MariaDB Crash Course

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出版者:Addison-Wesley Professional
作者:Ben Forta
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2011-9-17
价格:USD 29.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780321799944
丛书系列:
图书标签:
  • MariaDB
  • 编程
  • 数据库
  • SQL
  • Programming
  • MySQL
  • AW
  • 2011
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具体描述

MariaDB is a database server that offers drop-in replacement functionality for MySQL. Built by some of the original authors of MySQL, with assistance from the broader community of free and open source software developers, MariaDB offers a rich set of feature enhancements to MySQL, including alternate storage engines, server optimizations, and patches. MariaDB Crash Course teaches you all you need to know to be immediately productive with MariaDB. Master trainer Ben Forta introduces all the essentials through a series of quick, easy-to-follow, hands-on lessons. Instead of belaboring database theory and relational design, Forta focuses on teaching solutions for the majority of users who simply want to interact with data. Learn how to: * Retrieve and sort data * Filter data using comparisons, regular expressions, and full text search * Join relational data * Create and alter tables * Insert, update, and delete data * Leverage the power of stored procedures and triggers * Use views and cursors * Manage transactional processing * Create user accounts and manage security via access control

深入理解现代数据管理的核心:一本关于高性能、高可用性数据库系统的实践指南 献给渴望驾驭数据洪流的开发者、架构师与系统管理员 在当今数据驱动的世界中,数据库系统是所有现代应用的心脏。它们不仅需要可靠地存储数据,更需要以极高的效率处理并发请求、保证数据的持久性和一致性,并在面对故障时迅速恢复。本书并非关于特定数据库产品的入门教程,而是一本聚焦于现代关系型数据库系统设计哲学、性能优化原理与企业级部署策略的深度实践指南。 本书的目标读者是那些已经掌握了基础 SQL 语法,但希望将自己的技能提升到架构师和高级 DBA 级别的专业人士。我们将探索如何构建能够应对 TB 级数据量和每秒数千次事务处理的健壮系统。 --- 第一部分:超越基础——理解高性能数据库的内在机制 我们首先要剖析支撑任何高性能数据库引擎的底层结构。这不仅仅是关于“如何写一个快的查询”,而是关于“数据库系统是如何在硬件层面工作的”。 1. 存储引擎的秘密:I/O 效率的终极挑战 我们将深入探究事务型数据库(OLTP)和分析型数据库(OLAP)中主流存储引擎的设计考量。 页(Page)与块(Block)的艺术: 理解数据在磁盘和内存中是如何组织的。探讨缓冲池(Buffer Pool)的大小、换页(Page Replacement)策略(如 LRU 及其变体)如何直接影响缓存命中率和延迟。 索引结构演进: 从经典的 B+ 树在不同数据访问模式下的性能表现,到更适合 SSD 存储的 LSM 树(Log-Structured Merge Tree)架构。我们将分析覆盖索引(Covering Index)、复合索引的真正代价,以及如何通过索引选择性(Selectivity)来指导查询优化器。 持久化与写入优化: 剖析写前日志(WAL/Redo Log)的结构和作用。了解不同的写入模式(如异步写入、同步刷盘)如何平衡性能与数据安全性的矛盾。探讨如何通过批量写入(Batching)技术减少随机 I/O 对整体吞吐量的限制。 2. 并发控制的权衡艺术:事务隔离级别的深入剖析 事务的原子性、一致性、隔离性、持久性(ACID)是基石,但理解“隔离性”在实践中的具体实现和性能影响至关重要。 锁机制的复杂性: 区分共享锁(S Lock)、排他锁(X Lock)以及意向锁(Intention Lock)。深入研究行级锁、页级锁和表级锁的粒度如何影响并发度,以及如何诊断和解决死锁问题(Deadlock Detection Mechanisms)。 