《数字视频与音频技术》从数字视频和音频处理的基本理论出发,以“理论到实用”为主线,论述了国际上最新、最前沿的数字视频与音频技术。全书共6章。主要内容包括数字视频基础、数字视频处理、数字视频系统、数字音频基础、数字音频处理和数字音频系统等。
《数字视频与音频技术》可作为高等学校数字媒体、通信工程、电子工程、信息工程、计算机应用等相关专业的教材,也可供从事通信、广播电视、电子、信息、计算机和自动控制等相关专业的科研人员和工程技术人员参考。
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说实话,我对那些只有参数对比的书籍是提不起兴趣的。我更希望看到的是,技术是如何为了艺术表达服务的。举个例子,电影制作中对“胶片感”的追求,在数字时代是如何通过特定的降噪算法、颗粒模拟或者色彩分级曲线来实现的?音频方面,混音师是如何利用动态范围压缩和EQ来塑造情绪的?这本书如果能将数字技术的“硬核”部分与最终的“主观感受”建立起明确的桥梁,那就太有价值了。我尤其想知道,在HDR(高动态范围)视频的色彩空间中,人眼对亮度和色彩的感知是如何被量化并映射到不同的显示设备上的?这些背后的心理物理学知识,往往比单纯的比特率数字更有意思。如果书中能收录一些历史性的案例分析,比如早期DVD到蓝光,再到4K HDR的演进过程中,技术瓶颈是如何被突破的,读起来就不会那么干涩了。
评分这本《数字视频与音频技术》听起来就像是为我们这些对影像和声音背后的原理感到好奇的人准备的宝典。我最近一直在琢磨,为什么同样的4K素材,在不同的设备上播放效果会有天壤之别,难道仅仅是屏幕的功劳吗?这本书如果能深入浅出地讲解数字信号的采集、编码、传输到最终解码的全过程,那可就太棒了。我特别期待能看到关于最新编解码标准,比如H.265或者AV1的详细对比,它们是如何在保证视觉质量的同时,大幅压缩数据量的?还有,音频方面,环绕声技术如杜比全景声的原理,那些“虚拟声道”到底是如何欺骗我们的大脑的?我希望作者能用大量的图表和实际案例来阐释这些复杂的概念,而不是堆砌枯燥的数学公式。如果能涵盖一些后期制作中的色彩空间管理,比如从Log到Rec.709或Rec.2020的转换细节,那就更完美了。对于非专业人士来说,这本书如果能提供一个清晰的技术路线图,让我明白从摄影机到最终播放器之间,数据经历了哪些关键的“蜕变”,那它就不仅仅是一本技术手册,更像是一把通往理解现代媒体世界的钥匙。
评分作为一名对硬件和底层架构有执念的技术人员,我关注的重点在于“效率”和“兼容性”。我想知道,在CPU和GPU日益强大的今天,视频和音频的编解码工作负载是如何被优化分配的?硬件加速(如NVENC或Intel Quick Sync)与纯软件实现相比,在延迟和功耗上有哪些精确的Trade-off分析?尤其是在移动设备上,低功耗是王道,那么那些专为移动端优化的编码工具链(比如针对特定移动SoC的定制化优化)在这本书里是否有所提及?音频方面,我关注的是总线架构和延迟管理。在专业音频制作环境中,ASIO或Core Audio背后的缓冲机制是如何确保数毫秒级的同步精度和低延迟监听的?如果这本书能提供一些关于未来计算架构(比如基于FPGA或专用ASIC的媒体处理单元)的展望,或者深入探讨一下无损音频压缩算法(如FLAC的替代方案)的前沿研究,那将极大地拓宽我的视野。
评分我是一个痴迷于老媒体修复和存档的工作者。对我来说,数字技术的意义不仅在于创造新的内容,更在于如何挽救和提升旧有的资料。这本书如果能有一部分篇幅专门探讨数字媒体的“抗老化”和“恢复”技术,那简直是无价之宝。比如,老旧磁带或胶片数字化后,如何利用先进的降噪、去伪影算法去除录制过程中产生的毛刺和噪声,同时又不损伤原始信号的细节?音频方面,如何精准地定位和去除老录音中的嘶嘶声(Hiss)或咔哒声(Clicks)?这需要对信号处理有非常精细的理解。我尤其希望看到关于数字格式长期存档标准(如MPEG-7或相关元数据标准)的讨论,确保我们今天数字化的内容在几十年后依然能被正确、高质量地解码和播放。如果这本书能将“技术实现”与“文化遗产保护”联系起来,那它就不仅仅是一本工具书,更是一份对媒体未来的责任宣言。
评分我最近在研究沉浸式体验的设计,无论是VR还是AR,都离不开对实时音视频流的掌控。市面上很多书籍都只谈理论,或者只关注某一个软件的操作,缺乏对底层“技术栈”的整体把握。我希望这本《数字视频与音频技术》能够提供一个宏观的视角。比如,在网络带宽日益紧张的今天,如何平衡码率和延迟,实现低延迟的视频传输(WebRTC或者专业RTMP推流的应用场景差异),这需要对数据包结构和网络协议有深刻的理解。音频方面,我更关注那种能捕捉空间感的音频技术,比如Ambisonics,它如何与传统的双声道、多声道系统进行兼容和转换?更重要的是,这本书是否触及了数字水印或内容保护机制?在版权日益重要的当下,理解这些技术如何嵌入到视频流中,对于内容分发至关重要。如果能找到关于云原生媒体处理架构的讨论,讲解现代数据中心如何高效处理海量音视频任务,那这本书的价值就不仅仅停留在学术层面,而是直接关系到我们未来工作流的效率提升。
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