与CSS语言基础 4.1.3 XSLT语法结构 4.1.4 基于XSL的规则表达 4.2 图示表达规则 4.2.1 我国地形图图式规范 4.2.2 图式规范中的表达规则 4.3 基于XSL的表达规则 4.3.1 表达规则的概念模型 4.3.2 基于xsL的表达规则逻辑模型 4.3.3 表达规则的物理模型练习题5 基于SVG的表达规范 5.1 可升级矢量标记语言 5.1.1 SVG语法基础 5.1.2 SVG与地图表达 5.2 基于SVG的地图符号描述 5.2.1 基于SVG的地图符号描述模型 5.2.2 基于SVG的图元描述 5.3 基于SVG的地图符号设计 5.3.1 基于SVG的符号库结构 5.3.2 基于SVG的地图符号设计 5.3.3 基于SVG的地图注记设计 5.3.5 基于SVG的地图交互与多重表达练习题6 Web地图表达系统集成 6.1 原型系统概况 6.2 表达规则一测试过程 6.2.1 地理数据标记语言 6.2.2 基于XSL的表达规则 6.2.3 地图制图数据的生成 6.2.4 表达规则的验证 6.3 表达规范—符号库建立 6.3.1 基于SVG的地图符号库 6.3.2 表达规范的验证 6.3.3 个性化地图符号制作 6.4 表达服务—符号化 6.4.1 表达服务的结构与功能 6.4.2 表达服务的方法 6.5 Web地图制图编辑练习题参考文献技术篇1 Web地理信息服务 1.1 Web服务 1.1.1 核心定义 1.1.2 使用方式 1.2 基础Web地理信息服务 1.2.1 网络地图服务 1.2.2 网络要素服务 1.2.3 网络覆盖服务 1.2.4 Web地理信息服务的发展练习题2 Ajax地图发布 2.1 互联网应用程序架构 2.1.1 一般互联网架构 2.1.2 丰富互联网应用程序 2.2 Ajax技术基础 2.2.1 Ajax结构 2.2.2 Ajax工作原理 2.2.3 Ajax的工作流程 2.2.4 Ajax的特点 2.3 基于Ajax的栅格地图发布 2.4 基于Ajax的矢量地图制图 2.4.1 同步交互地图表达模型 2.4.2 异步交互地图表达 2.4.3 异步协同矢量制图练习题3 Google地图服务技术 3.1 Google地图服务应用基础 3.1.1 Google Earth 3.1.2 Google Maps 3.2 KML 3.2.1 KML语法 3.2.2 KML格式转换 3.3 Google Earth API 3.3.1 API接口 3.3.2 COM组件 3.3.3 Google Earth API基础 3.4 Google Maps API 3.4.1 Google Maps API简介 3.4.2 Google Maps API地图操作 3.4.3 Google Maps API地理译码练习题4 Web脚本与Geo JSON 4.1 脚本语言 4.1.1 脚本语言起源和目的 4.1.2 脚本语言定义 4.1.3 脚本语言的分类 4.1.4 脚本语言的特点 4.2 JavaScript 4.2.1 ECMAScript 4.2.2 JavaScript概述 4.2.3 JavaScript语法 4.3 Geo JSON技术 4.3.1 JSON 4.3.2 Geo JSON 练习题5 Web地理信息混搭与聚合 5.1 Mashup 5.1.1 Mashup关键问题及其集成特点 5.1.2 系统构架和关键技术 5.1.3 一个简单实例 5.2 地理信息聚合标准 5.2.1 RSS 5.2.2 Atom标准 5.2.3 GeO RSS 练习题6 参与型地理信息技术 6.1 Wiki 6.1.1 Wiki简介 6.1.2 Wiki与Blog的区别 6.1.3 Wiki的技术和规范 6.2 几种典型技术 6.2.1 Geo URL 6.2.2 GeoNames 6.2.3 GeoCommons 6.2.4 Mapufacture 6.3 新地理 6.3.1 新地理简介 6.3.2 Neogeography与ArcGIS 10 6.4 参与型GIS 6.4.1 参与型GIS相关概念 6.4.2 Web 2.O背景下参与型GIS发展趋势练习题参考文献应用篇1 Web地图协同路线规划 1.1 Google Maps规划平台 1.2 出行路线设计 1.3 行程安排与返程路线设计 1.3.1 行程安排 1.3.2 返程路线设计练习题2 OSM地图制图 2.1 OSM简介 2.2 制图分析 2.2.1 OSM数据采集及预处理 2.2.2 OSM数据编辑练习题 3 空间气象信息服务练习题参考文献附录常用术语及缩写汇编后记
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