多版本并发控制(MVCC): 为什么 MVCC 是现代数据库实现高并发的关键?我们将对比不同数据库如何实现 MVCC,包括快照生成、版本链管理和清理过期版本(Vacuuming/Garbage Collection)的开销。理解 Read Committed 与 Repeatable Read 隔离级别在 MVCC 下的实际差异。 乐观锁与悲观锁的哲学: 在特定应用场景下,何时应将并发控制的责任从数据库转移到应用层(使用版本号或时间戳进行乐观并发控制)。 --- 第二部分:性能调优的科学与艺术——从慢查询到毫秒级响应 性能调优并非盲目地添加索引,而是一个系统化的诊断过程。本部分将提供一套结构化的方法论。 3. 查询优化器的黑箱:如何“欺骗”或“引导”优化器 理解查询优化器的工作流程是性能调优的先决条件。 统计信息的重要性: 详细探讨数据分布直方图(Histograms)如何影响成本估算。解释为什么陈旧的统计信息是导致性能下降的常见元凶,以及如何手动或自动刷新统计信息。 执行计划的解读大师: 不仅是阅读 `EXPLAIN` 的输出,而是理解其背后的成本模型。区分嵌套循环连接(Nested Loop Join)、哈希连接(Hash Join)和排序合并连接(Sort-Merge Join)在不同数据集规模下的适用性。 重写与重构: 学习如何识别和重写那些导致优化器做出错误决策的 SQL 模式,例如避免隐式类型转换、重构复杂的子查询为 CTE(Common Table Expressions)或临时表。 4. 资源瓶颈诊断:内存、CPU 与网络的协同 真正的性能问题往往跨越了数据库软件本身,涉及到操作系统和硬件层面。 内存配置的精妙平衡: 探讨关键内存区域(如共享缓冲区、排序缓冲区、临时表空间)的合理分配比例。理解内存碎片化和操作系统内存回收对数据库性能的影响。 CPU 利用率分析: 如何区分高 CPU 使用率是由昂贵的计算(如复杂的排序、聚合)引起,还是由锁等待或 I/O 等待引起。引入等待事件(Wait Events)分析框架。 网络延迟与连接管理: 在分布式系统中,网络延迟如何转化为事务延迟。探讨连接池(Connection Pooling)的最佳实践,以减少握手开销和资源浪费。 --- 第三部分:构建高可用与可扩展的未来系统 现代应用要求 7x24 小时的服务可用性。本部分关注如何设计具备故障转移和水平扩展能力的数据库架构。 5. 复制(Replication)的部署与策略深度解析 复制是实现容灾和读写分离的基础,但其内部机制和潜在风险常被忽视。 异步、半同步与同步复制: 深入对比这三种主要复制模式的延迟特性、一致性保证与网络依赖性。讨论如何选择最适合业务场景的复制模式。 基于日志的复制机制: 剖析主从同步是如何通过日志(如 Binlog, WAL)实现的。理解逻辑复制与物理复制的优缺点,尤其是在版本升级和跨地域部署中的应用。 故障切换(Failover)自动化: 设计和实施可靠的自动故障切换方案。探讨仲裁(Quorum)机制在确定“谁是主”过程中的作用,以及如何最小化切换期间的数据丢失窗口(RPO)。 6. 扩展性突破:从垂直扩展到水平扩展的过渡 当单机性能达到物理极限时,系统必须走向分布式。 读/写分离架构的实施挑战: 实践中如何处理复制延迟导致的“读后不一致”问题。设计应用层逻辑来管理读写分离的路由。 数据分片(Sharding)的设计原则: 深入探讨分片的关键挑战——分片键的选择。分析基于范围(Range)、哈希(Hash)和列表(List)分片法的优缺点,以及如何处理跨分片事务和热点数据(Hot Spots)。 分布式事务的复杂性: 讨论两阶段提交(2PC)在高性能场景下的局限性,并介绍如 Saga 模式等更适合微服务环境的最终一致性解决方案。 --- 第四部分:安全、维护与未来趋势 一个健壮的数据库系统必须是安全的、易于维护的,并能适应不断变化的技术环境。 7. 企业级维护与安全基线 备份与恢复的真实演练: 不仅仅是备份数据,更重要的是“恢复测试”。设计差异化备份策略,并进行时间点恢复(Point-in-Time Recovery, PITR)的完整演练。 数据安全与合规性: 实施传输加密(TLS/SSL)和静态数据加密(TDE)。管理用户权限,遵循最小权限原则,并利用审计日志(Audit Logs)追踪所有关键操作。 8. 数据库的未来:云原生与混合部署 探讨如何利用云平台提供的托管服务(如自动伸缩、无服务器数据库)来优化 TCO(总拥有成本)。 分析 Serverless 数据库架构对传统连接管理和成本模型的颠覆性影响。 本书旨在为您提供一套通用的、跨越具体产品藩篱的数据库系统思维模型,确保您不仅能解决眼前的性能问题,更能设计出面向未来十年业务增长的数据基础设施。学习的重点将始终放在“为什么”和“如何实现”上,而不是简单的“点击哪个按钮”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直以来对数据库技术都抱有一种又敬畏又好奇的态度。《MariaDB Crash Course》这个书名,就像一道光,照进了我迷茫的数据库学习之路。我之前也尝试过一些数据库相关的书籍,但很多要么过于理论化,要么内容更新不及时,导致我学习起来总是事倍功半。我需要的是一本能够让我快速上手,并且能够指导我解决实际问题的书。这本书的“Crash Course”字样,让我充满了期待。我希望它能以一种非常直接、高效的方式,带领我走进MariaDB的世界。我尤其看重它在介绍SQL语句时的实用性,希望能够学习到如何编写出既准确又高效的查询,能够快速地从海量数据中提取我想要的信息。同时,对于数据库的安装、配置、备份、恢复等基础但至关重要的操作,我也希望这本书能够提供清晰、易懂的步骤和指导。再者,我对数据库的性能优化一直很感兴趣,希望这本书能够给我一些关于如何分析和解决性能瓶颈的思路和技巧,让我能够更好地理解数据库的运行机制,并进行有效的调优。总而言之,我希望《MariaDB Crash Course》能够成为我快速掌握MariaDB,并将其应用于实际工作中的强大助推器。

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说实话,在选择《MariaDB Crash Course》之前,我翻阅过不少关于数据库的书籍。有些内容太泛,有些则过于专业,对于我这种想要快速上手的人来说,都显得不太合适。当我看到《MariaDB Crash Course》这个标题时,我内心是很兴奋的。它直接点出了我最迫切的需求——快速、高效地掌握MariaDB。我不需要从零开始去学习什么是关系型数据库,什么是ACID特性,我只需要知道如何运用MariaDB来解决实际问题。我期待这本书能够提供一个清晰的学习路径,从最基础的安装配置,到数据的CRUD操作,再到更高级的索引、视图、存储过程,甚至是一些基本的性能调优技巧。我尤其希望书中能够包含大量的实际操作示例,让我可以边学边练,将理论知识转化为实际技能。例如,对于索引的讲解,我希望它不仅仅是告诉我索引是什么,而是能通过具体的查询场景,演示如何创建合适的索引,以及索引对查询性能的影响有多大。同样,对于事务的讲解,我希望它能用易于理解的方式,解释事务的隔离级别以及它们可能带来的问题,并给出相应的解决方案。这本书的“Crash Course”定位,让我相信它能够帮助我快速跨越学习的陡坡,真正地掌握MariaDB的核心能力,从而在我的工作中更得心应手。

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说实话,对于数据库这块儿,我一直以来都是抱着一种“能用就行”的态度,但心里也清楚,这种浅尝辄止的态度,终究会限制我的发展。当我偶然看到《MariaDB Crash Course》这本书时,我感觉像是在茫茫书海中找到了一盏明灯。它的名字就暗示了一种高效、直接的学习方式,这正是我所需要的。我不需要那些冗长、晦涩的理论铺垫,我更希望能够直接接触到实用的知识和技巧。我期望这本书能够从最基础的安装配置开始,一步步地引导我掌握MariaDB的核心操作,比如如何进行数据的增删改查,如何设计合理的表结构,如何利用索引来提升查询效率。我尤其关心书中关于SQL语句的讲解,希望能看到大量贴近实际开发需求的SQL示例,让我能够理解如何写出既高效又易于维护的查询。另外,对于数据库的性能调优,这方面一直是我比较头疼的问题,我希望这本书能够给我提供一些清晰、可操作的优化思路和方法,让我能够有效地解决工作中遇到的性能瓶颈。