深入阅读中后段，我对其中关于云计算和分布式处理在海量地理数据管理中的应用感到非常受用。过去我总觉得处理TB级别以上的卫星影像或高精度点云数据，离我们的小团队很遥远，但这本书清晰地勾勒出了基于云平台的空间数据基础设施（SDI）的构建蓝图。它没有过度陷入特定云服务商的广告式描述，而是聚焦于抽象的架构模式，比如如何利用 MapReduce 或流处理技术来加速空间索引的构建与查询。这种宏观的架构视野，让我开始重新审视我们现有系统的瓶颈所在。作者对弹性计算资源在应对突发地理数据请求高峰时的优势分析，逻辑严密，论证充分。这部分内容对我而言，是技术前沿与实际部署之间架起的一座坚实的桥梁，提供了许多可以立即思考和采纳的战略方向。

评分☆☆☆☆☆

整本书读完，我有一种意犹未尽的感觉，尤其是在关于“社会化地理”和“众包地理信息”的部分。这部分内容触及了 Web 2.0 精神的核心——权力下放。作者并没有把众包简单地看作是获取免费数据的手段，而是探讨了它如何改变了我们对“权威地理信息”的认知。比如，通过对比传统政府测绘数据与用户实时上传的位置信息，展示了两者在时效性、细节覆盖面上的互补性。这种对社会现象与地理信息技术深度融合的探讨，极大地拓宽了我的思维边界。它不再仅仅是关于如何编写代码来展示地图，而是关于如何设计一个生态系统，让每一个用户都能参与到地理世界的数字化和知识化进程中去。这本书的结论部分，对未来十年空间信息技术的融合趋势进行了富有洞察力的预测，让我对这个领域充满了新的热情和探索的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了非常深刻的印象，那种深邃的蓝色背景搭配着流动的光线效果，似乎预示着数字世界与地理空间交织的复杂性。我原本是抱着一种既期待又略带忐忑的心情翻开它的，毕竟“Web 2.0”和“GIS”这两个词汇组合在一起，总让人联想到那些晦涩难懂的技术细节。然而，前几章的内容很快就将我的顾虑一扫而空。作者在引言部分就非常清晰地阐述了 Web 2.0 精神——即强调用户生成内容、协作与互操作性——是如何对传统的、相对封闭的地理信息系统（GIS）范式产生了颠覆性的影响。特别是关于 Ajax 和 RESTful 服务在地理数据动态发布和交互中的角色探讨，写得极为精辟，通过几个形象的案例，我仿佛看到了那些原本静态的地图是如何“活”起来的，用户不再是被动的信息接收者，而是成为了数据的创造者和地图的共同构建者。这种从技术原理到应用哲学的深入剖析，着实为我打开了一扇理解现代地理信息服务的新窗户。我尤其欣赏作者在描述技术演进路径时所展现出的那种历史的纵深感，这远非一本普通的技术手册所能比拟的。

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨用户体验和可视化方面的内容，展现出一种罕见的、超越纯粹技术讲解的匠心。它将 GIS 的“展示”功能提升到了“叙事”的高度。很多技术书籍往往会忽略用户界面（UI）和用户体验（UX）的细节，但本书却用大量的篇幅论述了如何利用现代 Web 技术（如 HTML5 Canvas、WebGL 的基础概念）来创建更具沉浸感和互动性的地图界面。我特别记住了其中关于“小多屏”（Small Multiples）原则在地理数据展示中的应用，这对于需要向非专业人士传达复杂空间分析结果的我来说，提供了非常直观的解决方案。作者在描述这些时，语气中流露出对“美学”的追求，而不是仅仅满足于“能用”就好。这种对“如何更好地表达空间信息”的执着探寻，使得这本书的价值超越了基础教程的范畴，更像是一本关于空间数据可视化哲学的深度思考录。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书时，我最感兴趣的是关于数据模型和标准化的章节，因为我过去在处理跨平台地理数据交换时，常常被各种格式的壁垒所困扰。这本书在这方面提供的见解是相当具有实操价值的。它没有停留在对 OGC 规范的简单罗列，而是深入剖析了 GeoJSON、KML 等轻量级数据格式如何在 Web 环境下实现了“语义的轻量化”，这对于我们这些需要快速迭代前端界面的开发者来说，无疑是极大的解放。最让我惊喜的是，作者用一种近乎叙事的方式，讲述了从传统的数据库驱动型 GIS 向面向服务的架构（SOA）演变的过程，这种演变不仅仅是技术栈的迁移，更是一种服务理念的重塑。书中对 API 设计的原则性指导，比如如何设计出既健壮又易于理解的地理空间服务接口，可以说是金玉良言。它让我意识到，构建一个高效的 Web GIS 应用，前端的响应速度和后端的接口设计同等重要，缺一不可。

评分☆☆☆☆☆