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拿到《MariaDB Crash Course》这本书,我第一感觉是它很“接地气”。我曾经尝试过一些数据库的书籍,但很多都过于偏向理论,读起来相当晦涩,而且跟实际操作脱节。我需要的是那种能够告诉我“怎么做”,而不是“为什么这么做”的书,至少在入门阶段是这样。我希望这本书能够像一个老司机一样,直接带我上路,教我如何熟练地驾驶这辆MariaDB。从安装部署到日常的增删改查,再到更高级一点的索引优化、事务管理,我希望它都能用清晰的语言和生动的例子来解释。我尤其关心它在介绍SQL语句时,会不会有很多实际的案例,比如如何从复杂的业务场景中提炼出SQL查询,如何写出既简洁又高效的SQL。另外,关于数据库的安全和备份恢复,这方面的内容也是我非常看重的,毕竟数据是企业的生命线,我不能因为操作失误而造成不可挽回的损失。我希望这本书能够给出一些实用的指导,让我能够对数据的安全有更强的掌控力。总而言之,我期望这本书能让我快速地熟悉MariaDB,并且能够自信地处理日常的数据库工作,让我在面对数据库相关任务时,不再感到束手无策。

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我一直觉得,数据库是现代软件开发中不可或缺的一部分,但同时也觉得它是一个相对复杂的领域。《MariaDB Crash Course》这个书名,一下子就击中了我的需求点——我需要一个快速、有效的学习路径。过去的经验告诉我,很多数据库的书籍,要么是太过于学院派,要么就是内容陈旧。我希望这本书能够给我带来耳目一新的感觉,让我能够迅速地掌握MariaDB的核心功能和实际应用。我特别期待书中在讲解SQL语句时,能够有非常多的实战案例,能够让我一看就懂,并且能够马上模仿使用。我不仅仅想了解SQL的语法,更想知道如何在实际的业务场景中,运用SQL来解决问题,比如如何优化查询,如何处理复杂的数据关联等。同时,我对数据库的管理和维护也很感兴趣,希望这本书能给我一些关于如何确保数据库稳定运行、如何进行数据备份和恢复的实用建议。我希望通过这本书,我能够对MariaDB有一个全面的、深入的了解,并且能够在我的项目开发中,更加自信地运用它,提高开发效率和数据处理能力。

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哇,拿到这本《MariaDB Crash Course》的时候,我真的抱着一种既期待又有点忐忑的心情。说实话,我对数据库这块儿一直都是那种“用得来,但深究起来就有点懵”的状态。平时工作中偶尔需要跟数据库打交道,但更多的是依赖同事或者查找零散的文档,总觉得效率不高,而且也怕不小心弄出什么麻烦来。所以,当看到这本“Crash Course”的标题时,我简直眼睛一亮,心想这不正是我需要的吗?“Crash Course”嘛,顾名思义,就是要那种快速入门、直击要害的感觉,省去那些冗长枯燥的理论铺垫,直接教我怎么上手解决问题。我翻开目录,看到那些关于安装、基本查询、数据类型、索引、事务、性能优化等等章节,心里就安定了不少。我最怕的就是那种上来就讲一大堆历史渊源、理论模型,然后让你在看了几十章之后才勉强知道怎么写个 `SELECT` 语句的书。这本书的结构看起来很实在,一步一个脚印,从最基础的操作讲起,然后循序渐进地深入。我对它最大的期待就是,它能真正帮助我摆脱那种对数据库的“畏惧感”,让我能够自信地去操作和管理数据,甚至在遇到一些性能瓶颈的时候,也能有初步的判断和优化的方向。毕竟,在这个数据爆炸的时代,不会和数据库打交道,真的会寸步难行。我希望这本书能像一个经验丰富的导师,在我学习的道路上,给我指点迷津,让我少走弯路,快速掌握MariaDB的核心技能。

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当我看到《MariaDB Crash Course》这个书名时,我立刻就被吸引住了。过去一段时间,我一直在寻找一本能够帮助我快速入门并熟练使用MariaDB的书籍。我之前的数据库经验大多局限于一些非常基础的操作,对于更深入的知识,比如性能优化、高可用性等方面,一直感到力不从心。这本书的“Crash Course”定位,让我觉得它很可能就是我一直在寻找的“宝藏”。我最期待的是,这本书能够提供一种高效的学习方式,让我能够在短时间内掌握MariaDB的核心概念和实际操作技巧。我希望能通过这本书,学会如何正确地设计数据库表结构,如何编写高效的SQL查询语句,如何利用索引来提升查询速度,以及如何进行基本的数据库管理和维护。我尤其关注书中关于数据库性能优化的部分,因为在实际工作中,数据库性能往往是影响应用整体表现的关键因素。我希望这本书能够提供一些实用、可行的优化方法,让我能够轻松地解决常见的性能问题。此外,关于事务和锁机制的讲解,我也非常期待,因为这关系到数据的安全性和一致性。总而言之,我希望《MariaDB Crash Course》能够成为我学习MariaDB的一块敲门砖,让我能够自信地驾驭这个强大的数据库系统。

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拿到《MariaDB Crash Course》这本书,我的第一感觉就是它非常“有针对性”。作为一个长期在实际工作中与数据打交道的人,我深知掌握一个强大的数据库管理系统的重要性。然而,很多数据库书籍往往内容冗长,理论性太强,跟实际操作之间的脱节感很明显,这对于想要快速提升技能的我来说,是很大的阻碍。这本书的“Crash Course”定位,立刻抓住了我的痛点。我希望它能像一个高效的“指南针”,直接指引我快速掌握MariaDB的核心技能,省去不必要的摸索和试错。我尤其期待它在讲解SQL语句时,能够提供大量贴近实际工作场景的例子,让我能够理解如何在复杂的需求下,编写出清晰、高效的SQL查询。此外,对于数据库的日常维护,比如如何进行数据备份与恢复、如何监控数据库性能、如何进行基本的安全配置等,我也希望这本书能提供详实的指导。毕竟,在实际生产环境中,这些操作的熟练程度直接关系到数据的安全和系统的稳定性。我期望这本书能够让我快速地从一个对MariaDB“半懂不懂”的状态,转变为一个能够自信地进行开发和管理的用户。

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这本书的封面设计倒是挺简洁大方的,没有那种过于花哨的图案,给人一种专业、沉稳的感觉。我喜欢这种风格,因为它暗示着内容会更加聚焦和实用。我当初之所以选择《MariaDB Crash Course》,很大一部分原因是因为它的标题。在我看来,“Crash Course”意味着一种高效的学习模式,它不会像百科全书一样面面俱到,而是会挑选出最核心、最实用的知识点,用最精炼的方式呈现出来。我的时间宝贵,不希望在一些不那么关键的细节上浪费太多精力。我需要的是能够快速上手,并且在实际工作中能够立即应用起来的知识。比如,如何快速地安装和配置MariaDB,如何编写基本的SQL查询语句,如何创建和修改表结构,如何理解和使用索引来提升查询效率,以及如何处理并发访问和保证数据的一致性等等。这些都是我在日常工作中经常会遇到的问题。我希望这本书能够提供清晰的步骤和生动的示例,让我能够理解这些概念的原理,并且能够亲自去实践。我尤其期待书中关于性能优化的章节,因为在很多项目中,数据库的性能往往是制约整个系统瓶颈的关键。如果这本书能够给我提供一些行之有效的优化思路和技巧,那对我来说将是巨大的财富。我想要的是一种能够“立竿见影”的学习体验,而这本书的标题恰恰满足了我的这种需求。

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收到《MariaDB Crash Course》这本书,我心里是充满期待的。作为一个对技术保持好奇心的人,数据库一直是我想要深入了解的一个领域。然而,我尝试过的一些数据库书籍,要么内容过于理论化,要么更新不及时,让我觉得学习起来有些吃力。这本书的“Crash Course”定位,让我看到了希望。我期待它能够提供一种高效、直观的学习方式,让我能够快速地掌握MariaDB的核心技能。我希望书中能够包含大量的实际操作演示,从数据库的安装、配置,到日常的数据操作(增删改查),再到更高级的索引设计、事务管理、性能调优等,都能用清晰易懂的语言和生动的例子来讲解。我尤其希望能学到如何编写高效的SQL查询语句,以及如何理解和解决常见的数据库性能问题。在现代数据驱动的开发模式下,熟练掌握一个强大的数据库系统,对我来说至关重要。我希望《MariaDB Crash Course》能够成为我通往MariaDB精通之路的坚实起点,让我能够更加自信地应对各种数据相关的挑战。

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还不如把官方手册印出来卖呢……

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有点挂羊头卖狗肉的嫌疑,几乎没有特定于 MariaDB 的内容,估计就是 <<MySQL Crash Course>> 这本做了关键字替换稍作修改又出版了,不过作为入门读物还不错

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还不如把官方手册印出来卖呢……

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